ยินดีต้อนรับสู่ยุคใหม่ของเว็บด้วย AI มาดูกันว่า AI ช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์สร้างประสบการณ์อันทรงพลังบนเว็บได้ง่ายขึ้นได้อย่างไร

Gemini Nano ใน Chrome

ทบทวนความเป็นไปได้ด้วย Gemini Nano ใน Chrome
เราจะนำ Gemini Nano ซึ่งเป็นโมเดลที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดของระบบนิเวศ Gemini มาใช้ใน Chrome
AI ฝั่งไคลเอ็นต์จะนําโมเดลที่มีประสิทธิภาพมาสู่ผู้ใช้ ขณะเดียวกันก็ปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและปรับปรุงเวลาในการตอบสนอง
ตรวจสอบ API และสถานะความพร้อมใช้งานเพื่อใช้กับ Gemini Nano ใน Chrome
คุณได้รับเชิญให้เปลี่ยนโฉมโลกอินเทอร์เน็ตด้วย AI ในตัว สร้างเว็บแอปพลิเคชันและส่วนขยาย Chrome ใหม่ๆ โดยใช้โมเดล AI และ API ที่ผสานรวมของ Chrome รางวัลรวมมูลค่า $65,000 USD

AI API ในตัว

เข้าร่วมการทดลองใช้จากต้นทางและเริ่มใช้ API เหล่านี้ในเวอร์ชันที่ใช้งานจริง
ระบุภาษาที่ใช้ในข้อความที่กำหนดด้วย Language Detector API
สร้างสรุปประเภทต่างๆ ในความยาวและรูปแบบที่หลากหลาย เช่น ประโยค ย่อหน้า รายการหัวข้อย่อย และอื่นๆ
สำรวจความเป็นไปได้อันไร้ขีดจำกัดของ Prompt API ในส่วนขยาย Chrome

สร้างด้วย AI

ใช้ Generative AI ฝั่งเซิร์ฟเวอร์เพื่อประเมินรีวิว การอนุมานจะเกิดขึ้นในเซิร์ฟเวอร์
สำรวจโซลูชัน AI ในอุปกรณ์เพื่อช่วยให้ผู้ใช้เขียนรีวิวเชิงลึก
ช่วยให้แอปพลิเคชันของคุณเปิดใช้งานได้เร็วขึ้นโดยการแคชโมเดลไว้ในอุปกรณ์
เพิ่มประสิทธิภาพการสนับสนุนลูกค้าทั่วโลกด้วย Translator API

ข่าว AI และ Gemini Nano

ประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนาแอป

แชทกับ Gemini ในเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ การสนทนาที่คุณเริ่มจากแผงนี้มีบริบทเกี่ยวกับรายละเอียดทางเทคนิคของหน้าเว็บที่คุณกําลังตรวจสอบ
ใช้แผงความช่วยเหลือจาก AI เพื่อทําความเข้าใจเลย์เอาต์โดยรวมของเว็บไซต์ รูปแบบองค์ประกอบที่เฉพาะเจาะจง และรับการแก้ไขข้อบกพร่อง CSS ที่ AI สร้างขึ้น
ดู 5 วิธีที่จะทำให้การจัดสไตล์หน้าเว็บง่ายขึ้น ตั้งแต่การทำความเข้าใจเลย์เอาต์ไปจนถึงการแก้ไขเครื่องบิน
ใช้คอนโซลเพื่อดูและแก้ไขข้อบกพร่องของผลลัพธ์ของ AI ในอุปกรณ์
เรากำลังนำศักยภาพของ Gemini Nano มาใช้กับ Chrome เพื่อให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถนำ Generative AI มาใช้ในเว็บแอปพลิเคชันของตนโดยไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์
AI ฝั่งไคลเอ็นต์มีโมเดลอันทรงพลังให้แก่ผู้ใช้ในอุปกรณ์ พร้อมกับปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและปรับปรุงเวลาในการตอบสนอง ดูกรณีการใช้งานที่เกิดขึ้นจริงและพิจารณาว่า AI ฝั่งไคลเอ็นต์เหมาะกับคุณเมื่อใด
ดูวิธีที่การเพิ่มประสิทธิภาพ WebAssembly และ WebGPU ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของแมชชีนเลิร์นนิงในเว็บ
ไลบรารีและโมเดล AI บนเว็บของ Google เพิ่งมียอดดาวน์โหลดถึง 1 พันล้านครั้ง ดูว่ามีอะไรใหม่เกี่ยวกับสถานะของ AI บนเว็บที่ Google และค้นพบโมเดล Generative AI ที่คุณเรียกใช้ฝั่งไคลเอ็นต์ได้

WebGPU

สนับสนุนการใช้ AI ด้วย WebGPU ซึ่งเป็น API กราฟิกบนเว็บที่ให้สิทธิ์เข้าถึงฟีเจอร์ GPU ขั้นสูงยิ่งขึ้น
ดูการอัปเดตล่าสุดของ WebGPU ใน Chrome
สำรวจ WebGPU ใน Chrome และรับการสนับสนุนขั้นสูงสำหรับการคำนวณทั่วไปบน GPU
ดูวิธีเข้าถึง GPU ด้วย WebGPU
ดูวิธีทดสอบโมเดล AI บนเบราว์เซอร์ฝั่งไคลเอ็นต์ในสภาพแวดล้อมจริงของเบราว์เซอร์
ดูสาเหตุที่ WebGPU อาจใช้งานไม่ได้หรือไม่ทำงานตามที่คาดไว้ใน Chrome รวมถึงวิธีแก้ไข
ค้นหาเอกสารอ้างอิง API ใน MDN

WebAssembly

เปิดใช้งานแอปพลิเคชันประสิทธิภาพสูงบนหน้าเว็บด้วย Chrome
ดูข้อมูลเกี่ยวกับการปรับปรุง WebAssembly สำหรับงานที่ใช้บ่อยในการอนุมาน AI
ดูข้อมูลเกี่ยวกับแบ็กเอนด์ WASM ของ TensorFlow.js Wasm และวิธีที่แบ็กเอนด์ใช้ไลบรารี XNNPACK เพื่อการติดตั้งใช้งานโอเปอเรเตอร์โครงข่ายระบบประสาทเทียมได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ดูวิธีทำให้ ONNX Runtime Web ใช้งานได้ในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง และไฟล์ไบนารี WebAssembly ที่จะรวมอยู่ในแอปพลิเคชัน

นักพัฒนาเว็บและ AI

ทำความเข้าใจพื้นฐานและคำจำกัดความของเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นใหม่ ซึ่งมักเรียกว่า AI
ในฐานะผู้ปฏิบัติงานด้านเว็บ เราจำเป็นต้องสร้างเทคโนโลยีใหม่อย่างรอบคอบและมีความรับผิดชอบ
สำรวจเทคนิคต่างๆ เพื่อให้ได้รับผลลัพธ์ตามบริบทจาก Generative AI ในวงกว้าง