CrUX-Methodik

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Daten zur Nutzererfahrung in CrUX erfasst und organisiert werden.

Voraussetzungen

Das CrUX-Dataset basiert auf einzelnen Nutzererfahrungen, die zu Verteilungen auf Seiten- und Ursprungsebene zusammengefasst werden. In diesem Abschnitt werden die Voraussetzungen für Nutzer sowie für Seiten und Ursprünge beschrieben, die in das Dataset aufgenommen werden sollen. Alle Voraussetzungen müssen erfüllt sein, damit eine Nutzererfahrung in die Daten auf Seitenebene aufgenommen werden kann, die in PageSpeed Insights und der CrUX API verfügbar sind: Nutzer, Ursprung und Seite. Nutzererfahrungen, die die Voraussetzungen für Nutzer und Ursprung, aber nicht für Seite erfüllen, sind nicht in den Daten auf Ursprungsebene enthalten, die in allen CrUX-Datenquellen verfügbar sind.

Seiten und Ursprünge werden automatisch in das Dataset aufgenommen oder daraus entfernt, wenn sich ihre Berechtigung im Laufe der Zeit ändert. Derzeit können Sie keine Seiten oder Ursprünge manuell zur Aufnahme einreichen.

Öffentlich sichtbar

Eine Seite muss öffentlich sichtbar sein, damit sie in das CrUX-Dataset aufgenommen werden kann.

Die öffentliche Sichtbarkeit einer Seite wird anhand derselben Indexierbarkeit wie bei Suchmaschinen ermittelt.

Eine Seite erfüllt die Voraussetzung der Sichtbarkeit nicht, wenn eine der folgenden Bedingungen erfüllt ist. Dies gilt auch für die Root-Seiten für das Ursprungs-Dataset:

  • Die Seite wird mit einem HTTP Statuscode bereitgestellt, der von 200 abweicht (nach Weiterleitungen).
  • Die Seite wird mit einem HTTP X-Robots-Tag: noindex Header oder einem entsprechenden Header bereitgestellt.
  • Das Dokument enthält ein <meta name="robots" content="noindex"> Meta-Tag oder ein entsprechendes Tag.

In der Google Search Console finden Sie eine Übersicht über den Indexierungsstatus Ihrer Website.

Ausreichend beliebt

Eine Seite gilt als ausreichend beliebt, wenn sie eine Mindestanzahl von Besuchern hat. Ein Ursprung gilt als ausreichend beliebt, wenn er auf allen seinen Seiten eine Mindestanzahl von Besuchern hat. Eine genaue Zahl wird nicht bekannt gegeben, sie wurde jedoch so gewählt, dass wir genügend Stichproben haben, um die statistischen Verteilungen für die enthaltenen Seiten zuverlässig zu ermitteln. Die Mindestanzahl ist für Seiten und Ursprünge gleich.

Seiten und Ursprünge, die den Beliebtheitsgrenzwert nicht erreichen, werden nicht in das CrUX-Dataset aufgenommen.

Ursprung

Ein Ursprung steht für eine gesamte Website, die über eine URL wie https://www.example.com erreichbar ist. Damit ein Ursprung in das CrUX-Dataset aufgenommen werden kann, müssen zwei Voraussetzungen erfüllt sein:

  1. Öffentlich sichtbar
  2. Ausreichend beliebt

Sie können prüfen, ob Ihr Ursprung sichtbar ist, indem Sie eine Lighthouse-Prüfung durchführen und sich die Ergebnisse der SEO-Kategorie ansehen. Ihre Website ist nicht sichtbar, wenn Ihre Root-Seite die Seite ist von der Indexierung ausgeschlossen oder Seite hat keinen gültigen HTTP-Statuscode Prüfungen nicht besteht.

Wenn ein Ursprung als öffentlich sichtbar eingestuft wird, werden die berechtigten Nutzererfahrungen auf allen Seiten dieses Ursprungs auf Ursprungsebene zusammengefasst, unabhängig von der Sichtbarkeit der einzelnen Seiten. Alle diese Nutzererfahrungen werden bei der Erfüllung der Beliebtheitsvoraussetzung des Ursprungs berücksichtigt.

Beachten Sie, dass alle Ursprünge im CrUX-Dataset in Kleinbuchstaben angegeben sind.

Seite

Die Voraussetzungen für die Aufnahme einer Seite in das CrUX-Dataset sind dieselben wie für Ursprünge:

  1. Öffentlich sichtbar
  2. Ausreichend beliebt

Sie können prüfen, ob eine Seite sichtbar ist, indem Sie eine Lighthouse-Prüfung durchführen und sich die Ergebnisse der SEO-Kategorie ansehen. Ihre Seite ist nicht sichtbar, wenn sie die Seite ist von der Indexierung ausgeschlossen oder Seite hat keinen gültigen HTTP-Statuscode Prüfungen nicht besteht.

Wenn eine Seite für einige Nutzer öffentlich sichtbar ist, unter bestimmten Umständen aber einen HTTP-Statuscode zurückgibt, der nicht auf Erfolg hinweist, werden diese Nutzererfahrungen nicht in CrUX berücksichtigt.

Seiten haben in ihren URLs häufig zusätzliche Kennungen, darunter Abfragestrings wie ?utm_medium=email und Fragmente wie #main. Diese Kennungen werden in der URL im CrUX-Dataset entfernt, damit alle Nutzererfahrungen auf der Seite zusammengefasst werden. Das ist nützlich für Seiten, die den Beliebtheitsgrenzwert sonst nicht erreichen würden, wenn es viele unterschiedliche URL-Variationen für dieselbe Seite gäbe. In seltenen Fällen kann es vorkommen, dass dadurch Nutzererfahrungen für unterschiedliche Seiten unerwartet zusammengefasst werden, z. B. wenn die Parameter ?productID=101 und ?productID=102 für verschiedene Seiten stehen.

Seiten in CrUX werden anhand der Seite der obersten Ebene gemessen. Seiten, die als iFrames eingebettet sind, werden in CrUX nicht separat erfasst, tragen aber zu den Messwerten der Seite der obersten Ebene bei. Wenn beispielsweise https://www.example.com/page.html die Seite https://www.example.com/frame.html in einem iFrame einbettet, wird page.html in CrUX erfasst (vorbehaltlich der anderen Voraussetzungen), frame.html jedoch nicht. Wenn frame.html einen schlechten CLS-Wert hat, wird dieser bei der Messung des CLS-Werts für page.html berücksichtigt. CrUX ist der Bericht zur Nutzererfahrung in Chrome. Ein Nutzer merkt möglicherweise nicht einmal, dass es sich um einen iFrame handelt. Daher wird die Nutzererfahrung auf der Seite der obersten Ebene gemessen – so, wie der Nutzer sie sieht.

Die Architektur einer Website kann die Darstellung ihrer Daten in CrUX erschweren. Single-Page-Apps (SPAs) verwenden beispielsweise möglicherweise ein JavaScript-basiertes Routenübergangsschema, um zwischen Seiten zu wechseln, anstatt der herkömmlichen ankerbasierten Seitennavigation. Diese Übergänge werden dem Nutzer als neue Seitenaufrufe angezeigt, für Chrome und die zugrunde liegenden Plattform-APIs wird die gesamte Nutzererfahrung jedoch dem ursprünglichen Seitenaufruf zugeschrieben. Das ist eine Einschränkung der Webplattform-APIs, auf denen CrUX basiert. Weitere Informationen finden Sie unter How SPA architectures affect Core Web Vitals auf web.dev.

Nutzer

Damit die Nutzererfahrungen eines Nutzers im CrUX-Dataset zusammengefasst werden können, müssen die folgenden Voraussetzungen erfüllt sein:

  1. Berichte zu Nutzungsstatistiken aktivieren.
  2. Browserverlauf synchronisieren
  3. Keine Passphrase für die Synchronisierung festgelegt haben
  4. Eine unterstützte Plattform verwenden

Die derzeit unterstützten Plattformen sind:

  • Desktopversionen von Chrome, einschließlich der Betriebssysteme Windows, macOS, ChromeOS und Linux.
  • Android-Versionen von Chrome, einschließlich mobiler Apps mit benutzerdefinierten Tabs und WebAPKs.

Es gibt einige bemerkenswerte Ausnahmen, die keine Daten für das CrUX-Dataset liefern:

  • Chrome unter iOS
  • Android-Apps mit WebView
  • Andere auf Chromium basierende Browser (z. B. Microsoft Edge)

Chrome veröffentlicht keine Daten zu den Anteilen der Nutzer, die diese Voraussetzungen erfüllen. Weitere Informationen zu den von uns erhobenen Daten finden Sie in den Datenschutzhinweisen von Chrome.

Accelerated Mobile Pages (AMP)

Mit AMP erstellte Seiten werden wie jede andere Webseite in das CrUX-Dataset aufgenommen. Seit der CrUX-Version vom Juni 2020 werden auch Seiten erfasst, die über den AMP-Cache bereitgestellt und / oder im AMP-Viewer gerendert werden, und der URL der Seite des Herausgebers zugeschrieben.

Datenqualität

Die Daten in CrUX werden in geringem Umfang verarbeitet, um sicherzustellen, dass sie statistisch korrekt, gut strukturiert und einfacher abzufragen sind.

Filtern

Das CrUX-Dataset wird gefiltert, um sicherzustellen, dass die präsentierten Daten statistisch gültig sind. Dadurch können ganze Seiten oder Ursprünge aus dem Dataset ausgeschlossen werden.

Zusätzlich zu den Voraussetzungen für Ursprünge und Seiten werden weitere Filter auf Segmente innerhalb der Daten angewendet:

Ursprünge oder Seiten, bei denen mehr als 20% des Gesamttraffics aufgrund unzulässiger Kombinationen von Dimensionen ausgeschlossen werden, werden vollständig aus dem Dataset entfernt.

Da das Dataset auf globaler Ebene Nutzererfahrungen aus allen Ländern umfasst, können Kombinationen von Dimensionen, die die Beliebtheitskriterien auf Länderebene nicht erfüllen, dennoch auf globaler Ebene berücksichtigt werden, sofern eine ausreichende Beliebtheit vorhanden ist.

Fuzzing

Auf das Dataset wird ein geringer Zufallsfaktor angewendet, um Reverse Engineering vertraulicher Daten wie des Gesamttraffics zu verhindern. Dies hat keine Auswirkungen auf die Genauigkeit der aggregierten Statistiken.

Precision

Die meisten Messwerte im CrUX-Dataset werden als Histogramme von Werten und Bucket-Größen dargestellt. Der Histogrammwert ist ein Bruchteil aller enthaltenen Segmente, die zusammen 1 ergeben. Die Bucket-Größen sind Gleitkommazahlen zwischen 1,0 und 0,0001.

Die Breiten der Histogramm-Buckets werden normalisiert, um die Abfrage und Visualisierung der Daten zu vereinfachen. Das bedeutet, dass größere Buckets in kleinere Buckets aufgeteilt werden können, die die ursprüngliche Dichte gleichmäßig aufteilen, um einheitliche Bucket-Breiten beizubehalten.

Lizenz

CrUX-Datasets von Google sind unter der Creative Commons-Lizenz „Namensnennung 4.0 International“ lizenziert.