IA sur Chrome
Nous avons intégré les dernières technologies de machine learning et d'IA dans Chrome pour rendre la recherche sur le Web plus facile, plus sûre et plus accessible. Les développeurs peuvent profiter de cette technologie pour créer de meilleures expériences sur le Web.
Gemini Nano dans Chrome
IA intégrée
Découvrez notre projet d'implémentation de Gemini Nano, le modèle le plus efficace de l'écosystème Gemini, sur les appareils équipés de Chrome.
Pourquoi utiliser l'IA sur l'appareil ?
L'IA intégrée à l'appareil fournit des modèles puissants aux utilisateurs, tout en protégeant la confidentialité des données et en améliorant la latence.
S'inscrire au programme Preview
Découvrez en avant-première des API Web expérimentales pour l'IA sur l'appareil avec Gemini Nano, notre LLM le plus efficace sur les appareils.
Développer avec l'IA
Évaluer les avis sur les produits
Pour cela, nous utilisons l'IA générative côté serveur. L'inférence se produit sur un serveur.
Aider les utilisateurs à partager des commentaires utiles
Découvrez des solutions d'IA intégrées à l'appareil pour aider les utilisateurs à rédiger des avis pertinents.
Traduction sur l'appareil avec IA
Découvrez l'API Translate expérimentale pour faciliter le service client à l'échelle mondiale.
IA Web lors de Google I/O
Nous intégrons la puissance de Gemini Nano à Chrome afin que les développeurs puissent intégrer l'IA générative à leurs applications Web, sans serveurs.
IA pratique sur l'appareil pour les développeurs Web
L'IA intégrée est la dernière offre qui permet de proposer des modèles puissants aux utilisateurs, tout en protégeant les données sensibles et en améliorant la latence. Examinez des cas d'utilisation concrets et déterminez quand l'IA intégrée à l'appareil est adaptée à vos besoins.
Améliorations de WebAssembly et WebGPU pour une IA Web plus rapide
Découvrez comment les améliorations de WebAssembly et de WebGPU améliorent les performances du machine learning sur le Web.
Nouveaux modèles, outils et API pour votre prochaine application Web
Les bibliothèques et modèles d'IA sur le Web de Google viennent d'atteindre le milliard de téléchargements. Découvrez les nouveautés de l'IA sur le Web chez Google et les modèles d'IA générative que vous pouvez exécuter côté client.
WebGPU
Soutenez vos projets d'IA avec WebGPU, une API de graphisme Web qui vous donne accès à des fonctionnalités GPU plus avancées.
Nouveautés WebGPU
Afficher les dernières mises à jour de WebGPU dans Chrome
Vue d'ensemble
Découvrez WebGPU dans Chrome et bénéficiez d'une assistance de premier ordre pour les calculs généraux sur le GPU.
Accéder au GPU
Découvrez comment accéder au GPU avec WebGPU.
Tests de modèles d'IA Web dans Google Colab
Découvrez comment tester des modèles d'IA côté client sur navigateur dans de vrais environnements de navigation.
Conseils et solutions de dépannage
Découvrez pourquoi WebGPU peut être inopérant ou ne fonctionne pas comme prévu dans Chrome, et comment résoudre ce problème.
Documentation de référence de l'API
Consultez la documentation de référence de l'API sur MDN.
WebAssembly
Activer des applications hautes performances sur les pages Web avec Chrome
Qu'est-ce que WebAssembly ?
Découvrez ce qu'est le langage d'assemblage et son utilité sur le Web.
Déboguer avec WebAssembly
Avec les outils de développement, utilisez le mappage de source natif pour déboguer les modules WebAssembly, sans avoir à utiliser le format désassemblé ni aucun script personnalisé.
Récupération de mémoire Wasm
Tentative de récupération de la mémoire allouée par le programme, mais qui n'est plus référencée. Découvrez comment compiler les langages de programmation avec récupération de mémoire dans WebAssembly.
Développer avec l'IA
Qu'est-ce que l'IA ?
Comprendre les principes de base et les définitions des différentes technologies émergentes, souvent appelées IA.
Éthique et IA
En tant qu'utilisateurs du Web, il est essentiel que nous concevions de nouvelles technologies de manière réfléchie et responsable.
Mettez à niveau Site Search
Découvrez des techniques permettant d'obtenir des résultats contextuels à grande échelle grâce à l'IA générative.