הוצאה משימוש של CrUX Dashboard

author_name: Barry Pollard refresh_date: 2025-09-09 image_path: image/thumbnail.png

פורסם: 9 בספטמבר 2025

אנחנו מתכננים להוציא משימוש את לוח הבקרה של CrUX אחרי סוף נובמבר 2025. ‫CrUX Vis הוא כלי חדש יותר שמציג נתונים היסטוריים של CrUX בצורה ויזואלית. יש לו יתרונות רבים בהשוואה ללוח הבקרה הישן של CrUX.

למה אנחנו מוציאים משימוש את לוח הבקרה של CrUX

לוח הבקרה של CrUX הוא לוח בקרה שמבוסס על Looker Studio, שנוצר ומתוחזק על ידי צוות Chrome. הוא מספק סיכום של נתוני הדוח על חוויית המשתמש ב-Chrome ‏ (CrUX) של אתר מסוים בחודש.

לוח בקרה מבוסס Looker Studio שבו מוצגים מדדי הביצועים של מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר.
מרכז הבקרה של CrUX

עם השקת היוזמה בנושא מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר בשנת 2020, ההתעניינות ב-CrUX גדלה באופן משמעותי. גם השימוש בכלים שסיפקו גישה קלה לנתוני Core Web Vitals באתרים פופולריים גדל באופן משמעותי. לצערנו, לוח הבקרה של CrUX לא עמד בביקוש הזה וסבל מהפסקות תכופות, במיוחד ביום שלישי השני של החודש, שבו אנחנו מפרסמים את הנתונים החודשיים החדשים.

לפני זמן מה החלטנו ש-CrUX Dashboard, למרות שהוא דוגמה טובה לשימושיות של נתוני CrUX, לא מבוסס על הטכנולוגיה הנכונה לשימוש נרחב, והתחלנו לעבוד על חלופות.

‫CrUX History API ו-CrUX Vis

בשנת 2023 השקנו את CrUX History API, שסיפק גישה לנתוני CrUX היסטוריים עדכניים, אבל באמצעות API בזמן אמת שהיה מהיר יותר וניתן להרחבה יותר מהפתרון של Looker Studio ו-BigQuery שעליו התבסס לוח הבקרה של CrUX.

ה-API של היסטוריית השיחות כלל נתונים שבועיים ולא נתונים חודשיים, כדי לאפשר עדכון ומעקב תכופים יותר של מגמות היסטוריות. בתחילה כללנו 25 שבועות של היסטוריה, ואז הרחבנו את זה ל-40 שבועות כדי להתאים ללוח הבקרה של CrUX. אנחנו עדיין מאכלסים את מערך הנתונים של CrUX BigQuery ומעדכנים אותו לצורך ניתוח לטווח ארוך, שבו המהירות היא לא בראש סדר העדיפויות.

עם ההטמעה של History API, התחלנו לראות יותר ויותר כלים של צד שלישי שמשתמשים בו כדי ליצור לוחות בקרה בזמן אמת – הרבה יותר מאשר בנתוני BigQuery.

בשנת 2024 השקנו את CrUX Vis – אפליקציית אינטרנט משלנו, מהדומיין הנוכחי, שמבוססת על CrUX History API:

אפליקציית אינטרנט שמציגה מגמות היסטוריות של מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר עבור אתר נתון.
CrUX Vis – אפליקציית אינטרנט לצפייה בנתוני CrUX היסטוריים

הכלי הזה סיפק הרבה מהפונקציונליות של לוח הבקרה של CrUX, בצורה ניתנת יותר להרחבה ועם זמני טעינה מהירים יותר.

יש כמה הבדלים: הנתונים שמוצגים הם שבועיים ולא חודשיים, והם מוצגים בתרשימי קו ולא בתרשימי עמודות מוערמים. אבל באופן כללי, מדובר בכלים שמיועדים לאותה מטרה – לראות את השינויים במדדי חוויית המשתמש העיקריים באתר לאורך זמן.

מאז ההשקה, אנחנו רואים יותר ויותר משתמשים ב-CrUX Vis, ועכשיו יש לו פי 4 עד 5 משתמשים בהשוואה ללוח הבקרה של CrUX, שנעשה בו שימוש פחות ופחות ככל שעובר הזמן.

מה המשמעות של הוצאת לוח הבקרה של CrUX משימוש

אנחנו מתכננים להשבית את מחבר CrUX שמספק גישה לנתוני BigQuery אחרי סוף נובמבר 2025. בשלב הזה, כל לוחות הבקרה שתלויים במחבר הזה יפסיקו לטעון נתונים.

אני רוצה להמשיך להשתמש בלוח הבקרה של CrUX

אם רוצים, אפשר להמשיך להשתמש בלוח הבקרה של CrUX, אבל תצטרכו להתחבר ישירות ל-Google BigQuery (באמצעות פרטי הכניסה שלכם) כי המחבר כבר לא יהיה זמין.

כדי להפסיק להשתמש במחבר CrUX ולאפשר המשך שימוש בלוח הבקרה של CrUX באמצעות פרטי הכניסה שלכם ל-BigQuery, צריך לבצע את השלבים הבאים:

  1. הגדרת פרויקט ב-BigQuery:
    1. מוודאים שיש לכם חשבון מוגדר ב-Google Cloud.
    2. לוחצים על Select a project (בחירת פרויקט) ואז על New Project (פרויקט חדש). הפעולה הזו תעביר אתכם לדף 'פרויקט חדש'.
    3. נותנים שם לפרויקט ולוחצים על הלחצן 'יצירה'.
    4. אפשר להגדיר חיוב. ב-BigQuery יש תוכנית ללא תשלום שכוללת את השימוש הראשון בנפח 1TB. כל שימוש בלוח הבקרה צורך כ-13GB, כך שבתוכנית ללא תשלום אפשר לטעון את לוח הבקרה 80 פעמים בכל חודש. חשוב לדעת: אחרי שתגדירו את החיוב, תחויבו על כל השימוש. בהמשך מופיעות הערות לגבי שיתוף גישה.
  2. הגדרת מקור נתונים ב-BigQuery:

    1. פותחים את החלונית Data Sources ב-Data Studio.
    2. לוחצים על יצירה ובוחרים באפשרות מקור נתונים.
    3. בוחרים באפשרות BigQuery.
    4. עורכים את השם בחלק העליון של הדף, למשל ל'מקור נתונים של מרכז הבקרה של CrUX'.
    5. בוחרים באפשרות שאילתה בהתאמה אישית.
    6. מזינים את פרויקט החיוב (במקום שבו מופיע your-billing-project בצילום המסך שלמטה)
    7. מוסיפים את ה-SQL הבא:
    SELECT
      * EXCEPT (date, yyyymm)
    FROM
      `chrome-ux-report.materialized.device_summary`
    WHERE
      origin = COALESCE(NULLIF(@origin, ''), 'developer.chrome.com') OR
      origin = 'https://' || COALESCE(NULLIF(@origin, ''), 'developer.chrome.com')
    ORDER BY
      date DESC
    LIMIT 40
    

    (אפשר לשנות את נקודת המוצא שמוגדרת כברירת מחדל מ-developer.chrome.com בשני המקומות)

    מקורות נתונים של BigQuery עם שאילתות בהתאמה אישית מאפשרים להשתמש בשאילתות SQL כמקורות נתונים.
    חיבור נתונים של שאילתה בהתאמה אישית ב-Looker Studio
    1. מוסיפים פרמטר ומזינים את הפרטים הבאים:
    דיאלוג עם המודל שמאפשר להגדיר את שם הפרמטר, המזהה, סוג הנתונים והערכים המותרים.
    מסך עריכת הפרמטר
    1. לוחצים על Connect (קישור).
    2. במסך הבא, משנים את כל הסוגים של מספר למספרי -> אחוז, למעט השדות p75_‎, השדה rank והשדה Record Count.
    מסך ההגדרה של שדות מקור הנתונים, שבו אפשר להגדיר את סוגי הנתונים של כל שדה.
    שדות של מקור נתונים
    1. השינויים יישמרו באופן אוטומטי.
  3. עוברים למרכז הבקרה של Chrome.

    1. מוודאים שאתם משתמשים בלוח הבקרה העדכני של CrUX, ואז יוצרים עותק של לוח הבקרה באמצעות סמל האפשרויות הנוספות (3 נקודות) בפינה השמאלית העליונה:
    תפריט עם האפשרות 'יצירת עותק'.
    תפריט שלוש הנקודות ב-Looker Studio
    1. תוצג לכם האפשרות הבאה:
    תיבת דו-שיח שמאפשרת למשתמש למפות מקורות נתונים.
    תיבת הדו-שיח 'העתקת הדוח הזה'

    משנים את שניהם למערך הנתונים החדש:

    שינוי מקורות נתונים כשמעתיקים דוח.
    בחירת מקורות נתונים למיפוי
    1. אחרי שיוצרים את הדוח, בוחרים באפשרות Manage variables (parameters) בתפריט Resource:
    תפריט Resources (מקורות מידע) עם האפשרות Manage variables (parameters) (ניהול משתנים (פרמטרים)) מודגשת.
    אפשרות בתפריט לניהול משתנים (פרמטרים)
    1. לוחצים על לחצן העריכה (סמל העיפרון) לצד השם ומסירים את הקידומת (ds117. בדוגמה הזו).
    אפשר ללחוץ על סמל העיפרון כדי לערוך את שם הפרמטר.
    עריכת שם הפרמטר
    1. מסמנים גם את התיבה 'שינוי בכתובת ה-URL' כדי לאפשר לכם לספק את המקור בכתובת ה-URL
    מסך ניהול המשתנים עם סימון האפשרות 'שינוי בכתובת ה-URL'.
    מסך ניהול המשתנים
    1. לוחצים על הלחצן CLOSE (סגירה) בפינה השמאלית העליונה.
    2. כדי לתת שם חדש ללוח הבקרה, לוחצים לחיצה כפולה על הכותרת 'עותק של לוח הבקרה של CrUX גרסה 2' בפינה הימנית העליונה.
    3. מתחת ללחצן השיתוף, משתפים את התרשים לפי הצורך. שימו לב: כל תצוגה של התרשימים תשתמש בחשבון הפרויקט שלכם ב-BigQuery, וזה עלול לגרום לחיובים. לכן חשוב לדעת עם מי אתם רוצים לשתף את התרשימים. יכול להיות שחלק מהמשתמשים יעדיפו לשמור צילומי מסך או קטעי PDF של לוח הבקרה כדי לחסוך בעלויות.

עכשיו אפשר להשתמש בתרשים החדש של לוח הבקרה של CrUX במקום בתרשים הישן, כולל עם פרמטרים של כתובת URL.

חשוב לעדכן את כל הקישורים, מנועי החיפוש בהתאמה אישית או קיצורי דרך אחרים כך שיפנו ללוח הבקרה החדש.

שאלות נפוצות

ריכזנו כאן כמה שאלות נפוצות שצפויות לנו לגבי הודעת הוצאה משימוש הזו. אם יש לך שאלות נוספות, אפשר לפנות אלינו.

למה לא להשאיר את CrUX Connector כדרך חינמית לגשת לנתוני CrUX BigQuery?

התשתית שמאחורי מחבר CrUX היא מה שלא אמין ודורש תחזוקה ומעקב כדי לדעת מתי הוא נכשל. גם אז לא הצלחנו לשמור על האיכות ועל זמינות השירות. השקענו בחלופות (CrUX History API ו-CrUX Vis) שהן אמינות יותר ומתאימות יותר לשימוש המשתמשים.

סוף השנה הוא תקופה עמוסה בענף שלי, אפשר לדחות את זה עד 2026?

לוח הבקרה של CrUX הוא לא כלי למעקב בזמן אמת, ומקור הנתונים של BigQuery מתפרסם שבוע עד שבועיים אחרי סוף החודש (והוא מבוסס על נתונים שנצברו במהלך 28 הימים האחרונים). במיוחד בתקופות קריטיות לעסק, מומלץ לעקוב אחרי הנתונים בטווח זמן קצר בהרבה. הנתונים ב-CrUX Vis מבוססים על נתונים שבועיים (שוב, נתונים מצטברים מ-28 הימים האחרונים), ולכן זהו כלי טוב יותר למי שרוצה לעקוב אחרי נתוני CrUX בתקופות עמוסות.

מומלץ לשקול את ההודעה הזו כדי לעבור למקורות חלופיים הרבה לפני תקופת העומס (בין אם מדובר ב-CrUX Vis או בהמשך השימוש בלוח הבקרה של CrUX אבל עם פרטי הכניסה שלכם).

האם מערך הנתונים של CrUX ב-BigQuery יוצא משימוש?

אנחנו מתכננים להמשיך לעדכן ולתמוך במערך הנתונים של CrUX ב-BigQuery גם בעתיד. אנחנו רואים בו מערך נתונים ציבורי בעל ערך לטווח ארוך. יכול להיות שיהיו הבדלים קלים במערכי הנתונים ובנתונים שזמינים בכל אחד מהם (לדוגמה, רכיבי המשנה של LCP עדיין לא זמינים ב-BigQuery, וחלק מהמדדים הישנים יותר לא זמינים בממשקי ה-API שלנו), אבל באופן כללי אנחנו שואפים לתמוך בכל המדדים בממשקי ה-API ובכלים שלנו.