จำนวนโฆษณา

Kevin K. Lee
Kevin K. Lee
X GitHub

เผยแพร่เมื่อ: 15 กันยายน 2569

เมตริกจำนวนโฆษณาอธิบายจำนวนโฆษณาที่ผู้ใช้ส่วนใหญ่เห็นพร้อมกันในเว็บไซต์

วิธีที่ Chrome คำนวณจำนวนโฆษณา

ระบบจะวัดจำนวนโฆษณาด้วยการสุ่มตัวอย่างวิวพอร์ตระหว่างการเข้าชมหน้าเว็บ เมื่อผู้ใช้เลื่อนดูหน้าเว็บ Chrome จะใช้จำนวนโฆษณาโดยเฉลี่ยในวิวพอร์ตตลอดการเข้าชมหน้าเว็บ และรายงานจำนวนดังกล่าวเมื่อผู้ใช้ออกจากหน้าเว็บ

เมตริกสุดท้ายจะแสดงเป็นจํานวนเฉลี่ยขององค์ประกอบที่ไม่ซ้ำกัน (เช่น เฟรมหรือรูปภาพ) ที่มองเห็นได้ในวิวพอร์ตตลอดเซสชัน ดังนี้

$$ \text{Ad Count} = \text{Average}\left(\text{count of distinct elements visible in viewport}\right) $$
การคำนวณจำนวนโฆษณา

ระบบจะนับโฆษณา 1 ครั้งต่อวินาที ระบบจะรายงานจำนวนโฆษณาเป็นตัวเลขที่มีความแม่นยำทศนิยม 2 ตำแหน่ง เช่น 2.00 โดยจะจัดรูปแบบเป็นสตริงใน CrUX API

ตัวอย่างเช่น หาก

  • หน้าเว็บโหลดโดยมีโฆษณา 2 รายการแสดงในวิวพอร์ต และผู้ใช้อ่านโฆษณานั้นเป็นเวลา 5 วินาที
  • จากนั้นผู้ใช้จะเลื่อนลงและไม่มีโฆษณาแสดงในวิวพอร์ต และผู้ใช้อ่านโฆษณานั้นเป็นเวลา 5 วินาที

จากนั้นจำนวนโฆษณาที่รายงานสําหรับเซสชันนั้นในหน้านั้นจะเป็น 1.00 ซึ่งคํานวณจาก

$$ \frac{(2\text{ ads} \times 5\text{ sec}) + (0\text{ ads} \times 5\text{ sec})}{10\text{ sec}} = 1.00 $$
ตัวอย่างการคำนวณจำนวนโฆษณา

รายงานประสบการณ์ของผู้ใช้ Chrome (CrUX) จะรวบรวมข้อมูลจากผู้ใช้ Chrome ที่มีสิทธิ์ทั้งหมด และแสดงเปอร์เซ็นไทล์ที่ 75 ของการดูหน้าเว็บเหล่านั้น ระบบจะพิจารณาเฉพาะหน้าเว็บที่มีโฆษณาสำหรับเมตริกโฆษณาของ CrUX หน้าเว็บและต้นทางที่ไม่มีผู้ขายที่ได้รับอนุญาตอย่างน้อย 1 รายซึ่งกำหนดไว้ในไฟล์ ads.txt จะไม่มีข้อมูลเมตริกโฆษณาใน CrUX ข้อมูลนี้ดูได้ที่ระดับ URL และระดับต้นทาง โดยขึ้นอยู่กับเกณฑ์การมีสิทธิ์ของ CrUX

การรวบรวมจำนวนโฆษณาผ่าน JavaScript

การรายงานใน iframe แบบข้ามต้นทางซึ่งเป็นช่องทางที่โฆษณาส่วนใหญ่แสดงนั้นเป็นเรื่องที่ท้าทาย ดังนั้นจึงไม่มี JavaScript API ที่อนุญาตให้ตรวจหาความคล้ายคลึงกันสำหรับเครื่องมือ Real User Monitoring (RUM)

เครื่องมือ

จำนวนโฆษณามีให้บริการใน CrUX Vis, CrUX API, CrUX History API และแผงโฆษณาของ DevTools ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้เครื่องมือเหล่านี้ได้ที่คู่มือเครื่องมือเมตริกโฆษณาของ CrUX

เรากำลังดำเนินการเพิ่มเมตริกโฆษณาลงในชุดข้อมูล CrUX ใน BigQuery เพื่อให้ผู้ใช้ค้นหาและวิเคราะห์เมตริกโฆษณาโดยใช้ SQL ได้

ความคิดเห็น

หากมีคำถามหรือความคิดเห็นเกี่ยวกับเมตริกโฆษณา โปรดติดต่อเราที่Google Group ของรายงาน Chrome UX