發布日期：2026 年 4 月 27 日
LY Corporation 是日本最大的網際網路服務供應商之一，管理各種網路平台，包括搜尋、新聞和購物。在這些多元服務中維持高成效，對於使用者參與度和業務成功至關重要。不過，團隊在跨多項服務擴展效能分析時遇到困難。
本個案研究探討 LY Corporation 的代理程式如何使用 Chrome 開發人員工具，建構自動化 AI 輔助成效稽核系統。他們建立與瀏覽器的程式輔助橋接，自動收集資料、將成效指標與業務影響連結，並協助每個開發團隊有效改善服務。
挑戰：手動稽核的瓶頸
LY Corporation 過去的成效稽核工作高度仰賴手動，且需要專業知識。工程師必須：
- 手動瀏覽 CrUX 或 PageSpeed Insights 等多種工具，收集實際工作環境資料。
- 執行 Lighthouse 追蹤記錄的本機執行個體，收集實驗室資料。
- 交叉比對成效指標與個別內部業務資訊主頁。
- 將所有分散的資料統整成一份實用報表。
這個過程緩慢，且重要知識集中在少數專家身上，效率有限。這種複雜性導致難以為全公司的每項服務提供一致的高品質成效稽核，經常導致洞察延遲，錯失最佳化機會。
解決方案：使用 Chrome 開發人員工具擷取代理程式的瀏覽器效能指標
LY Corporation 打造了內部工具，可使用 Chrome 開發人員工具做為中介橋梁，這樣一來，AI 代理就能：
- 擷取：直接從開發人員工具提取即時網路和成效資料，例如 Largest Contentful Paint (LCP)、資產中繼資料、網路要求記錄或傳輸大小。
- 互動：開啟目標服務的網址，並執行使用者動作，例如點選並按住指標，觸發「與下一次算繪的互動」或「累計版面配置位移」等互動指標。
- 分析：將這項執行階段資料與歷來欄位資料 (Chrome 使用者體驗報告) 彙整，產生優先處理的問題清單。
開發人員只要在這個內部工具中輸入網頁應用程式網址，即可對網頁進行完整的效能稽核，將專業知識轉化為隨選服務。這項工具是模組化、以情境為基礎的分析工具。這項工具會產生優先改善清單和建議，引導開發人員從何處著手。
影響：從手動檢查到自動修正建議
LY Corporation 透過 Chrome 開發人員工具代理程式，將資料收集和報表格式設定的手動工作交給 AI 代理程式處理，獲得顯著成效：
- 大幅提升效率：這項新程序可減少 96% 至 98% 的手動分析作業，並為中央分析團隊每月節省 8.3 小時的開發人員時間。
- 專業知識普及化：現在每個產品團隊都能獨立產生高品質的成效報表，確保分析標準一致，而這項標準過去只有專家才能提供。
- 可做為行動依據的業務洞察：團隊可將成效資料與業務指標連結，優先修正影響最大的問題，加快專案核准速度。
未來計畫
LY Corporation 會持續提升 AI 效能工具的功能。團隊正在整合效能改善措施與特定業務 KPI，提供使用者留存率和收益成長的詳細洞察資料。
結論
雖然 Chrome 開發人員工具代理程式並非獨立解決方案，但為 LY Corporation 建構專用報表工具提供必要的技術基礎。開發人員可以透過 Chrome 開發人員工具取得代理程式，直接從瀏覽器執行階段收集即時資料，進而建構自訂工具，不必再手動檢查瀏覽器。