অন-ডিভাইস AI হল ব্যবহারকারীদের কাছে শক্তিশালী মডেল আনার জন্য সর্বশেষ অফার, যেখানে সংবেদনশীল ডেটা রক্ষা করা এবং লেটেন্সি উন্নত করা।
আপনি ক্লাউডে যে কাজটি করেন সেটি অন-ডিভাইস সম্পূর্ণভাবে প্রতিস্থাপন এবং প্রতিলিপি করতে পারে না। সর্বোপরি, সার্ভারগুলি অবিশ্বাস্যভাবে শক্তিশালী এবং বড়, জটিল মডেলগুলি ধরে রাখতে সক্ষম এবং এখনও দ্রুত ফলাফল সরবরাহ করে। যাইহোক, অন-ডিভাইস যেকোনো বিদ্যমান সার্ভার-সাইড সেটআপের পাশাপাশি কিছু আশ্চর্যজনক সম্ভাবনা আনলক করতে পারে।
- গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তা : অন-ডিভাইস AI আপনাকে স্থানীয়ভাবে ডেটার সাথে কাজ করতে দেয়, যা আপনার সংবেদনশীল ডেটার সাথে কাজ করার এবং এটিকে নিরাপদ এবং ব্যক্তিগত রাখার ক্ষমতাকে ব্যাপকভাবে প্রভাবিত করে। আপনি এন্ড-টু-এন্ড এনক্রিপশন সহ ব্যবহারকারীদের AI বৈশিষ্ট্য অফার করতে পারেন।
- বৃহত্তর প্রাপ্যতা : অন-ডিভাইস এআই আপনার ব্যবহারকারীদের কাছে আরও বেশি প্রাপ্যতা অর্জনে সহায়তা করতে পারে। আপনার ব্যবহারকারীদের ডিভাইসগুলি AI বৈশিষ্ট্যগুলিতে আরও অ্যাক্সেসের বিনিময়ে প্রক্রিয়াকরণের কিছু ভার বহন করতে পারে। যদি আপনার পণ্য একটি প্রিমিয়াম পরিষেবা অফার করে, তাহলে আপনি আপনার গ্রাহকদের প্রিমিয়াম পরিষেবাটি কী প্রদান করে তার একটি আভাস পেতে সাহায্য করার জন্য অন-ডিভাইস AI বৈশিষ্ট্য সহ একটি বিনামূল্যের স্তর বিবেচনা করতে পারেন৷
অন-ডিভাইস সবসময় সঠিক পছন্দ নয়, তাই আমরা আরও এগিয়ে যাওয়ার আগে, আমরা আপনাকে কিছু সেরা অনুশীলনের কথা মনে করিয়ে দিতে চাই:
- মনোমুগ্ধকর ফলব্যাক সহ আপনার বৈশিষ্ট্যগুলি ডিজাইন করুন এবং আপনার লক্ষ্য ডিভাইসগুলিতে বেঞ্চমার্কগুলি চালান৷ প্রতিটি ডিভাইস এআই পাওয়ার হাউস হিসাবে কাজ করতে সক্ষম হবে না।
- নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে তৈরি করুন । অন-ডিভাইস AI নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে সবচেয়ে ভালো কাজ করে। মডেলগুলি সাধারণত সার্ভার-সাইড এআই-তে যা পাওয়া যায় তার থেকে স্বাভাবিকভাবেই ছোট। আপনার প্রক্রিয়াটিকে লক্ষ্যযুক্ত ধাপে ভাগ করুন এবং প্রি- এবং পোস্ট-প্রসেসিং ব্যবহার করুন, যাতে ছোট মডেলগুলি এখনও সর্বোত্তম সম্ভাব্য প্রতিক্রিয়া প্রদান করতে পারে।
- ডাউনলোডের প্রয়োজনীয়তা সম্পর্কে কৌশলী হন । AI মডেলগুলি বড় হতে পারে, যা মোবাইল ডেটা এবং ডিভাইস স্টোরেজের বড় ব্যবহার হতে পারে। নিশ্চিত করুন যে আপনি আপনার ব্যবহারকারীদের জন্য একটি দরকারী বৈশিষ্ট্য তৈরি করছেন এবং আপনার কাছে একটি দায়িত্বশীল পরিবেশন এবং ক্যাশিং কৌশল রয়েছে৷
আপনার মতামত শেয়ার করুন
আমরা শুনতে চাই কোন কোন ক্ষেত্রে আপনি সবচেয়ে বেশি আগ্রহী এবং আমাদের পদ্ধতির বিষয়ে আপনার প্রতিক্রিয়া। আপনি স্থানীয় প্রোটোটাইপগুলির সাথে পরীক্ষা করার জন্য প্রাথমিক পূর্বরূপ প্রোগ্রামে যোগদানের জন্য প্রতিক্রিয়া এবং অনুরোধ জানাতে পারেন।
আপনার অবদান আমাদেরকে সাহায্য করতে পারে AI কে একটি শক্তিশালী, তবুও ব্যবহারিক, সবার জন্য টুল।