Panel danych CrUX to panel Looker Studio (dawniej Data Studio), który łączy się z nieprzetworzonymi danymi źródłowymi CrUX w BigQuery, a następnie wizualizuje je. Dzięki temu użytkownicy panelu nie muszą pisać zapytań ani generować wykresów. Wszystko jest gotowe – wystarczy podać źródło, a panel zostanie wygenerowany.
Otwieranie panelu CrUX
Aby uruchomić panel Crux, wpisz adres docelowy lub URL, a potem naciśnij Enter lub kliknij Dalej:
Adres URL pulpitu możesz udostępnić i dodać do zakładek, aby mieć do niego szybki dostęp.
Czy działa we wszystkich witrynach?
Nie. Jeśli Twoje źródło nie jest uwzględnione w zbiorze danych CrUX, nie będzie można wyświetlić żadnych danych. W zbiorze danych jest ponad 15 milionów źródeł, ale to, które Cię interesuje, może nie zawierać wystarczającej ilości danych, aby można je było uwzględnić.
Niektóre typowe problemy z ustawieniami pochodzenia to podanie nieprawidłowego protokołu, np. http:// zamiast https://, oraz pominięcie subdomeny w razie potrzeby. Niektóre witryny zawierają przekierowania, więc jeśli http://example.com przekierowuje do https://www.example.com, należy użyć tego drugiego adresu, który jest kanoniczną wersją witryny docelowej.
Otwieranie panelu za pomocą wyszukiwarki niestandardowej
Alternatywnym sposobem na często odwiedzanie różnych domen jest skonfigurowanie w Chrome niestandardowej wyszukiwarki, która umożliwia przekazywanie wyszukiwanego hasła (w tym przypadku źródła) do adresu URL. Aby to zrobić, otwórz ustawienia Chrome, klikając menu z 3 kropkami w prawym górnym rogu. W Ustawieniach wybierz opcję „Wyszukiwarka”.
Tutaj rozwiń sekcję „Zarządzaj wyszukiwarkami i wyszukiwaniem w witrynie”, przewiń do sekcji „Wyszukiwarka w witrynie”, kliknij przycisk „Dodaj” i wpisz te dane:
- Wyszukiwarka:
CrUX - Skrót:
crux - Adres URL z parametrem %s (zapytanie):
https://lookerstudio.google.com/c/u/0/reporting/bbc5698d-57bb-4969-9e07-68810b9fa348/page/keDQB?params=%7B%22origin%22:%22%s%22%7D
Gdy wpiszesz crux i naciśniesz tab na pasku wyszukiwania, będziesz mieć możliwość wpisania źródła, a Chrome przekieruje Cię na pulpit nawigacyjny CrUX dla tego źródła.
Jeśli pominiesz protokół, zostanie domyślnie przyjęty protokół HTTPS. Subdomeny mają znaczenie. Na przykład https://developers.google.com i https://www.google.com są uznawane za różne źródła.
Jeśli źródło istnieje w CrUX, przeniesiemy Cię na panel z danymi CrUX dotyczącymi tego źródła:
Omówienie panelu
Każdy panel zawiera 3 rodzaje stron:
- Omówienie podstawowych wskaźników internetowych
- Wyniki wskaźnika
- Dane demograficzne użytkownika
Każda strona zawiera wykres przedstawiający rozkłady w czasie dla każdej dostępnej wersji miesięcznej. Po wydaniu nowych zbiorów danych możesz odświeżyć panel, aby uzyskać najnowsze dane.
Miesięczne zbiory danych są publikowane w drugi wtorek każdego miesiąca. Na przykład zbiór danych z danymi o doświadczeniach użytkowników z maja jest publikowany w drugi wtorek czerwca.
Omówienie podstawowych wskaźników internetowych
Pierwsza strona zawiera przegląd miesięcznej skuteczności podstawowych wskaźników internetowych źródła. To najważniejsze dane dotyczące UX, na których zalecamy się skupić.
Na stronie Podstawowe wskaźniki internetowe możesz sprawdzić, jak użytkownicy komputerów i telefonów oceniają źródło. Domyślnie wybrany jest ostatni miesiąc w momencie tworzenia panelu. Aby przełączać się między starszymi i nowszymi wersjami miesięcznymi, użyj filtra Miesiąc u góry strony.
Wyniki wskaźnika
Po stronie poświęconej podstawowym wskaźnikom internetowym znajdziesz osobne strony ze wszystkimi danymi z zbioru danych CrUX.
U góry każdej strony znajduje się filtr Urządzenie, którego możesz użyć do ograniczenia form czynników uwzględnionych w danych dotyczących doświadczeń. Możesz na przykład przejść do szczegółowych informacji o funkcjach telefonu. To ustawienie jest zachowywane na wszystkich stronach.
Główne wizualizacje na tych stronach to miesięczne rozkłady doświadczeń podzielonych na kategorie „Dobrze”, „Wymaga poprawy” i „Źle”. Legenda z kolorami pod wykresem wskazuje zakres doświadczeń uwzględnionych w kategorii. Na przykład na poprzednim zrzucie ekranu widać, że odsetek „dobrych” wyników największego wyrenderowania treści (LCP) zmieniał się i nieznacznie spadał w ciągu ostatnich miesięcy.
Powyżej wykresu znajdują się odsetki „dobrych” i „słabych” doświadczeń z ostatniego miesiąca, a także wskaźnik procentowej różnicy w porównaniu z poprzednim miesiącem. W przypadku tego źródła nastąpił spadek o 0,8% odsetek „dobrych” wyników LCP do 83,25%, a liczba p75 nie uległa zmianie i utrzymywała się na poziomie 1500 miesiąc do miesiąca, natomiast odsetek „słabych” wyników LCP wzrósł o 3,6% (zaznaczony na czerwono, ponieważ wzrost jest tu niekorzystny) do 7,42%. Pamiętaj, że zmiany procentowe to rzeczywiste zmiany procentowe, a nie zmiany w procentach. Na przykład zmiana z 83,93% na 83,25% to zmiana o 0,68 pkt proc., czyli spadek o 0,8% w porównaniu z poprzednią łączną wartością 83,93%.
Dodatkowo w przypadku danych takich jak LCP i innych podstawowych wskaźników internetowych, które podają wyraźne zalecenia dotyczące wartości procentowych, znajdziesz wskaźnik „P75” między wartościami procentowymi „dobry” i „zły”. Ta wartość odpowiada 75. percentylowi doświadczeń użytkowników w pochodzącym źródle. Innymi słowy, w 75% przypadków wyniki są lepsze niż ta wartość. Pamiętaj, że dotyczy to całej dystrybucji na wszystkich urządzeniach w źródle. Włączenie lub wyłączenie określonych urządzeń za pomocą filtra Urządzenie nie spowoduje ponownego obliczenia wartości procentowej.
Zastrzeżenia techniczne dotyczące percentyli
Pamiętaj, że wskaźniki wartości procentylowych są oparte na danych z histogramu w BigQuery, więc ich szczegółowość będzie niska: 100 ms dla LCP, 25 ms dla INP i 0,05 dla CLS. Inaczej mówiąc, wartość P75 LCP 3800 ms wskazuje, że rzeczywisty 75. procentyl mieści się w zakresie od 3800 ms do 3900 ms.
Ponadto zbiór danych BigQuery korzysta z techniki zwanej „rozszerzaniem przedziału”, w której gęstości doświadczeń użytkowników są grupowane w bardzo duże przedziały o malejącej szczegółowości. Umożliwia to uwzględnienie gęstości minutowej w ogonie rozkładu bez konieczności przekraczania 4 cyfr znaczących. Na przykład wartości LCP krótsze niż 3 sekundy są grupowane w przedziały o szerokości 200 ms. W przypadku interwału od 3 do 10 sekund przedziały mają szerokość 500 ms. Po 10 sekundach przedziały mają szerokość 5000 ms. Zamiast przedziałów o zmiennej szerokości stosujemy rozszerzanie przedziałów, dzięki czemu wszystkie przedziały mają stałą szerokość 100 ms (największy wspólny dzielnik), a rozkład jest liniowo interpolowany w ramach każdego przedziału.
Odpowiednie wartości P75 w narzędziach takich jak PageSpeed Insights nie są oparte na publicznym zbiorze danych BigQuery i mogą podawać wartości z dokładnością do milisekundy.
Dane demograficzne użytkownika
Na stronach z danymi demograficznymi użytkowników dostępne są 2 wymiary: urządzenia i skuteczne typy połączeń (ECT). Te strony przedstawiają rozkład wyświetleń stron w całym pochodzeniu w przypadku użytkowników z każdej grupy demograficznej.
Na stronie Rozkład urządzeń możesz sprawdzić, jak zmieniała się liczba użytkowników telefonów, komputerów i tabletów w danym okresie:
Wiele źródeł ma zwykle niewiele lub w ogóle nie ma danych o tabletach, więc często zobaczysz na wykresie wartość „0%”.
Podobnie na stronie dystrybucji ECT możesz zobaczyć podział na 4G, 3G, 2G, wolne 2G i tryb offline.
Rozkłady tych wymiarów są obliczane na podstawie segmentów danych z histogramu First Contentful Paint (FCP).
Najczęstsze pytania
Oto kilka najczęstszych pytań dotyczących zbioru danych BigQuery w CRUX:
Kiedy warto używać panelu CrUX zamiast innych narzędzi?
Tablica CrUX opiera się na tych samych danych podstawowych, które są dostępne w BigQuery, ale do ich wyodrębnienia nie musisz pisać ani jednej linii kodu SQL i nie musisz się martwić o przekroczenie bezpłatnych limitów. Konfiguracja panelu jest szybka, wszystkie wizualizacje są generowane automatycznie, a Ty decydujesz, komu chcesz udostępnić panel.
Czy korzystanie z panelu CrUX Dashboard wiąże się z jakimiś ograniczeniami?
Ponieważ interfejs CrUX Dashboard jest oparty na BigQuery, dziedziczy wszystkie jego ograniczenia. Są to dane na poziomie pochodzenia o miesięcznej szczegółowości.
W celu uproszczenia i ułatwienia korzystania z panelu CrUX zrezygnowaliśmy z niektórych możliwości, jakie daje dostęp do nieprzetworzonych danych w BigQuery. Na przykład rozkłady danych są podawane tylko jako „dobry”, „wymagający poprawy” i „słaby”, a nie jako pełne histogramy. Na panelu danych CrUX znajdziesz też dane na poziomie globalnym, a dzięki zbiorowi danych BigQuery możesz się skupić na konkretnych krajach.
Jak dostosować panel
Na tej stronie znajdziesz szczegółowe informacje o tym, jak uzyskać dostęp do wersji panelu CrUX w wersji tylko do odczytu, którą obsługuje zespół CrUX. Jeśli chcesz utworzyć własną kopię panelu, aby edytować go i wyświetlać w nim różne wizualizacje, zapoznaj się z tym przewodnikiem użytkownika. Pamiętaj, że po utworzeniu własnej kopii będziesz musiał ręcznie aktualizować miesiąc, a także nie będziesz mieć dostępu do żadnych dodatków dodanych do oficjalnego panelu, np. nowych danych czy innych informacji.