Willkommen in der nächsten Ära des Webs mit KI. Hier erfahren Sie, wie KI Entwickler dabei unterstützen kann, leistungsstarke Weberlebnisse zu erstellen.
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Gemini Nano in Chrome

Erlebe die Möglichkeiten von Gemini Nano in Chrome neu.
Gemini Nano, das effizienteste Modell des Gemini-Ökosystems, ist bald in Chrome verfügbar.
Clientseitige KI bietet Nutzern leistungsstarke Modelle, schützt gleichzeitig den Datenschutz und verbessert die Latenz.
Hier erfahren Sie, welche Voraussetzungen Sie erfüllen müssen, um Funktionen und Anwendungen mit integrierter KI zu erstellen.
Hier finden Sie Informationen zu den APIs und ihrem Verfügbarkeitsstatus für die Verwendung mit Gemini Nano in Chrome.

Integrierte KI-APIs

Nehmen Sie an den Ursprungstests teil und verwenden Sie diese APIs in der Produktion.
Los gehts
Text im Browser mithilfe lokaler KI-Modelle in Echtzeit übersetzen Jetzt können Nutzer in ihrer Muttersprache beitragen.
Mit der Language Detector API können Sie die Sprache eines beliebigen Textes ermitteln.
Sie können verschiedene Arten von Zusammenfassungen in unterschiedlichen Längen und Formaten erstellen, z. B. Sätze, Absätze, Aufzählungslisten und mehr.
Entdecken Sie die unendlichen Möglichkeiten der Prompt API in Chrome-Erweiterungen.

Mit KI erstellen

Lösen Sie Ihren Anwendungsfall.
Verwenden Sie serverseitige Generative AI zur Bewertung von Rezensionen. Die Inferenz erfolgt auf einem Server.
Entdecken Sie KI-Lösungen auf dem Gerät, die Nutzern beim Verfassen aufschlussreicher Rezensionen helfen.
Mit der Translator API den globalen Kundensupport optimieren
Sie können das Starten Ihrer Anwendungen beschleunigen, indem Sie das Modell auf dem Gerät im Cache speichern.
In diesem Leitfaden werden Best Practices für die Sitzungsverwaltung mit dem Sprachmodell vorgestellt.
Mit der Browseranpassung und der Kontrolle über Webinhalte können Sie das Surfen verbessern. Mit KI erweiterte Erweiterungen erstellen

Best Practices

Durch Caching des Modells auf dem Gerät können Ihre Anwendungen schneller gestartet werden.
Informationen zum Streaming und zur Funktionsweise mit KI und LLMs
Mit diesen Best Practices für die Benutzeroberfläche können Sie gestreamte Antworten von Gemini anzeigen.
Auf einer speziellen Chrome-internen Seite finden Sie Informationen zur Fehlerbehebung bei Prompts für Gemini Nano.

Neuigkeiten zu KI und Gemini Nano

Das ist neu bei WebGPU (Chrome 133)

Updated 29. Januar 2025

Zusätzliche Vertex-Formate vom Typ unorm8x4-bgra und 1-Komponente ermöglichen das Anfordern unbekannter Grenzwerte mit einem nicht definierten Wert, Änderungen an WGSL-Ausrichtungsregeln, WGSL-Leistungssteigerungen durch Discard und vieles mehr.

Das ist neu bei WebGPU (Chrome 132)

Updated 8. Januar 2025

Verwendung von Texturansichten, 32-Bit-Float-Textur-Mischverfahren, GPUDevice-Attribut „adapterInfo“, JavaScript-Fehler beim Konfigurieren des Canvas-Kontexts mit ungültigem Format, Filterung von Samplereinschränkungen für Texturen, erweiterte Tests für Untergruppen, Verbesserung der Entwicklerfreundlichkeit, experimentelle Unterstützung für 16-Bit-normalisierte Texturformate und mehr.

Die Zukunft von WebGPU

Updated 21. November 2024

Hier erfahren Sie mehr über neue KI- und Rendering-Funktionen, die in der letzten Sitzung der Arbeitsgruppe „GPU for the Web“ besprochen wurden.

Produktivität von Entwicklungs-Teams

Mit Gemini in DevTools chatten Unterhaltungen, die Sie über diesen Bereich starten, enthalten Kontext zu technischen Details der Seite, die Sie prüfen.
Im Bereich „KI-Unterstützung“ können Sie das Gesamtlayout einer Website, bestimmte Elementstyles und KI-generierte Fehlerkorrekturen für CSS-Fehler analysieren.
Sieh dir fünf Möglichkeiten an, wie du deine Seite leichter gestalten kannst – vom Verständnis von Layouts bis hin zur Anpassung von Flugzeugen.
Verwenden Sie die Console, um die Ergebnisse der On-Device-KI anzusehen und Fehler zu beheben.

Gewinner der Built-in AI Challenge

Lassen Sie sich von den Gewinnern der Built-in AI Challenge inspirieren.
Alle Gewinner
Eine dynamische, schlanke Suchleiste, mit der Sie Vorschläge für kleine Aufgaben erstellen, ändern und löschen können.
Lassen Sie sich inspirieren
Webinhalte für Nutzer mit Leseschwierigkeiten, ADHS und Legasthenie anpassen
Lassen Sie sich inspirieren
KI-Unterstützung für den WordPress-Block-Editor
Lassen Sie sich inspirieren

Web-GPU

Unterstützen Sie Ihre KI-Aktivitäten mit WebGPU, einer Webgrafik-API, die Zugriff auf erweiterte GPU-Funktionen bietet.
Hier findest du die neuesten WebGPU-Updates in Chrome.
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Entdecken Sie WebGPU in Chrome und erhalten Sie erstklassigen Support für allgemeine Berechnungen auf der GPU.
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Zugriff auf die GPU mit WebGPU
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Hier erfahren Sie, wie Sie clientseitige, browserbasierte KI-Modelle in echten Browserumgebungen testen.
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Erfahren Sie, warum WebGPU in Chrome möglicherweise nicht funktioniert oder nicht wie erwartet funktioniert und wie Sie dies beheben können.
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Suchen Sie die API-Referenz auf MDN.
Zur MDN

WebAssembly

Leistungsstarke Anwendungen auf Webseiten mit Chrome aktivieren
Erfahren Sie mehr über Verbesserungen an WebAssembly für Aufgaben, die häufig für KI-Inferenz verwendet werden.
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Hier erfahren Sie mehr über das WASM-Backend des Wasm-Back-Ends von TensorFlow.js und die Verwendung der XNNPACK-Bibliothek für die optimierte Implementierung neuronaler Netzwerkoperatoren.
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Hier erfahren Sie, wie Sie ONNX Runtime Web in einer Produktionsumgebung bereitstellen und welche WebAssembly-Binärdatei(en) in die Anwendung aufgenommen werden.
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Web-KI

web.dev
Hier erfahren Sie mehr über die Grundlagen und Definitionen der verschiedenen neuen Technologien, die oft als KI bezeichnet werden.
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web.dev
Als Webexperte ist es wichtig, dass wir neue Technologien durchdacht und verantwortungsvoll entwickeln.
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web.dev
Hier erfahren Sie mehr über die Verwendung von clientseitiger KI, die unter anderem Vorteile wie eine geringe Latenz, reduzierte serverseitige Kosten und mehr Datenschutz für Nutzer bietet.
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