ความหนาแน่นของโฆษณา

Kevin K. Lee
Kevin K. Lee
X GitHub

เผยแพร่เมื่อ: 15 กันยายน 2569

เมตริกความหนาแน่นของโฆษณาอธิบายถึงความสมดุลของเนื้อหาและการมองเห็นโฆษณาของผู้ใช้ทั่วไป

วิธีที่ Chrome คำนวณความหนาแน่นของโฆษณา

ระบบจะวัดความหนาแน่นของโฆษณาโดยใช้การสุ่มตัวอย่างวิวพอร์ตตลอดระยะเวลาการเข้าชมหน้าเว็บ ในแต่ละวินาที Chrome จะสุ่มตัวอย่างวิวพอร์ตและคำนวณสัดส่วนของพื้นที่โฆษณาที่มองเห็นได้ต่อพื้นที่วิวพอร์ตทั้งหมด

ความหนาแน่นของโฆษณาเฉลี่ยสำหรับเซสชันจะคำนวณโดยการหาค่าเฉลี่ยของตัวอย่างวิวพอร์ต 1 วินาทีทั้งหมด ดังนี้

$$ \text{Ad Density} = \text{Average}\left(\frac{\text{Total bounding box area of visible ads}}{\text{Total viewport area}}\right) $$
การคำนวณความหนาแน่นของโฆษณา

ความหนาแน่นของโฆษณาจะรายงานเป็นเปอร์เซ็นต์จำนวนเต็ม (เช่น 50 หมายถึง 50%) ซึ่งจัดรูปแบบเป็นสตริงใน CrUX API

ตัวอย่างเช่น หาก

  • หน้าเว็บโหลดโดยมี 50% ของวิวพอร์ตแสดงโฆษณา และผู้ใช้อ่านโฆษณานั้นเป็นเวลา 5 วินาที
  • จากนั้นผู้ใช้จะเลื่อนลงและไม่มีโฆษณาแสดงในวิวพอร์ต และผู้ใช้อ่านโฆษณานั้นเป็นเวลา 5 วินาที

จากนั้นความหนาแน่นของโฆษณาที่รายงานสําหรับเซสชันนั้นในหน้านั้นจะเป็น 25 ซึ่งคํานวณได้จาก

$$ \frac{(50\% \text{ of the viewport showing ads} \times 5\text{ sec}) + (0\% \text{ of the viewport showing ads} \times 5\text{ sec})}{10\text{ total seconds}} = 25\% $$
ตัวอย่างการคำนวณความหนาแน่นของโฆษณา

รายงานประสบการณ์ของผู้ใช้ Chrome (CrUX) จะรวบรวมข้อมูลจากผู้ใช้ Chrome ที่มีสิทธิ์ทั้งหมด และแสดงค่าเปอร์เซ็นไทล์ที่ 75 ของการดูหน้าเว็บเหล่านั้น ระบบจะพิจารณาเฉพาะหน้าเว็บที่มีโฆษณาสำหรับเมตริกโฆษณาของ CrUX หน้าเว็บและต้นทางที่ไม่มีผู้ขายที่ได้รับอนุญาตอย่างน้อย 1 รายซึ่งกำหนดไว้ในไฟล์ ads.txt จะไม่มีข้อมูลเมตริกโฆษณาใน CrUX ข้อมูลนี้ดูได้ที่ระดับ URL และระดับต้นทาง โดยขึ้นอยู่กับเกณฑ์การมีสิทธิ์ของ CrUX

การรวบรวมความหนาแน่นของโฆษณาผ่าน JavaScript

การรายงานใน iframe แบบข้ามต้นทางซึ่งเป็นช่องทางที่โฆษณาส่วนใหญ่แสดงนั้นเป็นเรื่องที่ท้าทาย ดังนั้นจึงไม่มี JavaScript API ที่อนุญาตให้ตรวจหาที่คล้ายกันสำหรับเครื่องมือการตรวจสอบผู้ใช้จริง (RUM)

เครื่องมือ

ความหนาแน่นของโฆษณามีให้บริการใน CrUX Vis, CrUX API, CrUX History API และแผงโฆษณาของ DevTools ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้เครื่องมือเหล่านี้ได้ที่คู่มือเครื่องมือเมตริกโฆษณา CrUX

เรากำลังดำเนินการเพิ่มเมตริกโฆษณาลงในชุดข้อมูล CrUX ใน BigQuery เพื่อให้ผู้ใช้ค้นหาและวิเคราะห์เมตริกโฆษณาโดยใช้ SQL ได้

ความคิดเห็น

หากมีคำถามหรือความคิดเห็นเกี่ยวกับเมตริกโฆษณา โปรดติดต่อเราที่Google Group ของรายงาน Chrome UX