पब्लिश करने की तारीख: 12 जून, 2020, पिछली बार अपडेट करने की तारीख: 9 सितंबर, 2025
Looker Studio (पहले इसे Data Studio के नाम से जाना जाता था) एक दमदार डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल है. इसकी मदद से, Chrome UX Report (CrUX) जैसे बड़े डेटा सोर्स के आधार पर डैशबोर्ड बनाए जा सकते हैं. इस गाइड में, किसी ऑरिजिन के उपयोगकर्ता अनुभव के रुझानों को ट्रैक करने के लिए, अपनी पसंद के मुताबिक CrUX डैशबोर्ड बनाने का तरीका जानें.
CrUX डैशबोर्ड, Looker Studio की कम्यूनिटी कनेक्टर सुविधा का इस्तेमाल करके बनाया गया है. यह कनेक्टर, BigQuery पर मौजूद CrUX के रॉ डेटा और Looker Studio के विज़ुअलाइज़ेशन के बीच पहले से मौजूद लिंक होता है. इससे डैशबोर्ड के उपयोगकर्ताओं को कोई क्वेरी लिखने या कोई चार्ट जनरेट करने की ज़रूरत नहीं पड़ती. यह सुविधा आपके लिए बनाई गई है. आपको सिर्फ़ ओरिजिन की जानकारी देनी होगी. इसके बाद, आपके लिए कस्टम डैशबोर्ड जनरेट हो जाएगा.
CrUX का डिफ़ॉल्ट डैशबोर्ड
CrUX में एक डिफ़ॉल्ट डैशबोर्ड होता है. इसे CrUX टीम मैनेज करती है. टीम नई मेट्रिक (उदाहरण के लिए, आईएनपी) जोड़ती है. ये मेट्रिक, अगली बार डैशबोर्ड लोड होने पर उपलब्ध होती हैं.
कस्टम डैशबोर्ड बनाना
ऐसा हो सकता है कि कुछ उपयोगकर्ता, डैशबोर्ड को अपनी पसंद के मुताबिक बनाना चाहें. ऐसे में, डिफ़ॉल्ट डैशबोर्ड की अपनी कॉपी बनाई जा सकती है और उसमें अपनी ज़रूरत के हिसाब से बदलाव किया जा सकता है.
कस्टम डैशबोर्ड बनाने के लिए, g.co/chromeuxdash पर जाएं. इससे आपको CrUX कम्यूनिटी कनेक्टर पेज पर ले जाया जाएगा. यहां आपको उस ऑरिजिन की जानकारी देनी होगी जिसके लिए डैशबोर्ड जनरेट किया जाएगा. ध्यान दें कि पहली बार ऐप्लिकेशन इस्तेमाल करने वाले लोगों को, अनुमति देने या मार्केटिंग से जुड़ी प्राथमिकताएं सेट करने के लिए कहा जा सकता है.
टेक्स्ट इनपुट फ़ील्ड में सिर्फ़ ऑरिजिन स्वीकार किए जाते हैं, पूरे यूआरएल नहीं. उदाहरण के लिए:
https://developer.chrome.com
https://developer.chrome.com/docs/crux/guides/looker-studio-dashboard
अगर प्रोटोकॉल शामिल नहीं किया जाता है, तो एचटीटीपीएस को प्रोटोकॉल मान लिया जाता है. सबडोमेन मायने रखते हैं. उदाहरण के लिए, https://developers.google.com और https://www.google.com को अलग-अलग ऑरिजिन माना जाता है.
ओरिजन से जुड़ी कुछ सामान्य समस्याएं ये हैं: गलत प्रोटोकॉल देना. उदाहरण के लिए, http:// के बजाय https:// और ज़रूरत होने पर सबडोमेन को शामिल न करना. कुछ वेबसाइटों में रीडायरेक्ट शामिल होते हैं. इसलिए, अगर http://example.com, https://www.example.com पर रीडायरेक्ट करता है, तो आपको बाद वाले यूआरएल का इस्तेमाल करना चाहिए. यह ओरिजनल यूआरएल का कैननिकल वर्शन होता है. बुनियादी तौर पर, उस ऑरिजिन का इस्तेमाल करें जो उपयोगकर्ताओं को पता बार में दिखता है.
चेकबॉक्स पर सही का निशान लगाने से, ऑरिजिन को डैशबोर्ड यूआरएल में शामिल किया जाएगा. इससे इस डैशबोर्ड का इस्तेमाल अलग-अलग ऑरिजिन के लिए किया जा सकेगा. इसके लिए, आपको आने वाले समय में इस यूआरएल पैरामीटर को बदलना होगा. इसलिए, हमारा सुझाव है कि आप इस पर सही का निशान लगाएं.
कनेक्ट करें बटन पर क्लिक करें. अगर आपने चेकबॉक्स पर सही का निशान लगाया है, तो आपसे इसकी पुष्टि करने के लिए कहा जाएगा.
अगर आपका ऑरिजिन, CrUX डेटासेट में शामिल नहीं है, तो आपको गड़बड़ी का यह मैसेज मिल सकता है. डेटासेट में 1.5 करोड़ से ज़्यादा ऑरिजिन हैं. हालांकि, ऐसा हो सकता है कि आपको जिस ऑरिजिन को शामिल करना है उसके लिए ज़रूरत के मुताबिक डेटा उपलब्ध न हो.
अगर ऑरिजिन मौजूद है, तो आपको डैशबोर्ड के स्कीमा पेज पर ले जाया जाएगा. इससे आपको शामिल किए गए सभी फ़ील्ड दिखते हैं: हर असरदार कनेक्शन टाइप, हर फ़ॉर्म फ़ैक्टर, डेटासेट रिलीज़ होने का महीना, हर मेट्रिक के लिए परफ़ॉर्मेंस का डिस्ट्रिब्यूशन, और ओरिजिन का नाम. आपको इस पेज पर कुछ भी करने या बदलने की ज़रूरत नहीं है. जारी रखने के लिए, बस रिपोर्ट बनाएं पर क्लिक करें.
डैशबोर्ड का इस्तेमाल करना
हर डैशबोर्ड में तीन तरह के पेज होते हैं:
- वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी के बारे में खास जानकारी
- मेट्रिक की परफ़ॉर्मेंस
- उपयोगकर्ता जनसांख्यिकी
हर पेज पर एक चार्ट होता है. इसमें हर महीने रिलीज़ होने वाले वर्शन के हिसाब से, समय के साथ डिस्ट्रिब्यूशन की जानकारी दिखती है. नए डेटासेट रिलीज़ होने पर, डैशबोर्ड को रीफ़्रेश करके नया डेटा पाया जा सकता है.
महीने के डेटासेट, हर महीने के दूसरे मंगलवार को रिलीज़ किए जाते हैं. उदाहरण के लिए, मई महीने के उपयोगकर्ता अनुभव के डेटा वाला डेटासेट, जून के दूसरे मंगलवार को रिलीज़ किया जाता है.
वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी के बारे में खास जानकारी
पहले पेज पर, ऑरिजिन की हर महीने की वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी दी गई है. ये यूज़र एक्सपीरियंस की सबसे अहम मेट्रिक हैं. Google का सुझाव है कि आपको इन पर फ़ोकस करना चाहिए.
डेस्कटॉप और फ़ोन का इस्तेमाल करने वाले लोगों को ओरिजिन का अनुभव कैसा मिलता है, यह जानने के लिए वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी देने वाले पेज का इस्तेमाल करें. डिफ़ॉल्ट रूप से, डैशबोर्ड बनाते समय सबसे हाल का महीना चुना जाता है. महीने के हिसाब से पुरानी या नई रिलीज़ के बीच स्विच करने के लिए, पेज में सबसे ऊपर मौजूद महीना फ़िल्टर का इस्तेमाल करें.
ध्यान दें कि इन चार्ट में डिफ़ॉल्ट रूप से टैबलेट को शामिल नहीं किया जाता है. हालांकि, अगर आपको टैबलेट को शामिल करना है, तो बार चार्ट के कॉन्फ़िगरेशन में जाकर कोई टैबलेट नहीं फ़िल्टर को हटाया जा सकता है:
मेट्रिक की परफ़ॉर्मेंस
वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की जानकारी देने वाले पेज के बाद, आपको CrUX डेटासेट में मौजूद सभी मेट्रिक के लिए अलग-अलग पेज दिखेंगे.
हर पेज पर सबसे ऊपर डिवाइस फ़िल्टर होता है. इसका इस्तेमाल करके, एक्सपीरियंस डेटा में शामिल किए गए डिवाइसों के टाइप को सीमित किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, फ़ोन पर मिलने वाले अनुभव के बारे में ज़्यादा जानकारी देखी जा सकती है. यह सेटिंग सभी पेजों पर बनी रहती है.
इन पेजों पर मुख्य विज़ुअलाइज़ेशन, हर महीने के हिसाब से "अच्छी", "बेहतर बनाने की ज़रूरत है", और "खराब" के तौर पर कैटगरी में बांटे गए अनुभव होते हैं. चार्ट के नीचे मौजूद रंगीन लीजेंड से पता चलता है कि कैटगरी में किस तरह के अनुभव शामिल हैं. उदाहरण के लिए, इस स्क्रीनशॉट में देखा जा सकता है कि "अच्छे" सबसे बड़े कॉन्टेंटफ़ुल पेंट (एलसीपी) के अनुभव का प्रतिशत घट-बढ़ रहा है. साथ ही, यह हाल के महीनों में थोड़ा कम हो गया है.
चार्ट के ऊपर, सबसे हाल के महीने के "अच्छे" और "खराब" अनुभव के प्रतिशत दिखाए जाते हैं. साथ ही, पिछले महीने के मुकाबले प्रतिशत में अंतर दिखाने वाला इंडिकेटर भी दिखाया जाता है. इस ऑरिजिन के लिए, "अच्छे" एलसीपी अनुभव में महीने-दर-महीने 3.2% की गिरावट आई है. अब यह 56.04% है.
इसके अलावा, एलसीपी और वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अन्य अहम जानकारी देने वाली मेट्रिक के लिए, आपको "अच्छी" और "खराब" परफ़ॉर्मेंस के बीच "P75" मेट्रिक दिखेगी. ये मेट्रिक, पर्सेंटाइल के हिसाब से सुझाव देती हैं. यह वैल्यू, उपयोगकर्ता अनुभव के हिसाब से ऑरिजिन के 75वें पर्सेंटाइल से मेल खाती है. दूसरे शब्दों में, 75% अनुभव इस वैल्यू से बेहतर हैं. ध्यान देने वाली बात यह है कि यह ऑरिजिन पर मौजूद सभी डिवाइसों पर कॉन्टेंट के कुल डिस्ट्रिब्यूशन पर लागू होता है. डिवाइस फ़िल्टर का इस्तेमाल करके, किसी डिवाइस को चालू या बंद करने से पर्सेंटाइल की फिर से गिनती नहीं होगी.
प्रतिशतक के बारे में तकनीकी चेतावनियां
ध्यान दें कि पर्सेंटाइल मेट्रिक, BigQuery के हिस्टोग्राम डेटा पर आधारित होती हैं. इसलिए, इनकी बारीकी कम होगी: एलसीपी के लिए 100 मि॰से॰, आईएनपी के लिए 25 मि॰से॰, और सीएलएस के लिए 0.05. दूसरे शब्दों में, 3800 मि॰से॰ के P75 एलसीपी का मतलब है कि 75वां पर्सेंटाइल 3800 मि॰से॰ और 3900 मि॰से॰ के बीच है.
इसके अलावा, BigQuery डेटासेट में "बिन स्प्रेडिंग" नाम की तकनीक का इस्तेमाल किया जाता है. इसमें उपयोगकर्ता अनुभव की डेंसिटी को, कम ग्रैन्युलैरिटी वाले बहुत बड़े बिन में ग्रुप किया जाता है. इससे हम डिस्ट्रिब्यूशन के आखिर में छोटी डेंसिटी शामिल कर पाते हैं. इसके लिए, हमें चार अंकों से ज़्यादा सटीक वैल्यू का इस्तेमाल नहीं करना पड़ता. उदाहरण के लिए, तीन सेकंड से कम एलसीपी वैल्यू को 200 मि॰से॰ चौड़े बिन में ग्रुप किया जाता है. तीन से 10 सेकंड के बीच, बिन की चौड़ाई 500 मि॰से॰ होती है. 10 सेकंड से ज़्यादा समय के लिए, बिन 5000 मि॰से॰ चौड़े होते हैं... बिन स्प्रेडिंग की मदद से, अलग-अलग चौड़ाई वाले बिन बनाने के बजाय, यह पक्का किया जाता है कि सभी बिन की चौड़ाई 100 मि॰से॰ (ग्रेटेस्ट कॉमन डिवाइज़र) हो. साथ ही, डिस्ट्रिब्यूशन को हर बिन में लीनियर तरीके से इंटरपोलेट किया जाता है.
PageSpeed Insights जैसे टूल में P75 की वैल्यू, सार्वजनिक BigQuery डेटासेट पर आधारित नहीं होती हैं. साथ ही, ये वैल्यू मिलीसेकंड के हिसाब से सटीक होती हैं.
उपयोगकर्ता जनसांख्यिकी
उपयोगकर्ता की डेमोग्राफ़िक जानकारी वाले पेजों पर, दो डाइमेंशन शामिल होते हैं: डिवाइस और कनेक्शन के असरदार टाइप (ईसीटी). इन पेजों में, हर डेमोग्राफ़िक के उपयोगकर्ताओं के लिए, पूरे ऑरिजिन पर पेज व्यू के डिस्ट्रिब्यूशन के बारे में बताया गया है.
डिवाइस डिस्ट्रिब्यूशन पेज पर, आपको समय के साथ फ़ोन, डेस्कटॉप, और टैबलेट का इस्तेमाल करने वाले लोगों की संख्या की जानकारी मिलती है. कई ऑरिजिन के लिए, टैबलेट का डेटा बहुत कम होता है या नहीं होता है. इसलिए, आपको अक्सर चार्ट के किनारे पर "0%" दिखता है.
इसी तरह, ईसीटी डिस्ट्रिब्यूशन पेज पर आपको 4G, 3G, 2G, धीमे 2G, और ऑफ़लाइन अनुभवों की जानकारी मिलती है.
इन डाइमेंशन के डिस्ट्रिब्यूशन का हिसाब, फ़र्स्ट कॉन्टेंटफ़ुल पेंट (FCP) के हिस्टोग्राम डेटा के सेगमेंट का इस्तेमाल करके लगाया जाता है.
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Looker Studio पर CrUX डैशबोर्ड बनाने के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले कुछ सवाल यहां दिए गए हैं:
मुझे अन्य टूल के बजाय CrUX डैशबोर्ड का इस्तेमाल कब करना चाहिए?
CrUX डैशबोर्ड, BigQuery पर उपलब्ध डेटा पर आधारित होता है. हालांकि, डेटा निकालने के लिए आपको SQL की एक भी लाइन लिखने की ज़रूरत नहीं होती. साथ ही, आपको कभी भी मुफ़्त कोटे से ज़्यादा इस्तेमाल करने की चिंता नहीं करनी पड़ती. डैशबोर्ड को सेट अप करना, डेटा को क्वेरी करने और उसे देखने से ज़्यादा आसान और तेज़ होता है. सभी विज़ुअलाइज़ेशन आपके लिए जनरेट किए जाते हैं. साथ ही, आपके पास इसे किसी के साथ भी शेयर करने का विकल्प होता है.
क्या CrUX डैशबोर्ड इस्तेमाल करने की कुछ शर्तें हैं?
CrUX डैशबोर्ड, BigQuery पर आधारित है. इसलिए, BigQuery की सभी सीमाएं इस पर भी लागू होती हैं. यह हर महीने के हिसाब से, सिर्फ़ ऑरिजिन-लेवल के डेटा के लिए उपलब्ध है.
CrUX डैशबोर्ड, BigQuery पर मौजूद रॉ डेटा की कुछ सुविधाओं को भी हटा देता है, ताकि इसे इस्तेमाल करना आसान हो. उदाहरण के लिए, मेट्रिक डिस्ट्रिब्यूशन को सिर्फ़ "अच्छा", "बेहतर बनाने की ज़रूरत है", और "खराब" के तौर पर दिखाया जाता है. इन्हें पूरे हिस्टोग्राम के तौर पर नहीं दिखाया जाता. CrUX डैशबोर्ड में, ग्लोबल लेवल पर भी डेटा उपलब्ध होता है. वहीं, BigQuery डेटासेट की मदद से, किसी देश के डेटा को ज़्यादा बारीकी से देखा जा सकता है.
मुझे Looker Studio के बारे में ज़्यादा जानकारी कहां मिल सकती है?
ज़्यादा जानकारी के लिए, Looker Studio की सुविधाओं वाला पेज देखें.