Penghentian Dasbor CrUX

author_name: Barry Pollard refresh_date: 2025-09-09 image_path: image/thumbnail.png

Barry Pollard

Dipublikasikan: 9 Sep 2025

Kami berencana menghentikan penggunaan Dasbor CrUX setelah akhir November 2025. CrUX Vis adalah alat baru yang memvisualisasikan data CrUX historis yang memiliki banyak keunggulan dibandingkan Dasbor CrUX lama.

Alasan kami menghentikan penggunaan Dasbor CrUX

Dasbor CrUX adalah dasbor berbasis Looker Studio yang dibuat dan dikelola oleh tim Chrome untuk memberikan ringkasan data Laporan Pengalaman Pengguna (CrUX) Chrome bulanan situs.

Dengan peluncuran inisiatif Core Web Vitals pada tahun 2020, minat terhadap CrUX meningkat pesat. Penggunaan alat yang memberikan akses mudah ke data Core Web Vitals untuk situs populer juga meningkat secara signifikan. Sayangnya, Dasbor CrUX kesulitan memenuhi permintaan ini dan sering mengalami gangguan, terutama pada hari Selasa kedua setiap bulan saat kami merilis data bulanan baru.

Pada akhirnya, beberapa waktu lalu kami memutuskan bahwa Dasbor CrUX—meskipun merupakan contoh yang baik tentang betapa bermanfaatnya data CrUX—tidak dibangun dengan teknologi yang tepat untuk penggunaan skala luas dan mulai mengerjakan alternatifnya.

CrUX History API dan CrUX Vis

Pada tahun 2023, kami merilis CrUX History API yang memberikan akses ke data historis CrUX terbaru, tetapi dalam API real-time, yang lebih cepat dan lebih skalabel daripada solusi Looker Studio dan BigQuery yang menjadi dasar pembuatan Dasbor CrUX.

History API menyertakan data mingguan, bukan data bulanan, untuk memungkinkan pembaruan dan pemantauan tren historis yang lebih sering. Awalnya, kami menyertakan histori 25 minggu, lalu memperluasnya menjadi 40 minggu agar sesuai dengan Dasbor CrUX. Kami tetap mengisi dan mengelola set data CrUX BigQuery untuk analisis jangka panjang, yang tidak memprioritaskan kecepatan.

Dengan adanya History API, kami mulai melihat semakin banyak alat pihak ketiga yang mengadopsi API ini untuk dasbor real-time—jauh lebih banyak daripada yang memiliki set data BigQuery.

Pada tahun 2024, kami memperkenalkan CrUX Vis sebagai aplikasi web pihak pertama kami sendiri yang dibangun di atas CrUX History API:

Hal ini memberikan sebagian besar fungsi yang sama dengan Dasbor CrUX dengan cara yang lebih skalabel dan dengan waktu pemuatan yang lebih cepat.

Ada beberapa perbedaan karena alat ini memiliki data mingguan, bukan bulanan, dan menampilkan data menggunakan diagram garis, bukan diagram batang bertumpuk. Namun, secara umum, keduanya adalah alat dengan tujuan yang sama, yaitu melihat perubahan pada metrik pengalaman pengguna utama situs dari waktu ke waktu.

Sejak peluncurannya, kami melihat CrUX Vis semakin banyak digunakan dan kini mendapatkan 4-5 kali lebih banyak pengguna daripada dasbor CrUX, yang semakin jarang digunakan seiring berjalannya waktu.

Arti penghentian Dasbor CrUX bagi Anda

Kami berencana menonaktifkan CrUX Connector yang menyediakan akses ke data BigQuery setelah akhir November 2025. Pada titik ini, semua dasbor yang bergantung pada konektor ini akan berhenti memuat data.

Saya ingin terus menggunakan Dasbor CrUX

Anda dapat terus menggunakan Dasbor CrUX jika ingin, tetapi Anda harus terhubung langsung ke Google BigQuery (menggunakan kredensial Anda sendiri) karena konektor tidak akan tersedia lagi.

Untuk beralih dari konektor CrUX, agar Dasbor CrUX dapat terus digunakan dengan kredensial BigQuery Anda sendiri, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Siapkan project BigQuery:
   1. Pastikan Anda telah menyiapkan akun Google Cloud.
   2. Klik Select a project, lalu New Project. Tindakan ini akan mengarahkan Anda ke halaman Project Baru.
   3. Beri nama project Anda, lalu klik tombol Buat.
   4. Siapkan penagihan secara opsional. BigQuery menawarkan paket gratis termasuk 1 TB penggunaan pertama dan setiap penggunaan dasbor menggunakan sekitar 13 GB, yang berarti Anda mendapatkan 80 pemuatan Dasbor yang termasuk dalam paket gratis tersebut setiap bulan. Perhatikan bahwa setelah penagihan disiapkan, Anda akan ditagih untuk semua penggunaan. Lihat komentar di bawah terkait berbagi akses.

2. Menyiapkan sumber data BigQuery:

   1. Buka Panel Sumber Data Data Studio.
   2. Tekan Buat, lalu pilih Sumber Data
   3. Pilih BigQuery
   4. Edit nama di bagian atas menjadi "Sumber data Dasbor CrUX"
   5. Pilih KUERI KUSTOM
   6. Masukkan project penagihan Anda (tempat your-billing-project ditampilkan dalam screenshot di bawah)
   7. Tambahkan SQL berikut:

   SELECT
     * EXCEPT (date, yyyymm)
   FROM
     `chrome-ux-report.materialized.device_summary`
   WHERE
     origin = COALESCE(NULLIF(@origin, ''), 'developer.chrome.com') OR
     origin = 'https://' || COALESCE(NULLIF(@origin, ''), 'developer.chrome.com')
   ORDER BY
     date DESC
   LIMIT 40
   

   (Anda dapat mengubah asal default dari developer.chrome.com di kedua tempat)

   

   1. Tambahkan parameter dan masukkan detail berikut:

   

   1. Klik Hubungkan.
   2. Di layar berikutnya, ubah semua jenis Number menjadi Numeric->Percent, kecuali kolom p75_, kolom rank, dan kolom Record Count.

   

   1. Perubahan akan otomatis disimpan.

3. Beralih ke Dasbor Chrome.

   1. Pastikan Anda menggunakan Dasbor CrUX terbaru, lalu buat salinan dasbor menggunakan menu tiga titik di pojok kanan atas:

   

   1. Anda akan melihat opsi berikut:

   

   Ubah keduanya ke Set Data baru Anda:

   

   1. Setelah laporan dibuat, pilih Kelola variabel (parameter) di menu Sumber daya:

   

   1. Klik tombol edit Pensil di samping nama dan hapus awalan (ds117. dalam contoh ini)

   

   1. Centang juga kotak Ubah di URL agar Anda dapat memberikan asal di URL

   

   1. Klik tombol TUTUP di pojok kanan atas.
   2. Klik dua kali judul "Salinan Dasbor CrUX v2" di pojok kiri atas untuk memberinya nama baru.
   3. Di bawah tombol Bagikan, bagikan diagram sesuai keinginan Anda. Perhatikan bahwa setiap tampilan diagram akan menggunakan akun project BigQuery Anda, yang dapat menimbulkan biaya, jadi pastikan kepada siapa Anda ingin membagikannya. Screenshot atau ekstrak PDF dasbor mungkin lebih sesuai bagi sebagian pengguna untuk menghemat biaya.

Anda kini dapat menggunakan diagram Dasbor CrUX baru sebagai pengganti diagram lama, termasuk dengan parameter URL.

Jangan lupa untuk memperbarui link, mesin telusur kustom, atau pintasan lainnya agar mengarah ke dasbor baru Anda.

Pertanyaan Umum (FAQ)

Berikut adalah beberapa pertanyaan umum yang kami perkirakan terkait pemberitahuan penghentian ini. Beri tahu kami jika ada pertanyaan lain.

Mengapa tidak mempertahankan Konektor CrUX sebagai cara gratis untuk mengakses data CrUX BigQuery?

Infrastruktur di balik CrUX Connector adalah yang tidak dapat diandalkan dan memerlukan pemeliharaan serta pemantauan jika terjadi kegagalan. Bahkan saat itu, kami tidak dapat mempertahankan kualitas dan waktu aktif layanan ini. Kami telah berinvestasi dalam alternatif (CrUX History API, dan CrUX Vis) yang lebih andal dan lebih cocok untuk diandalkan pengguna.

Akhir tahun adalah waktu yang sibuk bagi industri saya, bisakah Anda menunda hingga tahun 2026?

Dasbor CrUX bukan alat pemantauan real-time dan sumber data BigQuery dipublikasikan 1-2 minggu setelah akhir bulan (dan didasarkan pada data yang diagregasi selama 28 hari terakhir). Terutama untuk periode penting bisnis, sebaiknya pantau dalam rentang waktu yang jauh lebih singkat. CrUX Vis didasarkan pada data mingguan (sekali lagi, digabungkan selama 28 hari sebelumnya) sehingga merupakan alat yang lebih baik bagi mereka yang ingin memantau data CrUX selama periode sibuk.

Anda harus mempertimbangkan pemberitahuan pengumuman ini untuk beralih ke sumber alternatif jauh sebelum periode sibuk Anda (baik itu CrUX Vis, atau untuk terus menggunakan Dasbor CrUX, tetapi dengan kredensial Anda sendiri).

Apakah set data BigQuery CrUX akan dihentikan?

Kami berencana untuk terus memperbarui dan mendukung set data CrUX BigQuery ke depannya. Kami melihatnya sebagai set data publik jangka panjang yang berharga. Mungkin ada sedikit perbedaan dalam set data dan data yang tersedia di setiap set data (misalnya, subbagian LCP belum tersedia di BigQuery, dan beberapa metrik lama tidak tersedia di API kami), tetapi secara umum kami berupaya mendukung semua metrik di API dan alat kami.