網頁歸因報表總覽

評估廣告點擊或瀏覽促成的轉換,例如在廣告客戶網站上購物。

適用對象

這裡會說明歸因報表的基本概念和一些基礎概念,但不會提供太多技術細節。

廣告主和發布商如果要使用廣告技術平台來評估轉換,就不需要直接使用 API。如果您的廣告技術計畫要整合這個 API,您可能會想瞭解歸因報表的運作方式。

什麼是 Attribution Reporting API?

目前,廣告轉換評估通常會仰賴第三方 Cookie。瀏覽器會限制第三方 Cookie 的存取權,因為這些 Cookie 可用於跨網站追蹤使用者,並侵害使用者的隱私權。

Attribution Reporting API 可在不使用第三方 Cookie 的情況下,以保護隱私權的方式評估成效。

這個 API 可讓廣告主和廣告技術供應商在下列情況下評估轉換:

  • 廣告點擊觀看次數
  • 第三方 iframe 中的廣告,例如使用第三方廣告技術供應商的發布商網站上的廣告。
  • 第一方內容中的廣告,例如社群網路或搜尋引擎結果網頁上的廣告,或是發布商放送自家廣告。

如果您不熟悉這些術語或概念,請參閱 Privacy Sandbox 詞彙解釋

試用 API

  • 在本機瀏覽器中進行測試。設定標記,指示 Chrome 瀏覽器啟用特定實驗功能。

如想試用 API,請參閱「歸因報表:實驗及參與」一文。

API 變更

可用性

Proposal Status
Conversion journey: app-to-web
Web explainer and Android explainer
Mailing list announcement
Available in Chrome and Android for origin trial
Conversion journey: cross-device
Explainer
This proposal has been archived. There are no current plans for implementation.
Preventing invalid aggregatable reports using report verification
Explainer
This proposal has been archived. We have implemented trigger_context_id for this use case instead.
Default allowlist for the Attribution Reporting API Permissions-Policy will remain *
Mailing list announcement
Available in Chrome in Q1 2023
Configurable event-Level reporting epsilon
GitHub issue
Available in Chrome in Q4 2023
Padding for aggregatable reports payload
Updated explainer
Available in Chrome in Q4 2023
Flexible event-Level
Flexible event-level configurations explainer
Available in Chrome in Q4 2023
The ability to customize the number of attribution reports and the number/length of reporting windows.

Available in Chrome in Q1 2024
The ability to customize the number of bits of trigger data.
Support for Attribution Reporting verbose debugging reports not dependent on third-party cookies
Explainer
Available in Chrome in Q3 2024
Support for Attribution Reporting API and Aggregation Service for Google Cloud
Attribution Reporting API Explainer
Aggregation Service Explainer
Available in Chrome in H2 2023
Flexible contribution filtering
Explainer
Available in Chrome in Q3 2024
Pre-attribution filtering: attribution scopes
Explainer
Available in Chrome in Q4 2024

用途和功能

Attribution Reporting API 可提供不同類型的洞察資料,並提供兩種報表,可傳送給廣告主或第三方廣告技術供應商。這兩種報表相輔相成,並可同時使用。

  • 事件層級報表:將特定廣告點擊或瀏覽 (廣告端) 與轉換端的資料建立關聯。轉換端資料非常有限,且資料會受到雜訊干擾 (也就是說,在極少數情況下,系統會傳送隨機資料,而非實際報表)。這項功能可防止跨網站的使用者身分彙整,進而保護使用者隱私。為提供額外的隱私權保護,系統會延遲一段時間才傳送報告。
  • 摘要報表與廣告端的特定事件無關,相較於事件層級報表,這類報表提供更豐富、更精確的轉換資料。結合多種隱私權技術,有助於降低跨網站身分比對的風險。

事件層級報表

事件層級報表會將廣告點擊或瀏覽與粗略轉換資料建立關聯。

事件層級報表
事件層級報表範例:news.example 上的點擊 ID 200400600 (已連結至 news.example 上的使用者 ID Bob_Doe) 促成 shop.example 上的購物交易。

事件層級報表適合用於:

  • 最佳化。回答「如何提高投資報酬率?」等問題。特別是,這些報表可用於改善廣告刊登位置,因為報表中會提供廣告端專屬 ID。事件層級報表可為機器學習模型提供訓練資料。
  • 粗略報表:只需要少量轉換資訊。目前的限制是,點擊的轉換資料上限為 3 位元 (也就是說,轉換可指派八個類別的其中一個類別),瀏覽的轉換資料上限為 1 位元。事件層級報表不支援將精細的轉換端資料 (例如特定價格或轉換時間) 進行編碼。
  • 詐欺偵測。部分報表中的資料可用於偵測及分析廣告詐欺行為,因為這些資料可讓您瞭解可用於識別垃圾內容或無效活動的模式。

摘要報表

摘要報表 (舊稱匯總報表) 提供更詳細的轉換資料,並可更靈活地彙整點擊或瀏覽資料和轉換資料。

進一步瞭解摘要報表

摘要報表中的洞察資料範例。
摘要報表中的洞察資料範例:news.example 的廣告活動 ID 1234567 在 shoes.example 上帶來 518 次轉換,總支出金額為 $38174 美元。一半的轉換來自美國紐約市的使用者。

摘要報表最適合用於報表用途。這些報表有助於解答「我的投資報酬率是多少?」等問題。

我們目前積極研究如何使用摘要報表進行最佳化,例如為購物價值進行最佳化 (事件層級報表不支援此功能,因為轉換資料太粗略)。

其他功能

這個 API 的其他功能包括:

瀏覽器支援

  • Firefox 和 Edge 不會共用信號
  • Safari 和 WebKit 則持反對,並建議使用其他 API 來評估廣告轉換,稱為「Private Click Measurement」

雖然這兩個 API 不同,但 Chrome 和 WebKit 會在開放環境中合作,簡化開發人員體驗,例如在屬性名稱和報表的 JSON 結構上保持一致。

Attribution Reporting API 的功能組合與 Safari 和 WebKit 提出的 Private Click Measurement API 不同。最值得一提的是,Attribution Reporting API 可讓您:

  • 支援瀏覽後評估。
  • 可提供事件層級報表。
  • 摘要報表包含點擊/瀏覽和轉換的豐富資訊。
  • 廣告技術平台等第三方可以代表發布商和廣告主接收報表。

瀏覽器設定

  • 使用者可以透過 chrome://settings/adPrivacy 中的使用者設定停用 API。
  • 無痕模式中,API 不會處於啟用狀態。

網站如何控管存取權?

如果 API 可在特定瀏覽器中使用,則預設可在任何特定網站中使用,包括頂層文件和指令碼,以及同源 iframe。

任意第三方 (例如未透過具有頂層存取權的指令碼新增至網頁的跨來源廣告 iframe) 無法在未經發布商或廣告主同意的情況下使用 API:在這些 iframe 中,必須透過權限政策明確啟用歸因報表 API。

<iframe src="..." allow="attribution-reporting"></iframe>

擁有頂層存取權的第三方在網頁中加入跨來源 iframe 時,也可以透過權限政策啟用 Attribution Reporting API。

網站可以傳送 HTTP 回應標頭,為所有相關方停用 Attribution Reporting API,包括具有頂層存取權的腳本:

Permissions-Policy: attribution-reporting=()

Attribution Reporting API 的運作方式

Attribution Reporting API 有助於評估兩個已建立連結的事件:發布商網站上的事件,例如有使用者瀏覽或點按廣告,然後在廣告主網站上完成轉換。

事件層級報表

事件層級報表
事件層級報表的產生方式如下:
瀏覽器比對點擊或瀏覽,發現與廣告技術定義的轉換資料相符。
產生報表後,瀏覽器會將報表傳送到預先定義的端點,傳送作業可能會有所延遲,也可能會一併傳送一些雜訊。

摘要報表

產生摘要報表

摘要報表的產生過程如下:

  • 使用者點按或瀏覽了特別設定的廣告。使用者本機裝置上的瀏覽器記錄此事件,並保存預先指定的歸因設定資料。
  • 稍後,使用者完成轉換時,瀏覽器會將這個詳細點擊或瀏覽事件 (稱為歸因來源事件) 與轉換詳細資料 (稱為歸因觸發資料) 進行比對。所擷取詳細資料的維度是由廣告技術公司預先定義,瀏覽器會採用廣告技術定義的特定邏輯。瀏覽器會以可匯總報表的形式匯出這項資料。
  • 瀏覽器會將可匯總報表加密處理,再傳送到廣告技術伺服器。接著,廣告技術伺服器會將該報表傳送到匯總服務,以便產生摘要報表。
  • 廣告技術隨後就能存取摘要報表。請注意,摘要報表的傳送作業不會像事件層級報表一樣有所延遲。

進一步瞭解摘要報表

隱私權

與第三方 Cookie 不同,Attribution Reporting API 可讓廣告公司取得轉換洞察資料,不必追蹤個別使用者在各網站上的活動

舉例來說,假設有一位名叫 Bob 的使用者,小明在 news.example 上閱讀新聞時看到廣告。一週後,阿斌在 shoes.example 購買鞋子。

目前,這類轉換會透過用於跨網站 ID的第三方 Cookie 進行追蹤。透過第三方 Cookie,廣告技術公司可以取得 Bob 在 news.exampleshoes.example 上的活動詳細資料。廣告技術可以將這些資訊合併,建立 Bob 的詳細個人資料,包括 Bob 的位置、瀏覽習慣和 news.example 上偏好的閱讀內容。這個設定檔也可能包含 shoes.example 上的購買交易、活動和信用卡資訊。這項跨網站連結可用於評估廣告轉換。但這會侵害使用者隱私:Bob 的活動會在各個網站上以極為詳細的方式追蹤。

並排顯示現今的網路 (已彙整身分) 和未來的網路 (已劃分身分)
並排顯示目前的網路 (已彙整的 ID) 和未來的網路 (已劃分的 ID)

系統會在各個網站之間彙整少量資訊,雖然足以評估轉換,但無法詳細追蹤 Bob 在各個網站上的活動。Bob 在 news.exampleshoes.example 上的活動仍是分開的。

各報表類型的防護措施

事件層級報表會將廣告端 ID 與少量轉換端資料建立關聯。雖然這類事件確實會提供跨網站的轉換資訊,但轉換方資訊過於粗略,無法在各網站之間加入使用者身分。

摘要報表可提供詳細深入分析,但僅限於匯總層級;由於這些可匯總報表的內容會在傳送至廣告技術時加密,因此廣告技術無法使用匯總服務,就無法從報表取得任何資訊。匯總服務只提供雜訊匯總的存取權。

事件層級和匯總報表都會受到額外隱私權保護,例如費率限制。

詳細說明:事件層級報表和隱私權

事件層級報表會遵循下列隱私權機制,在不追蹤跨網站使用者的情況下,提供轉換洞察資料:

  • 不會使用跨網站 ID,且不會將詳細的跨網站瀏覽活動離開裝置。
  • 事件層級報表會將廣告端 (news.example) 的 64 位元資訊,與轉換端 (shop.example) 的 1 位元或 3 位元資訊建立關聯。64 位元資訊足以對應至個別使用者 ID,但這些 64 位元資訊只能連結非常少量的跨網站資訊 (1 位元或 3 位元),無法儲存 ID。
    • 廣告端 64 位元並非新資訊。使用者 ID 現已可在廣告端使用。news.exampleadtech.example 已知某位使用者在 news.example 上的活動。
  • 我們也採用其他防護措施,防止濫用行為和跨網站追蹤:
    • 報表會延遲傳送。
    • 轉換資料會產生雜訊:在某些情況下,系統會產生假報表。
    • 每個點擊或瀏覽的歸因轉換報表數量有限。

詳細說明:摘要報表和隱私權

摘要報表會將點擊或瀏覽事件與詳細轉換資料建立關聯。這些廣告活動會採用下列隱私權機制,在不追蹤使用者跨網站活動的情況下,提供轉換洞察資料:

  • 不會使用跨網站 ID。
  • 每個歸因來源都可為最終的摘要報表貢獻多次。任何使用者都可能針對特定點擊 (或觀看) 和轉換觸發多個歸因。
  • 資料會匯總至多個事件 (多位使用者) 的層級,因此無法精確觀察個別事件。查看匯總資料時,隨著詳細程度增加,資料的相對雜訊也會增加。匯總大量事件和使用者的資料切片會更準確,因此更實用。
  • 將詳細點擊或瀏覽事件與詳細轉換資料建立關聯的原始報表會加密,廣告技術公司無法讀取。只有匯總服務可以讀取這項資料。
  • 我們會採用其他防護措施,防止濫用行為和跨網站追蹤:
    • 系統會隨機延遲傳送報表。
    • 針對不同資料區塊的查詢有頻率限制。

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