Опубликовано: 15 сентября 2026 г.
Показатель плотности рекламы описывает баланс видимости контента и рекламы для типичного пользователя.
Как Chrome рассчитывает плотность рекламы
Плотность рекламы измеряется с помощью выборки области просмотра на протяжении всего времени посещения страницы. Каждую секунду Chrome выбирает область просмотра и вычисляет отношение видимой области рекламы к общей площади области просмотра.
Средняя плотность рекламы за сессию вычисляется путем усреднения всех 1-секундных выборок из области просмотра:
Плотность рекламы отображается в виде целого процента (например, 50 означает 50%). В API CrUX это значение форматируется как строка.
Например, если:
- На странице отображается 50% площади экрана, и пользователь читает рекламу в течение 5 секунд.
- Затем пользователь прокручивает страницу вниз, и в видимой области не отображается реклама, после чего он читает текст в течение 5 секунд.
В этом случае заявленная плотность рекламы для данной сессии на данной странице составит 25, которая рассчитывается по формуле:
Отчет Chrome User Experience Report (CrUX) объединяет данные по всем пользователям Chrome, имеющим право на участие, и предоставляет показатель 75-го процентиля для просмотров страниц. Для оценки эффективности рекламы в CrUX учитываются только страницы с рекламой. Страницы и источники , для которых в файле ads.txt не указан хотя бы один авторизованный продавец, не будут иметь данных об эффективности рекламы в CrUX. Эти данные доступны на уровне URL-адреса и источника, в соответствии с критериями соответствия требованиям CrUX .
Сбор данных о плотности рекламы с помощью JavaScript
Существуют проблемы с передачей данных между iframe-элементами, через которые доставляется большинство рекламных объявлений. Поэтому отсутствует JavaScript API, позволяющий использовать аналогичные инструменты мониторинга реальных пользователей (RUM) для обнаружения подобных проблем.
Инструменты
Функция Ad Density доступна в CrUX Vis , CrUX API , CrUX History API и панели DevTools Ad . Подробнее об использовании этих инструментов см. в руководстве по инструментам анализа рекламных метрик CrUX .
Мы работаем над добавлением показателей эффективности рекламы в набор данных CrUX в BigQuery, чтобы пользователи могли запрашивать и анализировать эти показатели с помощью SQL.
Обратная связь
Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы относительно показателей рекламы, свяжитесь с нами в группе Google Chrome UX Report .