তাইওয়ানের একটি শীর্ষস্থানীয় ইকমার্স কোম্পানি, ইয়াহু টিডব্লিউ ইকমার্স, যা বাজারের শীর্ষস্থানীয় একটি স্থানীয় খুচরা বিক্রেতা সংস্থার সাথে কৌশলগত যৌথ উদ্যোগ হিসেবে পরিচালিত হয়, তাদের প্ল্যাটফর্ম ইয়াহু অকশনে বিক্রেতাদের জন্য একটি পণ্যের তালিকা তৈরির প্রয়োজনীয় সময় কুড়ি মিনিট থেকে কমিয়ে মাত্র দুই মিনিটে নিয়ে এসেছে। একটি স্বয়ংক্রিয় লিস্টিং অ্যাসিস্ট্যান্ট এবং হাইপার-পার্সোনালাইজড ইউজার এক্সপেরিয়েন্স প্রদানের জন্য প্রাইভেসি-ফার্স্ট, অন-ডিভাইস বিল্ট-ইন এআই প্রিমিটিভ একীভূত করার মাধ্যমে প্ল্যাটফর্মটি ৩% ক্লিক-থ্রু রেট (CTR) অর্জন করেছে।
এই সমন্বয়টি মার্কেটপ্লেসের উভয় পক্ষের জন্যই লাভজনক: ক্রেতারা দরকারি, প্রাসঙ্গিক ও ব্যক্তিগতকৃত ফিচার পান যা পণ্য খুঁজে বের করা সহজ করে, অন্যদিকে ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলো প্রচলিত ব্যাকএন্ড অ্যালগরিদমের তুলনায় উচ্চতর এনগেজমেন্ট দেখতে পায়। পরিশেষে, এই অন-ডিভাইস আর্কিটেকচারটি বিক্রেতাদের পরিচালনগত বোঝা কমায়, পাশাপাশি সংবেদনশীল ব্যবহারকারীর ডেটা স্থানীয়ভাবে সুরক্ষিত রাখে এবং কোম্পানি ও তার গ্রাহকদের ক্রমবর্ধমান ক্লাউড স্কেলিং খরচ থেকে রক্ষা করে।
কেন Yahoo TW Ecommerce অন্তর্নির্মিত AI বেছে নিয়েছে
Yahoo TW Ecommerce-এর ডিভাইসে অন্তর্নির্মিত AI গ্রহণের সিদ্ধান্তটি দুটি প্রধান ব্যবসায়িক প্রয়োজনীয়তা থেকে উদ্ভূত হয়েছে:
- ডেটা গোপনীয়তা: ব্যবহারকারীর নিজস্ব ইন্টারঅ্যাকশনের ইতিহাস, প্রমাণীকৃত সেশন ডেটা ব্যবহার করে এবং মডেলগুলো স্থানীয়ভাবে চালানোর মাধ্যমে, সংবেদনশীল ব্যবহারকারীর তথ্য কখনোই ডিভাইস থেকে বাইরে যায় না।
- ব্যয়-সাশ্রয়ী গণতন্ত্রীকরণ: ক্লাউড-হোস্টেড এআই পরিকাঠামোর খরচ ব্যবহারকারীর ট্র্যাফিকের সাথে সরাসরি বৃদ্ধি পায়, যা প্রায়শই ডিজিটাল প্ল্যাটফর্মগুলোকে প্রিমিয়াম সাবস্ক্রিপশন বা মার্চেন্ট লেনদেন ফি বৃদ্ধির আড়ালে উন্নত টুল এবং ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা সীমাবদ্ধ করতে বাধ্য করে। ডিভাইসে ইনফারেন্স স্থানান্তর করা এই ক্রমবর্ধমান ব্যাকএন্ড অপারেশনাল ওভারহেড দূর করে। এই টেকসই আর্কিটেকচারটি Yahoo TW Ecommerce-কে মার্কেটপ্লেস জুড়ে সমস্ত বিক্রেতা এবং ক্রেতাদের জন্য প্রিমিয়াম পে-ওয়াল বা আরোপিত ইকোসিস্টেম ফি ছাড়াই অত্যন্ত প্রতিক্রিয়াশীল, ব্যক্তিগতকৃত ক্ষমতাগুলোকে গণতান্ত্রিক করার সুযোগ দেয়।
ইয়াহু অকশনের ক্ষেত্রে অন্তর্নির্মিত এআই-এর সুবিধাগুলো বিশেষভাবে কার্যকর, কারণ এটি অ্যাম্বিয়েন্ট ইন্টেলিজেন্স সক্ষম করে। এর অর্থ হলো, এটি এমন সহায়ক ও পরিস্থিতি-সচেতন সহায়তা প্রদান করে যা স্থানীয়ভাবে প্রক্রিয়াজাত হয় এবং ব্যবহারকারীর প্রয়োজনের ঠিক মুহূর্তে সরবরাহ করা হয়। যেহেতু ব্রাউজার ক্লায়েন্ট-সাইডে ডেটা প্রক্রিয়াজাত করে, তাই এটি সংবেদনশীল ইন্টারঅ্যাকশন লগগুলো বাহ্যিক সার্ভারে না পাঠিয়েই নিরাপদে এই স্মার্ট সহায়তাগুলো প্রদান করে।
যে নয়টি উপায়ে অন্তর্নির্মিত এআই ইয়াহু অকশনকে শক্তিশালী করে
Yahoo TW Ecommerce তাদের অন্তর্নির্মিত AI ব্যবহার করে নয়টি স্বতন্ত্র ব্যবহারের ক্ষেত্র বাস্তবায়ন করেছে, যা অ্যাম্বিয়েন্ট ইন্টেলিজেন্স, কন্টেন্ট ম্যানেজমেন্ট এবং শপিং সাপোর্ট পর্যন্ত বিস্তৃত:
বিষয়বস্তু তৈরি এবং ব্যবস্থাপনা
বিক্রেতাদের জন্য লিস্টিং অ্যাসিস্ট্যান্ট: বিক্রেতাদের দ্রুত আকর্ষণীয় এবং নির্ভুল পণ্যের বিবরণ তৈরি করতে সাহায্য করে। পণ্যের একটিমাত্র ছবি আপলোড করার মাধ্যমে, Yahoo Auction-এর AI-চালিত অ্যাসিস্ট্যান্ট বিক্রেতাদের পর্যালোচনার জন্য ২০ সেকেন্ডের মধ্যে একটি প্রাসঙ্গিক পণ্যের ক্যাটাগরি, খসড়া শিরোনাম, বিবরণ, হ্যাশট্যাগ এবং প্রস্তাবিত মূল্য সাজেস্ট করে। এই খসড়াটি বিক্রেতাদের জন্য একটি সহায়ক ভিত্তি হিসেবে কাজ করে, যা একটি লিস্টিং পূরণ করার গড় সময় ২০ মিনিট থেকে কমিয়ে ২ মিনিটে নিয়ে আসে।
নিচের ছবিগুলোতে এআই দ্বারা অনূদিত লেখা রয়েছে।
ক্রেতাদের জন্য পর্যালোচনা সহায়ক: ব্যবহারকারীর নির্বাচিত রেটিং এবং অনুভূতির তথ্যের উপর ভিত্তি করে, ক্রেতাদের তাদের অভিজ্ঞতাকে আরও ভালোভাবে গঠন ও বর্ণনা করার জন্য অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক ও সুলিখিত অভিব্যক্তির পরামর্শ দিয়ে সাহায্য করে।
পারিপার্শ্বিক বুদ্ধিমত্তা
এই প্রেক্ষাপটে, অ্যাম্বিয়েন্ট ইন্টেলিজেন্স বলতে বোঝায় সক্রিয় ও পরিস্থিতি-সচেতন সহায়তা, যা ব্যবহারকারীর ব্রাউজিং অভিজ্ঞতার সাথে স্বাভাবিকভাবে খাপ খেয়ে যায়।
Yahoo TW Ecommerce তার ব্যবহারকারীদের জন্য যেভাবে অ্যাম্বিয়েন্ট ইন্টেলিজেন্স বাস্তবায়ন করেছে, তা এখানে তুলে ধরা হলো:
ব্যক্তিগতকৃত পণ্য সুপারিশ ক্যারোসেল: একজন লগ-ইন করা ব্যবহারকারীর সাম্প্রতিক ক্রয়ের ইতিহাস বিশ্লেষণ করে তার কেনাকাটার পরিপূরক ও উচ্চ সম্ভাবনাময় পণ্যের সুপারিশ করে, যা কনভার্সন রেট বৃদ্ধি করে।
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক অনুসন্ধান এবং সুপারিশ: ব্যবহারকারীর সক্রিয় সেশনের উপর ভিত্তি করে লগ-ইন করা ব্যবহারকারীর জন্য পণ্যের সুপারিশ এবং অনুসন্ধানের কীওয়ার্ড তৈরি করে। ব্যবহারকারীর সাম্প্রতিক অন-সাইট অনুসন্ধান এবং সাইট-নির্দিষ্ট ব্রাউজিং পছন্দের মতো স্থানীয় প্রেক্ষাপটকে বিবেচনা করে, ক্লায়েন্ট-সাইড প্রসেসিং সহায়ক অনুসন্ধানের কীওয়ার্ডের পূর্বাভাস দেয় এবং পরামর্শ দেয়, যা গ্রাহকের পণ্য আবিষ্কারের প্রক্রিয়াকে সহজ করে তোলে।
কেনাকাটার সহায়তা
পণ্যের সারসংক্ষেপ: পণ্যের দীর্ঘ বিবরণী পৃষ্ঠাগুলোকে ১০০ শব্দেরও কম আঙ্গিকে সহজবোধ্য মূল বিষয়বস্তুতে সংক্ষিপ্ত করে।
ইমোজি-ভিত্তিক রিভিউ সারাংশ: প্রতিনিধিত্বমূলক ইমোজি ব্যবহার করে গ্রাহকের মতামতকে একটি সংক্ষিপ্ত সারসংক্ষেপে একত্রিত করে।
লয়্যালটি পয়েন্টের ব্যবহার: একজন লগ-ইন করা ব্যবহারকারীর লয়্যালটি পয়েন্ট শনাক্ত করে এবং মেয়াদোত্তীর্ণ পয়েন্ট দিয়ে (অথবা সামান্য অতিরিক্ত অর্থ প্রদানের মাধ্যমে) ক্রয়যোগ্য পণ্যের পরামর্শ দেয়। এরপর এটি ব্যবহারকারীর ব্যক্তিগত আগ্রহের উপর ভিত্তি করে সেরা পণ্যগুলোকে র্যাঙ্ক করতে ও নির্বাচন করতে লোকাল ইনফারেন্স ব্যবহার করে।
জীবনশৈলী বিষয়ক পরামর্শ: ব্যবহারকারী যে পণ্যের বিভাগটি দেখছেন, তার উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগত স্টাইলিংয়ের অনুপ্রেরণা বা ঘর সাজানোর পরামর্শ দেয়।
শপিং অ্যাসিস্ট্যান্ট চ্যাটবট: এটি একটি ইন্টারেক্টিভ, অন-ডিভাইস চ্যাটবট যা স্বাভাবিক ভাষার টেক্সট বা ভয়েস ইনপুট ব্যবহার করে ক্রেতাদের প্রশ্নের তাৎক্ষণিকভাবে উত্তর দেয়। এই অন-ডিভাইস মডেলটি কথোপকথন বিশ্লেষণ করে কেনার উদ্দেশ্য বুঝতে পারে এবং বুদ্ধিমত্তার সাথে ব্যবহারকারীর আগ্রহের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ পণ্যের তালিকা তৈরি করে।
বাস্তব ব্যবসায়িক প্রভাব
২০২৫ সালের শেষে এই ফিচারগুলো প্রোডাকশনে লাইভ করার পর থেকে, Yahoo TW Ecommerce গুগল অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে এনগেজমেন্টের উল্লেখযোগ্য মাইলফলকগুলো ট্র্যাক করেছে:
- উল্লেখযোগ্য কর্মদক্ষতা বৃদ্ধি: বিক্রেতাদের জন্য লিস্টিং অ্যাসিস্ট্যান্টটি একটি পণ্যের তালিকা সম্পূর্ণ করার গড় সময় ৯০% কমিয়ে ২০ মিনিট থেকে মাত্র ২ মিনিটে নামিয়ে আনতে সাহায্য করেছে।
- গভীর সম্পৃক্ততা: প্ল্যাটফর্মটি ১ লক্ষেরও বেশি স্বতন্ত্র ব্যবহারকারীর মাধ্যমে মোট ১০ লক্ষেরও বেশি ইন্টারঅ্যাকশন ইভেন্ট তৈরি করেছে। এটি ব্যবহারকারীদের উচ্চ আগ্রহ এবং গ্রহণের হারকে তুলে ধরে, যা নিশ্চিত করে যে ব্যবহারকারীরা সক্রিয়ভাবে নতুন এআই টুলগুলো অন্বেষণ ও ব্যবহার করছেন।
- উচ্চ-মানের ইন্টারঅ্যাকশন: নতুন "অ্যাম্বিয়েন্ট ইন্টেলিজেন্স" মডিউলগুলো প্রায় ৩% ক্লিক-থ্রু রেট (CTR) অর্জন করেছে, যেখানে স্ট্যান্ডার্ড অ্যালগরিদম বা এডিটোরিয়াল টিমের ম্যানুয়াল কিউরেশনের উপর নির্ভরশীল পুরোনো প্রোডাক্ট রিকমেন্ডেশনগুলোর CTR ছিল ১.৩ থেকে ১.৮%। যেহেতু এআই-চালিত রিকমেন্ডেশনগুলো সরাসরি ওয়েবসাইটের বিদ্যমান স্ট্যান্ডার্ড ক্যারোসেল লেআউটে যুক্ত হয়ে যায়, তাই টিমটি ব্যয়বহুল ফ্রন্টএন্ড রিফ্যাক্টরিং এড়াতে পেরেছে। এই নির্বিঘ্ন বাস্তবায়ন ইঞ্জিনিয়ারিং ওভারহেড কমিয়ে আনে, এবং সরাসরি পারফরম্যান্স তুলনা প্রমাণ করে যে ডিভাইসের অন্তর্নিহিত এআই অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক ও উচ্চ-রূপান্তরকারী সাজেশনগুলো প্রদর্শন করে।
পরিবেষ্টিত বুদ্ধিমত্তার একটি নিবিড় পর্যবেক্ষণ
নয়টি ব্যবহারের ক্ষেত্রের মধ্যে, অ্যাম্বিয়েন্ট ইন্টেলিজেন্সের বাস্তবায়ন একটি প্রধান উদাহরণ হিসেবে বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য, যা অন-ডিভাইস এআই-কে অনন্যভাবে শক্তিশালী করে তোলে। ইয়াহু অকশনের অ্যাম্বিয়েন্ট ইন্টেলিজেন্স মডিউলগুলো ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে সুগম করে। এগুলো সহায়ক অন-ডিভাইস সহকারী হিসেবে কাজ করে এবং ব্যবহারকারীর জন্য ঠিক যখন সবচেয়ে বেশি সহায়ক হয়, তখনই রিয়েল-টাইম ও প্রাসঙ্গিক পরামর্শ প্রদান করে।
স্থানীয় আর্কিটেকচারের মাধ্যমে ডেটা সুরক্ষিত করুন এবং ক্লাউড খরচ কমান।
এই স্তরের অতি-ব্যক্তিগত সুপারিশ তৈরি করার জন্য অত্যন্ত সংবেদনশীল ব্যবহারকারীর ডেটা বিশ্লেষণ করা প্রয়োজন। ইয়াহু অকশন স্থানীয় স্টোরেজ থেকে ব্যবহারকারীর ক্রয়ের ইতিহাস, অনুসন্ধানের কীওয়ার্ড এবং ব্রাউজিং পছন্দের মতো সমৃদ্ধ প্রাসঙ্গিক ডেটা ব্যবহার করে। এই বিপুল পরিমাণ ব্যক্তিগত ডেটা একটি ক্লাউড সার্ভারে পাঠানোর ফলে ব্যাপক বিলম্ব এবং উল্লেখযোগ্য গোপনীয়তার ঝুঁকি তৈরি হয়।
Yahoo TW Ecommerce স্থানীয় আর্কিটেকচারের উপর নির্ভর করে এর সমাধান করেছে। সেশন ডেটা এবং লোকাল স্টোরেজ ব্যবহার করে, স্থানীয় এআই মডেল সবকিছু ক্লায়েন্ট-সাইডে প্রসেস করে। এটি নিশ্চিত করে যে কোনো ব্যক্তিগত ডেটা বাইরে প্রকাশ পায় না, যা প্রমাণ করে যে গভীরভাবে ব্যক্তিগতকৃত, সক্রিয় বুদ্ধিমত্তা স্থানীয় এআই-এর জন্যই বিশেষভাবে উপযুক্ত।
অন্তর্নির্মিত এআই আমাদের ব্যবহারকারীদের গোপনীয়তার সাথে আপোস না করে অথবা আমাদের কমিউনিটিতে কোনো গোপন ফি বা পেওয়াল চালু না করেই অত্যন্ত ব্যক্তিগতকৃত ও পারিপার্শ্বিক অভিজ্ঞতা প্রদান করতে সক্ষম করে। ইকমার্স ইন্টেলিজেন্সের প্রতি আমাদের দৃষ্টিভঙ্গিতে এটি একটি যুগান্তকারী পরিবর্তন।
— পল লি, লিড ইঞ্জিনিয়ার, ইয়াহু টিডব্লিউ ইকমার্স
অন্তর্নির্মিত এআই জীবনচক্র পরিচালনা করুন
প্রোডাকশন এনভায়রনমেন্টে বিল্ট-ইন এআই ইন্টিগ্রেট করার জন্য মডেল ডাউনলোডের অবস্থা সুষ্ঠুভাবে পরিচালনা করা প্রয়োজন। যেহেতু বিল্ট-ইন এআই-এর স্পেসিফিকেশন এবং ডাউনলোডের আচরণ পরিবর্তিত হতে পারে, তাই রক্ষণাবেক্ষণকে সহজ করার জন্য Yahoo TW Ecommerce টিম একটি ডেডিকেটেড ওয়েব কম্পোনেন্ট তৈরি করেছে।
এই র্যাপার কম্পোনেন্টটি স্ট্যান্ডার্ড, ডিকাপলড প্রোপার্টি প্রদান করে এবং ব্যবহারকারীর সম্পূর্ণ ডাউনলোড লাইফসাইকেল পরিচালনা করে। কম্পোনেন্টটির data-status অ্যাট্রিবিউট পর্যবেক্ষণ করে, টিম মডেলের সঠিক অবস্থা (যেমন: অনুপলব্ধ, ডাউনলোডযোগ্য, ডাউনলোড হচ্ছে, উপলব্ধ ) প্রতিফলিত করার জন্য ইউজার ইন্টারফেসকে ডাইনামিকভাবে আপডেট করে।
এই ডিজাইনটি প্ল্যাটফর্মটিকে UI স্থিতিশীলতা বজায় রাখতে এবং অন্তর্নিহিত মূল কোড রিফ্যাক্টরিং ছাড়াই পৃষ্ঠা জুড়ে তাৎক্ষণিকভাবে আপডেট সরবরাহ করতে সক্ষম করে।
SharedWorker অর্কেস্ট্রেশনের মাধ্যমে MPA-এর সীমাবদ্ধতাগুলো কাটিয়ে উঠুন
মাল্টি-পেজ অ্যাপ্লিকেশন (এমপিএ)-তে, ডেভেলপাররা সাধারণত দীর্ঘস্থায়ী ওয়ার্কফ্লো বজায় রাখার জন্য ব্যাকগ্রাউন্ড থ্রেড ব্যবহার করেন, যা একই সাইটে বারবার নেভিগেট করার পরেও সচল থাকে। যদিও বিল্ট-ইন এআই এপিআইগুলো স্বাভাবিকভাবেই অ্যাসিঙ্ক্রোনাস এবং মেইন থ্রেডের ইউআই রেসপন্সিভনেসকে নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত করে না, তবুও সেগুলোকে ব্যাকগ্রাউন্ড থ্রেডে সরিয়ে নিলে ব্যবহারকারী যখন পৃষ্ঠা পরিবর্তন করেন, তখন সক্রিয় ইনফারেন্স সেশনগুলো হঠাৎ বন্ধ হয়ে যাওয়া থেকে রক্ষা পায়।
তবে, প্রম্পট এপিআই-এর মতো বিল্ট-ইন এআই প্রিমিটিভগুলো শীর্ষ-স্তরের ডকুমেন্ট কনটেক্সট-এর মধ্যেই সীমাবদ্ধ থাকে। এর কারণ হলো একটি ওপেন ওয়েব প্ল্যাটফর্ম স্পেসিফিকেশন সংক্রান্ত চ্যালেঞ্জ: W3C পারমিশনস পলিসি ফ্রেমওয়ার্কটি মৌলিকভাবে ডকুমেন্ট ট্রি-এর সাথে যুক্ত, এবং এই নিরাপত্তা সীমারেখাগুলোকে স্বাধীন ওয়ার্কার রুট পর্যন্ত পৌঁছে দেওয়ার জন্য আদর্শ পদ্ধতিগুলো এখনও কমিউনিটির দ্বারা ডিজাইন করা হচ্ছে।
সমাধান: রিসোর্স অর্কেস্ট্রেটর হিসেবে শেয়ার্ডওয়ার্কার
ডকুমেন্ট-ভিত্তিক নিরাপত্তা সীমা মেনে চলার পাশাপাশি এই লাইফসাইকেল সীমাবদ্ধতাগুলো নিরাপদে পরিচালনা করার জন্য, Yahoo TW Ecommerce একই-অরিজিন ব্রাউজার ট্যাবগুলোর মধ্যে এআই কম্পিউটিং সমন্বয় করতে একটি SharedWorker ব্যবহার করেছে। পেজ নেভিগেশনের কারণে কোনো সক্রিয় এআই কম্পিউটেশন বাতিল হয়ে যাওয়ার পরিবর্তে, SharedWorker একটি কেন্দ্রীভূত ইভেন্ট ব্রোকার হিসেবে কাজ করে। যখন ডিভাইসে কোনো এআই কম্পিউটেশনের জন্য অনুরোধ করা হয়, তখন SharedWorker অরিজিনের একই সাথে খোলা ট্যাবগুলোর মধ্যে সমন্বয় সাধন করে এবং এক্সিকিউশনটিকে একটি সমান্তরাল ট্যাব কনটেক্সটে অর্পণ করে। এই সমান্তরাল ট্যাব কনটেক্সটটি সক্রিয় নেভিগেশনের জন্য কম ঝুঁকিপূর্ণ এবং কোনো অকাল বাধা ছাড়াই অনুরোধটি সম্পূর্ণভাবে প্রসেস করে। এআই কম্পিউটেশন শেষ হয়ে গেলে, এর ফলাফল একটি নির্দিষ্ট টাইম টু লিভ (TTL) সহ ওয়েব স্টোরেজে নিরাপদে ক্যাশ করা হয়, যা ওয়েবসাইটের যেকোনো খোলা ট্যাবে এটিকে তাৎক্ষণিকভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে। এই ডিজাইনটি নিশ্চিত করে যে ডিভাইসের এআই অপারেশনগুলো পেজ পরিবর্তনের বিরুদ্ধে স্থিতিস্থাপক থাকে, যা সম্পূর্ণ মাল্টি-পেজ অ্যাপ্লিকেশন যাত্রা জুড়ে দক্ষতা এবং সামঞ্জস্যতা সর্বোচ্চ করে তোলে।
এই স্থাপত্যগত সমাধানগুলোর বিস্তারিত বিবরণ আপনি গিটহাব থেকে পেতে পারেন:
এই ফিচারগুলো Yahoo拍賣-তে চালু আছে।
ক্লায়েন্ট-সাইড এআই-এর ভবিষ্যৎ
Yahoo TW Ecommerce-এর অন্তর্নির্মিত AI-এর প্রয়োগ অন-ডিভাইস মডেলের প্রায়োগিক উপযোগিতা প্রমাণ করে। ব্যয়-সাশ্রয় এবং কঠোর ডেটা গোপনীয়তাকে অগ্রাধিকার দিয়ে, তারা শক্তিশালী অ্যাম্বিয়েন্ট ইন্টেলিজেন্স ফিচারগুলো উন্মোচন করে, যা নিরাপদে স্থানীয় ব্রাউজার ক্রেডেনশিয়াল এবং সমৃদ্ধ ইউজার হিস্ট্রি ব্যবহার করে।
আমাদের বিবর্তনের ধারা অব্যাহত থাকায়, Yahoo TW Ecommerce-এর স্থাপত্য থেকে প্রাপ্ত শিক্ষাগুলো ওয়েবে নিরাপদ ও স্থানীয়ভাবে চালিত এআই অভিজ্ঞতা তৈরি করতে আগ্রহী অন্যান্য ডেভেলপারদের জন্য একটি মৌলিক নীলনকশা হিসেবে কাজ করে।