LY Corporation ने एजेंट के लिए Chrome DevTools का इस्तेमाल करके, मैन्युअल तरीके से किए जाने वाले काम को 98% तक कैसे कम किया

Syna Kim
Syna Kim
Yuriko Hirota
Yuriko Hirota
Masanari Hamada
Masanari Hamada
Shunsuke Uda
Shunsuke Uda

पब्लिश होने की तारीख: 27 अप्रैल, 2026

LY Corporation, जापान में इंटरनेट सेवा देने वाली सबसे बड़ी कंपनियों में से एक है. यह कंपनी, खोज, खबरें, और शॉपिंग जैसे कई वेब प्लैटफ़ॉर्म मैनेज करती है. इन अलग-अलग सेवाओं में बेहतर परफ़ॉर्मेंस बनाए रखना, लोगों की दिलचस्पी बढ़ाने और कारोबार की सफलता के लिए ज़रूरी है. हालांकि, टीम को कई सेवाओं के लिए परफ़ॉर्मेंस के विश्लेषण को बढ़ाने में समस्याएं आ रही थीं.

इस केस स्टडी में बताया गया है कि LY Corporation ने, एआई पर आधारित परफ़ॉर्मेंस ऑडिट करने वाला एक ऑटोमेटेड सिस्टम बनाने के लिए, Chrome DevTools for agents का इस्तेमाल कैसे किया. ब्राउज़र के लिए प्रोग्रामैटिक ब्रिज बनाकर, वे डेटा कलेक्शन को ऑटोमेट कर पाए. साथ ही, परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक को कारोबार पर पड़ने वाले असर से जोड़ पाए. इसके अलावा, उन्होंने हर डेवलपमेंट टीम को अपनी सेवाओं को बेहतर तरीके से ऑप्टिमाइज़ करने की अनुमति दी.

चुनौती: मैन्युअल तरीके से ऑडिट करने में आने वाली समस्या

पहले, LY Corporation में परफ़ॉर्मेंस ऑडिट करने के लिए, खास विशेषज्ञता की ज़रूरत होती थी. साथ ही, यह काम मैन्युअल तरीके से किया जाता था. इंजीनियर को ये काम करने पड़ते थे:

  1. फ़ील्ड डेटा इकट्ठा करने के लिए, CrUX या PageSpeed Insights जैसे कई टूल को मैन्युअल तरीके से नेविगेट करना.
  2. लैब डेटा इकट्ठा करने के लिए, Lighthouse ट्रेस का लोकल इंस्टेंस चलाना.
  3. परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक को, कारोबार के अलग-अलग इंटरनल डैशबोर्ड से क्रॉस-रेफ़रंस करना.
  4. इस बिखरे हुए डेटा को एक ही रिपोर्ट में इकट्ठा करना, ताकि इस पर कार्रवाई की जा सके.

इस प्रोसेस में ज़्यादा समय लगता था. साथ ही, अहम जानकारी सिर्फ़ विशेषज्ञों के एक छोटे से ग्रुप के पास होती थी. इससे, काम की रफ़्तार कम हो जाती थी. इस वजह से, कंपनी की हर सेवा के लिए, लगातार बेहतर क्वालिटी वाले परफ़ॉर्मेंस ऑडिट उपलब्ध कराना मुश्किल हो जाता था. इससे, अक्सर अहम जानकारी मिलने में देरी होती थी और ऑप्टिमाइज़ेशन के मौके छूट जाते थे.

समाधान: Chrome DevTools for agents की मदद से, ब्राउज़र की परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक कैप्चर करना

LY Corporation ने एक इंटरनल टूल बनाया है. यह टूल, Chrome DevTools for agents को ब्रिज के तौर पर इस्तेमाल करता है. इससे, उनका एआई एजेंट ये काम कर सकता है:

  • डेटा एक्सट्रैक्ट करना: DevTools से रीयल-टाइम में नेटवर्क और परफ़ॉर्मेंस डेटा सीधे पाना. जैसे, सबसे बड़े एलिमेंट को रेंडर करने में लगने वाला समय (एलसीपी), एसेट का मेटाडेटा, नेटवर्क अनुरोध के लॉग या ट्रांसफ़र का साइज़.
  • इंटरैक्ट करना: टारगेट की गई सेवाओं के यूआरएल खोलना और उपयोगकर्ता की कार्रवाइयां करना. जैसे, इंटरैक्टिव मेट्रिक ट्रिगर करने के लिए, क्लिक करना और पॉइंटर को होल्ड करना. जैसे, अगले पेंट के साथ इंटरैक्शन (आईएनपी) या लेआउट शिफ़्ट होने में लगने वाला समय (सीएलएस).
  • विश्लेषण करना: प्राथमिकता के हिसाब से समस्याओं की सूची जनरेट करने के लिए, इस रनटाइम डेटा को फ़ील्ड के पुराने डेटा (CrUX) के साथ जोड़ना.
एआई की मदद से वेब परफ़ॉर्मेंस रिपोर्ट जनरेट करने वाले सिस्टम का फ़्लो.
Chrome DevTools for agents का इस्तेमाल करके, एआई की मदद से वेब परफ़ॉर्मेंस रिपोर्टिंग सिस्टम का फ़्लो. इससे एजेंट, परफ़ॉर्मेंस डेटा इकट्ठा कर सकते हैं, लाइव पेज के साथ इंटरैक्ट कर सकते हैं, और नतीजों का विश्लेषण कर सकते हैं.

इस इंटरनल टूल की मदद से, डेवलपर किसी पेज पर पूरी परफ़ॉर्मेंस ऑडिट रिपोर्ट जनरेट करने के लिए, वेब ऐप्लिकेशन का यूआरएल डाल सकते हैं. इससे, विशेषज्ञता वाली जानकारी को ऑन-डिमांड सेवा में बदला जा सकता है. यह टूल, मॉड्यूल के तौर पर काम करता है. साथ ही, यह किसी खास स्थिति के आधार पर विश्लेषण करने वाला टूल है. यह प्राथमिकता के हिसाब से सुधारों की सूची और सुझाव जनरेट करता है, ताकि डेवलपर को यह पता चल सके कि उन्हें कहां से शुरू करना है.

एआई से जनरेट की गई वेब परफ़ॉर्मेंस रिपोर्ट का उदाहरण.
एआई की मदद से जनरेट की गई वेब परफ़ॉर्मेंस रिपोर्ट का उदाहरण. इसमें, परफ़ॉर्मेंस के सभी ऑडिट और उनसे जुड़े नतीजे शामिल हैं.

असर: मैन्युअल तरीके से जांच करने के बजाय, समस्याओं को ठीक करने के लिए ऑटोमेटेड सुझाव मिलना

LY Corporation ने, Chrome DevTools for agents का इस्तेमाल करके, एआई एजेंट को डेटा कलेक्शन और रिपोर्ट फ़ॉर्मैट करने का काम सौंप दिया. इससे, उन्हें ये अहम नतीजे मिले:

  • काम की रफ़्तार में ज़बरदस्त बढ़ोतरी: इस नई प्रोसेस से, मैन्युअल तरीके से किए जाने वाले विश्लेषण में 96 से 98% की कमी आई है. साथ ही, सेंट्रल एनालिसिस टीम के लिए, हर महीने डेवलपर का 8.3 घंटे का समय बचता है.
  • विशेषज्ञता का लोकतंत्रीकरण: अब हर प्रॉडक्ट टीम, बेहतर क्वालिटी वाली परफ़ॉर्मेंस रिपोर्ट अपने-आप जनरेट कर सकती है. इससे, विश्लेषण का एक जैसा स्टैंडर्ड बना रहता है. पहले, यह काम सिर्फ़ विशेषज्ञ करते थे.
  • कार्रवाई के लिए अहम जानकारी: टीमें, परफ़ॉर्मेंस डेटा को कारोबार की मेट्रिक से जोड़कर, सबसे ज़्यादा असर डालने वाली समस्याओं को ठीक करने को प्राथमिकता देती हैं. इससे, प्रोजेक्ट के लिए मंज़ूरी तेज़ी से मिलती है.

आने वाले समय के लिए प्लान

LY Corporation, एआई की मदद से परफ़ॉर्मेंस की जानकारी देने वाले अपने टूल की क्षमताओं को लगातार बेहतर बना रही है. टीम, परफ़ॉर्मेंस में किए गए सुधारों को कारोबार के खास केपीआई के साथ इंटिग्रेट कर रही है, ताकि लोगों के बने रहने की दर और रेवेन्यू में बढ़ोतरी के बारे में अहम जानकारी दी जा सके.

नतीजा

Chrome DevTools for agents, अपने-आप में एक समाधान नहीं है. हालांकि, इसने LY Corporation को, रिपोर्टिंग का खास टूल बनाने के लिए ज़रूरी तकनीकी आधार दिया. Chrome DevTools for agents का इस्तेमाल करके, डेवलपर ब्राउज़र की मैन्युअल तरीके से जांच करने के बजाय, ब्राउज़र के रनटाइम से सीधे लाइव डेटा इकट्ठा करके, अपने कस्टम टूल बना सकते हैं.