Suspensão de uso do painel do CrUX

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Barry Pollard

Publicado em: 9 de setembro de 2025

Planejamos descontinuar o painel do CrUX após o final de novembro de 2025. O CrUX Vis é uma ferramenta mais recente que mostra dados históricos do CrUX e tem muitas vantagens em relação ao painel do CrUX mais antigo.

Por que estamos descontinuando o painel do CrUX

O painel do CrUX é um painel do Looker Studio criado e mantido pela equipe do Chrome para fornecer um resumo dos dados mensais do Chrome User Experience Report (CrUX) de um site.

Com o lançamento da iniciativa Core Web Vitals em 2020, o interesse pelo CrUX aumentou muito. O uso de ferramentas que ofereciam acesso fácil aos dados das Core Web Vitals para sites populares também aumentou muito. Infelizmente, o painel da CrUX não conseguiu atender a essa demanda e sofreu interrupções frequentes, principalmente na segunda terça-feira do mês, quando lançamos os novos dados mensais.

Há algum tempo, decidimos que o painel do CrUX, embora seja um bom exemplo de como os dados do CrUX podem ser úteis, não foi criado com a tecnologia certa para uso em grande escala e começamos a trabalhar em alternativas.

A API CrUX History e o CrUX Vis

Em 2023, lançamos a API CrUX History, que fornecia acesso a dados históricos recentes da CrUX em uma API em tempo real, mais rápida e escalonável do que a solução do Looker Studio e do BigQuery em que o painel da CrUX foi criado.

A API History incluía dados semanais, em vez de mensais, para permitir uma atualização e um monitoramento mais frequentes das tendências históricas. Inicialmente, incluímos 25 semanas de histórico e depois aumentamos para 40 semanas para corresponder ao painel do CrUX. Ainda vamos preencher e manter o conjunto de dados do BigQuery da CrUX para análises de longo prazo, em que a velocidade não é uma prioridade.

Com a API History, começamos a ver mais e mais ferramentas de terceiros adotando esse recurso para painéis em tempo real, muito mais do que o conjunto de dados do BigQuery.

Em 2024, apresentamos o CrUX Vis, nosso próprio aplicativo da Web de terceiros criado com base na API CrUX History:

Isso ofereceu grande parte da mesma funcionalidade do painel do CrUX de uma maneira mais escalonável e com tempos de carregamento mais rápidos.

Há algumas diferenças: ele tem dados semanais em vez de mensais e apresenta dados usando gráficos de linhas em vez de gráficos de barras empilhadas. No entanto, em geral, são ferramentas com o mesmo objetivo: ver as mudanças nas principais métricas de experiência do usuário de um site ao longo do tempo.

Desde o lançamento, o CrUX Vis tem sido cada vez mais adotado e agora recebe de quatro a cinco vezes mais usuários do que o painel do CrUX, que está sendo menos usado com o tempo.

O que a descontinuação do painel da CrUX significa para você

Planejamos desativar o conector da CrUX, que dá acesso aos dados do BigQuery, após o final de novembro de 2025. Nesse momento, todos os painéis dependentes desse conector vão parar de carregar dados.

Quero continuar usando o painel do CrUX

Se quiser, você pode continuar usando o painel do CrUX, mas vai precisar se conectar diretamente ao Google BigQuery usando suas próprias credenciais, já que o conector não estará mais disponível.

Para deixar de usar o conector da CrUX e permitir que o painel da CrUX continue sendo usado com suas próprias credenciais do BigQuery, siga estas etapas:

1. Configure um projeto do BigQuery:
   1. Verifique se você tem uma conta do Google Cloud configurada.
   2. Clique em Selecionar um projeto e em Novo projeto. Isso vai abrir a página "Novo projeto".
   3. Dê um nome ao projeto e clique no botão "Criar".
   4. Configure o faturamento, se quiser. O BigQuery oferece um nível sem custo financeiro que inclui o primeiro TB de uso. Cada uso do painel consome aproximadamente 13 GB, o que significa que você recebe 80 cargas de um painel incluídas nesse nível sem custo financeiro por mês. Depois que o faturamento for configurado, você vai receber cobranças por todo o uso. Confira abaixo os comentários sobre o compartilhamento de acesso.

2. Configure uma fonte de dados do BigQuery:

   1. Abra o painel "Fontes de dados" do Data Studio.
   2. Clique em Criar e escolha Fonte de dados.
   3. Selecione BigQuery.
   4. Edite o nome na parte de cima para algo como "Fonte de dados do painel do CrUX".
   5. Escolha CONSULTA PERSONALIZADA.
   6. Insira seu projeto de faturamento (onde aparece your-billing-project na captura de tela abaixo)
   7. Adicione o seguinte SQL:

   SELECT
     * EXCEPT (date, yyyymm)
   FROM
     `chrome-ux-report.materialized.device_summary`
   WHERE
     origin = COALESCE(NULLIF(@origin, ''), 'developer.chrome.com') OR
     origin = 'https://' || COALESCE(NULLIF(@origin, ''), 'developer.chrome.com')
   ORDER BY
     date DESC
   LIMIT 40
   

   (mude a origem padrão de developer.chrome.com nos dois lugares)

   

   1. Adicione um parâmetro e insira os seguintes detalhes:

   

   1. Clique em Conectar.
   2. Na próxima tela, mude todos os tipos Número para Numérico->Porcentagem, exceto os campos p75_, rank e Contagem de registros.

   

   1. As mudanças serão salvas automaticamente.

3. Mude para o painel do Chrome.

   1. Verifique se você está usando o painel do CrUX mais recente e faça uma cópia dele usando o menu de três pontos no canto superior direito:

   

   1. Você vai encontrar a seguinte opção:

   

   Mude os dois para seu novo conjunto de dados:

   

   1. Quando o relatório for criado, selecione Gerenciar variáveis (parâmetros) no menu Recurso:

   

   1. Clique no botão de edição de lápis ao lado do nome e remova o prefixo (ds117. neste exemplo).

   

   1. Marque também a caixa de seleção "Modificar no URL" para permitir que você forneça a origem no URL.

   

   1. Clique no botão FECHAR no canto superior direito.
   2. Clique duas vezes no título "Cópia do painel do CrUX v2" no canto superior esquerdo para dar um novo nome.
   3. Abaixo do botão "Compartilhar", compartilhe o gráfico como preferir. Cada visualização dos gráficos usa sua conta do projeto do BigQuery, o que pode gerar cobranças. Por isso, tenha cuidado com quem você compartilha. Capturas de tela ou extrações em PDF do painel podem ser mais adequadas para alguns usuários economizarem custos.

Agora você pode usar o novo gráfico do painel do CrUX no lugar do antigo, inclusive com parâmetros de URL.

Não se esqueça de atualizar links, mecanismos de pesquisa personalizados ou outros atalhos para apontar para o novo painel.

Perguntas frequentes

Confira algumas das perguntas comuns que esperamos receber sobre este aviso de descontinuação. Entre em contato se tiver outras dúvidas.

Por que não manter o conector da CrUX como uma maneira sem custo financeiro de acessar os dados do BigQuery da CrUX?

A infraestrutura por trás do conector da CrUX é que não tem sido confiável e exige manutenção e monitoramento quando falha. Mesmo assim, não conseguimos manter a qualidade e o tempo de atividade desse serviço. Investimos em alternativas (API CrUX History e CrUX Vis) mais confiáveis e adequadas para os usuários.

O fim do ano é uma época movimentada para meu setor. Você pode adiar isso até 2026?

O painel do CrUX não é uma ferramenta de monitoramento em tempo real, e a fonte de dados do BigQuery é publicada de uma a duas semanas após o fim do mês e se baseia em dados agregados dos últimos 28 dias. Principalmente em períodos críticos para os negócios, recomendamos o monitoramento em um período muito mais curto. A visualização do CrUX se baseia em dados semanais (agregados nos últimos 28 dias) e é uma ferramenta melhor para quem quer monitorar os dados do CrUX em períodos de grande movimento.

Considere esse aviso para migrar para fontes alternativas bem antes do período de maior movimento (seja o CrUX Vis ou para continuar usando o painel do CrUX, mas com suas próprias credenciais).

O conjunto de dados do BigQuery da CrUX será descontinuado?

Planejamos continuar atualizando e oferecendo suporte ao conjunto de dados do CrUX no BigQuery. Consideramos que ele é um conjunto de dados públicos valioso e de longo prazo. Pode haver pequenas diferenças nos conjuntos de dados e nos dados disponíveis em cada um deles. Por exemplo, as subpartes do LCP ainda não estão disponíveis no BigQuery, e algumas das métricas mais antigas não estão disponíveis nas nossas APIs. No entanto, nosso objetivo é oferecer suporte a todas as métricas nas APIs e ferramentas.