Wir haben die neuesten Technologien für maschinelles Lernen und KI in Chrome integriert, um die Suche im Web noch einfacher, sicherer und zugänglicher zu machen. Entwickler können diese Technologie nutzen, um das Web noch nutzerfreundlicher zu gestalten.

Gemini Nano in Chrome

Hier erfahren Sie, wie wir Gemini Nano, das effizienteste Modell der Gemini-Umgebung, auf einem Gerät mit Chrome implementieren.
Die On-Device-KI stellt Nutzern leistungsstarke Modelle bereit und schützt gleichzeitig den Datenschutz und verbessert die Latenz.
Erhalten Sie eine frühe Vorabversion experimenteller Web APIs für On-Device-KI mit Gemini Nano, unserem effizientesten On-Device-LLM.

Mit KI erstellen

Dazu nutzen wir serverseitige Generative AI. Die Inferenz erfolgt auf einem Server.
Entdecken Sie KI-Lösungen auf dem Gerät, die Nutzern beim Verfassen aufschlussreicher Rezensionen helfen.
Lernen Sie die experimentelle Translate API für den globalen Kundensupport kennen.
Wir binden die Leistung von Gemini Nano in Chrome ein, damit Entwickler Generative AI ohne Server in ihre Webanwendungen einbinden können.
Integrierte KI ist das neueste Angebot, um Nutzern leistungsstarke Modelle bereitzustellen und dabei sensible Daten zu schützen und die Latenz zu verbessern. Sehen Sie sich Anwendungsfälle aus der Praxis an und finden Sie heraus, wann die On-Device-KI das Richtige für Sie ist.
Hier erfahren Sie, wie WebAssembly- und WebGPU-Verbesserungen die Leistung des maschinellen Lernens im Web verbessern.
Die Web-KI-Bibliotheken und -Modelle von Google haben jetzt 1 Milliarde Downloads erreicht. Informieren Sie sich über die neuesten Entwicklungen bei der Web-KI bei Google und entdecken Sie Generative-AI-Modelle, die Sie clientseitig ausführen können.

Web-GPU

Unterstützen Sie Ihre KI-Aktivitäten mit WebGPU, einer Webgrafik-API, die Zugriff auf erweiterte GPU-Funktionen bietet.
Hier findest du die neuesten WebGPU-Updates in Chrome.
Entdecken Sie WebGPU in Chrome und erhalten Sie erstklassigen Support für allgemeine Berechnungen auf der GPU.
Zugriff auf die GPU mit WebGPU
Hier erfahren Sie, wie Sie clientseitige, browserbasierte KI-Modelle in echten Browserumgebungen testen.
Erfahren Sie, warum WebGPU in Chrome möglicherweise nicht funktioniert oder nicht wie erwartet funktioniert und wie Sie dies beheben können.
Suchen Sie die API-Referenz auf MDN.

WebAssembly

Leistungsstarke Anwendungen auf Webseiten mit Chrome aktivieren
Erfahren Sie, was Assemblersprache ist und warum sie im Web nützlich sein kann.
Mit den Entwicklertools kannst du eine native Quellzuordnung zur Fehlerbehebung von WebAssembly-Modulen verwenden, ohne auf das disassemblierte Format oder benutzerdefinierte Scripts zurückzugreifen.
Versuch, Arbeitsspeicher freizugeben, der vom Programm zugewiesen, aber nicht mehr referenziert wurde. Hier erfahren Sie, wie Sie mit einer automatischen Speicherbereinigung erstellte Programmiersprachen zu WebAssembly kompilieren können.

Mit KI erstellen

Hier erfahren Sie mehr über die Grundlagen und Definitionen der verschiedenen neuen Technologien, die oft als KI bezeichnet werden.
Als Webexperte ist es wichtig, dass wir neue Technologien durchdacht und verantwortungsvoll entwickeln.
Methoden entdecken, um kontextbezogene Ergebnisse aus generativer KI in großem Maßstab zu erhalten