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WebGPU 新功能 (Chrome 134)

François Beaufort

發布日期：2025 年 2 月 26 日

使用子群組提升機器學習工作負載

經過一年的開發和試驗，我們現在推出子群組 WebGPU 功能，可啟用 SIMD 層級的平行處理。工作群組中的執行緒可藉此通訊及執行集體數學運算 (例如計算數字總和)，並提供有效率的跨執行緒資料共用方法。請參閱原始提案和 chromestatus 項目。

以基準測試子群組與封裝整數點積，針對某些裝置上的矩陣向量乘法著色器進行基準測試時，Google Meet 的速度提升了 2.3 到 2.9 倍 (來源試用期間)。

如果 "subgroups" 功能在 GPUAdapter 中可用，請要求使用這項功能的 GPUDevice，在 WGSL 中取得子群組支援。檢查 subgroupMinSize 和 subgroupMaxSize 配接器資訊值很有幫助，舉例來說，如果您有需要特定大小子群組的硬式編碼演算法，這項檢查就很有用。

您也需要在 WGSL 程式碼中明確啟用這項擴充功能 (使用 enable subgroups;)，才能在運算和片段著色器階段存取下列內建值：

subgroup_invocation_id：子群組中執行緒索引的內建值。
subgroup_size：子群組大小存取的內建值。

眾多子群組內建函式 (例如 subgroupAdd()、subgroupBallot()、subgroupBroadcast()、subgroupShuffle()) 可在子群組內的呼叫之間進行有效率的通訊和運算。這些子群組作業會歸類為單一指令多執行緒 (SIMT) 作業。此外，四個內建函式會對一組呼叫作業執行運算，方便四方通訊。

要求 GPUDevice 時，如果同時使用 "shader-f16" 和 "subgroups" 功能，即可搭配子群組使用 f16 值。

以下範例是探索子群組的絕佳起點：這個著色器使用 subgroupExclusiveMul() 內建函式計算階乘，不會讀取或寫入記憶體來傳達中繼結果。

移除可做為可混合的浮點可篩選紋理類型支援

現在 32 位元浮點紋理混合已透過 "float32-blendable" 功能提供，因此系統會移除對浮點可篩選紋理類型做為可混合的錯誤支援。請參閱問題 364987733。

黎明更新

Dawn 現在需要 macOS 11 和 iOS 14，且僅支援 Metal 2.3 以上版本。請參閱問題 381117827。

wgpu::Instance 的新 GetWGSLLanguageFeatures() 方法現在會取代 EnumerateWGSLLanguageFeatures()。請參閱問題 368672124。

下列繫結類型具有 Undefined 值，且繫結版面配置中的預設值已變更。請參閱問題 377820810。

wgpu::BufferBindingType::Undefined 現在是 Uniform
wgpu::SamplerBindingType::Undefined 現在是 Filtering
wgpu::TextureSampleType::Undefined 現在是 Float
wgpu::StorageTextureAccess::Undefined現已改名為WriteOnly

這僅涵蓋部分重點。請參閱完整的提交清單。