Looker Studio (dawniej Studio danych) to zaawansowane narzędzie do wizualizacji danych, które umożliwia tworzenie paneli na podstawie źródeł big data, takich jak Raport na temat użytkowania Chrome (CrUX). Z tego przewodnika dowiesz się, jak utworzyć własny panel raportu CrUX, aby śledzić trendy dotyczące wrażeń użytkowników ze źródła.
Panel raportu CrUX korzysta z funkcji Looker Studio o nazwie Społecznościowe oprogramowanie sprzęgające. To oprogramowanie sprzęgające to wstępnie utworzone połączenie między nieprzetworzonymi danymi raportu CrUX w BigQuery a wizualizacjami w Looker Studio. Dzięki temu użytkownicy panelu nie muszą pisać zapytań ani generować wykresów. Wszystko zostało stworzone z myślą o Tobie. wystarczy podać źródło, a zostanie wygenerowany niestandardowy panel.
Domyślny panel CrUX
Raport CrUX ma domyślny panel, którym zarządza zespół tego typu. Zespół dodaje nowe dane (np. INP) i udostępnia je po następnym wczytaniu panelu.
Tworzenie panelu niestandardowego
Niektórzy użytkownicy mogą chcieć dostosować panel. W takiej sytuacji możesz utworzyć własną kopię domyślnego panelu i odpowiednio ją zmienić.
Aby utworzyć panel niestandardowy, wejdź na g.co/chromeuxdash. Otworzy się strona społecznościowego oprogramowania sprzęgającego CrUX, na której możesz podać źródło, dla którego zostanie wygenerowany panel. Pamiętaj, że nowi użytkownicy mogą zobaczyć prośbę o pozwolenie lub preferencje marketingowe.
W polu do wprowadzania tekstu można wpisywać tylko źródła, a nie pełne adresy URL. Na przykład:
https://developer.chrome.com
https://developer.chrome.com/docs/crux/guides/looker-studio-dashboard
Jeśli pominiesz protokół, zostanie zastosowany protokół HTTPS. Subdomeny mają znaczenie, np. https://developers.google.com i https://www.google.com są uznawane za różne źródła.
Typowe problemy ze źródłami polegają na podawaniu niewłaściwego protokołu, na przykład http:// zamiast https://, i pomijaniu subdomeny w razie potrzeby. Niektóre strony internetowe zawierają przekierowania, więc jeśli http://example.com przekierowuje na stronę https://www.example.com, użyj tej drugiej, która jest kanoniczną wersją źródła. Zalecamy używanie tych źródeł, które użytkownicy widzą na pasku adresu.
Jeśli zaznaczysz pole wyboru, źródło zostanie uwzględnione w adresie URL panelu, co umożliwia korzystanie z tego samego panelu na potrzeby różnych źródeł w przyszłości. Wystarczy, że zmienisz ten parametr adresu URL w przyszłości, dlatego zalecamy zaznaczenie tego pola.
Kliknij przycisk Połącz. Jeśli to pole jest zaznaczone, pojawi się prośba o potwierdzenie.
Jeśli źródło nie zostało uwzględnione w zbiorze danych CrUX, może pojawić się komunikat o błędzie podobny do tego na następnym diagramie. W zbiorze danych jest ponad 15 milionów źródeł, ale ten, który chcesz uwzględnić, może nie mieć wystarczającej ilości danych.
Jeśli źródło istnieje, otworzy się strona schematu panelu. Zobaczysz wszystkie uwzględnione pola: każdy wynikowy typ połączenia, format, miesiąc wydania zbioru danych, rozkład wydajności poszczególnych danych i oczywiście nazwę źródła. Na tej stronie nie musisz nic robić ani zmieniać. Wystarczy, że klikniesz Utwórz raport.
Korzystanie z panelu
Każdy panel zawiera 3 typy stron:
- Podstawowe wskaźniki internetowe
- Skuteczność wskaźników
- Dane demograficzne użytkownika
Na każdej stronie znajduje się wykres, który przedstawia rozkłady w czasie poszczególnych dostępnych miesięcznych wersji. Po udostępnieniu nowych zbiorów danych możesz odświeżyć panel, aby uzyskać najnowsze dane.
Miesięczne zbiory danych są publikowane w drugi wtorek każdego miesiąca. Na przykład zbiór danych zawierający dane dotyczące wrażeń użytkowników z maja jest publikowany w drugi wtorek czerwca.
Podstawowe wskaźniki internetowe
Na pierwszej stronie znajduje się przegląd miesięcznych podstawowych wskaźników internetowych witryny. To najważniejsze dane dotyczące UX, na których Google zaleca skupienie się.
Na stronie Podstawowe wskaźniki internetowe możesz dowiedzieć się, jak użytkownicy komputerów i telefonów postrzegają pochodzenie. Domyślnie wybrany jest ostatni miesiąc w momencie utworzenia panelu. Aby przełączać się między starszą a nowszą wersją miesięczną, użyj filtra Miesiąc u góry strony.
Uwaga: tablet jest domyślnie pomijany na tych wykresach, ale w razie potrzeby możesz usunąć filtr Brak tabletu z konfiguracji wykresu słupkowego:
Skuteczność wskaźników
Po stronie Podstawowe wskaźniki internetowe znajdziesz samodzielne strony ze wszystkimi danymi w zbiorze danych CrUX.
U góry każdej strony znajduje się filtr Urządzenie, którego możesz użyć, aby ograniczyć formaty przesyłane do użytkowników. Możesz np. przeanalizować działanie telefonu. To ustawienie obowiązuje na wszystkich stronach.
Główne wizualizacje na tych stronach to miesięczne rozkłady doświadczeń podzielone na kategorie „Dobra”, „Wymagana poprawa” i „Niska”. Kolorowa legenda pod wykresem wskazuje zakres doświadczeń w danej kategorii. Na przykład na poprzednim zrzucie ekranu widać odsetek oceny „dobrej” Wartość największego wyrenderowania treści (LCP) zmienia się i wzrosła w ostatnich miesiącach.
Odsetki „dobrych” w ostatnim miesiącu i „słabe” wrażenia użytkowników są wyświetlane nad wykresem wraz ze wskaźnikiem różnicy procentowej w porównaniu z poprzednim miesiącem. W przypadku tego źródła: „dobry” Wartość LCP spadła o 3,2% do 56,04% w ujęciu miesięcznym.
Dodatkowo w przypadku danych takich jak LCP i inne podstawowe wskaźniki internetowe, które zapewniają konkretne rekomendacje dotyczące centylów, zobaczysz tam wartość „P75”. między „dobrą” i „słabe” procenty. Ta wartość odpowiada 75 centylu wrażeń użytkowników miejsca źródłowego. Oznacza to, że 75% doświadczeń jest lepszych niż ta wartość. Warto pamiętać, że dotyczy to ogólnego podziału na wszystkie urządzenia w witrynie źródłowej. Przełączenie określonych urządzeń za pomocą filtra Urządzenie nie spowoduje ponownego obliczenia centyla.
Zastrzeżenia techniczne dotyczące centyli
Pamiętaj, że dane dotyczące percentyla są oparte na histogramie z BigQuery, więc dokładność będzie przybliżona: 100 ms dla LCP, 25 ms dla CLS i 0,05 ms. Inaczej mówiąc, wartość LCP o wartości P75 o wartości 3800 ms oznacza, że rzeczywisty 75. percentyl mieści się w przedziale od 3800 do 3900 ms.
Dodatkowo zbiór danych BigQuery wykorzystuje metodę zwaną „rozprzestrzenianiem bindów” W której gęstości zapotrzebowania użytkownika są z natury grupowane w pojemniki o mniejszej szczegółowości. Dzięki temu możemy uwzględnić gęstości minut w końcu rozkładu bez konieczności przekraczania 4 miejsc po przecinku. Na przykład wartości LCP krótsze niż 3 sekundy są zgrupowane w przedziałach o szerokości 200 ms. Przedziały mają długość od 3 do 10 sekund, a ich szerokość wynosi 500 ms. Ponad 10 sekund kontenerów ma szerokość 5000 ms... Zamiast stosowania przedziałów o różnej szerokości, rozłożenie przedziałów zapewnia stałą szerokość 100 ms (największy wspólny dzielnik), a rozkład jest interpolowany liniowo pomiędzy każdym przedziałem.
Odpowiadające im wartości P75 w narzędziach takich jak PageSpeed Insights nie są oparte na publicznym zbiorze danych BigQuery i mogą podawać wartości z dokładnością milisekundową.
Dane demograficzne użytkownika
Na stronach demograficznych użytkowników są uwzględniane 2 wymiary: urządzenia i skuteczne typy połączeń (ECT). Te strony pokazują rozkład wyświetleń strony w całym źródle dla użytkowników w każdej grupie demograficznej.
Strona dystrybucji według urządzeń zawiera dane z podziałem na użytkowników telefonów, komputerów i tabletów w danym okresie. W wielu źródłach nie ma wcale danych z tabletów lub jest ich niewiele, więc często widzisz wartość „0%”. wiszą nad krawędziami wykresu.
Strona dystrybucji ECT zawiera natomiast zestawienie usług 4G, 3G, 2G, powolnych 2G i offline.
Rozkłady dla tych wymiarów są obliczane za pomocą segmentów Dane histogramu pierwszego wyrenderowania treści (FCP).
Najczęstsze pytania
Oto niektóre z najczęstszych pytań o tworzenie paneli CrUX w Looker Studio:
Kiedy należy korzystać z panelu raportu na temat użytkowania Chrome, a nie z innych narzędzi?
Panel raportu CrUX opiera się na tych samych danych bazowych, które są dostępne w BigQuery, ale nie musisz pisać ani jednego wiersza SQL, aby wyodrębnić dane, i nie musisz się martwić o przekroczenie limitu bezpłatnych limitów. Konfiguracja panelu jest szybsza i łatwiejsza niż wyświetlanie zapytań o dane podrzędne. Wszystkie wizualizacje są generowane za Ciebie, a Ty możesz je udostępnić dowolnym osobom.
Czy są jakieś ograniczenia w korzystaniu z panelu raportu na temat użytkowania Chrome?
Wykorzystując BigQuery, panel raportu CrUX dziedziczy też wszystkie swoje ograniczenia. Są one ograniczone do danych na poziomie źródła z dokładnością miesięczną.
Aby ułatwić i ułatwić obsługę nieprzetworzonych danych w BigQuery, panel CrUX rezygnuje z elastyczności nieprzetworzonych danych w BigQuery. Na przykład rozkłady wskaźników są podane tylko jako „dobra”, „wymaga poprawy” i „słaba”, w przeciwieństwie do pełnych histogramów. Panel raportu CrUX udostępnia też dane na poziomie globalnym, a zbiór danych BigQuery umożliwia przybliżenie informacji o konkretnych krajach.
Gdzie znajdę więcej informacji o Looker Studio?
Więcej informacji znajdziesz na stronie funkcji Looker Studio.