Le tableau de bord CrUX est un tableau de bord Looker Studio (anciennement Data Studio) qui fait référence aux données CrUX brutes au niveau de l'origine dans BigQuery, puis les visualise pour vous. Les utilisateurs du tableau de bord n'ont plus besoin d'écrire de requêtes ni de générer de graphiques. Tout est créé pour vous. Il vous suffit de fournir une origine pour que le tableau de bord soit généré.
Accéder au tableau de bord CrUX
Pour lancer le tableau de bord CrUX, saisissez une origine ou une URL, puis appuyez sur Entrée ou cliquez sur Go (Aller) :
Vous pouvez ensuite partager l'URL du tableau de bord et l'ajouter à vos favoris pour y accéder rapidement.
Cette fonctionnalité fonctionne-t-elle pour tous les sites Web ?
Non. Si votre origine n'est pas incluse dans l'ensemble de données CrUX, aucune donnée ne s'affiche. L'ensemble de données contient plus de 15 millions d'origines, mais il est possible que celle que vous souhaitez inclure ne dispose pas de suffisamment de données.
Voici quelques problèmes courants liés aux origines : utilisation du mauvais protocole (http:// au lieu de https://, par exemple) et omission du sous-domaine si nécessaire. Certains sites Web incluent des redirections. Par conséquent, si http://example.com redirige vers https://www.example.com, vous devez utiliser ce dernier, qui est la version canonique de l'origine.
Utiliser un moteur de recherche personnalisé pour accéder au tableau de bord
Pour les utilisateurs qui accèdent fréquemment à différents domaines, il existe une autre méthode : configurer un moteur de recherche personnalisé dans Chrome. Celui-ci vous permet de transmettre un terme de recherche (l'origine dans ce cas) à une URL. Pour ce faire, accédez aux paramètres de Chrome via le menu à trois points en haut à droite de Chrome. Dans les paramètres, sélectionnez l'option "Moteur de recherche".
Développez "Gérer les moteurs de recherche et la recherche sur le site", faites défiler la page jusqu'à "Recherche sur le site", cliquez sur le bouton "Ajouter", puis saisissez les informations suivantes:
- Moteur de recherche:
CrUX - Raccourci :
crux - URL avec %s à la place de la requête:
https://lookerstudio.google.com/c/u/0/reporting/bbc5698d-57bb-4969-9e07-68810b9fa348/page/keDQB?params=%7B%22origin%22:%22%s%22%7D
Ensuite, lorsque vous saisissez crux et appuyez sur tab dans la barre de recherche, vous pouvez saisir une origine. Chrome accède alors au tableau de bord CrUX de cette origine.
Si vous omettez le protocole, HTTPS est utilisé par défaut. Les sous-domaines sont importants. Par exemple, https://developers.google.com et https://www.google.com sont considérés comme des origines différentes.
Si l'origine existe dans CrUX, vous êtes redirigé vers le tableau de bord, qui contient les données CrUX pour cette origine:
Présentation du tableau de bord
Chaque tableau de bord comprend trois types de pages:
- Présentation des Core Web Vitals
- Performances des métriques
- Données démographiques sur les utilisateurs
Chaque page comprend un graphique illustrant la distribution dans le temps de chaque version mensuelle disponible. À mesure que de nouveaux ensembles de données sont publiés, vous pouvez actualiser le tableau de bord pour obtenir les données les plus récentes.
Les ensembles de données mensuels sont publiés le deuxième mardi de chaque mois. Par exemple, l'ensemble de données composé de données sur l'expérience utilisateur du mois de mai est publié le deuxième mardi de juin.
Présentation des Core Web Vitals
La première page présente un aperçu des performances mensuelles des Core Web Vitals de l'origine. Il s'agit des métriques UX les plus importantes que Google vous recommande de privilégier.
Utilisez la page "Core Web Vitals" pour comprendre l'expérience de l'origine par les utilisateurs d'ordinateurs et de téléphones. Par défaut, le mois le plus récent au moment de la création du tableau de bord est sélectionné. Pour passer d'une version mensuelle plus ancienne à une version plus récente, utilisez le filtre Mois en haut de la page.
Performances des métriques
Après la page "Core Web Vitals", vous trouverez des pages autonomes pour toutes les métriques de l'ensemble de données CrUX.
En haut de chaque page se trouve le filtre Device (Appareil), que vous pouvez utiliser pour limiter les facteurs de forme inclus dans les données d'expérience. Par exemple, vous pouvez examiner plus en détail les expériences sur téléphone. Ce paramètre est conservé d'une page à l'autre.
Les principales visualisations de ces pages sont les distributions mensuelles des expériences classées comme "Bonnes", "Amélioration nécessaire" et "Médiocres". La légende colorée sous le graphique indique la gamme d'expériences incluses dans la catégorie. Par exemple, dans la capture d'écran précédente, vous pouvez voir que le pourcentage d'expériences LCP (Largest Contentful Paint) "bonnes" fluctue légèrement et s'aggrave légèrement ces derniers mois.
Les pourcentages d'expériences "satisfaisantes" et "médiocres" du mois le plus récent sont affichés au-dessus du graphique, ainsi qu'un indicateur de la différence en pourcentage par rapport au mois précédent. Pour cette origine, les expériences LCP "bonnes" ont diminué de 0,8 %, passant de 83,25 % à 83,25 % d'un mois à l'autre. Le nombre p75 n'a pas bougé et est resté à 1 500 ms d'un mois à l'autre. Les expériences LCP "médiocres" ont augmenté de 3,6 % (en rouge, car une augmentation est mauvaise dans ce cas) et sont passées de 7,42 % à 7,42 %. Notez que les variations de pourcentage sont des variations réelles, et non des variations en points de pourcentage. Par exemple, une variation de 83,93% à 83,25% correspond à une variation de 0,68 point de pourcentage, soit une diminution de 0,8% par rapport au total précédent de 83,93 %.
De plus, pour les métriques telles que le LCP et les autres Core Web Vitals qui fournissent des recommandations explicites sur les percentiles, vous trouverez la métrique "P75" entre les pourcentages "Bon" et "Mauvais". Cette valeur correspond au 75e percentile des expériences utilisateur de l'origine. En d'autres termes, 75% des expériences sont meilleures que cette valeur. Notez que cela s'applique à la distribution globale sur tous les appareils de l'origine. Activer ou désactiver des appareils spécifiques avec le filtre Appareil ne recalculera pas le percentile.
Mises en garde techniques concernant les centiles
Notez que les métriques de percentile sont basées sur les données d'histogramme de BigQuery.La granularité sera donc faible: 100 ms pour le LCP, 25 ms pour l'INP et 0,05 ms pour le CLS. En d'autres termes, un LCP au P75 de 3 800 ms indique que le 75e percentile réel se situe entre 3 800 ms et 3 900 ms.
De plus, l'ensemble de données BigQuery utilise une technique appelée "répartition des bacs", dans laquelle les densités des expériences utilisateur sont intrinsèquement regroupées dans des bacs très grossiers à granularité décroissante. Cela nous permet d'inclure des densités de minutes dans la queue de la distribution sans avoir à dépasser quatre chiffres de précision. Par exemple, les valeurs de LCP inférieures à trois secondes sont regroupées dans des buckets de 200 ms de largeur. Entre 3 et 10 secondes, les intervalles sont de 500 ms. Au-delà de 10 secondes, les intervalles sont de 5 000 ms de large... Plutôt que d'avoir des intervalles de largeurs différentes, la répartition des intervalles garantit que tous les intervalles ont une largeur constante de 100 ms (le plus grand diviseur commun), et que la distribution est interpolée linéairement dans chaque intervalle.
Les valeurs P75 correspondantes dans des outils tels que PageSpeed Insights ne sont pas basées sur l'ensemble de données public BigQuery et peuvent fournir des valeurs précises à la milliseconde près.
Données démographiques sur les utilisateurs
Deux dimensions sont incluses sur les pages sur les données démographiques des utilisateurs: les appareils et les types de connexion effectifs. Ces pages illustrent la répartition des pages vues pour l'ensemble des origines des utilisateurs de chaque catégorie démographique.
La page "Distribution des appareils" indique la répartition des utilisateurs de téléphones, d'ordinateurs et de tablettes au fil du temps:
De nombreuses sources ne comportent que peu ou pas de données sur les tablettes. Vous verrez donc souvent "0%" en dehors du graphique.
De même, la page de distribution de l'ECT indique la répartition des expériences 4G, 3G, 2G, 2G lente et hors connexion.
Les distributions pour ces dimensions sont calculées à l'aide de segments des données de l'histogramme First Contentful Paint (FCP).
Questions fréquentes
Voici quelques-unes des questions fréquentes sur l'ensemble de données BigQuery CrUX:
Quand utiliser le tableau de bord CrUX plutôt que d'autres outils ?
Le tableau de bord CrUX est basé sur les mêmes données sous-jacentes disponibles dans BigQuery, mais vous n'avez pas besoin d'écrire une seule ligne de code SQL pour les extraire, et vous n'avez jamais à vous soucier de dépasser les quotas sans frais. La configuration d'un tableau de bord est rapide, toutes les visualisations sont générées pour vous et vous pouvez le partager avec qui vous voulez.
L'utilisation du tableau de bord CrUX est-elle limitée ?
Étant donné qu'il repose sur BigQuery, le tableau de bord CrUX hérite également de toutes ses limites. Il est limité aux données au niveau de l'origine avec une granularité mensuelle.
Le tableau de bord CrUX abandonne également une partie de la polyvalence des données brutes dans BigQuery pour plus de simplicité et de commodité. Par exemple, les distributions de métriques ne sont indiquées que sous la forme "Bon", "À améliorer" et "Médiocre", contrairement aux histogrammes complets. Le tableau de bord CrUX fournit également des données à l'échelle mondiale, tandis que l'ensemble de données BigQuery vous permet de zoomer sur des pays spécifiques.
Comment personnaliser le tableau de bord
Elle explique comment accéder à une version en lecture seule du tableau de bord CrUX géré par l'équipe CrUX. Si vous souhaitez créer votre propre copie du tableau de bord afin de pouvoir le modifier pour afficher différentes visualisations, consultez ce guide de l'utilisateur pour en savoir plus. Notez que si vous créez votre propre copie, vous devrez mettre à jour le mois manuellement et ne bénéficierez pas des ajouts effectués au tableau de bord officiel (par exemple, de nouvelles métriques ou d'autres informations).