On-Device-KI ist das neueste Angebot, um Nutzern leistungsstarke Modelle zur Verfügung zu stellen und dabei sensible Daten zu schützen und die Latenz zu verbessern.
On-Device-Prozesse können die Arbeit, die Sie in der Cloud machen, nicht vollständig ersetzen und replizieren. Schließlich sind Server unglaublich leistungsstark und in der Lage, große, komplexe Modelle aufzunehmen und trotzdem schnell Ergebnisse zu liefern. Allerdings bietet die On-Device-Version neben der bestehenden serverseitigen Einrichtung noch einige erstaunliche Möglichkeiten.
- Datenschutz und Sicherheit: Die On-Device-KI ermöglicht es Ihnen, lokal mit Daten zu arbeiten, was die Arbeit mit sensiblen Daten und deren Sicherheit erheblich beeinträchtigt. Sie können Nutzern KI-Funktionen mit Ende-zu-Ende-Verschlüsselung anbieten.
- Höhere Verfügbarkeit: Die On-Device-KI kann dazu beitragen, eine höhere Verfügbarkeit für Ihre Nutzer zu erreichen. Die Geräte Ihrer Nutzer können einen Teil der Verarbeitungslast übernehmen, wenn sie im Gegenzug weiteren Zugriff auf KI-Funktionen erhalten. Wenn Ihr Produkt einen Premiumdienst bietet, können Sie eine kostenlose Stufe mit On-Device-KI-Funktionen in Betracht ziehen, damit Ihre Kunden einen Eindruck davon erhalten, was der Premiumdienst zu bieten hat.
Die On-Device-Nutzung ist nicht immer die richtige Wahl. Bevor wir fortfahren, möchten wir Sie deshalb noch einmal auf einige Best Practices hinweisen:
- Entwerfen Sie Ihre Features mit ordnungsgemäßen Fallbacks und führen Sie Benchmarks auf Ihren Zielgeräten aus. Nicht jedes Gerät kann als KI-Kraftwerk dienen.
- Für bestimmte Anwendungsfälle entwickeln. Die On-Device-KI funktioniert am besten für bestimmte Anwendungsfälle. Die Modelle sind von Natur aus kleiner als die Modelle, die normalerweise in serverseitiger KI eingesetzt werden. Teilen Sie Ihren Prozess in gezielte Schritte auf und nutzen Sie die Vor- und Nachbearbeitung, damit kleinere Modelle dennoch die bestmögliche Antwort liefern können.
- Berücksichtigen Sie die Downloadanforderungen strategisch. KI-Modelle können groß sein, was zu einer großen Nutzung mobiler Daten und Gerätespeicher führen kann. Du solltest eine nützliche Funktion für deine Nutzer erstellen und eine verantwortungsvolle Bereitstellungs- und Caching-Strategie verfolgen.
Feedback geben
Wir würden gern von Ihnen erfahren, welche Anwendungsfälle Sie am meisten interessieren und Feedback zu unserem Ansatz geben. Sie können Feedback geben und die Teilnahme am Vorschauprogramm beantragen, um Tests mit lokalen Prototypen durchzuführen.
Mit Ihrem Beitrag können Sie uns helfen, KI zu einem leistungsfähigen und gleichzeitig praktischen Tool für alle zu machen.