Utilizzare la dashboard CrUX per visualizzare i dati CrUX di BigQuery
La dashboard di CrUX è una dashboard di Looker Studio (in precedenza Data Studio) che si collega ai dati CrUX non elaborati a livello di origine su BigQuery e quindi di visualizzare i dati per conto tuo. Elimina la necessità per gli utenti della dashboard di scrivere query o generare grafici. Tutto è realizzato per te; ti basta fornire un'origine e la dashboard verrà generata per te.
Accedere alla dashboard CrUX
Per avviare la dashboard di CrUX, inserisci un'origine o un URL e premi Invio o fai clic su Vai:
L'URL della dashboard può quindi essere condiviso e aggiunto ai preferiti per una facile consultazione.
Funziona su tutti i siti web?
No. Se la tua origine non è inclusa nel set di dati CrUX, non ci saranno dati da visualizzare. Il set di dati contiene oltre 15 milioni di origini, ma quella che ti interessa potrebbe non avere dati sufficienti per essere inclusa.
Alcuni problemi comuni delle origini riguardano il protocollo errato, ad esempio http:// anziché https://, e l'omissione del sottodominio quando necessario. Alcuni siti web includono reindirizzamenti, quindi se http://example.com reindirizza a https://www.example.com, devi utilizzare quest'ultimo, che è la versione canonica dell'origine.
Utilizza un motore di ricerca personalizzato per accedere alla dashboard
Un modo alternativo, per chi visita spesso domini diversi, è configurare un motore di ricerca personalizzato in Chrome che ti consente di passare un termine di ricerca, in questo caso l'origine, a un URL. Per farlo, vai alle Impostazioni di Chrome usando il menu con tre puntini nell'angolo in alto a destra di Chrome. Nelle Impostazioni, seleziona l'opzione "Motore di ricerca".
Da qui, espandi "Gestisci motori di ricerca e ricerca su siti", scorri fino a "Ricerca su sito", fai clic sul pulsante "Aggiungi" e inserisci i seguenti dettagli:
- Motore di ricerca:
CrUX - Scorciatoia:
crux - URL con %s al posto della query:
https://lookerstudio.google.com/c/u/0/reporting/bbc5698d-57bb-4969-9e07-68810b9fa348/page/keDQB?params=%7B%22origin%22:%22%s%22%7D
Dopodiché, quando digiti crux e premi tab nella barra di ricerca, puoi inserire un'origine e Chrome passerà alla dashboard CrUX relativa a quell'origine.
Se ometti il protocollo, viene usato il protocollo HTTPS. I sottodomini sono importanti, ad esempio https://developers.google.com e https://www.google.com sono considerati origini diverse.
Se l'origine esiste in CrUX, si aprirà la dashboard, che verrà compilata con i dati CrUX per questa origine:
Panoramica della dashboard
Ogni dashboard è composta da tre tipi di pagine:
- Panoramica dei Segnali web essenziali
- Rendimento delle metriche
- Dati demografici utente
Ogni pagina include un grafico che mostra le distribuzioni nel tempo di ogni release mensile disponibile. Man mano che vengono rilasciati nuovi set di dati, puoi aggiornare la dashboard per ottenere i dati più recenti.
I set di dati mensili vengono rilasciati il secondo martedì di ogni mese. Ad esempio, il set di dati costituito dai dati relativi all'esperienza utente del mese di maggio viene rilasciato il secondo martedì di giugno.
Panoramica dei Segnali web essenziali
La prima pagina è una panoramica delle prestazioni mensili dei Segnali web essenziali dell'origine. Queste sono le metriche UX più importanti su cui Google consiglia di concentrarti.
Utilizza la pagina Core Web Vitals per comprendere l'esperienza degli utenti di computer e telefoni sull'origine. Per impostazione predefinita, è selezionato il mese più recente al momento della creazione della dashboard. Per passare da una release mensile precedente a una più recente, utilizza il filtro Mese nella parte superiore della pagina.
Rendimento delle metriche
Nella pagina Core Web Vitals, troverai pagine indipendenti per tutte le metrics nel set di dati CrUX.
Nella parte superiore di ogni pagina è presente il filtro Dispositivo, che puoi utilizzare per limitare i fattori di forma inclusi nei dati dell'esperienza. Ad esempio, puoi visualizzare in dettaglio le esperienze con i telefoni. Questa impostazione viene applicata a tutte le pagine.
Le visualizzazioni principali in queste pagine sono le distribuzioni mensili delle esperienze classificate come "Buona", "Richiede miglioramenti" e "Scadente". La legenda con diversi colori sotto il grafico indica la gamma di esperienze incluse nella categoria. Ad esempio, nello screenshot precedente puoi notare che la percentuale di esperienze di Largest Contentful Paint (LCP) "buone" presenta delle fluttuazioni e di un lieve peggioramento negli ultimi mesi.
Le percentuali del mese più recente di esperienze "buone" e "scarse" vengono mostrate sopra il grafico insieme a un indicatore della differenza percentuale rispetto al mese precedente. Per questa origine, le esperienze LCP "buone" sono diminuite dello 0,8% all'83,25% su base mensile, il numero p75 ha avuto un movimento 0 ed è rimasto a 1500 su base mensile e le esperienze LCP "scarse" sono aumentate del 3,6% (indicato in rosso perché un aumento qui è negativo) al 7,42%. Tieni presente che i movimenti percentuali sono movimenti percentuali effettivi e non movimenti punti percentuali, ad esempio un 83,93% - 83,25% è un movimento di 0,68 punti percentuali o una diminuzione dello 0,8% del totale precedente dell'83,93%.
Inoltre, per metriche come LCP e altri Segnali web essenziali che forniscono consigli espliciti sul percentile, troverai la metrica "P75" tra le percentuali "buona" e "scarsa". Questo valore corrisponde al 75° percentile di esperienze utente dell'origine. In altre parole, il 75% delle esperienze è migliore di questo valore. Una cosa da notare è che questo vale per la distribuzione complessiva su tutti i dispositivi nell'origine. L'attivazione/disattivazione di dispositivi specifici con il filtro Dispositivo non ricalcola il percentile.
Avvertenze tecniche sui percentili
Tieni presente che le metriche percentili si basano sui dati dell'istogramma di BigQuery, pertanto la granularità sarà approssimativa: 100 ms per LCP, 25 ms per INP e 0, 05 per CLS. In altre parole, un LCP P75 di 3800 ms indica che il vero 75° percentile è compreso tra 3800 ms e 3900 ms.
Inoltre, il set di dati BigQuery utilizza una tecnica chiamata "bin diffusione", in cui le densità delle esperienze utente sono intrinsecamente raggruppate in bin molto approssimativi con granularità decrescente. In questo modo possiamo includere densità minuti nella coda della distribuzione senza dover superare le quattro cifre di precisione. Ad esempio, i valori LCP inferiori a 3 secondi vengono raggruppati in bin con una larghezza di 200 ms. Tra 3 e 10 secondi, le fasce hanno una larghezza di 500 ms. Oltre 10 secondi, i bin sono larghi 5000 ms... Anziché avere bin di larghezze diverse, la distribuzione delle fasce assicura che tutte le fasce abbiano una larghezza costante di 100 ms (il massimo comune divisore) e che la distribuzione sia interpolata lineare in ogni fascia.
I valori P75 corrispondenti in strumenti come PageSpeed Insights non si basano sul set di dati pubblico di BigQuery e sono in grado di fornire valori di precisione al millisecondo.
Dati demografici utente
Nelle pagine relative ai dati demografici degli utenti sono incluse due dimensioni: dispositivi e tipi di connessione effettivi (ECT). Queste pagine mostrano la distribuzione delle visualizzazioni di pagina nell'intera origine per gli utenti di ciascun gruppo demografico.
La pagina di distribuzione dei dispositivi mostra la suddivisione degli utenti di telefoni, computer e tablet nel tempo:
Molte origini tendono ad avere pochi dati sui tablet o nulli, quindi spesso vedrai "0%" oltre il bordo del grafico.
Analogamente, la pagina di distribuzione ECT mostra la suddivisione delle esperienze in 4G, 3G, 2G, 2G lento e offline.
Le distribuzioni per queste dimensioni vengono calcolate utilizzando i segmenti dei dati dell'istogramma First Contentful Paint (FCP).
Domande frequenti
Ecco alcune delle domande frequenti sul set di dati BigQuery CrUX:
Quando dovrei usare la Dashboard di CrUX invece di altri strumenti?
La dashboard di CrUX si basa sugli stessi dati sottostanti disponibili su BigQuery, ma non devi scrivere una sola riga di SQL per estrarre i dati e non dovrai mai preoccuparti di superare le quote senza costi. Configurare una dashboard è facile e veloce, tutte le visualizzazioni vengono generate automaticamente e puoi decidere di condividerle con chi vuoi.
Esistono limitazioni relative all'utilizzo della dashboard di CrUX?
Essendo basata su BigQuery, CrUX Dashboard eredita anche tutte le sue limitazioni. Sono limitati ai dati a livello di origine con granularità mensile.
La dashboard di CrUX inoltre lascia passare in parte la versatilità dei dati non elaborati su BigQuery per semplicità e convenienza. Ad esempio, le distribuzioni delle metriche vengono indicate solo come "buona", "da migliorare" e "scarsa", al contrario degli istogrammi completi. La dashboard di CrUX fornisce inoltre dati a livello globale, mentre il set di dati BigQuery consente di aumentare lo zoom su determinati paesi.
Come faccio a personalizzare la dashboard
La pagina contiene informazioni dettagliate su come accedere a una versione di sola lettura della dashboard di CrUX gestita dal team di CrUX. Se vuoi creare una copia della dashboard da modificare in modo da mostrare visualizzazioni diverse, consulta questa guida dell'utente per saperne di più. Tieni presente che, creando la tua copia, dovrai aggiornare il mese manualmente e non potrai trarre vantaggio da eventuali aggiunte aggiunte alla dashboard ufficiale, ad esempio nuove metriche o altre informazioni.