O conjunto de dados CrUX inclui dados de dimensão para permitir uma investigação mais profunda dos dados. As dimensões identificam um grupo específico de dados em que um registro está sendo agregado, como um formato de "phone"
indica que o registro contém informações sobre cargas que ocorreram em um dispositivo móvel.
Dimensões atuais
As dimensões a seguir são as atuais no CrUX.
Os dados podem não estar disponíveis para todas as dimensões com base nos critérios de qualificação.
Formato
A dimensão de formato permite consultar três formatos diferentes:
phone
tablet
desktop
O formato é inferido da string User-Agent do dispositivo.
País
A dimensão do país foi adicionada ao conjunto de dados do BigQuery do CrUX em 2018. O termo "país" é usado de forma vaga, já que algumas áreas geográficas são politicamente disputadas. Os valores na dimensão "País" são inferidos dos endereços IP dos usuários e representados como códigos de país de duas letras, conforme definido pela ISO 3166-1.
Além do conjunto de dados global, os conjuntos de dados de países são fornecidos com os requisitos de qualificação padrão aplicados no nível do país. Uma tabela é fornecida para cada país, assim como tabelas de resumo que incluem o código do país como uma coluna.
As dimensões de país não estão disponíveis nas APIs CrUX.
Dimensões opcionais
Desde a versão de maio de 2022, o conjunto de dados do CrUX oferece suporte a dimensões opcionais. Antes, uma combinação de formato e tipo de conexão eficaz (ECT, na sigla em inglês) precisava atender ao critério de popularidade suficiente de forma independente. Caso contrário, ela seria excluída da página ou do registro de origem. Com esse recurso, as experiências em diferentes ECTs podem ser combinadas pelo formato comum, e o valor de ECT correspondente será NULL
. As experiências em diferentes formatos também podem ser combinadas, e os valores de ECT e formato serão NULL
.
Antes, o formato e o tipo de conexão eficaz eram colunas obrigatórias nas nossas tabelas do BigQuery. Isso significa que, quando não tínhamos cobertura suficiente para expressar as densidades de histograma nas linhas específicas (por exemplo, formato = smartphone, tipo de conexão eficaz = 2G), excluímos toda a origem do conjunto de dados. Com as dimensões opcionais, tornamos o formato e o tipo de conexão eficaz opcionais (NULLABLE). Portanto, agora podemos publicar densidades gerais de histogramas nesses casos. Ou seja, podemos definir o valor do tipo de conexão eficaz como NULL, indicando "todos os tipos de conexão eficaz", ou podemos definir o tipo de conexão eficaz e o formato como NULL, indicando "todos os tipos de conexão eficaz" e "todos os formatos".
Dimensões descontinuadas e removidas
As dimensões podem ser descontinuadas e removidas ao longo do tempo. Eles são documentados aqui porque os conjuntos de dados mais antigos disponíveis no BigQuery ainda podem conter essas informações. Por exemplo, os conjuntos de dados mais antigos ainda são segmentados pela dimensão ECT.
Tipo de conexão vigente (removido)
O tipo de conexão vigente (ECT, na sigla em inglês) é uma API da plataforma da Web para categorizar de forma ampla as velocidades de conexão dos visitantes. Essa dimensão no conjunto de dados do CrUX permite:
- Conferir um detalhamento das velocidades de conexão dos visitantes reais
- Filtrar dados de desempenho por velocidade de conexão
A especificação define quatro tipos de conexão, mas a maioria das visitas provavelmente ocorre em conexões mais rápidas que 3G
e, portanto, são classificadas como 4G
:
ECT | RTT mínimo | Downlink máximo | Explicação |
---|---|---|---|
off-line | N/A | N/A | A rede está off-line. Somente arquivos armazenados em cache podem ser enviados. |
slow-2g | 2000ms | 50 Kbps | A rede é adequada apenas para transferências pequenas, como páginas somente de texto. |
2g | 1400ms | 70 Kbps | A rede é adequada para transferências de imagens pequenas. |
3g | 270ms | 700 Kbps | A rede é adequada para transferências de recursos grandes, como imagens de alta resolução, áudio e vídeo SD. |
4g | 0ms | ∞ | A rede é adequada para vídeos em alta definição, em tempo real etc. |