샘플
WebGPU의 새로운 기능 (Chrome 133)
unorm8x4-bgra 및 1개 구성요소 정점 형식이 추가되어 정의되지 않은 값으로 알 수 없는 제한을 요청할 수 있습니다. WGSL 정렬 규칙 변경, 삭제로 인한 WGSL 성능 향상 등도 있습니다.
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WebGPU의 새로운 기능 (Chrome 132)
텍스처 뷰 사용, 32비트 부동 소수점 텍스처 혼합, GPUDevice adapterInfo 속성, 잘못된 형식으로 캔버스 컨텍스트 구성 시 JavaScript 오류 발생, 텍스처의 샘플러 제한 필터링, 확장된 하위 그룹 실험, 개발자 환경 개선, 16비트 정규화된 텍스처 형식의 실험적 지원 등
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WebGPU의 새로운 기능 (Chrome 131)
WGSL, GPUCanvasContext getConfiguration(), 점 및 선 프리미티브의 클립 거리에는 깊이 편향, 하위 그룹의 포괄적인 스캔 내장 함수, 다중 그리기 간접에 관한 실험적 지원, 셰이더 모듈 컴파일 옵션 엄격한 수학 지원, GPUAdapter requestAdapterInfo() 삭제 등이 없어야 합니다.
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WebGPU의 새로운 기능 (Chrome 130)
이중 소스 블렌딩, Metal의 셰이더 컴파일 시간 개선, GPUAdapter requestAdapterInfo() 지원 중단 등
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WebGPU의 새로운 기능 (Chrome 128)
하위 그룹을 실험하고, 선과 점의 깊이 편향 설정을 지원 중단하고, preventDefault인 경우, 캡처되지 않은 오류 DevTools 경고를 숨기고, WGSL이 샘플링을 먼저 보간하는 등의 작업을 수행합니다.
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WebGPU의 새로운 기능 (Chrome 127)
Android의 OpenGL ES 실험 지원, GPUAdapter 정보 속성, WebAssembly 상호 운용성 개선 등
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WebGPU의 새로운 기능 (Chrome 126)
maxTextureArrayLayers 제한 확대, Vulkan 백엔드의 버퍼 업로드 최적화, 셰이더 컴파일 시간 개선, 제출된 명령어 버퍼는 고유해야 하며, Dawn 업데이트 등이 있습니다.
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I/O 2024 Web AI 요약: 차세대 웹 앱을 위한 새로운 모델, 도구, API
I/O 2024에서 발표된 Web AI 요약 내용을 읽어보세요. 차기 웹 앱을 위한 새로운 모델, 도구, API를 알아보세요.
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WebGPU의 새로운 기능 (Chrome 121)
Android에서 WebGPU 지원, 셰이더 컴파일에 DXC 사용, 컴퓨팅 및 렌더 패스의 타임스탬프 쿼리, 셰이더 모듈의 기본 진입점, GPUExternalTexture 색상 공간으로 display-p3 지원, 메모리 힙 정보 등을 지원합니다.
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웹 AI 모델 테스트 강화: WebGPU, WebGL, 헤드리스 Chrome
브라우저 테스트를 지속적으로 자동화하고 애플리케이션 성능을 개선하는 방법에 대한 Google Cloud 솔루션을 살펴보세요.
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Google Colab에서 웹 AI 모델 테스트하기
표준화된 하드웨어 설정 내에서 확장 가능하고 자동화 가능성을 유지하면서 클라이언트 측의 브라우저 기반 AI 모델을 테스트하는 방법을 알아보세요.
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WebGPU의 새로운 기능 (Chrome 118)
copyExternalImageToTexture용 확장 소스 지원, 읽기-쓰기 및 읽기 전용 저장소 텍스처를 위한 실험적 지원 등을 제공합니다.
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WebGPU: Troubleshooting tips and fixes
Learn why WebGPU may be disabled or not working in Chrome browser.
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Build an app with WebGPU
Learn how to build an app with WebGPU for the web and specific platforms.
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WebAssembly and WebGPU enhancements for faster Web AI, part 2
Part 2/2. Learn how WebAssembly and WebGPU enhancements improve machine learning performance on the web.
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WebAssembly and WebGPU enhancements for faster Web AI, part 1
Part 1/2. Learn how WebAssembly and WebGPU enhancements improve machine learning performance on the web.
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WebGPU: Unlocking modern GPU access in the browser
Learn how WebGPU unlocks the power of the GPU for faster machine learning performance and better graphics rendering.
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Get started with GPU Compute on the web
This post explores the experimental WebGPU API through examples and helps you get started with performing data-parallel computations using the GPU.
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