Chrome, kullanıcıların değer verdikleri uygulamaları yüklemesine nasıl yardımcı olur?

Chrome'un dahili kullanıcı araştırması, birçok kullanıcının web uygulamalarını yüklemeye değer verdiğini gösteriyor. Bu yöntemin avantajları arasında şunlar yer alır:

  • Chat uygulamasının işletim sistemi görev çubuğundan veya Dock'tan başlatılması
  • Uygulama değiştirirken görünen özel bir üst düzey pencereden müzik çalma
  • Tam katılımlı bir görüntülü görüşme için tarayıcı kullanıcı deneyimini sadeleştirme
  • Web uygulamasını doğrudan işletim sistemi dosya gezgininde ilişkili bir dosyadan açma

Chrome ve web geliştiricileri, yeni bir makine öğrenimi tanıtım özelliği de dahil olmak üzere çeşitli şekillerde yardımcı olabilir. Bu yayında, kullanıcıların uygulamanızı yükleyebileceği yöntemlere genel bir bakış sunulmaktadır.

Yüklenebilirlik ölçütlerini karşılayan "özel olarak tasarlanmış" uygulamalar

Chrome'un yükleme ölçütlerini karşılayan uygulamalar, Chrome masaüstü tarayıcısının adres çubuğunda otomatik olarak bir yükleme simgesi gösterir (aşağıdaki ekran görüntüsünde vurgulanmıştır). Kullanıcı, uygulamayı yüklemek için tıklayabilir.

Chrome masaüstü tarayıcısının adres çubuğuna simgeyi yükleyin.

Alternatif bir yükleme yöntemi olarak Diğer   Daha fazla   > Kaydet ve Paylaş > $uygulamaAdı'yı yükle'yi kullanabilirsiniz.

Chrome masaüstündeki "diğer" menüsüne uygulama menüsü öğesini yükleyin.

Mobil cihazlarda kullanıcılar, gösterilen yükleme istemini veya Diğer   Daha fazla   > Ana ekrana ekle > Uygulamayı yükle'yi kullanarak uygulamayı yükleyebilir.

Mobil cihazlarda Vikipedi web sitesi.

Wikipedia web sitesindeki ana ekrana ekle istemi.

Wikipedia sitesinde uygulama yükleme iletişim kutusu.

Geliştirici, yükleme ölçütlerini karşılayarak bu kullanıcı deneyimini etkinleştirdiği için bu yüklemeler "özel" olarak adlandırılır.

Özelleştirilmiş yükleme deneyimi

Geliştiriciler bir adım daha ileri giderek özelleştirilmiş bir yükleme deneyimi sunabilir. Squoosh ve SVGcode gibi uygulamalar bu yaklaşımı benimsemiştir. Aşağıdaki örneklerde vurgulanan Yükle düğmelerine bakın. Geliştiriciler ekran görüntüleri sağlayarak daha da zengin bir yükleme deneyimi oluşturabilir.

Squoosh uygulaması ve yükleme düğmesi.

Ekran görüntüleri içeren Squoosh uygulama yükleme istemi.

SVGcode uygulaması ve yükleme düğmesi.

Herhangi bir uygulamanın "manuel" yüklenmesi

Google'ın yaptığı araştırmalar, kullanıcıların yükleme ölçütlerini karşılamasa veya özelleştirilmiş bir yükleme akışı sunmasa bile herhangi bir web deneyimini yüklemek istediğini gösteriyor. Örneğin, Wordle. Bu makalenin yazıldığı sırada, web uygulaması manifest'inde icons üyesi ve start_url eksik.

{  
    "name": "Wordle",  
    "short_name": "Wordle",  
    "theme_color": "#FFFFFF",  
    "background_color": "#FFFFFF",  
    "display": "minimal-ui"  
}  

Bu gibi durumlarda Chrome, bir sayfayı "manuel" uygulama olarak yüklemenin manuel bir yolunu sunar. Bu yöntem, masaüstü için aşağıdaki ekran görüntüsünde vurgulanmıştır. Tarayıcı penceresinin sağ üst tarafında Diğer   Daha fazla   > Kaydet ve paylaş > Sayfayı Uygulama Olarak Yükle'yi seçin. Yükleme isteminde uygulama adını istediğiniz şekilde değiştirebilirsiniz.

Sayfayı masaüstü için Chrome'da uygulama menüsü öğesi olarak yükleyin.

Masaüstü için Chrome'da bu sayfayı uygulama olarak yükleme iletişim kutusu.

Mobil cihazlarda Diğer   Daha fazla   > Ana ekrana ekle > Uygulamayı yükle'ye dokunun.

Chrome mobil cihazlarda IMDB web sitesi.

Chrome mobil sürümündeki ana ekrana ekle menü öğesini içeren IMDb web sitesi.

Uygulama yükleme iletişim kutusunun bulunduğu IMDB web sitesi.

Bu yöntem işe yarasa da uygulamada her zaman keşfedilebilir olmayabilir. Bu nedenle Chrome ekibi, makine öğrenimi (ML) odaklı bir yaklaşıma yatırım yaptı.

Makine öğrenimine dayalı yükleme istemi

Android'de ekip, kullanıcının belirli bir sayfayı yüklemek isteyip istemeyeceğini tahmin etmek için Chrome segmentasyonu kullanır. Bu tahmin, site sağlığı özellikleri (ör. geçerli bir manifest'in varlığı) ve kullanıcının site ziyareti verileri (ör. son 14 gündeki site ziyaretlerinin toplam sayısı) gibi bir dizi sinyali temel alır. Bu veriler, kullanıcının uygulamayı yükleme olasılığı yüksekse yükleme iletişim kutusunu tetikleyecek bir makine öğrenimi modeli eğitmek için toplanır ve kullanılır. Site yükleme ölçütlerini karşılıyorsa normal yükleme iletişim kutusu gösterilir. Diğer sayfalarda ise manuel yükleme iletişim kutusu gösterilir.

Bu sayfayı uygulama olarak yükle iletişim kutusunun bulunduğu Wordle web sitesi.

İlk sonuçlar, kullanıcıların yapay zeka tarafından tetiklenen yükleme istemlerine olumlu yanıt verdiğini gösteriyor. Ekip, kullanıcıların istedikleri uygulamaları yüklemelerine yardımcı olmak için modelde daha fazla ince ayar yapmak amacıyla şimdiye kadar edindiği deneyimleri kullanmayı planlıyor.

Masaüstü ve mobil cihazlarda kısayol oluşturma

Chrome 128'de Diğer   Daha fazla   > Kaydet ve Paylaş > Kısayol Oluştur'u seçerek kullanıcının masaüstünde veya ana ekranında yer işareti oluşturabilirsiniz. Bu işlem, Android'in davranışıyla eşleşen yeni bir sekmede belirli bir sayfayı başlatır. Bu sayfada Diğer   Daha fazla > Ana ekrana ekle > Kısayol oluştur'u kullanarak kısayol oluşturabilirsiniz.

Masaüstünde bu menü öğesinin önceki davranışı, daha önce açıklandığı gibi "manuel" bir uygulama oluşturan Sayfayı Uygulama Olarak Yükle seçeneğine taşındı.

Sonuçlar

Kullanıcılar, uygulamalarını tekrar ziyaret etmeyi sever. Bazen tarayıcı sekmesinde, bazen de bağımsız bir deneyim olarak. Chrome, kullanıcıların bu hedeflere ulaşmasına yardımcı olmak için şunları yapar:

  • Geliştiricilerin zengin yükleme deneyimleri oluşturmasına olanak tanır.
  • Geliştiricileri tarafından yükleme için planlanmamış olsa bile kullanıcıların uygulamaları yüklemesine olanak tanır.
  • Kullanıcıların tekrar ziyaret etmek istedikleri sayfaların kısayollarını oluşturmasına izin verme.
  • Kullanıcıların istediği şey, yüksek güvenilirlikli yüklemeyle makine öğrenimini temel alan proaktif bir şekilde yüklenecek uygulamaları önermektir.

Şimdi Wordle'e, yani işe dönelim.

Wordle 1,110 3/6

⬛⬛⬛🟨⬛
⬛🟨⬛🟨🟩
🟩🟩🟩🟩🟩

Teşekkür ederiz

Bu doküman Finnur Breki Thorarinsson, Ella Ge ve Rachel Andrew tarafından incelendi.