ดู Translator API เวอร์ชันทดลองเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการสนับสนุนลูกค้าทั่วโลก
เผยแพร่: 16 พฤษภาคม 2024 อัปเดตล่าสุด: 17 กันยายน 2024
การขยายธุรกิจไปยังตลาดต่างประเทศอาจต้องใช้ค่าใช้จ่ายสูง ตลาดที่มากขึ้นอาจหมายถึงต้องรองรับภาษามากขึ้น และภาษาที่มากขึ้นอาจทำให้เกิดปัญหากับฟีเจอร์และขั้นตอนแบบอินเทอร์แอกทีฟ เช่น แชทสนับสนุนหลังการขาย หากบริษัทมีตัวแทนฝ่ายสนับสนุนที่พูดภาษาอังกฤษเท่านั้น ผู้ที่ไม่ใช่เจ้าของภาษาอาจอธิบายปัญหาที่พบได้ยาก
เราจะใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้หลายภาษาได้อย่างไร ในขณะเดียวกันก็ลดความเสี่ยงและยืนยันว่าควรลงทุนกับตัวแทนฝ่ายสนับสนุนที่พูดภาษาอื่น
ผู้ใช้บางรายพยายามเอาชนะปัญหาด้านภาษาด้วยฟีเจอร์การแปลหน้าเว็บในตัวของเบราว์เซอร์หรือเครื่องมือของบุคคลที่สาม แต่ประสบการณ์ของผู้ใช้นั้นต่ำกว่ามาตรฐานสำหรับฟีเจอร์แบบอินเทอร์แอกทีฟ เช่น แชทสนับสนุนหลังการขาย
สำหรับเครื่องมือแชทที่มีการแปลภาษาแบบรวมไว้แล้ว คุณควรลดความล่าช้าให้น้อยที่สุด การประมวลผลภาษาในอุปกรณ์ช่วยให้คุณแปลภาษาได้แบบเรียลไทม์ก่อนที่ผู้ใช้จะส่งข้อความ
อย่างไรก็ตาม ความโปร่งใสเป็นสิ่งสำคัญเมื่อต้องเชื่อมช่องว่างทางภาษาด้วยเครื่องมืออัตโนมัติ อย่าลืมว่าก่อนที่จะเริ่มการสนทนา คุณต้องแจ้งให้ชัดเจนว่าคุณได้ติดตั้งใช้งานเครื่องมือ AI ที่ทําให้แปลภาษาได้ วิธีนี้จะช่วยกำหนดความคาดหวังและหลีกเลี่ยงช่วงเวลาที่อาจอึดอัดหากคำแปลไม่สมบูรณ์ ลิงก์ไปยังนโยบายของคุณพร้อมข้อมูลเพิ่มเติม
เรากำลังพัฒนา Translator API ฝั่งไคลเอ็นต์ที่มีโมเดลในตัว Chrome
แชทสาธิต
เราได้สร้างแชทการสนับสนุนลูกค้าซึ่งช่วยให้ผู้ใช้พิมพ์ภาษาแม่ของตนและรับคำแปลแบบเรียลไทม์สำหรับตัวแทนฝ่ายสนับสนุนได้
ใช้ Translator API
เครื่องมือสำหรับนักแปลนี้มีวิธีการที่สำคัญ 2 วิธี ได้แก่
canTranslate()
: ตรวจสอบว่าโมเดลการแปลสำหรับคู่ภาษาของคุณพร้อมใช้งานหรือไม่ แสดงผล"readily"
หากมีโมเดลในอุปกรณ์อยู่แล้ว"after-download"
หากต้องดาวน์โหลดโมเดลของเบราว์เซอร์ก่อน และ"no"
หากแปลไม่ได้createTranslator()
: การดำเนินการนี้จะตั้งค่าออบเจ็กต์Translator
แบบไม่พร้อมกัน หากต้องดาวน์โหลดโมเดล ระบบจะรอจนกว่าโมเดลจะพร้อม
ออบเจ็กต์ Translator
มีเมธอดเพียง 1 เมธอด ดังนี้
translate()
: ป้อนข้อความต้นฉบับ แล้วระบบจะแสดงผลเวอร์ชันที่แปลแล้ว
เนื่องจากนี่เป็นอยู่ในขั้นทดลองและเฉพาะสำหรับ Chrome เท่านั้น โปรดตรวจสอบว่าได้รวมโค้ดทั้งหมดของคุณไว้ในการตรวจหาฟีเจอร์
const supportsOnDevice = 'model' in window && 'createTranslator' in model;
if (!supportsOnDevice) {
return;
}
const parameters = { sourceLanguage: 'en', targetLanguage: 'pt' };
const modelState = await model.canTranslate(parameters);
if (modelState === 'no') {
return;
}
const onDeviceTranslator = await model.createTranslator(parameters);
const result = await onDeviceTranslator.translate(input);
if (!result) {
throw new Error('Failed to translate');
}
return result;
โมเดลต้องใช้เวลาในการพร้อมให้บริการแก่ผู้ใช้ คุณดำเนินการนี้ได้ด้วย 2 วิธี ดังนี้
- รอเปิดใช้งานองค์ประกอบ UI ที่ขับเคลื่อนด้วยการแปลเมื่อโมเดลพร้อมแล้ว
- เริ่มต้นด้วย AI ฝั่งเซิร์ฟเวอร์สําหรับการแปล แล้วเปลี่ยนไปใช้ฝั่งไคลเอ็นต์เมื่อดาวน์โหลดโมเดลแล้ว
ขั้นตอนถัดไป
เรารอฟังเรื่องราวจากคุณ โปรดแชร์ความคิดเห็นเกี่ยวกับแนวทางนี้โดยเปิดปัญหาในคําอธิบายและบอกเราว่า Use Case ใดที่คุณสนใจมากที่สุด คุณสามารถลงชื่อสมัครเข้าร่วมโปรแกรมทดลองใช้ก่อนเปิดตัวเพื่อทดสอบเทคโนโลยีนี้กับต้นแบบในเครื่อง