Чтобы переводить контент на ваш предпочитаемый язык, Google использует технологии на основе искусственного интеллекта. Переводы от ИИ могут содержать ошибки.

Что нового в WebGPU (Chrome 134)

François Beaufort

Дата публикации: 26 февраля 2025 г.

Как улучшить рабочие нагрузки машинного обучения с помощью подгрупп

После года разработки и тестирования стала доступна функция подгрупп WebGPU, которая позволяет использовать параллелизм на уровне SIMD. Он позволяет потокам в рабочей группе обмениваться данными и выполнять коллективные математические операции, например вычислять сумму чисел, а также предлагает эффективный метод обмена данными между потоками. Подробнее об исходном предложении и записи в chromestatus…

Во время экспериментальной версии на некоторых устройствах скорость работы Google Meet увеличилась в 2,3–2,9 раза при сравнении подгрупп с скалярным произведением упакованных целых чисел для шейдеров умножения матрицы на вектор.

Если функция "subgroups" доступна в GPUAdapter, запросите GPUDevice с этой функцией, чтобы получить поддержку подгрупп в WGSL. Полезно проверять значения адаптеров subgroupMinSize и subgroupMaxSize, например если у вас есть жестко заданный алгоритм, требующий подгруппу определенного размера.

Чтобы получить доступ к перечисленным ниже встроенным значениям на этапах вычислений и фрагментных шейдеров, вам также нужно явно включить это расширение в коде WGSL с помощью enable subgroups;:

subgroup_invocation_id – встроенное значение индекса потока в подгруппе.
subgroup_size – встроенное значение для доступа к размеру подгруппы.

Множество встроенных функций подгрупп (например, subgroupAdd(), subgroupBallot(), subgroupBroadcast(), subgroupShuffle()) обеспечивают эффективную связь и вычисления между вызовами в подгруппе. Эти операции подгрупп классифицируются как операции с одной инструкцией и несколькими потоками (SIMT). Кроме того, встроенные функции quad, которые работают с квадратом вызовов, облегчают обмен данными внутри квадрата.

Значения f16 можно использовать с подгруппами при запросе GPUDevice с функциями "shader-f16" и "subgroups".

Приведенный ниже пример – хорошая отправная точка для изучения подгрупп. В нем показан шейдер, который использует встроенную функцию subgroupExclusiveMul() для вычисления факториалов без чтения или записи в память для передачи промежуточных результатов.

Удаление поддержки фильтруемых типов текстур с плавающей запятой в качестве смешиваемых

Теперь, когда функция смешивания 32-битных текстур с плавающей запятой доступна в рамках функции "float32-blendable", некорректная поддержка типов текстур с плавающей запятой в качестве смешиваемых удалена. Подробнее о проблеме 364987733…

Обновления на рассвете

Теперь для Dawn требуется macOS 11 и iOS 14 и поддерживается только Metal 2.3+. Подробнее об этой проблеме…

Новый метод GetWGSLLanguageFeatures() объекта wgpu::Instance теперь заменяет EnumerateWGSLLanguageFeatures(). Подробнее о проблеме 368672124…

У следующих типов привязки есть значение Undefined, и их значения по умолчанию в макете привязки были изменены. Подробнее о проблеме 377820810…

wgpu::BufferBindingType::Undefined теперь называется Uniform.
wgpu::SamplerBindingType::Undefined теперь называется Filtering.
wgpu::TextureSampleType::Undefined теперь называется Float.
wgpu::StorageTextureAccess::Undefined теперь называется WriteOnly

Это лишь некоторые из основных изменений. Ознакомьтесь с полным списком коммитов.