داشبورد CrUX

داشبورد CrUX یک داشبورد Looker Studio (که قبلاً Data Studio بود) است که به داده‌های خام CrUX سطح مبدا در BigQuery پیوند می‌دهد و سپس داده‌ها را برای شما تجسم می‌کند. این نیاز کاربران داشبورد را برای نوشتن هر گونه پرس و جو یا ایجاد هر نموداری از بین می برد. همه چیز برای شما ساخته شده است. تنها چیزی که نیاز دارید این است که یک منبع ارائه دهید و داشبورد برای شما ایجاد می شود.

به داشبورد CrUX دسترسی پیدا کنید

برای راه‌اندازی داشبورد CrUX، یک مبدا یا URL را وارد کنید و enter را فشار دهید یا برو را کلیک کنید:

سپس URL داشبورد را می توان برای ارجاع سریع به اشتراک گذاشت و نشانه گذاری کرد.

آیا برای همه وب سایت ها کار می کند؟

خیر. اگر مبدا شما در مجموعه داده CrUX گنجانده نشده باشد، هیچ داده ای برای نمایش وجود نخواهد داشت. بیش از 15 میلیون منبع در مجموعه داده وجود دارد، اما موردی که می خواهید ممکن است داده های کافی برای گنجاندن نداشته باشد.

برخی از مشکلات رایج با مبدا ارائه پروتکل اشتباه، به عنوان مثال http:// به جای https:// ، و حذف زیر دامنه در صورت نیاز است. برخی از وب‌سایت‌ها دارای تغییر مسیر هستند، بنابراین اگر http://example.com به https://www.example.com هدایت می‌شود، باید از دومی که نسخه متعارف مبدا است استفاده کنید.

از یک موتور جستجوی سفارشی برای دسترسی به داشبورد استفاده کنید

یک راه جایگزین، برای کسانی که مرتباً از دامنه‌های مختلف بازدید می‌کنند، راه‌اندازی یک موتور جستجوی سفارشی در Chrome است که به شما امکان می‌دهد یک عبارت جستجو (منشا در این مورد) را به یک URL منتقل کنید. برای انجام این کار با استفاده از منوی سه نقطه در سمت راست بالای کروم به تنظیمات کروم بروید. پس از ورود به تنظیمات، گزینه "موتور جستجو" را انتخاب کنید.

از اینجا «مدیریت موتورهای جستجو و جستجوی سایت» را گسترش دهید، به «جستجوی سایت» بروید، روی دکمه «افزودن» کلیک کنید و جزئیات زیر را وارد کنید:

• موتور جستجو: CrUX
• میانبر: crux
• نشانی وب با %s به جای درخواست: https://lookerstudio.google.com/c/u/0/reporting/bbc5698d-57bb-4969-9e07-68810b9fa348/page/keDQB?params=%7B%22origin%22:%22%s%22%7D

پس از این، وقتی crux را تایپ می‌کنید و tab در نوار جستجو فشار می‌دهید، اکنون می‌توانید یک مبدا را وارد کنید، و کروم به داشبورد CrUX برای آن مبدا هدایت می‌شود.

اگر پروتکل را حذف کنید، HTTPS فرض می شود. دامنه‌های فرعی مهم هستند، برای مثال https://developers.google.com و https://www.google.com منشأ متفاوتی در نظر گرفته می‌شوند.

اگر مبدا در CrUX وجود داشته باشد، به داشبورد هدایت می‌شوید که حاوی داده‌های CrUX برای این مبدا است:

نمای کلی داشبورد

هر داشبورد دارای سه نوع صفحه است:

1. نمای کلی Core Web Vitals
2. عملکرد متریک
3. جمعیت شناسی کاربر

هر صفحه شامل نموداری است که توزیع ها را در طول زمان برای هر نسخه ماهانه موجود نشان می دهد. با انتشار مجموعه داده های جدید، می توانید داشبورد را برای دریافت آخرین داده ها به روز کنید.

مجموعه داده های ماهانه در دومین سه شنبه هر ماه منتشر می شود. به عنوان مثال، مجموعه داده متشکل از داده های تجربه کاربر از ماه می در دومین سه شنبه ژوئن منتشر می شود.

نمای کلی Core Web Vitals

صفحه اول مروری بر عملکرد ماهانه Core Web Vitals مبدا است. اینها مهمترین معیارهای UX هستند که گوگل به شما توصیه می کند روی آنها تمرکز کنید.

از صفحه Core Web Vitals استفاده کنید تا بفهمید که چگونه منشاء توسط کاربران دسکتاپ و تلفن تجربه می شود. به طور پیش‌فرض، آخرین ماه در زمانی که داشبورد را ایجاد کردید انتخاب شده است. برای تغییر بین نسخه‌های ماهانه قدیمی‌تر یا جدیدتر، از فیلتر ماه در بالای صفحه استفاده کنید.

عملکرد متریک

بعد از صفحه Core Web Vitals، صفحات مستقلی برای همه معیارها در مجموعه داده CrUX پیدا خواهید کرد.

در بالای هر صفحه فیلتر دستگاه قرار دارد که می‌توانید از آن برای محدود کردن فاکتورهای فرم موجود در داده‌های تجربه استفاده کنید. به عنوان مثال، می‌توانید به طور خاص به تجربیات تلفن کمک کنید. این تنظیم در تمام صفحات باقی می ماند.

تجسم های اولیه در این صفحات، توزیع ماهانه تجربیات دسته بندی شده به عنوان "خوب"، "نیاز به بهبود" و "ضعیف" است. افسانه کد رنگی زیر نمودار طیف تجربیات موجود در دسته را نشان می دهد. به عنوان مثال، در اسکرین شات قبلی، می‌توانید درصد تجربه‌های «خوب» Largest Contentful Paint (LCP) را ببینید که در ماه‌های اخیر کمی نوسان دارند و اندکی بدتر شده‌اند.

آخرین درصدهای ماه اخیر از تجربیات "خوب" و "ضعیف" در بالای نمودار به همراه نشانگر درصد تفاوت نسبت به ماه قبل نشان داده شده است. برای این مبدأ، تجربیات LCP "خوب" با 0.8٪ کاهش به 83.25٪ در ماه به ماه رسید، عدد p75 0 حرکت داشت و در 1500 ماه به ماه باقی ماند، و تجربیات "ضعیف" LCP 3.6٪ افزایش یافت. نشان داده شده با قرمز به عنوان افزایش در اینجا بد است) به 7.42٪. توجه داشته باشید که حرکات درصدی، حرکت‌های درصدی واقعی هستند و نه حرکت‌های درصدی - برای مثال 83.93% تا 83.25% یک حرکت 0.68 واحد درصدی است یا 0.8% کاهش نسبت به 83.93% کل قبلی است.

علاوه بر این، برای معیارهایی مانند LCP و دیگر Core Web Vitals که توصیه‌های صدک صریح را ارائه می‌کنند، معیار "P75" را بین درصدهای "خوب" و "ضعیف" خواهید یافت. این مقدار با صدک 75 تجربه کاربر مبدا مطابقت دارد. به عبارت دیگر 75 درصد تجربیات بهتر از این مقدار هستند. نکته ای که باید به آن توجه کرد این است که این امر در مورد توزیع کلی در همه دستگاه های مبدا اعمال می شود. روشن کردن دستگاه‌های خاص با فیلتر دستگاه ، صدک را دوباره محاسبه نمی‌کند.

هشدارهای فنی در مورد صدک ها

توجه داشته باشید که معیارهای صدک بر اساس داده های هیستوگرام BigQuery هستند، بنابراین دانه بندی درشت خواهد بود: 100ms برای LCP، 25ms برای INP، و 0.05 برای CLS. به عبارت دیگر، P75 LCP 3800ms نشان می دهد که صدک 75 واقعی چیزی بین 3800ms و 3900ms است.

علاوه بر این، مجموعه داده BigQuery از تکنیکی به نام "bin spreading" استفاده می کند که در آن تراکم تجربیات کاربر به طور ذاتی در سطل های بسیار درشت با دانه بندی رو به کاهش گروه بندی می شود. این به ما این امکان را می‌دهد که چگالی‌های دقیقه‌ای را در انتهای توزیع بدون نیاز به تجاوز از چهار رقم دقت در نظر بگیریم. به عنوان مثال، مقادیر LCP کمتر از 3 ثانیه در سطل هایی با عرض 200 میلی ثانیه گروه بندی می شوند. بین 3 تا 10 ثانیه، سطل ها 500 میلی ثانیه عرض دارند. بیش از 10 ثانیه، سطل‌ها 5000 میلی‌ثانیه عرض دارند... به‌جای داشتن سطل‌هایی با عرض‌های مختلف، پخش سطل تضمین می‌کند که همه سطل‌ها یک 100 میلی‌ثانیه عرض ثابت دارند (بزرگترین مقسوم‌کننده مشترک)، و توزیع به صورت خطی در هر سطل درون‌یابی می‌شود.

مقادیر مربوط به P75 در ابزارهایی مانند PageSpeed ​​Insights بر اساس مجموعه داده عمومی BigQuery نیست و قادر به ارائه مقادیر با دقت میلی ثانیه است.

جمعیت شناسی کاربر

دو بعد در صفحات جمعیتی کاربر گنجانده شده است: دستگاه ها و انواع اتصال موثر (ECT). این صفحات توزیع بازدیدهای صفحه را در کل مبدا برای کاربران در هر جمعیتی نشان می دهند.

صفحه توزیع دستگاه، تفکیک کاربران تلفن، دسک‌تاپ و تبلت را در طول زمان به شما نشان می‌دهد:

بسیاری از مبداها معمولاً داده های رایانه لوحی کم یا بدون داده دارند، بنابراین اغلب "0٪" را در لبه نمودار خواهید دید.

به طور مشابه، صفحه توزیع ECT تجزیه و تحلیل تجربیات 4G، 3G، 2G، 2G کند و آفلاین را به شما نشان می دهد.

توزیع‌های این ابعاد با استفاده از بخش‌هایی از داده‌های هیستوگرام First Contentful Paint (FCP) محاسبه می‌شوند.

سوالات متداول

اینها برخی از سوالات متداول در مورد مجموعه داده CrUX BigQuery هستند:

چه زمانی از داشبورد CrUX بر خلاف ابزارهای دیگر استفاده کنم؟

داشبورد CrUX بر اساس همان داده‌های زیربنایی موجود در BigQuery است، اما برای استخراج داده‌ها نیازی به نوشتن یک خط SQL ندارید و هرگز لازم نیست نگران فراتر رفتن از هر سهمیه رایگان باشید. راه‌اندازی داشبورد سریع است، تمام تجسم‌ها برای شما ایجاد می‌شوند و شما این کنترل را دارید که آن را با هرکسی که می‌خواهید به اشتراک بگذارید.

آیا محدودیتی برای استفاده از داشبورد CrUX وجود دارد؟

مبتنی بودن بر BigQuery به این معنی است که داشبورد CrUX تمام محدودیت های خود را نیز به ارث می برد. به داده های سطح مبدا در جزئیات ماهانه محدود می شود.

داشبورد CrUX همچنین برخی از تطبیق پذیری داده های خام در BigQuery را برای سادگی و راحتی کنار می گذارد. برای مثال، توزیع‌های متریک تنها به‌عنوان «خوب»، «نیاز به بهبود» و «ضعیف» داده می‌شوند، برخلاف هیستوگرام‌های کامل. داشبورد CrUX همچنین داده‌ها را در سطح جهانی ارائه می‌کند، در حالی که مجموعه داده BigQuery به شما امکان بزرگ‌نمایی در کشورهای خاص را می‌دهد.

چگونه می توانم داشبورد را سفارشی کنم

صفحه نحوه دسترسی به نسخه فقط خواندنی داشبورد CrUX که توسط تیم CrUX نگهداری می‌شود را توضیح می‌دهد. اگر می‌خواهید نسخه‌ای از داشبورد خود را ایجاد کنید، تا بتوانید آن را برای نمایش تصاویر مختلف ویرایش کنید، برای اطلاعات بیشتر به این راهنمای کاربر مراجعه کنید . توجه داشته باشید که با ایجاد نسخه شخصی خود، باید ماه را به صورت دستی به روز کنید و همچنین از هیچ گونه افزودنی اضافه شده به داشبورد رسمی بهره نخواهید برد - برای مثال معیارهای جدید یا اطلاعات دیگر.