Veröffentlicht: 15. September 2026
Die Messwerte zur Anzeigendichte beschreiben das Verhältnis von Inhalten und Anzeigen, die ein typischer Nutzer sieht.
Berechnung der Anzeigendichte in Chrome
Die Anzeigendichte wird während des gesamten Seitenbesuchs mithilfe von Viewport-Sampling gemessen. Jede Sekunde wird der Darstellungsbereich in Chrome erfasst und das Verhältnis des sichtbaren Anzeigenbereichs zum gesamten Darstellungsbereich berechnet.
Die durchschnittliche Anzeigendichte für eine Sitzung wird berechnet, indem der Durchschnitt aller 1-Sekunden-Viewport-Stichproben ermittelt wird:
Die Anzeigendichte wird als Ganzzahl in Prozent angegeben (z. B. 50 für 50%). Das Format ist ein String in der CrUX API.
Beispiel:
- Eine Seite wird geladen, auf der 50% des Darstellungsbereichs Anzeigen enthalten. Der Nutzer liest die Seite 5 Sekunden lang.
- Der Nutzer scrollt dann nach unten. Im Viewport werden keine Anzeigen eingeblendet und der Nutzer liest den Text 5 Sekunden lang.
Die gemeldete Anzeigendichte für diese Sitzung und Seite beträgt dann 25. Sie wird so berechnet:
Im Bericht zur Nutzererfahrung in Chrome (Chrome User Experience, CrUX) werden Daten aller infrage kommenden Chrome-Nutzer zusammengefasst und ein 75. Perzentil für diese Seitenaufrufe angegeben. Für die CrUX-Anzeigenmesswerte werden nur Seiten mit Anzeigen berücksichtigt. Für Seiten und Ursprünge ohne mindestens einen autorisierten Verkäufer, der in der ads.txt-Datei definiert ist, sind in CrUX keine Daten zu Anzeigenmesswerten verfügbar. Diese Daten sind auf URL- und Ursprungsebene verfügbar, sofern die CrUX-Eignungskriterien erfüllt sind.
Anzeigendichte über JavaScript erfassen
Die Berichterstellung für ursprungsübergreifende iFrames, über die die meisten Anzeigen ausgeliefert werden, ist mit einigen Herausforderungen verbunden. Daher gibt es keine JavaScript API, die eine ähnliche Erkennung für RUM-Tools (Real User Monitoring) ermöglicht.
Tools
Die Anzeigendichte ist in CrUX Vis, der CrUX API, der CrUX History API und dem DevTools-Anzeigenbereich verfügbar. Weitere Informationen zur Verwendung dieser Tools finden Sie im Leitfaden zu CrUX-Werbemesswerten.
Wir arbeiten daran, die Anzeigenmesswerte dem CrUX-Dataset in BigQuery hinzuzufügen, damit Nutzer die Anzeigenmesswerte mit SQL abfragen und analysieren können.
Feedback
Wenn Sie Fragen oder Feedback zu Anzeigenmesswerten haben, wenden Sie sich bitte an die Google-Gruppe für den Chrome UX Report.