การเลิกใช้งานแดชบอร์ด CrUX

author_name: Barry Pollard refresh_date: 2025-09-09 image_path: image/thumbnail.png

เผยแพร่: 9 ก.ย. 2025

เราวางแผนที่จะเลิกใช้งานแดชบอร์ด CrUX หลังจากสิ้นเดือนพฤศจิกายน 2025 CrUX Vis เป็นเครื่องมือใหม่กว่าที่แสดงภาพข้อมูล CrUX ในอดีต ซึ่งมีข้อดีหลายอย่างเหนือกว่าแดชบอร์ด CrUX รุ่นเก่า

เหตุผลที่เราเลิกใช้งานแดชบอร์ด CrUX

แดชบอร์ด CrUX คือแดชบอร์ดที่สร้างขึ้นจาก Looker Studio และได้รับการดูแลโดยทีม Chrome เพื่อสรุปข้อมูลรายงานประสบการณ์ของผู้ใช้ Chrome (CrUX) รายเดือนของเว็บไซต์

แดชบอร์ดที่สร้างขึ้นจาก Looker Studio ซึ่งแสดงเมตริกประสิทธิภาพของ Core Web Vitals
แดชบอร์ด CrUX

เมื่อเปิดตัวโครงการริเริ่ม Core Web Vitals ในปี 2020 ความสนใจใน CrUX ก็เพิ่มขึ้นอย่างมาก นอกจากนี้ การใช้เครื่องมือที่ช่วยให้เข้าถึงข้อมูล Core Web Vitals ของเว็บไซต์ยอดนิยมได้ง่ายก็เพิ่มขึ้นอย่างมากเช่นกัน อย่างไรก็ตาม แดชบอร์ด CrUX ไม่สามารถตอบสนองความต้องการนี้ได้และมักจะหยุดทำงานบ่อยครั้ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในวันอังคารที่ 2 ของเดือนเมื่อเราเผยแพร่ข้อมูลรายเดือนใหม่

ในที่สุดเมื่อช่วงเวลาหนึ่งที่ผ่านมา เราได้ตัดสินใจว่าแดชบอร์ด CrUX แม้จะเป็นตัวอย่างที่ดีที่แสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของข้อมูล CrUX แต่ก็ไม่ได้สร้างขึ้นบนเทคโนโลยีที่เหมาะสมสำหรับการใช้งานในวงกว้าง และเราจึงเริ่มมองหาทางเลือกอื่น

CrUX History API และ CrUX Vis

ในปี 2023 เราได้เปิดตัว CrUX History API ซึ่งให้สิทธิ์เข้าถึงข้อมูล CrUX ในอดีตล่าสุด แต่เป็น API แบบเรียลไทม์ที่รวดเร็วและปรับขนาดได้มากกว่าโซลูชัน Looker Studio และ BigQuery ที่ใช้สร้างแดชบอร์ด CrUX

History API มีข้อมูลรายสัปดาห์แทนข้อมูลรายเดือนเพื่อให้สามารถอัปเดตและตรวจสอบเทรนด์ในอดีตได้บ่อยขึ้น เราได้รวมประวัติข้อมูล 25 สัปดาห์ในตอนแรก จากนั้นจึงขยายเป็น 40 สัปดาห์เพื่อให้ตรงกับแดชบอร์ด CrUX เรายังคงสร้างและดูแลชุดข้อมูล CrUX BigQuery เพื่อการวิเคราะห์ระยะยาวต่อไป ซึ่งความเร็วไม่ใช่สิ่งสำคัญ

เมื่อมี History API เราก็เริ่มเห็นเครื่องมือของบุคคลที่สามจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ นำ API นี้ไปใช้กับแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ ซึ่งมากกว่าการใช้ชุดข้อมูล BigQuery มาก

ในปี 2024 เราได้เปิดตัว CrUX Vis ซึ่งเป็นเว็บแอปพลิเคชันของบุคคลที่หนึ่งของเราเองที่สร้างขึ้นบน CrUX History API

เว็บแอปที่แสดงแนวโน้ม Core Web Vitals ในอดีตของเว็บไซต์ที่ระบุ
CrUX Vis - เว็บแอปพลิเคชันสำหรับดูข้อมูล CrUX ในอดีต

ซึ่งมีฟังก์ชันการทำงานส่วนใหญ่เหมือนกับแดชบอร์ด CrUX ในลักษณะที่ปรับขนาดได้มากขึ้นและมีเวลาในการโหลดที่เร็วขึ้น

โดยมีความแตกต่างตรงที่รายงานนี้มีข้อมูลรายสัปดาห์แทนที่จะเป็นรายเดือน และแสดงข้อมูลโดยใช้แผนภูมิเส้นแทนที่จะเป็นแผนภูมิแท่งแบบซ้อน แต่โดยรวมแล้วเครื่องมือทั้ง 2 มีจุดประสงค์เดียวกัน นั่นคือการดูการเปลี่ยนแปลงในเมตริกประสบการณ์ของผู้ใช้ที่สำคัญของเว็บไซต์เมื่อเวลาผ่านไป

นับตั้งแต่เปิดตัว เราเห็นว่าผู้ใช้หันมาใช้ CrUX Vis มากขึ้นเรื่อยๆ และปัจจุบันมีผู้ใช้ CrUX Vis มากกว่าแดชบอร์ด CrUX ถึง 4-5 เท่า ซึ่งแดชบอร์ด CrUX มีการใช้งานน้อยลงเรื่อยๆ เมื่อเวลาผ่านไป

การเลิกใช้งานแดชบอร์ด CrUX มีผลอย่างไรกับคุณ

เราวางแผนที่จะปิดตัวเชื่อมต่อ CrUX ที่ให้สิทธิ์เข้าถึงข้อมูล BigQuery หลังจากสิ้นเดือนพฤศจิกายน 2025 ณ จุดนี้ แดชบอร์ดที่ขึ้นอยู่กับตัวเชื่อมต่อนี้จะหยุดโหลดข้อมูล

ฉันต้องการใช้แดชบอร์ด CrUX ต่อไป

คุณยังใช้แดชบอร์ด CrUX ต่อไปได้หากต้องการ แต่จะต้องเชื่อมต่อกับ Google BigQuery โดยตรง (โดยใช้ข้อมูลเข้าสู่ระบบของคุณเอง) เนื่องจากเครื่องมือเชื่อมต่อจะใช้งานไม่ได้อีกต่อไป

หากต้องการเปลี่ยนจากการใช้เครื่องมือเชื่อมต่อ CrUX เพื่อให้ใช้แดชบอร์ด CrUX ต่อไปได้ภายใต้ข้อมูลเข้าสู่ระบบ BigQuery ของคุณเอง ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้

  1. ตั้งค่าโปรเจ็กต์ BigQuery โดยทำดังนี้
    1. ตรวจสอบว่าคุณได้ตั้งค่าบัญชี Google Cloud แล้ว
    2. คลิกเลือกโปรเจ็กต์ แล้วคลิกโปรเจ็กต์ใหม่ ระบบจะนำคุณไปยังหน้าโปรเจ็กต์ใหม่
    3. ตั้งชื่อโปรเจ็กต์ แล้วคลิกปุ่มสร้าง
    4. ตั้งค่าการเรียกเก็บเงิน (ไม่บังคับ) BigQuery มีแพ็กเกจรุ่นฟรีซึ่งรวมถึงการใช้งาน 1 TB แรก และการใช้งานแดชบอร์ดแต่ละครั้งจะใช้พื้นที่ประมาณ 13 GB ซึ่งหมายความว่าคุณจะโหลดแดชบอร์ดได้ 80 ครั้งในแพ็กเกจรุ่นฟรีดังกล่าวในแต่ละเดือน โปรดทราบว่าเมื่อตั้งค่าการเรียกเก็บเงินแล้ว ระบบจะเรียกเก็บเงินสำหรับการใช้งานทั้งหมด ดูความคิดเห็นเกี่ยวกับการแชร์สิทธิ์เข้าถึงได้ที่ด้านล่าง
  2. ตั้งค่าแหล่งข้อมูล BigQuery โดยทำดังนี้

    1. เปิดแผงแหล่งข้อมูลของ Data Studio
    2. กดสร้าง แล้วเลือกแหล่งข้อมูล
    3. เลือก BigQuery
    4. แก้ไขชื่อที่ด้านบนให้เป็น "แหล่งข้อมูลแดชบอร์ด CrUX" หรืออะไรทำนองนั้น
    5. เลือกการค้นหาที่กำหนดเอง
    6. ป้อนโปรเจ็กต์การเรียกเก็บเงิน (ที่แสดง your-billing-project ในภาพหน้าจอด้านล่าง)
    7. เพิ่ม SQL ต่อไปนี้
    SELECT
      * EXCEPT (date, yyyymm)
    FROM
      `chrome-ux-report.materialized.device_summary`
    WHERE
      origin = COALESCE(NULLIF(@origin, ''), 'developer.chrome.com') OR
      origin = 'https://' || COALESCE(NULLIF(@origin, ''), 'developer.chrome.com')
    ORDER BY
      date DESC
    LIMIT 40
    

    (คุณเปลี่ยนต้นทางเริ่มต้นจาก developer.chrome.com ในทั้ง 2 ที่ได้)

    แหล่งข้อมูล BigQuery ที่กำหนดเองช่วยให้ใช้การค้นหา SQL เป็นแหล่งข้อมูลได้
    การเชื่อมต่อข้อมูลการค้นหาที่กำหนดเองของ Looker Studio
    1. เพิ่มพารามิเตอร์และป้อนรายละเอียดต่อไปนี้
    กล่องโต้ตอบของโมเดลที่ให้คุณตั้งชื่อพารามิเตอร์ รหัส ประเภทข้อมูล และค่าที่อนุญาต
    หน้าจอแก้ไขพารามิเตอร์
    1. คลิกเชื่อมต่อ
    2. ในหน้าจอถัดไป ให้เปลี่ยนประเภทตัวเลขทั้งหมดเป็นตัวเลข->เปอร์เซ็นต์ ยกเว้นช่อง p75_, ช่อง rank และช่องจำนวนระเบียน
    หน้าจอกําหนดค่าฟิลด์แหล่งข้อมูลที่ให้คุณตั้งค่าประเภทข้อมูลสําหรับแต่ละฟิลด์
    ฟิลด์แหล่งข้อมูล
    1. ระบบจะบันทึกการเปลี่ยนแปลงโดยอัตโนมัติ
  3. เปลี่ยนไปใช้แดชบอร์ด Chrome

    1. ตรวจสอบว่าคุณใช้แดชบอร์ด CrUX เวอร์ชันล่าสุด จากนั้นทำสำเนาแดชบอร์ดโดยใช้เมนู 3 จุดที่มุมขวาบน
    เมนูที่มีตัวเลือกทำสำเนา
    เมนู 3 จุดใน Looker Studio
    1. คุณจะเห็นตัวเลือกต่อไปนี้
    กล่องโต้ตอบที่อนุญาตให้ผู้ใช้แมปแหล่งข้อมูล
    กล่องโต้ตอบคัดลอกรายงานนี้

    เปลี่ยนทั้ง 2 รายการเป็นชุดข้อมูลใหม่

    การเปลี่ยนแหล่งข้อมูลเมื่อคัดลอกรายงาน
    การเลือกแหล่งข้อมูลการแมป
    1. เมื่อสร้างรายงาน ให้เลือกจัดการตัวแปร (พารามิเตอร์) ในเมนูแหล่งข้อมูล
    เมนูทรัพยากรที่ไฮไลต์ตัวเลือกเมนูจัดการตัวแปร (พารามิเตอร์)
    ตัวเลือกเมนูจัดการตัวแปร (พารามิเตอร์)
    1. คลิกปุ่มแก้ไขรูปดินสอข้างชื่อ แล้วนำคำนำหน้าออก (ds117. ในตัวอย่างนี้)
    คุณใช้ไอคอนดินสอเพื่อแก้ไขชื่อพารามิเตอร์ได้
    แก้ไขชื่อพารามิเตอร์
    1. นอกจากนี้ ให้เลือกช่องทำเครื่องหมาย "แก้ไขใน URL" เพื่อให้คุณระบุแหล่งที่มาใน URL ได้
    จัดการหน้าจอตัวแปรโดยเลือกช่อง "แก้ไขใน URL"
    หน้าจอจัดการตัวแปร
    1. คลิกปุ่มปิดที่มุมขวาบน
    2. ดับเบิลคลิกชื่อ "สำเนาแดชบอร์ด CrUX v2" ที่มุมซ้ายบนเพื่อตั้งชื่อใหม่
    3. ใต้ปุ่มแชร์ ให้แชร์แผนภูมิตามที่เห็นสมควร โปรดทราบว่ามุมมองของแผนภูมิแต่ละรายการจะใช้บัญชีโปรเจ็กต์ BigQuery ซึ่งอาจทำให้เกิดค่าใช้จ่าย ดังนั้นโปรดตรวจสอบว่าคุณต้องการแชร์กับใคร ภาพหน้าจอหรือข้อมูลที่ดึงจากแดชบอร์ดในรูปแบบ PDF อาจเหมาะสมกว่าสำหรับผู้ใช้บางรายเพื่อประหยัดค่าใช้จ่าย

ตอนนี้คุณควรใช้แผนภูมิแดชบอร์ด CrUX ใหม่แทนแผนภูมิเก่าได้แล้ว รวมถึงใช้กับพารามิเตอร์ URL ได้ด้วย

อย่าลืมอัปเดตลิงก์ เครื่องมือค้นหาที่กำหนดเอง หรือแป้นพิมพ์ลัดอื่นๆ ให้ชี้ไปยังแดชบอร์ดใหม่

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

ต่อไปนี้เป็นคำถามที่พบบ่อยบางส่วนที่เราคาดว่าจะได้รับเกี่ยวกับประกาศการเลิกใช้งานนี้ โปรดแจ้งให้เราทราบหากมีคำถามเพิ่มเติม

ทำไมไม่คงตัวเชื่อมต่อ CrUX ไว้เป็นวิธีฟรีในการเข้าถึงข้อมูล BigQuery ของ CrUX

โครงสร้างพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังตัวเชื่อมต่อ CrUX เป็นสิ่งที่เชื่อถือไม่ได้และต้องมีการบำรุงรักษาและการตรวจสอบเมื่อเกิดข้อผิดพลาด แต่เราก็ยังคงรักษาคุณภาพและเวลาทํางานของบริการนี้ไว้ไม่ได้ เราได้ลงทุนในทางเลือกอื่นๆ (CrUX History API และ CrUX Vis) ที่มีความน่าเชื่อถือมากกว่าและเหมาะสำหรับผู้ใช้ในการพึ่งพา

ช่วงสิ้นปีเป็นช่วงที่อุตสาหกรรมของฉันไม่ว่าง คุณเลื่อนการเปลี่ยนแปลงนี้ไปจนถึงปี 2026 ได้ไหม

แดชบอร์ด CrUX ไม่ใช่เครื่องมือตรวจสอบแบบเรียลไทม์ และแหล่งข้อมูล BigQuery จะเผยแพร่ 1-2 สัปดาห์หลังจากสิ้นเดือน (และอิงตามข้อมูลที่รวบรวมในช่วง 28 วันที่ผ่านมา) โดยเฉพาะในช่วงเวลาที่สำคัญต่อธุรกิจ เราขอแนะนำให้ตรวจสอบในช่วงระยะเวลาที่สั้นลงมาก CrUX Vis อิงตามข้อมูลรายสัปดาห์ (รวบรวมข้อมูลในช่วง 28 วันที่ผ่านมา) จึงเป็นเครื่องมือที่ดีกว่าสำหรับผู้ที่ต้องการตรวจสอบข้อมูล CrUX ในช่วงที่มีการใช้งานสูง

คุณควรพิจารณาประกาศนี้เพื่อย้ายไปยังแหล่งข้อมูลอื่นก่อนช่วงที่มีการใช้งานสูง (ไม่ว่าจะเป็น CrUX Vis หรือใช้แดชบอร์ด CrUX ต่อไปแต่ใช้ข้อมูลเข้าสู่ระบบของคุณเอง)

จะมีการเลิกใช้งานชุดข้อมูล BigQuery ของ CrUX ไหม

เราวางแผนที่จะอัปเดตและสนับสนุนชุดข้อมูล CrUX BigQuery ต่อไป เรามองว่าข้อมูลนี้เป็นชุดข้อมูลสาธารณะที่มีคุณค่าในระยะยาว ชุดข้อมูลและข้อมูลที่มีในแต่ละชุดอาจแตกต่างกันเล็กน้อย (เช่น ส่วนย่อยของ LCP ยังไม่พร้อมใช้งานใน BigQuery และเมตริกเก่าบางรายการไม่พร้อมใช้งานใน API ของเรา) แต่โดยรวมแล้วเรามุ่งมั่นที่จะรองรับเมตริกทั้งหมดทั้งใน API และเครื่องมือของเรา