ภาพรวมของการรายงานการระบุแหล่งที่มาสำหรับเว็บ

วัดเมื่อการคลิกหรือดูโฆษณาทําให้เกิด Conversion เช่น การซื้อในเว็บไซต์ของผู้ลงโฆษณา

ข้อมูลนี้มีไว้สำหรับผู้ใด

ในส่วนนี้คุณจะพบข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการรายงานการระบุแหล่งที่มาและแนวคิดพื้นฐานบางอย่าง แต่จะไม่มีรายละเอียดทางเทคนิคมากนัก

ผู้ลงโฆษณาและผู้เผยแพร่โฆษณาที่พึ่งพาแพลตฟอร์มเทคโนโลยีโฆษณาสําหรับการวัด Conversion ไม่จำเป็นต้องใช้ API โดยตรง คุณอาจสนใจที่จะทําความเข้าใจวิธีการทํางานของการรายงานการระบุแหล่งที่มาหากเทคโนโลยีโฆษณามีแผนที่จะผสานรวมกับ API นี้

Attribution Reporting API คืออะไร

ปัจจุบัน การวัด Conversion ของโฆษณามักอาศัยคุกกี้ของบุคคลที่สาม เบราว์เซอร์กําลังจํากัดการเข้าถึงคุกกี้ของบุคคลที่สาม เนื่องจากคุกกี้เหล่านี้อาจใช้เพื่อติดตามผู้ใช้ในเว็บไซต์ต่างๆ และขัดขวางความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้

Attribution Reporting API ช่วยให้สามารถวัดผลเหล่านั้นได้โดยไม่ละเมิดความเป็นส่วนตัวและไม่ต้องอาศัยคุกกี้ของบุคคลที่สาม

API นี้ช่วยให้ผู้ลงโฆษณาและผู้ให้บริการเทคโนโลยีโฆษณาวัด Conversion ได้ในกรณีต่อไปนี้

  • การคลิกและการดูโฆษณา
  • โฆษณาใน iframe ของบุคคลที่สาม เช่น โฆษณาในเว็บไซต์ของผู้เผยแพร่โฆษณาที่ใช้ผู้ให้บริการเทคโนโลยีโฆษณาบุคคลที่สาม
  • โฆษณาในบริบทบุคคลที่หนึ่ง เช่น โฆษณาในโซเชียลเน็ตเวิร์กหรือหน้าผลการค้นหาของเครื่องมือค้นหา หรือการที่ผู้เผยแพร่โฆษณาแสดงโฆษณาของตนเอง

หากไม่คุ้นเคยกับคำหรือแนวคิดเหล่านี้ โปรดดูอภิธานศัพท์ของ Privacy Sandbox

ลองใช้ API

  • ทดสอบในเครื่องในเบราว์เซอร์ ตั้งFlag ซึ่งจะบอกให้เบราว์เซอร์ Chrome เปิดใช้ฟีเจอร์ทดลองที่เฉพาะเจาะจง

หากสนใจทดลองใช้ API โปรดไปที่การรายงานการระบุแหล่งที่มา: ทดลองใช้และเข้าร่วม

การเปลี่ยนแปลง API

ความพร้อมใช้งาน

Proposal Status
Conversion journey: app-to-web
Web explainer and Android explainer
Mailing list announcement
Available in Chrome and Android for origin trial
Conversion journey: cross-device
Explainer
This proposal has been archived. There are no current plans for implementation.
Preventing invalid aggregatable reports using report verification
Explainer
This proposal has been archived. We have implemented trigger_context_id for this use case instead.
Default allowlist for the Attribution Reporting API Permissions-Policy will remain *
Mailing list announcement
Available in Chrome in Q1 2023
Configurable event-Level reporting epsilon
GitHub issue
Available in Chrome in Q4 2023
Padding for aggregatable reports payload
Updated explainer
Available in Chrome in Q4 2023
Flexible event-Level
Flexible event-level configurations explainer
Available in Chrome in Q4 2023
The ability to customize the number of attribution reports and the number/length of reporting windows.

Available in Chrome in Q1 2024
The ability to customize the number of bits of trigger data.
Support for Attribution Reporting verbose debugging reports not dependent on third-party cookies
Explainer
Available in Chrome in Q3 2024
Support for Attribution Reporting API and Aggregation Service for Google Cloud
Attribution Reporting API Explainer
Aggregation Service Explainer
Available in Chrome in H2 2023
Flexible contribution filtering
Explainer
Available in Chrome in Q3 2024
Pre-attribution filtering: attribution scopes
Explainer
Available in Chrome in Q4 2024

กรณีการใช้งานและฟีเจอร์

Attribution Reporting API ให้สิทธิ์เข้าถึงข้อมูลเชิงลึกประเภทต่างๆ ด้วยรายงาน 2 ประเภทที่ส่งไปยังผู้ลงโฆษณาหรือผู้ให้บริการเทคโนโลยีโฆษณาบุคคลที่สามได้ คุณใช้รายงานทั้ง 2 ประเภทนี้พร้อมกันได้และรายงานทั้ง 2 ประเภทนี้ยังช่วยเสริมกัน

  • รายงานระดับเหตุการณ์จะเชื่อมโยงการคลิกหรือยอดดูโฆษณาหนึ่งๆ (ฝั่งโฆษณา) กับข้อมูลฝั่ง Conversion ข้อมูลฝั่ง Conversion มีจํากัดมากและมีความผันผวน (หมายความว่าในบางกรณี ระบบจะส่งข้อมูลแบบสุ่มแทนรายงานจริง) ซึ่งจะช่วยรักษาความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้โดยการป้องกันการรวมข้อมูลระบุตัวตนของผู้ใช้ในเว็บไซต์ต่างๆ ระบบจะส่งรายงานล่าช้าเพื่อเป็นการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวเพิ่มเติม
  • รายงานสรุปไม่ได้เชื่อมโยงกับเหตุการณ์ที่เฉพาะเจาะจงในด้านโฆษณา รายงานเหล่านี้ให้ข้อมูล Conversion ที่สมบูรณ์และแม่นยำกว่ารายงานระดับเหตุการณ์ การใช้เทคนิคด้านความเป็นส่วนตัวหลายอย่างร่วมกันช่วยลดความเสี่ยงในการเชื่อมโยงข้อมูลระบุตัวตนในเว็บไซต์ต่างๆ

รายงานระดับเหตุการณ์

รายงานระดับเหตุการณ์จะเชื่อมโยงการคลิกหรือดูโฆษณากับข้อมูล Conversion แบบคร่าวๆ

รายงานระดับเหตุการณ์
ตัวอย่างรายงานระดับเหตุการณ์: รหัสคลิก 200400600 ใน news.example (แนบกับรหัสผู้ใช้ Bob_Doe ใน news.example) ส่งผลให้เกิดการซื้อใน shop.example

รายงานระดับเหตุการณ์เหมาะกับกรณีต่อไปนี้

  • การเพิ่มประสิทธิภาพ ตอบคําถาม เช่น "ฉันจะเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนได้อย่างไร" โดยเฉพาะอย่างยิ่ง รายงานเหล่านี้สามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพตําแหน่งโฆษณาได้ เนื่องจากมีการแสดงรหัสที่ไม่ซ้ำกันของฝั่งโฆษณาในรายงาน รายงานระดับเหตุการณ์สามารถให้ข้อมูลการฝึกสําหรับโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง
  • การรายงานแบบคร่าวๆ ซึ่งต้องใช้ข้อมูลเกี่ยวกับ Conversion เพียงเล็กน้อย ขีดจํากัดปัจจุบันคือ 3 บิตสําหรับข้อมูล Conversion ของคลิก ซึ่งหมายความว่า Conversion หนึ่งๆ สามารถกําหนดหมวดหมู่ได้ 1 ใน 8 หมวดหมู่ และ 1 บิตสําหรับการดู รายงานระดับเหตุการณ์ไม่รองรับการเข้ารหัสข้อมูลด้าน Conversion แบบละเอียด เช่น ราคาที่เฉพาะเจาะจงหรือเวลาเกิด Conversion
  • การตรวจจับการประพฤติมิชอบ ข้อมูลในรายงานบางฉบับอาจเป็นประโยชน์ต่อการตรวจหาและวิเคราะห์กลโกงโฆษณา เนื่องจากช่วยให้คุณเข้าใจรูปแบบที่สามารถใช้ระบุกิจกรรมที่เป็นสแปมหรือไม่ถูกต้อง

รายงานสรุป

รายงานสรุป (เดิมเรียกว่ารายงานรวม) มีข้อมูล Conversion ที่ละเอียดยิ่งขึ้นและมีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการรวมข้อมูลการคลิกหรือการดูเข้ากับข้อมูล Conversion

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรายงานสรุป

ตัวอย่างข้อมูลเชิงลึกจากรายงานสรุป
ตัวอย่างข้อมูลเชิงลึกจากรายงานสรุป: รหัสแคมเปญ 1234567 ใน news.example ทำให้เกิด Conversion 518 รายการใน shoes.example และค่าใช้จ่ายทั้งหมด $38174 Conversion ครึ่งหนึ่งมาจากผู้ใช้ในนิวยอร์กซิตี้ สหรัฐอเมริกา

รายงานสรุปเหมาะสําหรับการรายงาน Use Case มากที่สุด รายงานเหล่านี้ช่วยตอบคําถามต่างๆ เช่น "ผลตอบแทนจากการลงทุนของฉันคืออะไร"

การใช้รายงานสรุปเพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพ เช่น เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพมูลค่าการซื้อ ซึ่งรายงานระดับเหตุการณ์ไม่รองรับ (เนื่องจากข้อมูล Conversion ละเอียดเกินไป) เป็นพื้นที่ที่เรากําลังวิจัยอยู่

ฟีเจอร์อื่นๆ

ฟีเจอร์อื่นๆ ของ API นี้ ได้แก่

การสนับสนุนเบราว์เซอร์

แม้ว่า API 2 รายการนี้จะแตกต่างกัน แต่ Chrome และ WebKit ทำงานร่วมกันอย่างเปิดเผยเพื่อลดความซับซ้อนให้กับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ เช่น การปรับชื่อแอตทริบิวต์และโครงสร้าง JSON สำหรับรายงานให้สอดคล้องกัน

ชุดฟีเจอร์ของ Attribution Reporting API แตกต่างจากชุดฟีเจอร์ของ Private Click Measurement API ที่ Safari และ WebKit เสนอ สิ่งที่โดดเด่นที่สุดคือเมื่อใช้ Attribution Reporting API

  • รองรับการวัดการดูผ่าน
  • รายงานระดับเหตุการณ์จะแสดงได้
  • รายงานสรุปมีข้อมูลที่เป็นประโยชน์ทั้งในด้านคลิก/การดูและด้าน Conversion
  • บุคคลที่สาม เช่น แพลตฟอร์มเทคโนโลยีโฆษณา สามารถรับรายงานในนามของผู้เผยแพร่โฆษณาและผู้ลงโฆษณา

การกําหนดค่าเบราว์เซอร์

  • ผู้ใช้สามารถเลือกไม่ใช้ API ได้ด้วยการตั้งค่าผู้ใช้ที่ chrome://settings/adPrivacy
  • API ไม่ทำงานในโหมดไม่ระบุตัวตน

เว็บไซต์จะควบคุมการเข้าถึงได้อย่างไร

หาก API พร้อมใช้งานในเบราว์เซอร์หนึ่งๆ ก็จะพร้อมใช้งานโดยค่าเริ่มต้นในเว็บไซต์ใดก็ได้ ทั้งในเอกสารและสคริปต์ระดับบนสุด และใน iframe ต้นทางเดียวกัน

บุคคลที่สามที่เลือกเอง เช่น iframe โฆษณาข้ามแหล่งที่มาที่ไม่ได้เพิ่มลงในหน้าเว็บด้วยสคริปต์ที่มีสิทธิ์เข้าถึงระดับบนสุด จะใช้ API นี้ไม่ได้โดยไม่แจ้งให้เผยแพร่โฆษณาหรือผู้ลงโฆษณาทราบ โดยใน iframe เหล่านี้ คุณต้องเปิดใช้ Attribution Reporting API อย่างชัดเจนด้วยนโยบายสิทธิ์

<iframe src="..." allow="attribution-reporting"></iframe>

บุคคลที่สามที่มีสิทธิ์เข้าถึงระดับบนสุดซึ่งเพิ่ม iframe แบบข้ามแหล่งที่มาลงในหน้าเว็บจะเปิดใช้ Attribution Reporting API ได้ด้วยนโยบายสิทธิ์

เว็บไซต์สามารถปิดใช้ Attribution Reporting API สําหรับทุกฝ่าย รวมถึงสคริปต์ที่มีสิทธิ์เข้าถึงระดับบนสุดได้โดยส่งส่วนหัวการตอบกลับ HTTP ดังนี้

Permissions-Policy: attribution-reporting=()

Attribution Reporting API ทํางานอย่างไร

Attribution Reporting API ช่วยในการวัดเหตุการณ์ 2 รายการที่เชื่อมโยงกัน ได้แก่ เหตุการณ์ในเว็บไซต์ของผู้เผยแพร่โฆษณา เช่น ผู้ใช้ดูหรือคลิกโฆษณา และ Conversion ที่ตามมาในเว็บไซต์ของผู้ลงโฆษณา

รายงานระดับเหตุการณ์

รายงานระดับเหตุการณ์
รายงานระดับเหตุการณ์สร้างขึ้นดังนี้
เบราว์เซอร์จะจับคู่การคลิกหรือการดูกับข้อมูล Conversion ที่กำหนดโดยเทคโนโลยีโฆษณา
จากนั้นเบราว์เซอร์จะส่งรายงานที่ได้ไปยังปลายทางที่กำหนดไว้ล่วงหน้า โดยอาจมีความล่าช้าและข้อผิดพลาดบ้าง

รายงานสรุป

การสร้างรายงานสรุป

ระบบจะสร้างรายงานสรุปดังนี้

  • ผู้ใช้คลิกหรือดูโฆษณาที่กําหนดค่ามาเป็นพิเศษ เบราว์เซอร์ในอุปกรณ์ของผู้ใช้จะบันทึกเหตุการณ์นี้พร้อมกับข้อมูลการกําหนดค่าการระบุแหล่งที่มาที่ระบุไว้ล่วงหน้า
  • ต่อมาเมื่อผู้ใช้ทํา Conversion เบราว์เซอร์จะจับคู่เหตุการณ์การคลิกหรือการดูโดยละเอียดนี้ (เรียกว่าเหตุการณ์แหล่งที่มาของการระบุแหล่งที่มา) กับข้อมูล Conversion โดยละเอียด (เรียกว่าข้อมูลทริกเกอร์การระบุแหล่งที่มา) มิติข้อมูลของรายละเอียดที่บันทึกไว้จะกําหนดไว้ล่วงหน้าโดยบริษัทเทคโนโลยีโฆษณา และเบราว์เซอร์จะทําตามตรรกะเฉพาะที่กําหนดโดยเทคโนโลยีโฆษณา เบราว์เซอร์จะแสดงผลข้อมูลนี้ในรายงานที่รวบรวมได้
  • เบราว์เซอร์จะเข้ารหัสรายงานที่รวบรวมได้และส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์เทคโนโลยีโฆษณา จากเซิร์ฟเวอร์เทคโนโลยีโฆษณา ระบบจะส่งรายงานที่รวบรวมได้ไปยังบริการรวบรวมข้อมูลเพื่อสร้างรายงานสรุป
  • จากนั้นระบบจะทําให้รายงานสรุปพร้อมใช้งานสําหรับเทคโนโลยีโฆษณา โปรดทราบว่ารายงานสรุปจะไม่ล่าช้าเท่ากับรายงานระดับเหตุการณ์

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับรายงานสรุป

ความเป็นส่วนตัว

Attribution Reporting API แตกต่างจากคุกกี้ของบุคคลที่สามตรงที่ช่วยให้บริษัทโฆษณาได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ Conversion โดยไม่ต้องติดตามกิจกรรมของบุคคลในเว็บไซต์ต่างๆ

สมมติว่าบุคคลนั้นมีชื่อว่า Bob บ็อบเห็นโฆษณาขณะอ่านข่าวใน news.example 1 สัปดาห์ต่อมา ปวิชซื้อรองเท้าใน shoes.example

ปัจจุบัน Conversion นี้จะได้รับการติดตามโดยคุกกี้ของบุคคลที่สามที่ใช้เป็นตัวระบุข้ามเว็บไซต์ เมื่อใช้คุกกี้ของบุคคลที่สาม บริษัทเทคโนโลยีโฆษณาจะเข้าถึงรายละเอียดมากมายเกี่ยวกับกิจกรรมของ Bob ใน news.example และ shoes.example ได้ เทคโนโลยีโฆษณาสามารถผสานข้อมูลเหล่านี้เข้าด้วยกันเพื่อสร้างโปรไฟล์โดยละเอียดของ Bob ซึ่งรวมถึงตําแหน่ง พฤติกรรมการท่องเว็บ และประเภทการอ่านที่ Bob ชอบใน news.example โปรไฟล์นี้ยังอาจรวมการซื้อ กิจกรรม และข้อมูลบัตรเครดิตใน shoes.example ด้วย การรวมข้อมูลข้ามเว็บไซต์นี้มีประโยชน์ในการวัด Conversion ของโฆษณา แต่การติดตามนี้ส่งผลเสียต่อความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้เนื่องจากมีการติดตามกิจกรรมของ Bob ในเว็บไซต์ต่างๆ อย่างละเอียด

มุมมองแบบแสดงคู่ของเว็บในปัจจุบัน (ข้อมูลประจำตัวที่รวมกัน) และเว็บในอนาคต (ข้อมูลประจำตัวที่มีการแบ่งพาร์ติชัน)
มุมมองแบบแสดงคู่ของเว็บในปัจจุบัน (ข้อมูลประจำตัวที่รวมกัน) และเว็บในอนาคต (ข้อมูลประจำตัวที่มีการแบ่งพาร์ติชัน)

ระบบจะรวมข้อมูลเพียงเล็กน้อยจากเว็บไซต์ต่างๆ ซึ่งเพียงพอที่จะวัด Conversion แต่ไม่เพียงพอที่จะติดตามกิจกรรมของ Bob ในเว็บไซต์ต่างๆ อย่างละเอียด กิจกรรมของ Bob ใน news.example และ shoes.example จะยังคงแยกกันอยู่

การป้องกันในรายงานแต่ละประเภท

รายงานระดับเหตุการณ์จะลิงก์ตัวระบุฝั่งโฆษณากับข้อมูลฝั่ง Conversion จํานวนเล็กน้อย แม้ว่าจะให้ข้อมูลเกี่ยวกับ Conversion ข้ามเว็บไซต์ แต่ข้อมูลฝั่ง Conversion นั้นมีความคร่าวเกินไปที่จะรวมข้อมูลระบุตัวตนของผู้ใช้ในเว็บไซต์ต่างๆ

รายงานสรุปจะให้ข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียด แต่ในระดับรวมเท่านั้น เนื่องจากเนื้อหาของรายงานที่รวบรวมได้เหล่านี้ได้รับการเข้ารหัสเมื่อส่งไปยังเทคโนโลยีโฆษณา เทคโนโลยีโฆษณาจึงไม่สามารถรับข้อมูลใดๆ จากรายงานได้โดยไม่ต้องใช้บริการการรวมข้อมูล บริการการรวมข้อมูลจะให้การเข้าถึงเฉพาะการรวมข้อมูลที่มีสัญญาณรบกวน

การคุ้มครองความเป็นส่วนตัวเพิ่มเติม เช่น ข้อจํากัดอัตรา จะมีผลกับทั้งรายงานระดับเหตุการณ์และรายงานรวม

โดยละเอียด: รายงานระดับเหตุการณ์และความเป็นส่วนตัว

รายงานระดับเหตุการณ์จะให้ข้อมูลเชิงลึก Conversion โดยไม่ต้องติดตามผู้ใช้ในเว็บไซต์ต่างๆ โดยทําตามกลไกด้านความเป็นส่วนตัวต่อไปนี้

  • ไม่มีการใช้ตัวระบุข้ามเว็บไซต์และไม่มีกิจกรรมการท่องเว็บข้ามเว็บไซต์โดยละเอียดที่ออกจากอุปกรณ์
  • รายงานระดับเหตุการณ์จะเชื่อมโยงข้อมูล 64 บิตในด้านโฆษณา (news.example) กับข้อมูลเพียง 1 บิตหรือ 3 บิตในด้าน Conversion (shop.example) ข้อมูล 64 บิตเป็นข้อมูลเพียงพอที่จะแมปกับตัวระบุผู้ใช้แต่ละราย แต่ 64 บิตเหล่านี้จะลิงก์กับข้อมูลข้ามเว็บไซต์ได้เพียงเล็กน้อยเท่านั้น ซึ่งก็คือ 1 บิตหรือ 3 บิต ซึ่งไม่เพียงพอที่จะเก็บตัวระบุ
    • 64 บิตฝั่งโฆษณาไม่ใช่ข้อมูลใหม่ รหัสผู้ใช้พร้อมใช้งานในฝั่งโฆษณาแล้วในปัจจุบัน news.example หรือ adtech.example ทราบอยู่แล้วเกี่ยวกับกิจกรรมของผู้ใช้รายหนึ่งใน news.example
  • ระบบจะใช้การป้องกันเพิ่มเติมเพื่อป้องกันการละเมิดและการติดตามข้ามเว็บไซต์ ดังนี้
    • ระบบจะส่งรายงานแบบล่าช้า
    • ข้อมูล Conversion มีสัญญาณรบกวน: ระบบจะสร้างรายงานปลอมเป็นเปอร์เซ็นต์หนึ่ง
    • จำนวนรายงาน Conversion ที่มีการระบุแหล่งที่มาจะจํากัดตามการคลิกหรือการดู

โดยละเอียด: รายงานสรุปและความเป็นส่วนตัว

รายงานสรุปจะเชื่อมโยงเหตุการณ์การคลิกหรือการดูกับข้อมูล Conversion โดยละเอียด ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึก Conversion โดยไม่ต้องติดตามผู้ใช้ในเว็บไซต์ต่างๆ โดยใช้กลไกความเป็นส่วนตัวต่อไปนี้

  • ไม่มีการใช้ตัวระบุข้ามเว็บไซต์
  • การระบุแหล่งที่มาแต่ละรายการอาจส่งผลต่อรายงานสรุปได้หลายรายการ ผู้ใช้แต่ละรายอาจทริกเกอร์การระบุแหล่งที่มาหลายรายการสําหรับการคลิก (หรือการดู) และ Conversion หนึ่งๆ
  • ระบบจะรวบรวมข้อมูลจนถึงระดับเหตุการณ์หลายรายการ (ผู้ใช้หลายคน) และไม่สามารถสังเกตเหตุการณ์แต่ละรายการได้อย่างแม่นยำ เมื่อดูข้อมูลที่รวบรวมแล้ว ระดับรายละเอียดที่เพิ่มขึ้นจะทําให้สัญญาณรบกวนสัมพัทธ์ในข้อมูลนั้นเพิ่มขึ้นด้วย ส่วนข้อมูลซึ่งรวบรวมเหตุการณ์และผู้ใช้จํานวนมากมีความแม่นยํามากขึ้นเพื่อรักษาประโยชน์
  • รายงานดิบซึ่งเชื่อมโยงเหตุการณ์การคลิกหรือการดูโดยละเอียดกับข้อมูล Conversion โดยละเอียดจะได้รับการเข้ารหัสและบริษัทเทคโนโลยีโฆษณาจะอ่านไม่ได้ บริการรวบรวมข้อมูลเท่านั้นที่อ่านข้อมูลนี้ได้
  • ระบบจะใช้การป้องกันเพิ่มเติมเพื่อป้องกันการละเมิดและการติดตามข้ามเว็บไซต์ ดังนี้
    • ระบบจะส่งรายงานโดยสุ่มความล่าช้า
    • การค้นหาข้อมูลส่วนต่างๆ มีการจํากัดอัตรา

มีส่วนร่วมและแชร์ความคิดเห็น