CrUX डैशबोर्ड बंद होना

author_name: Barry Pollard refresh_date: 2025-09-09 image_path: image/thumbnail.png

Barry Pollard

पब्लिश होने की तारीख: 9 सितंबर, 2025

हम नवंबर 2025 के आखिर के बाद, CrUX डैशबोर्ड को बंद करने की योजना बना रहे हैं. CrUX Vis एक नया टूल है. यह CrUX के पुराने डेटा को विज़ुअलाइज़ करता है. इसके कई फ़ायदे हैं.

हम CrUX डैशबोर्ड को बंद क्यों कर रहे हैं

CrUX डैशबोर्ड, Looker Studio पर आधारित एक डैशबोर्ड है. इसे Chrome टीम ने बनाया है और यही टीम इसे मैनेज करती है. इसका मकसद, किसी साइट की हर महीने की Chrome उपयोगकर्ता अनुभव रिपोर्ट (CrUX) के डेटा की खास जानकारी देना है.

साल 2020 में, वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी देने वाली मेट्रिक लॉन्च होने के बाद, CrUX में लोगों की दिलचस्पी काफ़ी बढ़ गई! साथ ही, उन टूल का इस्तेमाल भी काफ़ी बढ़ गया जिनसे लोकप्रिय साइटों के लिए, वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी का डेटा आसानी से ऐक्सेस किया जा सकता था. माफ़ करें, CrUX डैशबोर्ड इस मांग को पूरा नहीं कर सका. साथ ही, इसमें बार-बार रुकावटें आई हैं. ऐसा खास तौर पर महीने के दूसरे मंगलवार को होता है, जब हम हर महीने का नया डेटा रिलीज़ करते हैं.

हमने कुछ समय पहले यह फ़ैसला लिया था कि CrUX डैशबोर्ड, CrUX डेटा के फ़ायदेमंद होने का एक अच्छा उदाहरण है. हालांकि, इसे बड़े पैमाने पर इस्तेमाल करने के लिए सही टेक्नोलॉजी पर नहीं बनाया गया था. इसलिए, हमने इसके विकल्पों पर काम करना शुरू कर दिया.

CrUX History API और CrUX Vis

हमने 2023 में CrUX History API लॉन्च किया था. इससे हाल ही के CrUX डेटा को ऐक्सेस किया जा सकता था. हालांकि, यह रीयल-टाइम एपीआई था, जो CrUX डैशबोर्ड के Looker Studio और BigQuery समाधान की तुलना में ज़्यादा तेज़ और बेहतर तरीके से काम करता था.

History API में, हर महीने के डेटा के बजाय हर हफ़्ते का डेटा शामिल किया गया था. इससे पुराने रुझानों को ज़्यादा बार अपडेट किया जा सकता था और उनकी निगरानी की जा सकती थी. हमने शुरुआत में 25 हफ़्तों का डेटा शामिल किया था. बाद में, CrUX डैशबोर्ड से मैच करने के लिए, इसे 40 हफ़्तों तक बढ़ा दिया गया. हम अब भी CrUX BigQuery डेटासेट को भरते हैं और उसे बनाए रखते हैं, ताकि लंबे समय तक विश्लेषण किया जा सके. इसमें स्पीड को प्राथमिकता नहीं दी जाती.

History API के उपलब्ध होने के बाद, हमने देखा कि तीसरे पक्ष के ज़्यादा से ज़्यादा टूल, रीयल-टाइम डैशबोर्ड के लिए इसका इस्तेमाल कर रहे हैं. ऐसा BigQuery डेटासेट के मुकाबले ज़्यादा हो रहा था.

साल 2024 में, हमने CrUX Vis लॉन्च किया. यह हमारा अपना, पहले-पक्ष का वेब ऐप्लिकेशन है. इसे CrUX History API के आधार पर बनाया गया है:

इसमें CrUX डैशबोर्ड जैसी ही सुविधाएं थीं. हालांकि, इसे ज़्यादा बेहतर तरीके से बनाया गया था और यह तेज़ी से लोड होता था.

हालांकि, इनमें कुछ अंतर हैं. जैसे, इसमें महीने के बजाय हफ़्ते का डेटा होता है. साथ ही, यह स्टैक किए गए बार चार्ट के बजाय लाइन चार्ट का इस्तेमाल करके डेटा दिखाता है. हालांकि, ये दोनों टूल एक ही मकसद के लिए बनाए गए हैं. इनका मकसद, समय के साथ किसी साइट की उपयोगकर्ता अनुभव से जुड़ी मुख्य मेट्रिक में हुए बदलावों को देखना है.

लॉन्च होने के बाद से, CrUX Vis का इस्तेमाल लगातार बढ़ रहा है. अब इसका इस्तेमाल, CrUX डैशबोर्ड के मुकाबले चार से पांच गुना ज़्यादा उपयोगकर्ता करते हैं. वहीं, CrUX डैशबोर्ड का इस्तेमाल समय के साथ कम होता जा रहा है.

CrUX डैशबोर्ड के बंद होने का आपके लिए क्या मतलब है

हम नवंबर 2025 के आखिर में, BigQuery डेटा का ऐक्सेस देने वाले CrUX कनेक्टर को बंद करने का प्लान बना रहे हैं. इस समय, इस कनेक्टर पर निर्भर डैशबोर्ड में डेटा लोड होना बंद हो जाएगा.

मुझे CrUX डैशबोर्ड का इस्तेमाल जारी रखना है

अगर आपको CrUX डैशबोर्ड का इस्तेमाल जारी रखना है, तो ऐसा किया जा सकता है. हालांकि, आपको सीधे Google BigQuery से कनेक्ट करना होगा. इसके लिए, आपको अपने क्रेडेंशियल का इस्तेमाल करना होगा, क्योंकि कनेक्टर अब उपलब्ध नहीं होगा.

CrUX कनेक्टर से स्विच करने के लिए, ताकि CrUX डैशबोर्ड का इस्तेमाल आपके BigQuery क्रेडेंशियल के तहत जारी रखा जा सके, यह तरीका अपनाएं:

1. BigQuery प्रोजेक्ट सेट अप करें:
   1. पक्का करें कि आपने Google Cloud खाता सेट अप किया हो.
   2. कोई प्रोजेक्ट चुनें और फिर नया प्रोजेक्ट पर क्लिक करें. इससे आपको 'नया प्रोजेक्ट' पेज पर ले जाया जाता है.
   3. अपने प्रोजेक्ट को कोई नाम दें. इसके बाद, 'बनाएं' बटन पर क्लिक करें.
   4. बिलिंग सेटअप करें. यह ज़रूरी नहीं है. BigQuery में फ़्री टियर उपलब्ध है. इसमें पहले 1 टीबी का इस्तेमाल शामिल है. साथ ही, डैशबोर्ड के हर इस्तेमाल में करीब 13 जीबी का इस्तेमाल होता है. इसका मतलब है कि आपको हर महीने, फ़्री टियर में शामिल डैशबोर्ड के 80 लोड मिलते हैं. ध्यान दें कि बिलिंग सेट अप करने के बाद, आपसे सभी इस्तेमाल के लिए शुल्क लिया जाएगा. ऐक्सेस शेयर करने के बारे में जानने के लिए, यहां दिए गए सुझाव देखें.

2. BigQuery डेटा सोर्स सेट अप करने के लिए:

   1. Data Studio का डेटा सोर्स पैनल खोलें.
   2. बनाएं पर क्लिक करें और डेटा सोर्स चुनें
   3. BigQuery को चुनें
   4. सबसे ऊपर मौजूद नाम को बदलकर, "CrUX डैशबोर्ड का डेटा सोर्स" जैसा कुछ नाम डालें
   5. CUSTOM QUERY चुनें
   6. अपना बिलिंग प्रोजेक्ट डालें. यह नीचे दिए गए स्क्रीनशॉट में your-billing-project के तौर पर दिखाया गया है
   7. यह एसक्यूएल जोड़ें:

   SELECT
     * EXCEPT (date, yyyymm)
   FROM
     `chrome-ux-report.materialized.device_summary`
   WHERE
     origin = COALESCE(NULLIF(@origin, ''), 'developer.chrome.com') OR
     origin = 'https://' || COALESCE(NULLIF(@origin, ''), 'developer.chrome.com')
   ORDER BY
     date DESC
   LIMIT 40
   

   (दोनों जगहों पर, developer.chrome.com से डिफ़ॉल्ट ऑरिजिन को बदला जा सकता है)

   

   1. कोई पैरामीटर जोड़ें और यह जानकारी डालें:

   

   1. कनेक्ट करें पर क्लिक करें
   2. अगली स्क्रीन पर, p75_ फ़ील्ड, rank फ़ील्ड, और Record Count फ़ील्ड को छोड़कर, सभी Number टाइप को Numeric->Percent में बदलें.

   

   1. बदलाव अपने-आप सेव हो जाएंगे.

3. Chrome डैशबोर्ड पर स्विच करें.

   1. पक्का करें कि CrUX डैशबोर्ड का नया वर्शन इस्तेमाल किया जा रहा हो. इसके बाद, सबसे ऊपर दाएं कोने में मौजूद तीन बिंदु वाले मेन्यू का इस्तेमाल करके, डैशबोर्ड की कॉपी बनाएं:

   

   1. आपको यह विकल्प दिखेगा:

   

   दोनों को अपने नए डेटासेट में बदलें:

   

   1. रिपोर्ट बनने के बाद, संसाधन मेन्यू में जाकर वैरिएबल (पैरामीटर) मैनेज करें को चुनें:

   

   1. नाम के बगल में मौजूद, पेंसिल आइकॉन वाले 'बदलाव करें' बटन पर क्लिक करें और प्रीफ़िक्स (इस उदाहरण में ds117.) हटाएं

   

   1. यूआरएल में बदलाव करें चेकबॉक्स पर भी सही का निशान लगाएं, ताकि यूआरएल में ऑरिजिन दिया जा सके

   

   1. सबसे ऊपर दाएं कोने में मौजूद, बंद करें बटन पर क्लिक करें.
   2. सबसे ऊपर बाएं कोने में मौजूद, "CrUX डैशबोर्ड v2 की कॉपी" टाइटल पर दो बार क्लिक करके, इसे कोई नया नाम दें.
   3. 'शेयर करें' बटन के नीचे, अपनी ज़रूरत के हिसाब से चार्ट शेयर करें. ध्यान दें कि चार्ट के हर व्यू के लिए, आपके BigQuery प्रोजेक्ट खाते का इस्तेमाल किया जाएगा. इससे शुल्क लग सकता है. इसलिए, पक्का करें कि आपको यह लिंक किसके साथ शेयर करना है. कुछ उपयोगकर्ताओं के लिए, डैशबोर्ड के स्क्रीनशॉट या PDF एक्सट्रैक्ट ज़्यादा सही हो सकते हैं, ताकि वे पैसे बचा सकें.

अब आपको अपने नए CrUX डैशबोर्ड चार्ट का इस्तेमाल, पुराने चार्ट की जगह पर करना चाहिए. इसमें यूआरएल पैरामीटर भी शामिल हैं.

अपने नए डैशबोर्ड पर ले जाने वाले सभी लिंक, कस्टम सर्च इंजन या अन्य शॉर्टकट अपडेट करना न भूलें.

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

इस सूचना के बारे में, हम यहां कुछ सामान्य सवालों के जवाब दे रहे हैं. अगर आपका कोई और सवाल है, तो हमें बताएं.

CrUX BigQuery डेटा को मुफ़्त में ऐक्सेस करने के लिए, CrUX कनेक्टर का इस्तेमाल क्यों नहीं किया जा सकता?

CrUX कनेक्टर के पीछे मौजूद इन्फ़्रास्ट्रक्चर भरोसेमंद नहीं है. इसलिए, जब यह काम न करे, तब इसकी रखरखाव और निगरानी की ज़रूरत होती है. इसके बावजूद, हम इस सेवा की क्वालिटी और अपटाइम को बनाए नहीं रख पाए. हमने CrUX History API और CrUX Vis जैसे विकल्पों पर काम किया है. ये ज़्यादा भरोसेमंद हैं और उपयोगकर्ताओं के लिए बेहतर हैं.

साल के आखिर में, मेरे कारोबार में काफ़ी काम होता है. क्या इसे 2026 तक के लिए टाला जा सकता है?

CrUX डैशबोर्ड, रीयल-टाइम मॉनिटरिंग टूल नहीं है. साथ ही, BigQuery डेटा सोर्स को महीने के आखिर के एक से दो हफ़्ते बाद पब्लिश किया जाता है. यह पिछले 28 दिनों के डेटा पर आधारित होता है. खास तौर पर, कारोबार के लिए ज़रूरी समय में, हम कम समय में निगरानी करने का सुझाव देते हैं. CrUX Vis, हर हफ़्ते के डेटा पर आधारित होता है. यह डेटा, पिछले 28 दिनों के डेटा को इकट्ठा करके तैयार किया जाता है. इसलिए, यह उन लोगों के लिए बेहतर टूल है जो व्यस्त समय के दौरान CrUX डेटा को मॉनिटर करना चाहते हैं.

आपको इस सूचना पर ध्यान देना चाहिए, ताकि आप अपने व्यस्त समय से पहले ही अन्य सोर्स पर स्विच कर सकें. चाहे वह CrUX Vis हो या CrUX डैशबोर्ड का इस्तेमाल जारी रखना हो, लेकिन अपने क्रेडेंशियल के साथ.

क्या CrUX BigQuery डेटासेट को बंद कर दिया जाएगा?

हमारी योजना, आने वाले समय में CrUX के BigQuery डेटासेट को अपडेट करने और इसके लिए सहायता उपलब्ध कराने की है. हम इसे लंबे समय तक इस्तेमाल किया जा सकने वाला, अहम और सार्वजनिक डेटासेट मानते हैं. डेटासेट और उनमें उपलब्ध डेटा में थोड़ा अंतर हो सकता है. उदाहरण के लिए, एलसीपी के सब-पार्ट अभी BigQuery में उपलब्ध नहीं हैं. साथ ही, कुछ पुरानी मेट्रिक हमारे एपीआई में उपलब्ध नहीं हैं. हालांकि, हमारा मकसद दोनों एपीआई और टूलिंग में सभी मेट्रिक को सपोर्ट करना है.