Project Fugu API Showcase คือคอลเล็กชันของแอปที่ใช้ประโยชน์จาก API ที่มีการเกิดขึ้นในบริบทของ Project Fugu คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Project Fugu ได้ในหน้า Landing Page ความสามารถ

กรองตาม

API ที่ใช้

รูปแบบเวิร์กเท็กซ์ unorm8x4-bgra และ 1 คอมโพเนนต์เพิ่มเติม อนุญาตให้ขอขีดจำกัดที่ไม่รู้จักด้วยค่าที่ไม่ระบุ การเปลี่ยนแปลงกฎการจัดแนว WGSL ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นของ WGSL เมื่อใช้การทิ้ง และอื่นๆ อีกมากมาย

การใช้มุมมองพื้นผิว การผสมพื้นผิวแบบ 32 บิต การผสมพื้นผิวแบบ Float แอตทริบิวต์ adapterInfo ของ GPUDevice การกำหนดค่าบริบท Canvas ที่มีรูปแบบไม่ถูกต้องจะทำให้เกิดข้อผิดพลาด JavaScript การกรองข้อจำกัดของตัวสุ่มตัวอย่างในพื้นผิว การทดสอบกลุ่มย่อยแบบขยาย การปรับปรุงประสบการณ์ของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ การรองรับรูปแบบพื้นผิวแบบ 16 บิตที่แปลงค่าให้เป็นมาตรฐานแบบทดลอง และอื่นๆ

ดูข้อมูลเกี่ยวกับฟีเจอร์ AI และการแสดงผลใหม่ที่มีการพูดคุยกันในการประชุมกลุ่มทำงาน GPU for the Web ครั้งล่าสุด

ระยะการครอบตัดใน WGSL, GPUCanvasContext getConfiguration(), องค์ประกอบพื้นฐานของจุดและเส้นต้องไม่มีอคติเชิงลึก, ฟังก์ชันในตัวของ Inclusive Scan สำหรับกลุ่มย่อย, การรองรับแบบทดลองสำหรับการวาดหลายครั้งโดยอ้อม, ตัวเลือกการคอมไพล์โมดูล Shader แบบ Strict Math, นำ GPUAdapter requestAdapterInfo() ออก และอื่นๆ

การผสมแบบ 2 แหล่ง การปรับปรุงเวลาในการคอมไพล์ตัวปรับแสงเงาในส่วนโลหะ การเลิกใช้งาน GPU requestAdapterInfo() และอื่นๆ

การรองรับ HDR ด้วยโหมดการปรับโทนสีแคนวาส การรองรับกลุ่มย่อยที่ขยายการให้บริการ และอื่นๆ

การทดสอบกับกลุ่มย่อย เลิกใช้งานความลำเอียงในการตั้งค่าสำหรับบรรทัดและจุด

การทดสอบการรองรับ OpenGL ES บน Android, แอตทริบิวต์ข้อมูล GPUAdapter, การปรับปรุงการทำงานร่วมกันของ WebAssembly และอื่นๆ

เพิ่มขีดจำกัด maxTextureArrayLayers, การเพิ่มประสิทธิภาพการอัปโหลดบัฟเฟอร์สำหรับแบ็กเอนด์ Vulkan, การปรับปรุงเวลาการคอมไพล์ตัวปรับแสงเงา, บัฟเฟอร์คำสั่งที่ส่งต้องไม่ซ้ำกัน และการอัปเดต Dawn

อ่านสรุปจาก Web AI ที่งาน I/O 2024 เรียนรู้เกี่ยวกับโมเดล เครื่องมือ และ API ใหม่สำหรับเว็บแอปถัดไปของคุณ

กลุ่มย่อยที่อยู่ระหว่างการพัฒนาและแสดงผลเป็นส่วนของพื้นผิว 3 มิติ

WebGPU ช่วยให้กราฟิก 3 มิติและการประมวลผลพร้อมกันประสิทธิภาพสูงบนเว็บได้

พื้นผิวพื้นที่เก็บข้อมูลแบบอ่านอย่างเดียวและอ่านและเขียน การสนับสนุนผู้ปฏิบัติงานของบริการและผู้ปฏิบัติงานที่แชร์ แอตทริบิวต์ข้อมูลอะแดปเตอร์ใหม่ และการแก้ไขข้อบกพร่อง

การรองรับฟังก์ชันในตัวของ DP4a, พารามิเตอร์ตัวชี้แบบไม่จำกัด, น้ำตาลไวยากรณ์สำหรับการยกเลิกการอ้างอิงคอมโพสิตใน WGSL และอื่นๆ

โหมดความเข้ากันได้อยู่ระหว่างการพัฒนา เพิ่มขีดจำกัด maxVertexAttributes และอัปเดต Dawn

รองรับ WebGPU ใน Android, การใช้ DXC สำหรับการคอมไพล์ตัวปรับแสงเงา, การค้นหาการประทับเวลาในการส่งผ่านการประมวลผลและแสดงผล, จุดแรกเข้าเริ่มต้นไปยังโมดูลตัวปรับแสงเงา, รองรับ display-p3 เป็นพื้นที่สี GPUExternalTexture, ข้อมูลฮีปของหน่วยความจำ และอื่นๆ

ดูวิธีทดสอบโมเดล AI บนเบราว์เซอร์ฝั่งไคลเอ็นต์ ตลอดจนยังคงรองรับการปรับขนาด ทำงานอัตโนมัติ และตั้งค่าฮาร์ดแวร์ที่ได้มาตรฐาน

ค้นพบโซลูชันของเราสำหรับวิธีการทดสอบเบราว์เซอร์โดยอัตโนมัติอย่างสม่ำเสมอและปรับปรุงประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน

ติดตามการเปลี่ยนแปลงล่าสุดของ WebGPU

รองรับค่าจุดลอยตัว 16 บิตใน WGSL, ขีดจำกัดการเพิ่มขึ้น, การเปลี่ยนแปลงสถานะของฉลุความลึก, การอัปเดตข้อมูลอะแดปเตอร์ และอื่นๆ

ดูข้อมูลเกี่ยวกับวิธีที่ระบบนิเวศของ WebGPU ขยายไปไกลกว่า JavaScript, C++ และขอบเขต Rust

พื้นผิวแบบลอยแบบ 32 บิตที่กรองได้, รูปแบบจุดยอดมุมนอกกรอบ 10-10-10-2, รูปแบบพื้นผิว rgb10a2uint และอื่นๆ

การสนับสนุนแหล่งที่มาเพิ่มเติมสำหรับ copyExternalImageToTexture การสนับสนุนทดลองสำหรับพื้นผิวพื้นที่เก็บข้อมูลแบบอ่านอย่างเดียวและแบบอ่านอย่างเดียว และอีกมากมาย

ยกเลิกการตั้งค่าบัฟเฟอร์เวอร์เท็กซ์และเชื่อมโยงกลุ่ม ทำให้อุปกรณ์ที่สูญหายทำงาน และอื่นๆ

การผสานรวม WebCodecs การปรับปรุงการเล่นวิดีโอ และอื่นๆ

รองรับส่วนขยายภาษา WGSL, การสนับสนุนรุ่นทดลองสำหรับ Direct3D 11 และอีกมากมาย

การเพิ่มประสิทธิภาพ JavaScript และอีกมากมาย

จัดส่ง WebGPU ใน Chrome โดยมีการผสานรวม WebCodecs ในช่วงทดลองใช้จากต้นทาง

ทีม Chrome จะจัดส่ง WebGPU มาเพื่อช่วยให้กราฟิก 3 มิติประสิทธิภาพสูง และการประมวลผลข้อมูลคู่ขนานบนเว็บ

Learn why WebGPU may be disabled or not working in Chrome browser.

Learn how to build an app with WebGPU for the web and specific platforms.

Part 2/2. Learn how WebAssembly and WebGPU enhancements improve machine learning performance on the web.

Part 1/2. Learn how WebAssembly and WebGPU enhancements improve machine learning performance on the web.

Learn some tips for WebGL developers who are migrating to WebGPU.

Learn how WebGPU unlocks the power of the GPU for faster machine learning performance and better graphics rendering.

This post explores the experimental WebGPU API through examples and helps you get started with performing data-parallel computations using the GPU.