CrUX डैशबोर्ड, Looker Studio (पहले इसे Data Studio कहा जाता था) डैशबोर्ड है. यह BigQuery पर, ऑरिजिन-लेवल के रॉ CrUX डेटा से लिंक होता है. इसके बाद, आपके लिए डेटा को विज़ुअलाइज़ करता है. इससे डैशबोर्ड के उपयोगकर्ताओं को कोई क्वेरी लिखने या कोई चार्ट जनरेट करने की ज़रूरत नहीं पड़ती. इसमें आपको कुछ भी करने की ज़रूरत नहीं है. आपको सिर्फ़ ऑरिजिन की जानकारी देनी होगी और डैशबोर्ड अपने-आप जनरेट हो जाएगा.
CrUX डैशबोर्ड ऐक्सेस करना
CrUX डैशबोर्ड लॉन्च करने के लिए, कोई ऑरिजिन या यूआरएल डालें और Enter दबाएं या जाओ पर क्लिक करें:
इसके बाद, डैशबोर्ड का यूआरएल शेयर किया जा सकता है और तुरंत रेफ़रंस के लिए बुकमार्क किया जा सकता है.
क्या यह सभी वेबसाइटों के लिए काम करता है?
नहीं. अगर आपका ऑरिजिन, CrUX डेटासेट में शामिल नहीं है, तो कोई डेटा नहीं दिखेगा. डेटासेट में 15 लाख से ज़्यादा ऑरिजिन हैं, लेकिन हो सकता है कि आपके चुने गए ऑरिजिन में ज़रूरत के मुताबिक डेटा न हो.
ऑरिजिन से जुड़ी कुछ सामान्य समस्याएं, गलत प्रोटोकॉल देना है. उदाहरण के लिए, https:// के बजाय http:// देना. साथ ही, ज़रूरत पड़ने पर सबडोमेन को छोड़ना. कुछ वेबसाइटों में रीडायरेक्ट शामिल होते हैं. इसलिए, अगर http://example.com, https://www.example.com पर रीडायरेक्ट करता है, तो आपको https://www.example.com का इस्तेमाल करना चाहिए. यह ऑरिजिन का कैननिकल वर्शन होता है.
डैशबोर्ड को ऐक्सेस करने के लिए, कस्टम सर्च इंजन का इस्तेमाल करना
अगर आपको अक्सर अलग-अलग डोमेन पर जाना है, तो Chrome में कस्टम सर्च इंजन सेट अप करें. इससे, आपको खोज के लिए इस्तेमाल हुए शब्द को यूआरएल पर भेजने में मदद मिलती है. इस मामले में, खोज के लिए इस्तेमाल हुए शब्द को ऑरिजिन कहा जाता है. ऐसा करने के लिए, Chrome के सबसे ऊपर दाईं ओर मौजूद तीन बिंदु वाले मेन्यू का इस्तेमाल करके, Chrome की सेटिंग में जाएं. सेटिंग में जाकर, "सर्च इंजन" विकल्प चुनें.
यहां से "सर्च इंजन और साइट खोज मैनेज करें" को बड़ा करें. इसके बाद, स्क्रोल करके "साइट खोज" पर जाएं और "जोड़ें" बटन पर क्लिक करें. इसके बाद, यह जानकारी डालें:
- सर्च इंजन:
CrUX - शॉर्टकट:
crux - क्वेरी की जगह %s वाला यूआरएल:
https://lookerstudio.google.com/c/u/0/reporting/bbc5698d-57bb-4969-9e07-68810b9fa348/page/keDQB?params=%7B%22origin%22:%22%s%22%7D
इसके बाद, खोज बार में crux टाइप करके tab दबाने पर, अब आपके पास ऑरिजिन डालने का विकल्प होगा. ऐसा करने पर, Chrome उस ऑरिजिन के लिए CrUX डैशबोर्ड पर ले जाएगा.
अगर प्रोटोकॉल नहीं दिया जाता है, तो एचटीटीपीएस को प्रोटोकॉल माना जाता है. सबडोमेन का फ़र्क़ पड़ता है. उदाहरण के लिए, https://developers.google.com और https://www.google.com को अलग-अलग ऑरिजिन माना जाता है.
अगर ऑरिजिन, CrUX में मौजूद है, तो आपको उस ऑरिजिन के CrUX डेटा से भरे डैशबोर्ड पर ले जाया जाएगा:
डैशबोर्ड की खास जानकारी
हर डैशबोर्ड में तीन तरह के पेज होते हैं:
- वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी के बारे में खास जानकारी
- मेट्रिक की परफ़ॉर्मेंस
- उपयोगकर्ता जनसांख्यिकी
हर पेज पर एक चार्ट होता है, जिसमें हर महीने उपलब्ध रिलीज़ के लिए, समय के साथ डिस्ट्रिब्यूशन दिखाया जाता है. नए डेटासेट रिलीज़ होने पर, नया डेटा पाने के लिए डैशबोर्ड को रीफ़्रेश किया जा सकता है.
हर महीने के डेटासेट, हर महीने के दूसरे मंगलवार को रिलीज़ किए जाते हैं. उदाहरण के लिए, मई महीने के उपयोगकर्ता अनुभव का डेटा, जून के दूसरे मंगलवार को रिलीज़ किया जाता है.
वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी के बारे में खास जानकारी
पहले पेज पर, ऑरिजिन की हर महीने की वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी दिखती है. ये यूज़र एक्सपीरियंस की सबसे अहम मेट्रिक हैं. Google का सुझाव है कि आप इन पर फ़ोकस करें.
वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी देने वाले पेज का इस्तेमाल करके, यह समझें कि डेस्कटॉप और फ़ोन का इस्तेमाल करने वाले लोगों को ऑरिजिन का अनुभव कैसा रहा. डैशबोर्ड बनाने के समय, डिफ़ॉल्ट रूप से सबसे नया महीना चुना जाता है. महीने के हिसाब से रिलीज़ की पुरानी या नई रिपोर्ट के बीच स्विच करने के लिए, पेज में सबसे ऊपर मौजूद महीना फ़िल्टर का इस्तेमाल करें.
मेट्रिक की परफ़ॉर्मेंस
वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की जानकारी वाले पेज के बाद, आपको CrUX डेटासेट में सभी मेट्रिक के लिए अलग-अलग पेज दिखेंगे.
हर पेज पर सबसे ऊपर डिवाइस फ़िल्टर होता है. इसका इस्तेमाल करके, एक्सपीरियंस डेटा में शामिल फ़ॉर्म फ़ैक्टर पर पाबंदी लगाई जा सकती है. उदाहरण के लिए, खास तौर पर फ़ोन पर उपयोगकर्ता अनुभव के बारे में ड्रिल-डाउन किया जा सकता है. यह सेटिंग सभी पेजों पर लागू होती है.
इन पेजों पर मुख्य विज़ुअलाइज़ेशन, हर महीने के हिसाब से उपयोगकर्ता अनुभव के डेटा को दिखाते हैं. इस डेटा को "अच्छा", "बेहतर बनाने की ज़रूरत है", और "खराब" कैटगरी में बांटा जाता है. चार्ट के नीचे, रंग-कोड वाले लीजेंड से पता चलता है कि कैटगरी में किस तरह के अनुभव शामिल हैं. उदाहरण के लिए, पिछले स्क्रीनशॉट में, "अच्छा" सबसे बड़ा कॉन्टेंटफ़ुल पेंट (एलसीपी) अनुभव के प्रतिशत में थोड़ा उतार-चढ़ाव दिख रहा है. साथ ही, पिछले कुछ महीनों में यह थोड़ा खराब हो रहा है.
चार्ट के ऊपर, पिछले महीने के "अच्छा" और "खराब" अनुभव के प्रतिशत के साथ-साथ, पिछले महीने के मुकाबले प्रतिशत में हुए अंतर का इंडिकेटर भी दिखता है. इस ऑरिजिन के लिए, हर महीने "अच्छा" एलसीपी अनुभव 0.8% घटकर 83.25% पर आ गया. हर महीने p75 की संख्या में कोई बदलाव नहीं हुआ और यह 1, 500 पर ही रही. साथ ही, "खराब" एलसीपी अनुभव 3.6% बढ़कर 7.42% पर पहुंच गया. इसे लाल रंग में दिखाया गया है, क्योंकि यहां बढ़ोतरी अच्छी नहीं है. ध्यान दें कि प्रतिशत में हुए बदलाव, प्रतिशत में हुए असल बदलाव होते हैं, न कि प्रतिशत पॉइंट में हुए बदलाव. उदाहरण के लिए, 83.93% से 83.25% में हुए बदलाव को प्रतिशत पॉइंट में 0.68 या पिछले कुल 83.93% में 0.8% की कमी के तौर पर देखा जा सकता है.
इसके अलावा, एलसीपी और वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी देने वाली अन्य मेट्रिक के लिए, आपको "अच्छा" और "खराब" प्रतिशत के बीच "P75" मेट्रिक दिखेगी. यह वैल्यू, उपयोगकर्ता अनुभव के आधार पर ऑरिजिन की 75वीं पर्सेंटाइल से मेल खाती है. दूसरे शब्दों में, 75% अनुभव इस वैल्यू से बेहतर हैं. ध्यान दें कि यह ऑरिजिन पर मौजूद सभी डिवाइसों पर डिस्ट्रिब्यूशन पर लागू होता है. डिवाइस फ़िल्टर की मदद से, किसी डिवाइस को टॉगल करने पर, प्रतिशत का हिसाब फिर से नहीं लगाया जाएगा.
पर्सेंटाइल के बारे में तकनीकी जानकारी
ध्यान रखें कि प्रतिशत वाली मेट्रिक, BigQuery के हिस्टोग्राम डेटा पर आधारित होती हैं. इसलिए, इनमें ज़्यादा जानकारी नहीं होगी: एलसीपी के लिए 100 मिलीसेकंड, आईएनपी के लिए 25 मिलीसेकंड, और सीएलएस के लिए 0.05. दूसरे शब्दों में, 3800 मिलीसेकंड का P75 LCP यह दिखाता है कि 75वां प्रतिशतल 3800 से 3900 मिलीसेकंड के बीच है.
इसके अलावा, BigQuery डेटासेट "बाइन स्प्रेडिंग" नाम की एक तकनीक का इस्तेमाल करता है. इसमें, उपयोगकर्ता अनुभव की घनत्व को मूल रूप से, कम जानकारी वाले बहुत बड़े बाइन में बांटा जाता है. इससे, हमें डेटा के टेल में सटीक चार अंकों से ज़्यादा के बिना, डेटा की सटीक घनत्व शामिल करने में मदद मिलती है. उदाहरण के लिए, तीन सेकंड से कम की एलसीपी वैल्यू को 200 मिलीसेकंड के बाइन में बांटा जाता है. 3 से 10 सेकंड के बीच, बाइन 500 मि॰से॰ चौड़े होते हैं. 10 सेकंड के बाद, बाइन 5,000 मिलीसेकंड के होते हैं... अलग-अलग चौड़ाई वाले बिन बनाने के बजाय, बिन स्पैलिंग से यह पक्का होता है कि सभी बिन की चौड़ाई 100 मिलीसेकंड (सबसे बड़ा कॉमन डिवाइज़र) हो और हर बिन में डिस्ट्रिब्यूशन को लीनियर इंटरपोलेशन किया गया हो.
PageSpeed Insights जैसे टूल में, P75 की मिलती-जुलती वैल्यू, सार्वजनिक BigQuery डेटासेट पर आधारित नहीं होती हैं. साथ ही, ये मिलीसेकंड के सटीक अंतराल वाली वैल्यू देती हैं.
उपयोगकर्ता जनसांख्यिकी
उपयोगकर्ता के डेमोग्राफ़िक पेजों पर दो डाइमेंशन शामिल होते हैं: डिवाइस और असरदार कनेक्शन टाइप (ईसीटी). इन पेजों पर, हर डेमोग्राफ़िक में उपयोगकर्ताओं के लिए, पूरे ऑरिजिन में पेज व्यू का डिस्ट्रिब्यूशन दिखाया जाता है.
डिवाइस डिस्ट्रिब्यूशन पेज पर, आपको समय के साथ फ़ोन, डेस्कटॉप, और टैबलेट इस्तेमाल करने वाले उपयोगकर्ताओं की संख्या का ब्यौरा दिखता है:
कई ऑरिजिन में, टैबलेट का डेटा बहुत कम या बिलकुल नहीं होता. इसलिए, आपको अक्सर चार्ट के किनारे पर "0%" दिखेगा.
इसी तरह, ईसीटी डिस्ट्रिब्यूशन पेज पर, 4G, 3G, 2G, धीमे 2G, और ऑफ़लाइन अनुभवों का ब्यौरा दिखता है.
इन डाइमेंशन के डिस्ट्रिब्यूशन का हिसाब, फ़र्स्ट कॉन्टेंटफ़ुल पेंट (एफ़सीपी) हिस्टोग्राम डेटा के सेगमेंट का इस्तेमाल करके लगाया जाता है.
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
CrUX के BigQuery डेटासेट के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले कुछ सवाल यहां दिए गए हैं:
मुझे अन्य टूल के बजाय, CrUX डैशबोर्ड का इस्तेमाल कब करना चाहिए?
CrUX डैशबोर्ड, BigQuery पर मौजूद डेटा पर आधारित होता है. हालांकि, डेटा निकालने के लिए आपको SQL की एक लाइन भी नहीं लिखनी पड़ती. साथ ही, आपको मुफ़्त कोटे से ज़्यादा डेटा इस्तेमाल करने की चिंता भी नहीं करनी पड़ती. डैशबोर्ड को सेट अप करना आसान है. इसमें सभी विज़ुअलाइज़ेशन आपके लिए जनरेट होते हैं. साथ ही, आपके पास इसे किसी के साथ भी शेयर करने का विकल्प होता है.
क्या CrUX डैशबोर्ड का इस्तेमाल करने पर कोई पाबंदी है?
BigQuery पर आधारित होने का मतलब है कि CrUX डैशबोर्ड में BigQuery की सभी सीमाएं भी शामिल हैं. यह हर महीने के हिसाब से, ऑरिजिन-लेवल के डेटा तक ही सीमित है.
CrUX डैशबोर्ड, BigQuery के रॉ डेटा की कुछ सुविधाओं को हटा देता है, ताकि डेटा को आसानी से और सुविधाजनक तरीके से देखा जा सके. उदाहरण के लिए, मेट्रिक डिस्ट्रिब्यूशन को पूरे हिस्टोग्राम के बजाय, सिर्फ़ "अच्छा", "बेहतर करने की ज़रूरत है", और "खराब" के तौर पर दिखाया जाता है. CrUX डैशबोर्ड, ग्लोबल लेवल पर भी डेटा उपलब्ध कराता है. वहीं, BigQuery डेटासेट की मदद से, चुनिंदा देशों पर ज़ूम इन किया जा सकता है.
मैं डैशबोर्ड को पसंद के मुताबिक कैसे बनाऊं
इस पेज पर, CrUX टीम के बनाए गए CrUX डैशबोर्ड के रीड-ओनली वर्शन को ऐक्सेस करने का तरीका बताया गया है. अगर आपको डैशबोर्ड की अपनी कॉपी बनानी है, ताकि आप उसमें बदलाव करके अलग-अलग विज़ुअलाइज़ेशन दिखा सकें, तो ज़्यादा जानकारी के लिए यह उपयोगकर्ता गाइड देखें. ध्यान दें कि अपनी कॉपी बनाने पर, आपको महीने को मैन्युअल तरीके से अपडेट करना होगा. साथ ही, आपको आधिकारिक डैशबोर्ड में जोड़े गए किसी भी बदलाव का फ़ायदा नहीं मिलेगा. उदाहरण के लिए, नई मेट्रिक या अन्य जानकारी.