Kích thước

Tập dữ liệu CrUX bao gồm dữ liệu phương diện để cho phép truy vấn dữ liệu chuyên sâu hơn. Phương diện xác định một nhóm dữ liệu cụ thể mà bản ghi đang được tổng hợp, chẳng hạn như hệ số hình dạng "phone" cho biết bản ghi chứa thông tin về các lượt tải đã diễn ra trên thiết bị di động.

Phương diện hiện tại

Các phương diện sau đây là các phương diện hiện tại trong CrUX.

Có thể không có dữ liệu cho một số phương diện, dựa trên các tiêu chí sử dụng.

Hệ số dạng

Phương diện hệ số hình dạng cho phép bạn truy vấn theo 3 hệ số hình dạng riêng biệt:

• phone
• tablet
• desktop

Kiểu dáng được suy ra từ chuỗi Tác nhân người dùng của thiết bị.

Quốc gia

Phương diện quốc gia được thêm vào tập dữ liệu CrUX BigQuery vào năm 2018. Thuật ngữ "quốc gia" được sử dụng một cách linh hoạt vì một số khu vực địa lý đang có tranh chấp về mặt chính trị. Các giá trị trong phương diện quốc gia được suy luận từ địa chỉ IP của người dùng và được biểu thị dưới dạng mã quốc gia gồm hai chữ cái theo định nghĩa của ISO 3166-1.

Ngoài tập dữ liệu toàn cầu, chúng tôi còn cung cấp tập dữ liệu cấp quốc gia, trong đó áp dụng các yêu cầu tiêu chuẩn về điều kiện sử dụng ở cấp quốc gia. Hệ thống sẽ cung cấp một bảng cho mỗi quốc gia, cũng như các bảng tóm tắt có mã quốc gia dưới dạng cột.

Phương diện quốc gia không có trong API CrUX.

Phương diện không bắt buộc

Kể từ bản phát hành tháng 5 năm 2022, tập dữ liệu CrUX hỗ trợ các phương diện không bắt buộc. Trước đây, một tổ hợp kiểu kết nối hiệu quả (ECT) và hệ số hình dạng phải đáp ứng độc lập tiêu chí đủ phổ biến, nếu không, tổ hợp đó sẽ bị loại trừ khỏi bản ghi trang hoặc nguồn gốc. Với tính năng này, bạn có thể kết hợp các trải nghiệm trên nhiều ECT theo hệ số hình dạng chung và giá trị ECT tương ứng sẽ là NULL. Bạn cũng có thể kết hợp các trải nghiệm trên nhiều kiểu dáng, đồng thời cả giá trị ECT và kiểu dáng sẽ là NULL.

Trước đây, hệ số hình dạng và loại kết nối hiệu quả là các cột bắt buộc trong bảng BigQuery của chúng tôi. Điều này có nghĩa là khi không có đủ phạm vi để thể hiện mật độ biểu đồ trong các hàng cụ thể (ví dụ: hệ số hình dạng = điện thoại, loại kết nối hiệu quả = 2G), chúng tôi đã loại bỏ toàn bộ nguồn gốc khỏi tập dữ liệu. Với các phương diện không bắt buộc, chúng tôi đã đặt kiểu dáng và loại kết nối hiệu quả thành không bắt buộc (NULLABLE). Do đó, chúng tôi hiện có thể xuất bản mật độ biểu đồ tổng thể trong những trường hợp như vậy; tức là chúng tôi có thể đặt giá trị loại kết nối hiệu quả thành NULL cho biết "tất cả loại kết nối hiệu quả" hoặc chúng tôi có thể đặt cả loại kết nối hiệu quả và kiểu dáng thành NULL cho biết "tất cả loại kết nối hiệu quả" và "tất cả kiểu dáng".

Các phương diện không dùng nữa và đã bị xoá

Các phương diện có thể không còn được dùng nữa và bị xoá theo thời gian. Chúng được ghi lại ở đây vì các tập dữ liệu cũ có trong BigQuery vẫn có thể chứa các thuộc tính này. Ví dụ: các tập dữ liệu cũ vẫn được phân đoạn theo phương diện ECT.

Loại kết nối hiệu quả (đã xoá)

Loại kết nối hiệu quả (ECT) là một API nền tảng web để phân loại tốc độ kết nối của khách truy cập theo cách tổng quát. Phương diện này trong tập dữ liệu CrUX cho phép bạn:

• Xem bảng chi tiết về tốc độ kết nối của khách truy cập thực
• Lọc dữ liệu hiệu suất theo tốc độ kết nối

Thông số kỹ thuật này xác định 4 loại kết nối, nhưng phần lớn lượt truy cập có thể là trên các kết nối nhanh hơn 3G và do đó được phân loại là 4G: