发布时间:2022 年 6 月 23 日,上次更新时间:2026 年 10 月 13 日
CrUX 中的指标由浏览器公开的标准 Web 平台 API 提供支持。尤其是在 BigQuery 数据集中,此数据会汇总到来源级分辨率。需要更详细(例如网址级分辨率)的分析和网站性能洞见的网站所有者可以使用相同的 API 为自己的来源收集详细的真实用户衡量 (RUM) 数据。请注意,虽然所有 API 都可在 Chrome 中使用,但其他浏览器可能不支持全套指标。
大多数指标都以直方图汇总的形式表示,以便直观呈现分布情况并估算百分位数值。
累积布局偏移
“累积布局偏移 (CLS) 是一项以用户为中心的重要指标,用于衡量视觉稳定性,因为它有助于量化用户遇到意外布局偏移的频率,而低 CLS 有助于确保网页令人愉悦。”
DOM 内容加载完毕
“DOMContentLoaded 会报告初始 HTML 文档已完全加载并解析的时间,而不是等待样式表、图片和子帧完成加载的时间。”
第一层着色
“第一层着色会报告浏览器在导航后首次渲染的时间。这不包括默认背景着色,但包括非默认背景着色。这是开发者在网页加载过程中最关心的第一个重要时刻,即浏览器开始渲染网页的时间。
First Contentful Paint
“首次内容渲染时间 (FCP) 会报告浏览器首次渲染任何文本、图片(包括背景图片)、非白画布或 SVG 的时间。这包括具有待处理 Web 字体的文本。这是用户首次可以开始使用网页内容的时间。”
Interaction to Next Paint
“Interaction to Next Paint (INP) 是一项用于评估 响应速度的字段指标。INP 会记录整个网页生命周期内所有互动的延迟时间。这些互动中的最高值(或对于有许多互动的网页,接近最高值)会记录为网页的 INP。低 INP 可确保网页始终可靠地响应。”
Interaction to Next Paint (INP) 于 2022 年 2 月添加到 CrUX 数据集中。这项新指标可捕获各个事件的端到端延迟时间,并更全面地呈现网页在其整个生命周期内的整体响应速度。
Largest Contentful Paint
Largest Contentful Paint (LCP) 是一项以用户为中心的重要指标,用于衡量用户感知的加载速度,因为它会将网页主要内容可能已加载的时间点标记在网页加载时间轴中,而快速 LCP 有助于让用户确信网页很有用。
Largest Contentful Paint 资源类型
“LCP 会报告视口内可见的最大图片、文本块或视频的渲染时间(相对于用户首次导航到网页的时间)。”
web.dev/articles/lcp - What elements are considered for LCP
文本和图片(包括第一个视频帧图片)的加载特性和优化技术通常截然不同。了解 LCP 资源类型的比例有助于您更好地了解 LCP 指标和优化路径。
如需了解详情,请参阅 LCP 资源类型发布博文。
Largest Contentful Paint 图片子部分
“如果 PageSpeed Insights 未提供有关如何改进 LCP 指标的答案,那么优化 LCP 可能是一项更复杂的任务。对于复杂的任务,通常最好将其分解为更小、更易于管理的任务,并分别处理每个任务。”
web.dev/articles/optimize-lcp - LCP breakdown into subparts
将图片 LCP 分解为最关键的子部分,有助于利用有关如何优化每个部分的具体建议和最佳实践。
LCP 图片子部分以四个单独的指标提供:
largest_contentful_paint_image_time_to_first_bytelargest_contentful_paint_image_resource_load_delaylargest_contentful_paint_image_resource_load_durationlargest_contentful_paint_image_element_render_delay
子部分仅包含图片,不包括第一个视频帧图片,因为它们稍微复杂一些,我们无法衡量完整的下载时间(请注意,第一个视频帧包含在 LCP 资源类型指标中,其中这种复杂性并不相关)。
文本子部分也不包含在内,因为它们不太有用,并且会扭曲图片 LCP 的数字。对于主要由文本 LCP 组成的网站,整体 TTFB 和整体 FCP 指标是有用的细分数据,但请注意,它们适用于所有 LCP,而不是特定于文本 LCP。
如需了解详情,请参阅LCP 图片子部分发布博文。
导航类型
导航类型指标提供了以下导航的网页浏览百分比细分数据:
| 类型 | 说明 |
|---|---|
navigate |
网页加载,不属于任何其他类别。 |
navigate_cache |
网页加载,其主要资源(主要 HTML 文档)是从 HTTP 缓存提供的。网站通常会利用缓存来处理子资源,但主要 HTML 文档的缓存频率通常要低得多,如果可以缓存,则可以本地缓存和在 CDN 中缓存,从而显著提升性能。 |
reload |
用户重新加载了网页,方法是点击“重新加载”按钮、在地址栏中按 Enter 键或撤消关闭标签页。网页重新加载通常会导致重新验证服务器,以检查主网页是否已更改。网页重新加载的百分比过高可能表明用户体验不佳。 |
restore |
网页在浏览器重启后重新加载,或因内存原因而移除的标签页。对于 Android 版 Chrome,这些会报告为“重新加载”。 |
back_forward |
历史记录导航,表示网页最近被查看过并返回。如果缓存正确,这些应该是相当快速的体验,但仍需要处理网页并执行 JavaScript,而 bfcache 可以避免这两者。 |
back_forward_cache |
从 bfcache 提供的历史记录导航。通过移除阻止程序来优化网页以利用 bfcache,应能带来更快的体验,因此网站应查看 |
prerender |
网页已预渲染,这与 bfcache 类似,可以实现近乎即时的网页加载。 |
在某些情况下,网页加载可以是多种导航类型的组合。在这种情况下,CrUX 会按表格的相反顺序(从下到上)报告第一个匹配项。
如需了解详情,请参阅导航类型公告博文。
Onload
“当网页及其依赖资源加载完毕后,系统会触发 load 事件。”
往返时间
根据最近的网络连接,在导航开始时提供 HTTP(应用层)往返时间的估算值。
此指标基于 rtt
Network Information API 的属性,该 API 与之前的
有效连接类型 (ECT) 维度相同。
如需了解详情,请参阅 LCP 资源类型发布博文。
实验性指标
实验性指标可在使用 BigQuery 的 CrUX 数据集和 CrUX API 中使用,但并非所有指标都可在两者中使用。这些指标会根据用户反馈不断发展,因此可能会发生变化。请查看版本说明,及时了解最新变化。
实验性软导航核心网页指标
2026 年 10 月的版本推出了核心网页指标的实验性版本,包括软导航:
experimental_largest_contentful_paint_with_softnavsexperimental_interaction_to_next_paint_with_softnavsexperimental_cumulative_layout_shift_with_softnavs
这些指标包括网页加载和软导航。
如需了解详情,请参阅 Introducing experimental Core Web Vitals metrics to the Chrome 用户体验报告。
第一字节时间
CrUX 中的 TTFB 仅在网页完全加载时收集,而其他计时器(例如 LCP)也会在 后退/前进缓存 (bfcache) 导航和 预渲染网页上收集。因此,TTFB 的样本大小可能小于其他指标,并且不一定能直接与它们进行比较。CrUX 中的 TTFB 将包括冷网页加载、缓存网页加载以及来自已建立连接的网页加载(例如,网站内网页加载)。
TTFB 不是服务器响应时间的直接衡量指标,因为它确实包含之前的衡量指标,包括重定向时间,并且会受到响应是从缓存、CDN 还是从服务器提供的影响。这在 CrUX 等实际环境数据中尤为明显,而实验室测试通常受这些因素的影响较小,因为最终网址是测试,并且通常会反复否定缓存更改。
热门程度
热门程度排名指标是 CrUX 数据集中网站热门程度的相对衡量指标,通过来源的总导航次数来衡量。排名采用以半步为单位的 log10 比例(例如前 1 千、前 5 千、前 1 万、前 5 万、前 10 万、前 50 万、前 1 百万等),每个排名都不包括之前的排名(例如前 5 千实际上是 4 千个网址,不包括前 1 千)。上限是动态的,会随着数据集的增长而变化。
热门程度可作为广泛分析的指南,例如确定前 1,000 个来源的国家/地区效果。
通知权限
对于请求显示用户通知权限的网站,此指标表示用户对提示的响应(接受、拒绝、忽略或关闭)的相对频率。
广告指标
Chrome 为网站和其他方(例如广告客户)提供公开指标和工具,以便更好地了解真实用户的广告体验及其影响。
- 广告数量:此指标描述了典型用户在网站上一次看到的广告数量。
- **广告密度**:此指标描述了典型用户的内容和广告可见性平衡。
- **广告权重:CPU**:此指标描述了广告的 CPU 消耗量,这可能会影响性能。
- 广告权重:网络:此指标描述了广告的网络资源消耗量。
我们预计这些指标对于 Web 广告客户及其用于投放广告的服务特别有用。我们从广告生态系统利益相关者的广泛群体中了解到,这些指标可以增强他们评估广告机会和制定广告产品决策的方式。