Ritiro della dashboard CrUX

author_name: Barry Pollard refresh_date: 2025-09-09 image_path: image/thumbnail.png

Data di pubblicazione: 9 settembre 2025

Prevediamo di ritirare la dashboard CrUX dopo la fine di novembre 2025. CrUX Vis è uno strumento più recente che visualizza i dati storici di CrUX e offre molti vantaggi rispetto alla dashboard CrUX precedente.

Perché stiamo ritirando la dashboard CrUX

La dashboard CrUX è una dashboard basata su Looker Studio creata e gestita dal team di Chrome per fornire un riepilogo dei dati mensili del Report sull'esperienza utente di Chrome (CrUX) di un sito.

Una dashboard basata su Looker Studio che mostra le metriche delle prestazioni di Core Web Vitals.
La dashboard CrUX

Con il lancio dell'iniziativa Core Web Vitals nel 2020, l'interesse per CrUX è aumentato in modo esponenziale. Anche l'utilizzo di strumenti che fornivano un facile accesso ai dati di Segnali web essenziali per i siti più popolari è aumentato notevolmente. Purtroppo, la dashboard CrUX ha avuto difficoltà a soddisfare questa domanda e ha subito frequenti interruzioni, in particolare il secondo martedì del mese, quando rilasciamo i nuovi dati mensili.

Alla fine, abbiamo deciso qualche tempo fa che la dashboard CrUX, pur essendo un buon esempio di quanto possano essere utili i dati CrUX, non era basata sulla tecnologia giusta per un utilizzo su larga scala e abbiamo iniziato a lavorare su alternative.

API CrUX History e CrUX Vis

Nel 2023 abbiamo rilasciato l'API CrUX History, che forniva l'accesso ai dati storici recenti di CrUX, ma in un'API in tempo reale, più veloce e scalabile rispetto alla soluzione Looker Studio e BigQuery su cui è stata creata la dashboard CrUX.

L'API History includeva dati settimanali, anziché mensili, per consentire un aggiornamento e un monitoraggio più frequenti delle tendenze storiche. Inizialmente abbiamo incluso 25 settimane di cronologia, poi abbiamo esteso il periodo a 40 settimane per corrispondere alla dashboard CrUX. Continuiamo a compilare e gestire il set di dati BigQuery di CrUX per l'analisi a lungo termine, in cui la velocità non è una priorità.

Con l'API History in funzione, abbiamo iniziato a vedere sempre più strumenti di terze parti adottarla per le dashboard in tempo reale, molto più di quanto non avessero fatto con il set di dati BigQuery.

Nel 2024 abbiamo introdotto CrUX Vis come nostra applicazione web proprietaria basata sull'API CrUX History:

Un'app web che mostra le tendenze storiche dei Segnali web essenziali per un determinato sito web.
CrUX Vis: un'applicazione web per visualizzare i dati storici di CrUX

Questa funzionalità offre gran parte delle stesse funzionalità della dashboard CrUX in modo più scalabile e con tempi di caricamento più rapidi.

Esistono alcune differenze, in quanto contiene dati settimanali anziché mensili e presenta i dati utilizzando grafici a linee anziché grafici a barre in pila, ma in generale si tratta di strumenti con lo stesso scopo: visualizzare le variazioni nel tempo delle metriche chiave dell'esperienza utente di un sito.

Dal suo lancio, abbiamo notato che CrUX Vis viene adottato sempre di più e ora ha 4-5 volte più utenti rispetto alla dashboard CrUX, che viene utilizzata sempre meno con il passare del tempo.

Cosa significa per te il ritiro della dashboard CrUX

Prevediamo di disattivare il connettore CrUX che fornisce l'accesso ai dati BigQuery dopo la fine di novembre 2025. A questo punto, tutti i dashboard che dipendono da questo connettore smetteranno di caricare i dati.

Voglio continuare a utilizzare la dashboard CrUX

Se vuoi, puoi continuare a utilizzare la dashboard CrUX, ma dovrai connetterti direttamente a Google BigQuery (utilizzando le tue credenziali) perché il connettore non sarà più disponibile.

Per non utilizzare più il connettore CrUX e consentire l'utilizzo della dashboard CrUX con le tue credenziali BigQuery, segui questi passaggi:

  1. Configura un progetto BigQuery:
    1. Assicurati di aver configurato un account Google Cloud.
    2. Fai clic su Seleziona un progetto e poi su Nuovo progetto. Si aprirà una pagina Nuovo progetto.
    3. Assegna un nome al progetto e fai clic sul pulsante Crea.
    4. (Facoltativo) Configura la fatturazione. BigQuery offre un livello senza costi che include il primo TB di utilizzo e ogni utilizzo della dashboard consuma circa 13 GB, il che significa che ogni mese sono inclusi 80 caricamenti di una dashboard nel livello senza costi. Tieni presente che una volta configurata la fatturazione, ti verrà addebitato l'intero utilizzo. Consulta i commenti riportati di seguito in merito alla condivisione dell'accesso.
  2. Configura un'origine dati BigQuery:

    1. Apri il riquadro Origini dati di Data Studio.
    2. Fai clic su Crea e scegli Origine dati.
    3. Seleziona BigQuery.
    4. Modifica il nome in alto in "Origine dati della dashboard CrUX" o simile.
    5. Scegli QUERY PERSONALIZZATA.
    6. Inserisci il tuo progetto di fatturazione (dove è indicato your-billing-project nello screenshot seguente)
    7. Aggiungi il seguente SQL:
    SELECT
      * EXCEPT (date, yyyymm)
    FROM
      `chrome-ux-report.materialized.device_summary`
    WHERE
      origin = COALESCE(NULLIF(@origin, ''), 'developer.chrome.com') OR
      origin = 'https://' || COALESCE(NULLIF(@origin, ''), 'developer.chrome.com')
    ORDER BY
      date DESC
    LIMIT 40
    

    (sentiti libero di modificare l'origine predefinita da developer.chrome.com in entrambi i punti)

    Le origini dati BigQuery con query personalizzata consentono di utilizzare le query SQL come origini dati.
    Connessione dati query personalizzata di Looker Studio
    1. Aggiungi un parametro e inserisci i seguenti dettagli:
    Finestra di dialogo del modello che consente di impostare nome, ID, tipo di dati e valori consentiti del parametro.
    Schermata di modifica dei parametri
    1. Fai clic su Connetti.
    2. Nella schermata successiva, modifica tutti i tipi Numero in Numerico->Percentuale, ad eccezione dei campi p75_, rank e Conteggio record.
    Schermata di configurazione dei campi dell'origine dati che consente di impostare i tipi di dati per ogni campo.
    Campi dell'origine dati
    1. Le modifiche verranno salvate automaticamente.
  3. Passa alla dashboard di Chrome.

    1. Assicurati di utilizzare la dashboard CrUX più recente, quindi crea una copia della dashboard utilizzando il menu con tre puntini nell'angolo in alto a destra:
    Menu con l'opzione Crea una copia.
    Menu con tre puntini in Looker Studio
    1. Visualizzerai la seguente opzione:
    Finestra di dialogo che consente a un utente di mappare le origini dati.
    Finestra di dialogo Copia questo report

    Modifica entrambi con il nuovo set di dati:

    Modificare le origini dati durante la copia di un report.
    Selezionare le origini dati di mappatura
    1. Quando viene creato il report, seleziona Gestisci variabili (parametri) nel menu Risorsa:
    Menu Risorse con l'opzione di menu Gestisci variabili (parametri) evidenziata.
    Opzione di menu Gestisci variabili (parametri)
    1. Fai clic sul pulsante Modifica a forma di matita accanto al nome e rimuovi il prefisso (ds117. in questo esempio).
    L'icona a forma di matita può essere utilizzata per modificare il nome del parametro.
    Modifica il nome del parametro
    1. Seleziona anche la casella di controllo Modifica nell'URL per consentire di fornire l'origine nell'URL.
    Gestisci la schermata delle variabili con l'opzione Modifica nell'URL selezionata.
    Schermata Gestisci variabili
    1. Fai clic sul pulsante CHIUDI nell'angolo in alto a destra.
    2. Fai doppio clic sul titolo "Copia di CrUX Dashboard v2" nell'angolo in alto a sinistra per assegnargli un nuovo nome.
    3. Sotto il pulsante Condividi, condividi il grafico come preferisci. Tieni presente che ogni visualizzazione dei grafici utilizzerà il tuo account di progetto BigQuery, il che può comportare addebiti, quindi assicurati con chi vuoi condividere questo account. Per alcuni utenti, gli screenshot o le estrazioni in PDF della dashboard potrebbero essere più adatti per risparmiare sui costi.

Ora dovresti essere in grado di utilizzare il nuovo grafico della dashboard CrUX al posto di quello precedente, anche con i parametri URL.

Ricorda di aggiornare eventuali link, motori di ricerca personalizzati o altre scorciatoie in modo che rimandino alla nuova dashboard.

Domande frequenti

Di seguito sono riportate alcune delle domande comuni che prevediamo in merito a questa notifica di ritiro. Contattaci in caso di ulteriori domande.

Perché non continuare a utilizzare il connettore CrUX come modo senza costi per accedere ai dati BigQuery di CrUX?

L'infrastruttura alla base di CrUX Connector è quella che non è stata affidabile e richiede manutenzione e monitoraggio in caso di errori. Anche in questo caso, non siamo riusciti a mantenere la qualità e l'uptime di questo servizio. Abbiamo investito in alternative (l'API CrUX History e CrUX Vis) più affidabili e più adatte agli utenti.

La fine dell'anno è un periodo intenso per il mio settore. Potete posticipare la scadenza al 2026?

La dashboard CrUX non è uno strumento di monitoraggio in tempo reale e l'origine dati BigQuery viene pubblicata 1-2 settimane dopo la fine del mese (e si basa sui dati aggregati negli ultimi 28 giorni). Soprattutto per i periodi critici per l'attività, ti consigliamo di monitorare un intervallo di tempo molto più breve. CrUX Vis si basa su dati settimanali (aggregati nei 28 giorni precedenti) ed è quindi uno strumento migliore per chi vuole monitorare i dati CrUX durante i periodi di maggiore attività.

Ti consigliamo di prendere in considerazione questo avviso per passare a fonti alternative molto prima del periodo di maggiore attività (che si tratti di CrUX Vis o di continuare a utilizzare la dashboard CrUX, ma con le tue credenziali).

Il set di dati BigQuery di CrUX verrà ritirato?

Prevediamo di continuare ad aggiornare e supportare il set di dati BigQuery di CrUX in futuro. Lo consideriamo un set di dati pubblico prezioso e a lungo termine. Potrebbero esserci lievi differenze nei set di dati e nei dati disponibili in ciascuno (ad esempio, le parti secondarie LCP non sono ancora disponibili in BigQuery e alcune delle metriche precedenti non sono disponibili nelle nostre API), ma in generale miriamo a supportare tutte le metriche sia nelle nostre API che nei nostri strumenti.