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KI in Chrome
Wir haben die neuesten Technologien für maschinelles Lernen und KI in Chrome integriert, um die Suche im Web noch einfacher, sicherer und zugänglicher zu machen. Entwickler können diese Technologie nutzen, um das Web noch nutzerfreundlicher zu gestalten.
Gemini Nano in Chrome
Integrierte KI
Hier erfahren Sie, wie wir Gemini Nano, das effizienteste Modell der Gemini-Umgebung, auf einem Gerät mit Chrome implementieren.
Vorteile von On-Device-KI
Die On-Device-KI stellt Nutzern leistungsstarke Modelle bereit und schützt gleichzeitig den Datenschutz und verbessert die Latenz.
Am Vorschauprogramm teilnehmen
Erhalten Sie eine frühe Vorabversion experimenteller Web APIs für On-Device-KI mit Gemini Nano, unserem effizientesten On-Device-LLM.
Mit KI erstellen
Rezensionen auswerten
Verwenden Sie serverseitige Generative AI zur Bewertung von Rezensionen. Die Inferenz erfolgt auf einem Server.
Nutzern helfen, hilfreiches Feedback zu geben
Entdecken Sie KI-Lösungen auf dem Gerät, die Nutzern beim Verfassen aufschlussreicher Rezensionen helfen.
Übersetzung auf dem Gerät mit KI
Lernen Sie die experimentelle Translate API für den globalen Kundensupport kennen.
KI-Modelle im Cache speichern
Durch Caching des Modells auf dem Gerät können Ihre Anwendungen schneller gestartet werden.
Produktivität von Entwicklungs-Teams
Console-Statistiken in den Entwicklertools
Verwenden Sie die Console, um die Ergebnisse der On-Device-KI anzusehen und Fehler zu beheben.
Bessere Prompts schreiben
Je besser Ihr Prompt ist, desto wahrscheinlicher erhalten Sie die gewünschten Ergebnisse.
Web AI auf der I/O
Wir binden die Leistung von Gemini Nano in Chrome ein, damit Entwickler Generative AI ohne Server in ihre Webanwendungen einbinden können.
Praktische On-Device-KI für Webentwickler
Integrierte KI ist das neueste Angebot, um Nutzern leistungsstarke Modelle bereitzustellen und dabei sensible Daten zu schützen und die Latenz zu verbessern. Sehen Sie sich Anwendungsfälle aus der Praxis an und finden Sie heraus, wann die On-Device-KI das Richtige für Sie ist.
WebAssembly- und WebGPU-Verbesserungen für schnellere Web-KI
Hier erfahren Sie, wie WebAssembly- und WebGPU-Verbesserungen die Leistung des maschinellen Lernens im Web verbessern.
Neue Modelle, Tools und APIs für Ihre nächste Webanwendung
Die Web-KI-Bibliotheken und -Modelle von Google haben jetzt 1 Milliarde Downloads erreicht. Informieren Sie sich über die neuesten Entwicklungen bei der Web-KI bei Google und entdecken Sie Generative-AI-Modelle, die Sie clientseitig ausführen können.
Web-GPU
Unterstützen Sie Ihre KI-Aktivitäten mit WebGPU, einer Webgrafik-API, die Zugriff auf erweiterte GPU-Funktionen bietet.
Das ist neu bei WebGPU
Hier findest du die neuesten WebGPU-Updates in Chrome.
Übersicht
Entdecken Sie WebGPU in Chrome und erhalten Sie erstklassigen Support für allgemeine Berechnungen auf der GPU.
Auf GPU zugreifen
Zugriff auf die GPU mit WebGPU
Web AI-Modelltests in Google Colab
Hier erfahren Sie, wie Sie clientseitige, browserbasierte KI-Modelle in echten Browserumgebungen testen.
Tipps und Lösungen zur Fehlerbehebung
Erfahren Sie, warum WebGPU in Chrome möglicherweise nicht funktioniert oder nicht wie erwartet funktioniert und wie Sie dies beheben können.
API-Referenz
Suchen Sie die API-Referenz auf MDN.
WebAssembly
Leistungsstarke Anwendungen auf Webseiten mit Chrome aktivieren
WebAssembly-Optimierungen für KI-Inferenz
Erfahren Sie mehr über Verbesserungen an WebAssembly für Aufgaben, die häufig für KI-Inferenz verwendet werden.
TensorFlow.js-Wasm-Back-End
Hier erfahren Sie mehr über das WASM-Backend des Wasm-Back-Ends von TensorFlow.js und die Verwendung der XNNPACK-Bibliothek für die optimierte Implementierung neuronaler Netzwerkoperatoren.
ONNX Runtime Web für WebAssembly
Hier erfahren Sie, wie Sie ONNX Runtime Web in einer Produktionsumgebung bereitstellen und welche WebAssembly-Binärdatei(en) in die Anwendung aufgenommen werden.
Mit KI erstellen
Was ist KI?
Hier erfahren Sie mehr über die Grundlagen und Definitionen der verschiedenen neuen Technologien, die oft als KI bezeichnet werden.
Ethik und KI
Als Webexperte ist es wichtig, dass wir neue Technologien durchdacht und verantwortungsvoll entwickeln.
Website-Suche aktualisieren
Methoden entdecken, um kontextbezogene Ergebnisse aus generativer KI in großem Maßstab zu erhalten