एआई की मदद से प्रॉडक्ट की समीक्षाओं का आकलन करना

Maud Nalpas

Kenji Baheux

Alexandra Klepper

ऑनलाइन खरीदारी करते समय, बड़ी संख्या में प्रॉडक्ट देखना मुश्किल होता है समीक्षा और कितने प्रॉडक्ट उपलब्ध हैं. हम सभी कैटगरी में से क्या हमें उस प्रॉडक्ट को ढूंढने में मदद मिलती है जो हमारी खास ज़रूरतों को पूरा करेगा?

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि हम ऑफ़िस के काम से जुड़े बैकपैक की खरीदारी कर रहे हैं. बैकपैक को पूरी तरह से काम, सुंदरता, और व्यावहारिकता में संतुलन. समीक्षाओं की संख्या यह जानना भी करीब-करीब नामुमकिन है कि आपको सही बैग मिल गया या नहीं. क्या होता अगर हम कर पाते क्या आपको एआई की मदद से, किसी भी विषय को समझने और सही प्रॉडक्ट ढूंढने में मदद चाहिए?

सबसे ज़्यादा काम की समीक्षाओं के साथ-साथ, सभी समीक्षाओं के बारे में खास जानकारी देना मददगार होगा सामान्य फ़ायदे और नुकसान.

इसे बनाने के लिए, हम सर्वर साइड जनरेटिव एआई का इस्तेमाल करते हैं. अनुमान, सर्वर पर होता है.

इस दस्तावेज़ में, आपको Node.js के साथ Gemini API, कई समीक्षाओं से मिले डेटा की ख़ास जानकारी पाने के लिए, Google के एआई JavaScript SDK टूल का इस्तेमाल किया है. हम फ़ोकस करते हैं काम में जनरेटिव एआई का इस्तेमाल किया जाएगा; हम यह नहीं जानेंगे कि खोज के नतीजों को या काम की सूची बनाएं.

आपके पास किसी भी SDK टूल के साथ, किसी भी एलएलएम एपीआई का इस्तेमाल करने का विकल्प होता है. हालांकि, हो सकता है कि सुझाए गए प्रॉम्प्ट को आपके चुने मॉडल के मुताबिक ढालना चाहिए.

ज़रूरी शर्तें

1. Gemini API के लिए कोई कुंजी बनाएं, और इसे अपनी एनवायरमेंट फ़ाइल में परिभाषित किया जा सकता है.

2. Google का एआई JavaScript SDK इंस्टॉल करें. उदाहरण के लिए, एनपीएम के साथ: npm install @google/generative-ai अभी तक किसी भी व्यक्ति ने चेक इन नहीं किया है

समीक्षा की खास जानकारी देने वाला ऐप्लिकेशन बनाएं

1. जनरेटिव एआई ऑब्जेक्ट को शुरू करना.
2. समीक्षाओं की खास जानकारी जनरेट करने के लिए फ़ंक्शन बनाएं.
   1. जनरेटिव एआई मॉडल चुनें. हम आपके इस्तेमाल के उदाहरण के लिए, Gemini Pro का इस्तेमाल करेंगे. इस्तेमाल की जाने वाली चीज़ें ऐसा मॉडल जो आपके इस्तेमाल के उदाहरण के हिसाब से हो. उदाहरण के लिए, gemini-pro-vision मल्टीमोडल इनपुट के लिए है).
   2. कोई प्रॉम्प्ट जोड़ें.
   3. प्रॉम्प्ट को तर्क के तौर पर भेजने के लिए, generateContent पर कॉल करें.
   4. जवाब जनरेट करें और दिखाएं.

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

// Access the API key env
const genAI = new GoogleGenerativeAI(process.env.API_KEY_GEMINI);

async function generateReviewSummary(reviews) {
  // Use gemini-pro model for text-only input
  const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-pro" });
  // Shortened for legibility. See "Write an effective prompt" for
  // writing an actual production-ready prompt.
  const prompt = `Summarize the following product reviews:\n\n${reviews}`;
  const result = await model.generateContent(prompt);
  const response = await result.response;
  const summary = response.text();
  return summary;
}

असरदार प्रॉम्प्ट लिखें

जनरेटिव एआई की मदद से सफलता पाने का सबसे अच्छा तरीका है कि उसके बारे में पूरी जानकारी दी जाए. इस उदाहरण में, हमने एक जैसे आउटपुट पाने के लिए, वन-शॉट प्रॉम्प्ट तकनीक का इस्तेमाल किया है.

वन-शॉट प्रॉम्प्ट को, Gemini के मॉडल के लिए उदाहरण के तौर पर दिखाया जाता है.

const prompt =
`I will give you user reviews for a product. Generate a short summary of the
reviews, with focus on the common positive and negative aspects across all of
the reviews. Use the exact same output format as in the example (list of
positive highlights, list of negative aspects, summary). In the summary,
address the potential buyer with second person ("you", "be aware").

Input (list of reviews):
// ... example

Output (summary of reviews):
// ... example

**Positive highlights**
// ... example
**Negative aspects**
// ... example
**Summary**
// ... example

Input (list of reviews):
${reviews}

Output (summary of all input reviews):`;

यहां इस प्रॉम्प्ट से मिलने वाला एक उदाहरण दिया गया है, जिसमें सभी चीज़ों की खास जानकारी शामिल है साथ ही, प्रॉडक्ट के सामान्य फ़ायदे और नुकसान की लिस्ट की जानकारी भी मिलेगी.

## Summary of Reviews:

**Positive highlights:**

* **Style:** Several reviewers appreciate the backpack's color and design.
* **Organization:** Some users love the compartments and find them useful for
  organization.
* **Travel & School:** The backpack seems suitable for both travel and school
  use, being lightweight and able to hold necessary items.

**Negative aspects:**

* **Durability:** Concerns regarding the zipper breaking and water bottle holder
  ripping raise questions about the backpack's overall durability.
* **Size:** A few reviewers found the backpack smaller than expected.
* **Material:** One user felt the material was cheap and expressed concern about
  its longevity.

**Summary:**

This backpack seems to be stylish and appreciated for its organization and
suitability for travel and school. However, you should be aware of potential
durability issues with the zippers and water bottle holder. Some users also
found the backpack smaller than anticipated and expressed concerns about the
material's quality.

टोकन की सीमाएं

कई समीक्षाएं, मॉडल के टोकन की सीमा तक पहुंच सकती हैं. टोकन हमेशा एक शब्द; टोकन, किसी शब्द का कुछ हिस्सा या एक साथ कई शब्द हो सकते हैं. इसके लिए उदाहरण के लिए, Gemini Pro में 30,720 टोकन की सीमा. इसका मतलब है कि प्रॉम्प्ट में ज़्यादा से ज़्यादा 600 वर्ण हो सकते हैं अंग्रेज़ी में 30 शब्दों की समीक्षाएं, जिसमें प्रॉम्प्ट के बाकी निर्देशों को शामिल नहीं किया गया है.

countTokens() का इस्तेमाल करें टोकन की संख्या देखने और अगर प्रॉम्प्ट इससे ज़्यादा बड़ा होता है, तो इनपुट को कम करने के लिए अनुमति है.

const MAX_INPUT_TOKENS = 30720
const { totalTokens } = await model.countTokens(prompt);
if (totalTokens > MAX_INPUT_TOKENS) {
    // Shorten the prompt.
}

एंटरप्राइज़ के लिए बनाया गया

अगर आप Google Cloud के उपयोगकर्ता हैं या आपको एंटरप्राइज़ सहायता चाहिए, तो Gemini Pro और अन्य मॉडल ऐक्सेस करें. जैसे, Anthropic के Claude मॉडल को Vertex AI. डाइग्नोस्टिक सेक्शन की मदद से, मॉडल गार्डन का इस्तेमाल करके, यह पता लगाया जा सकता है कि कौनसा मॉडल आपके इस्तेमाल के उदाहरण से सबसे ज़्यादा मेल खाता है.

अगले चरण

हमारा ऐप्लिकेशन, अच्छी क्वालिटी की समीक्षाओं पर बहुत ज़्यादा भरोसा करता है, ताकि असरदार जवाब. अच्छी क्वालिटी की समीक्षाएं इकट्ठा करने के लिए, यहां अगला लेख पढ़ें इस सीरीज़ में उपयोगकर्ता के डिवाइस पर मौजूद वेब एआई (AI) का इस्तेमाल करके, प्रॉडक्ट की काम की समीक्षाएं लिखने में लोगों की मदद करें.

हम इस तरीके के बारे में आपकी राय जानना चाहते हैं. हमें बताएं कि किन मामलों में सबसे ज़्यादा इस्तेमाल किए जाते हैं आपकी रुचि है. आप अपने सुझाव शेयर करना और Early Preview प्रोग्राम में शामिल होना स्थानीय प्रोटोटाइप के साथ इस टेक्नोलॉजी की जांच करने के लिए.

आपके योगदान से, हमें एआई (AI) को बेहतर, लेकिन व्यावहारिक टूल बनाने में मदद मिलेगी सभी.

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