Baja del panel de CrUX

author_name: Barry Pollard refresh_date: 2025-09-09 image_path: image/thumbnail.png

Publicado el 9 de septiembre de 2025

Planeamos dar de baja el Panel de CrUX después de finales de noviembre de 2025. CrUX Vis es una herramienta más reciente que visualiza los datos históricos de CrUX y que tiene muchas ventajas en comparación con el panel de CrUX anterior.

Por qué daremos de baja el panel de CrUX

El panel de CrUX es un panel basado en Looker Studio que el equipo de Chrome creó y mantiene para proporcionar un resumen de los datos mensuales del Informe sobre la experiencia del usuario en Chrome (CrUX) de un sitio.

Un panel basado en Looker Studio que muestra las métricas de rendimiento de las Métricas web esenciales.
El panel de CrUX

Con el lanzamiento de la iniciativa de Métricas web esenciales en 2020, el interés en CrUX se disparó. También aumentó drásticamente el uso de herramientas que proporcionaban acceso fácil a los datos de las Métricas web esenciales para los sitios populares. Lamentablemente, el panel de CrUX ha tenido dificultades para satisfacer esta demanda y ha sufrido interrupciones frecuentes, en particular el segundo martes del mes, cuando lanzamos los nuevos datos mensuales.

Finalmente, hace un tiempo decidimos que el panel de CrUX, si bien es un buen ejemplo de lo útiles que pueden ser los datos de CrUX, no se creó con la tecnología adecuada para un uso a gran escala y comenzamos a trabajar en alternativas.

La API de CrUX History y CrUX Vis

En 2023, lanzamos la API de CrUX History, que proporcionaba acceso a datos históricos recientes de CrUX, pero en una API en tiempo real, que era más rápida y escalable que la solución de Looker Studio y BigQuery en la que se basaba el panel de CrUX.

La API de History incluía datos semanales, en lugar de mensuales, para permitir una actualización y supervisión más frecuentes de las tendencias históricas. Inicialmente, incluimos 25 semanas de historial y, luego, lo expandimos a 40 semanas para que coincidiera con el panel de CrUX. Seguimos completando y manteniendo el conjunto de datos de CrUX de BigQuery para el análisis a largo plazo, en el que la velocidad no es una prioridad.

Con la API de History implementada, comenzamos a ver que cada vez más herramientas de terceros la adoptaban para los paneles en tiempo real, mucho más que el conjunto de datos de BigQuery.

En 2024, presentamos CrUX Vis como nuestra propia aplicación web de origen, creada sobre la API de CrUX History:

Una app web que muestra las tendencias históricas de las Métricas web esenciales para un sitio web determinado.
CrUX Vis: Una aplicación web para ver datos históricos de CrUX

Esto proporcionó gran parte de la misma funcionalidad que el panel de CrUX de una manera más escalable y con tiempos de carga más rápidos.

Existen algunas diferencias, ya que contiene datos semanales en lugar de mensuales, por lo que presenta los datos con gráficos de líneas en lugar de gráficos de barras apiladas, pero, en general, son herramientas con el mismo propósito: observar los cambios en las métricas clave de la experiencia del usuario de un sitio a lo largo del tiempo.

Desde su lanzamiento, hemos visto que CrUX Vis se adopta cada vez más y ahora tiene entre 4 y 5 veces más usuarios que el panel de CrUX, cuyo uso disminuye con el tiempo.

Qué implica para ti la baja del panel de CrUX

Tenemos previsto desactivar el conector de CrUX que proporciona acceso a los datos de BigQuery después de finales de noviembre de 2025. En este punto, los paneles que dependan de este conector dejarán de cargar datos.

Quiero seguir usando el panel de CrUX

Si lo deseas, puedes seguir usando el panel de CrUX, pero deberás conectarte directamente a Google BigQuery (con tus propias credenciales), ya que el conector ya no estará disponible.

Para dejar de usar el conector de CrUX y permitir que el panel de CrUX se siga usando con tus propias credenciales de BigQuery, sigue estos pasos:

  1. Configura un proyecto de BigQuery:
    1. Asegúrate de tener una cuenta de Google Cloud configurada.
    2. Haz clic en Seleccionar un proyecto y, luego, en Proyecto nuevo. Esta acción te llevará a la página Nuevo proyecto.
    3. Asigna un nombre al proyecto y, luego, haz clic en el botón Crear.
    4. De manera opcional, configura la facturación. BigQuery ofrece un nivel gratuito que incluye el primer TB de uso, y cada uso del panel genera aproximadamente 13 GB, lo que significa que obtienes 80 cargas de un panel incluidas en ese nivel gratuito cada mes. Ten en cuenta que, una vez que se configure la facturación, se te facturará por todo el uso. Consulta los comentarios a continuación sobre cómo compartir el acceso.
  2. Configura una fuente de datos de BigQuery:

    1. Abre el panel Fuentes de datos de Data Studio.
    2. Presiona Crear y elige Fuente de datos.
    3. Selecciona BigQuery.
    4. Edita el nombre en la parte superior por algo como "Fuente de datos del panel de CrUX".
    5. Elige CONSULTA PERSONALIZADA.
    6. Ingresa tu proyecto de facturación (donde se muestra your-billing-project en la siguiente captura de pantalla).
    7. Agrega el siguiente código SQL:
    SELECT
      * EXCEPT (date, yyyymm)
    FROM
      `chrome-ux-report.materialized.device_summary`
    WHERE
      origin = COALESCE(NULLIF(@origin, ''), 'developer.chrome.com') OR
      origin = 'https://' || COALESCE(NULLIF(@origin, ''), 'developer.chrome.com')
    ORDER BY
      date DESC
    LIMIT 40
    

    (puedes cambiar el origen predeterminado de developer.chrome.com en ambos lugares)

    Las fuentes de datos de BigQuery de consultas personalizadas permiten usar consultas en SQL como fuentes de datos.
    Conexión de datos de consulta personalizada de Looker Studio
    1. Agrega un parámetro y, luego, ingresa los siguientes detalles:
    Diálogo del modelo que te permite establecer el nombre, el ID, el tipo de datos y los valores permitidos del parámetro.
    Pantalla de edición de parámetros
    1. Haz clic en Conectar.
    2. En la siguiente pantalla, cambia todos los tipos Number a Numeric->Percent, excepto los campos p75_, el campo rank y el campo Record Count.
    Pantalla de configuración de los campos de la fuente de datos que te permite establecer tipos de datos para cada campo.
    Campos de la fuente de datos
    1. Los cambios se guardarán automáticamente.
  3. Cambia al panel de control de Chrome.

    1. Asegúrate de usar el panel de CrUX más reciente y, luego, haz una copia del panel con el menú de tres puntos en la esquina superior derecha:
    Menú con la opción Crear una copia.
    Menú de tres puntos en Looker Studio
    1. Verás la siguiente opción:
    Diálogo que permite a un usuario asignar fuentes de datos.
    Cuadro de diálogo Copiar este informe

    Cambia ambos a tu nuevo conjunto de datos:

    Cambiar las fuentes de datos cuando se copia un informe
    Cómo seleccionar fuentes de datos de asignación
    1. Cuando se cree el informe, selecciona Administrar variables (parámetros) en el menú Recurso:
    Menú Recursos con la opción de menú Administrar variables (parámetros) destacada
    Opción de menú Administrar variables (parámetros)
    1. Haz clic en el botón de edición con forma de lápiz junto al nombre y quita el prefijo (ds117. en este ejemplo).
    El ícono de lápiz se puede usar para editar el nombre del parámetro.
    Editar nombre del parámetro
    1. También marca la casilla de verificación Modificar en la URL para que puedas proporcionar el origen en la URL.
    Pantalla Administrar variables con la opción Modificar en la URL marcada.
    Pantalla Administrar variables
    1. Haz clic en el botón CLOSE en la esquina superior derecha.
    2. Haz doble clic en el título “Copia del panel de CrUX v2” en la esquina superior izquierda para asignarle un nombre nuevo.
    3. Debajo del botón Compartir, comparte el gráfico como creas conveniente. Ten en cuenta que cada vista de los gráficos usará tu cuenta del proyecto de BigQuery, lo que puede generar cargos, así que asegúrate de con quién quieres compartir esto. Las capturas de pantalla o los extractos en PDF del panel pueden ser más adecuados para que algunos usuarios ahorren costos.

Ahora deberías poder usar el nuevo gráfico del panel de CrUX en lugar del anterior, incluso con parámetros de URL.

Recuerda actualizar los vínculos, los motores de búsqueda personalizados o cualquier otro acceso directo para que apunten a tu nuevo panel.

Preguntas frecuentes

A continuación, se incluyen algunas de las preguntas frecuentes que esperamos recibir sobre este aviso de baja. Comunícate con nosotros si tienes más preguntas.

¿Por qué no mantener el conector de CrUX como una forma gratuita de acceder a los datos de CrUX en BigQuery?

La infraestructura detrás del conector de CrUX es lo que no ha sido confiable y requiere mantenimiento y supervisión para cuando falla. Incluso así, no pudimos mantener la calidad y el tiempo de actividad de este servicio. Invertimos en alternativas (la API de CrUX History y CrUX Vis) que son más confiables y adecuadas para que los usuarios las utilicen.

El final del año es una época muy ocupada para mi sector. ¿Pueden posponer esto hasta el 2026?

El panel de CrUX no es una herramienta de supervisión en tiempo real, y la fuente de datos de BigQuery se publica entre 1 y 2 semanas después del final del mes (y se basa en datos agregados de los últimos 28 días). Especialmente para los períodos críticos para la empresa, te recomendamos que realices el monitoreo en un período mucho más corto. CrUX Vis se basa en datos semanales (nuevamente, agregados durante los 28 días anteriores), por lo que es una mejor herramienta para quienes desean supervisar los datos de CrUX durante los períodos de mayor actividad.

Debes tener en cuenta este aviso para cambiar a fuentes alternativas mucho antes de tu período de mayor actividad (ya sea CrUX Vis o para seguir usando el panel de CrUX, pero con tus propias credenciales).

¿Se dejará de usar el conjunto de datos de CrUX en BigQuery?

Tenemos previsto seguir actualizando y admitiendo el conjunto de datos de CrUX en BigQuery en el futuro. Lo consideramos un conjunto de datos públicos valioso a largo plazo. Es posible que haya pequeñas diferencias en los conjuntos de datos y en los datos disponibles en cada uno (por ejemplo, las subpartes del LCP aún no están disponibles en BigQuery, y algunas de las métricas más antiguas no están disponibles en nuestras APIs), pero, en general, nuestro objetivo es admitir todas las métricas en nuestras APIs y herramientas.