CrUX 대시보드는 BigQuery의 원시 출처 수준 CrUX 데이터에 연결한 후 데이터를 시각화하는 Looker Studio (이전의 데이터 스튜디오) 대시보드입니다. 이렇게 하면 대시보드 사용자가 쿼리를 작성하거나 차트를 생성할 필요가 없습니다. 모든 것이 자동으로 빌드됩니다. 출처만 제공하면 대시보드가 자동으로 생성됩니다.
CrUX 대시보드에 액세스
CrUX 대시보드를 실행하려면 출처 또는 URL을 입력하고 Enter 키를 누르거나 Go를 클릭합니다.
그런 다음 대시보드 URL을 공유하고 북마크에 추가하여 빠르게 참고할 수 있습니다.
모든 웹사이트에서 작동하나요?
아니요. 출처가 CrUX 데이터 세트에 포함되지 않은 경우 표시할 데이터가 없습니다. 데이터 세트에는 1, 500만 개가 넘는 출처가 있지만 원하는 출처에 포함할 만큼 충분한 데이터가 없을 수 있습니다.
출처와 관련된 일반적인 문제로는 잘못된 프로토콜(예: https:// 대신 http://)을 제공하거나 필요한 경우 하위 도메인을 생략하는 경우가 있습니다. 일부 웹사이트에는 리디렉션이 포함되어 있으므로 http://example.com이 https://www.example.com로 리디렉션되는 경우 출처의 표준 버전인 후자를 사용해야 합니다.
맞춤 검색엔진을 사용하여 대시보드에 액세스
다른 도메인을 자주 방문하는 사용자의 경우 Chrome에서 맞춤 검색엔진을 설정하여 검색어(이 경우 출처)를 URL에 전달하는 방법을 사용할 수도 있습니다. 이렇게 하려면 Chrome 오른쪽 상단의 점 3개 메뉴를 사용하여 Chrome 설정으로 이동합니다. 설정에서 '검색엔진' 옵션을 선택합니다.
여기에서 '검색엔진 및 사이트 검색 관리'를 펼치고 '사이트 검색'으로 스크롤한 다음 '추가' 버튼을 클릭하고 다음 세부정보를 입력합니다.
- 검색엔진:
CrUX - 바로가기:
crux - URL(검색어 자리에 %s 입력):
https://lookerstudio.google.com/c/u/0/reporting/bbc5698d-57bb-4969-9e07-68810b9fa348/page/keDQB?params=%7B%22origin%22:%22%s%22%7D
그런 다음 검색창에 crux를 입력하고 tab 키를 누르면 출처를 입력할 수 있으며 Chrome에서 해당 출처의 CrUX 대시보드로 이동합니다.
프로토콜을 생략하면 HTTPS가 가정됩니다. 하위 도메인이 중요합니다. 예를 들어 https://developers.google.com와 https://www.google.com은 서로 다른 출처로 간주됩니다.
CrUX에 출처가 있는 경우 이 출처의 CrUX 데이터가 채워진 대시보드로 이동합니다.
대시보드 개요
각 대시보드에는 다음과 같은 세 가지 유형의 페이지가 있습니다.
- Core Web Vitals 개요
- 측정항목 실적
- 사용자 인구통계
각 페이지에는 사용 가능한 각 월별 출시의 시간 경과에 따른 분포를 보여주는 차트가 포함되어 있습니다. 새 데이터 세트가 출시되면 대시보드를 새로고침하여 최신 데이터를 가져올 수 있습니다.
월간 데이터 세트는 매월 둘째 주 화요일에 출시됩니다. 예를 들어 5월의 사용자 환경 데이터로 구성된 데이터 세트는 6월 둘째 주 화요일에 출시됩니다.
Core Web Vitals 개요
첫 번째 페이지는 출처의 월별 Core Web Vitals 실적 개요입니다. 다음은 Google에서 중점을 두는 가장 중요한 UX 측정항목입니다.
Core Web Vitals 페이지를 사용하여 데스크톱 및 휴대전화 사용자가 출처를 어떻게 경험하는지 파악하세요. 기본적으로 대시보드를 만들 때의 가장 최근 월이 선택됩니다. 이전 또는 이후 월간 출시 버전을 변경하려면 페이지 상단의 월 필터를 사용하세요.
측정항목 실적
Core Web Vitals 페이지 뒤에는 CrUX 데이터 세트의 모든 측정항목에 관한 독립형 페이지가 표시됩니다.
각 페이지 상단에는 기기 필터가 있습니다. 이 필터를 사용하면 환경 데이터에 포함된 폼 팩터를 제한할 수 있습니다. 예를 들어 휴대전화 환경을 구체적으로 드릴다운할 수 있습니다. 이 설정은 페이지 간에 유지됩니다.
이 페이지의 기본 시각화는 '양호', '개선 필요', '나쁨'으로 분류된 경험의 월별 분포입니다. 차트 아래의 색상으로 구분된 범례는 카테고리에 포함된 환경의 범위를 나타냅니다. 예를 들어 이전 스크린샷에서 '좋음' 최대 콘텐츠 렌더링 시간 (LCP) 경험의 비율이 약간 변동하고 최근 몇 개월 동안 약간 악화되었음을 확인할 수 있습니다.
최근 한 달 동안의 '만족' 및 '불만족' 경험의 비율이 전월 대비 백분율 차이 표시기와 함께 차트 위에 표시됩니다. 이 출처의 경우 '좋음' LCP 환경은 전월 대비 0.8% 감소한 83.25% 였으며, p75 숫자는 전월 대비 변동이 없어 1,500으로 유지되었고, '나쁨' LCP 환경은 3.6% 증가(여기서는 증가가 나쁘므로 빨간색으로 표시됨)한 7.42%였습니다. 비율 변화는 비율 포인트 변화가 아닌 실제 비율 변화입니다. 예를 들어 83.93%에서 83.25%로의 변화는 0.68% 포인트 변화 또는 이전 총계 83.93%에서 0.8% 감소한 것입니다.
또한 명시적인 백분위수 권장사항을 제공하는 LCP 및 기타 Core Web Vitals와 같은 측정항목의 경우 '좋음'과 '나쁨' 비율 사이에 'P75' 측정항목이 표시됩니다. 이 값은 출처의 사용자 환경 75번째 백분위수에 해당합니다. 즉, 75% 의 환경이 이 값보다 우수합니다. 한 가지 유의할 점은 출처의 모든 기기에 걸친 전체 배포에 적용된다는 것입니다. 기기 필터로 특정 기기를 전환해도 백분율이 다시 계산되지 않습니다.
백분위수에 관한 기술적 주의사항
백분위 측정항목은 BigQuery의 히스토그램 데이터를 기반으로 하므로 세부사항이 거칠 수 있습니다(LCP의 경우 100ms, INP의 경우 25ms, CLS의 경우 0.05). 즉, P75 LCP가 3,800밀리초이면 실제 75번째 백분위수는 3,800밀리초와 3,900밀리초 사이임을 나타냅니다.
또한 BigQuery 데이터 세트는 'bin spreading'이라는 기법을 사용합니다. 이 기법에서는 사용자 환경의 밀도가 본질적으로 세부사항이 점점 줄어드는 매우 거친 비인으로 그룹화됩니다. 이렇게 하면 정밀도를 4자리 이상으로 초과하지 않고도 분당 밀도를 분포의 꼬리에 포함할 수 있습니다. 예를 들어 3초 미만의 LCP 값은 200밀리초 너비의 구간으로 그룹화됩니다. 3~10초 사이의 경우 빈 너비는 500ms입니다. 10초를 초과하면 빈 너비가 5, 000밀리초로... 다양한 너비의 비트를 사용하는 대신 비트 확산을 사용하면 모든 비트의 너비가 일정하게 100ms (최대 공약수)가 되며 각 비트에서 분포가 선형으로 보간됩니다.
PageSpeed Insights와 같은 도구의 상응하는 P75 값은 공개 BigQuery 데이터 세트를 기반으로 하지 않으며 밀리초 단위의 정밀한 값을 제공할 수 있습니다.
사용자 인구통계
사용자 인구통계 페이지에는 기기 및 실제 연결 유형 (ECT)이라는 두 가지 측정기준이 포함되어 있습니다. 이 페이지는 각 인구통계의 사용자를 기준으로 전체 출처에서 발생한 페이지 조회수의 분포를 보여줍니다.
기기 분포 페이지에는 시간 경과에 따른 휴대전화, 데스크톱, 태블릿 사용자의 분류가 표시됩니다.
많은 출처에는 태블릿 데이터가 거의 없거나 아예 없으므로 차트 가장자리에 '0%'가 표시되는 경우가 많습니다.
마찬가지로 ECT 배포 페이지에는 4G, 3G, 2G, 느린 2G, 오프라인 환경의 세부정보가 표시됩니다.
이러한 측정기준의 분포는 콘텐츠가 포함된 첫 페인트 (FCP) 히스토그램 데이터의 세그먼트를 사용하여 계산됩니다.
FAQ
다음은 CrUX BigQuery 데이터 세트와 관련하여 자주 묻는 질문입니다.
다른 도구 대신 CrUX 대시보드를 사용해야 하는 경우는 언제인가요?
CrUX 대시보드는 BigQuery에서 사용할 수 있는 동일한 기본 데이터를 기반으로 하지만 데이터를 추출하기 위해 SQL을 한 줄도 작성할 필요가 없으며 무료 할당량을 초과할 염려도 없습니다. 대시보드 설정은 빠르고 모든 시각화가 자동으로 생성되며 원하는 사용자와 공유할 수 있습니다.
CrUX 대시보드 사용에 제한사항이 있나요?
BigQuery를 기반으로 하므로 CrUX 대시보드도 BigQuery의 모든 제한사항을 상속합니다. 월별 세부사항 수준의 출처 수준 데이터로 제한됩니다.
또한 CrUX 대시보드는 편의성을 위해 BigQuery의 원시 데이터의 다용성을 일부 포기합니다. 예를 들어 측정항목 분포는 전체 히스토그램과 달리 '좋음', '개선 필요', '나쁨'으로만 표시됩니다. CrUX 대시보드는 전 세계 수준의 데이터도 제공하지만 BigQuery 데이터 세트를 사용하면 특정 국가를 확대할 수 있습니다.
대시보드를 맞춤설정하려면 어떻게 해야 하나요?
이 페이지에서는 CrUX팀에서 유지관리하는 CrUX 대시보드의 읽기 전용 버전에 액세스하는 방법을 자세히 설명합니다. 다른 시각화를 표시하도록 수정할 수 있도록 대시보드의 사본을 만들려면 이 사용자 가이드를 참고하세요. 자체 사본을 만들면 월을 수동으로 업데이트해야 하며, 공식 대시보드에 추가된 항목(예: 새 측정항목 또는 기타 정보)의 이점을 누릴 수 없습니다.