डिवाइस पर मौजूद एआई का इस्तेमाल क्यों करें

Maud Nalpas
Maud Nalpas
Kenji Baheux
Kenji Baheux
Alexandra Klepper
Alexandra Klepper

डिवाइस पर मौजूद एआई वह सबसे नई सुविधा है जिसकी मदद से उपयोगकर्ताओं के लिए बेहतरीन मॉडल बनाए जाते हैं. साथ ही, संवेदनशील डेटा की सुरक्षा की जाती है और डेटा को प्रोसेस होने में लगने वाले समय को कम किया जाता है.

आप जो काम क्लाउड पर करते हैं उसे डिवाइस पर मौजूद, पूरी तरह से बदला या दोहराया नहीं जा सकता. आखिरकार, सर्वर बहुत ही दमदार होते हैं और बड़े और जटिल मॉडल को होल्ड करने में भी सक्षम होते हैं और तेज़ी से नतीजे देते हैं. हालांकि, ऑन-डिवाइस किसी भी मौजूदा सर्वर-साइड सेटअप के साथ कुछ शानदार सुविधाएं अनलॉक कर सकता है.

  • निजता और सुरक्षा: डिवाइस पर मौजूद एआई आपको डेटा को स्थानीय तौर पर इस्तेमाल करने की सुविधा देता है. इसका असर, संवेदनशील जानकारी के साथ काम करने और उसे सुरक्षित और निजी बनाए रखने में करना पड़ता है. एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन (E2EE) की मदद से, उपयोगकर्ताओं को एआई की सुविधाएं दी जा सकती हैं.
  • बेहतर उपलब्धता: डिवाइस पर मौजूद एआई (AI) की मदद से, आपके उपयोगकर्ताओं को ज़्यादा सुविधाएं मिल सकती हैं. आपके उपयोगकर्ताओं के डिवाइस, एआई सुविधाओं का ज़्यादा ऐक्सेस पाने के लिए प्रोसेसिंग लोड को कुछ हद तक लोड कर सकते हैं. अगर आपका प्रॉडक्ट कोई प्रीमियम सेवा देता है, तो आपके पास डिवाइस पर मौजूद एआई (AI) सुविधाओं के साथ फ़्री टीयर हो सकता है. इससे आपके ग्राहकों को यह समझने में मदद मिलती है कि प्रीमियम सेवा क्या उपलब्ध कराती है.

यह ज़रूरी नहीं है कि डिवाइस पर इंस्टॉल किया गया विकल्प हमेशा सही हो. इसलिए, आगे बढ़ने से पहले हम आपको कुछ सबसे सही तरीके याद दिलाना चाहते हैं:

  1. अपनी सुविधाओं को खूबसूरत फ़ॉलबैक के साथ डिज़ाइन करें और अपने टारगेट किए गए डिवाइसों पर मानदंड चलाएं. हर डिवाइस में एआई (AI) का इस्तेमाल नहीं किया जा सकता.
  2. खास तरह के इस्तेमाल के लिए बनाएं. इस्तेमाल के कुछ मामलों में, डिवाइस पर मौजूद एआई सबसे अच्छा काम करता है. ये मॉडल, आम तौर पर सर्वर साइड एआई में मौजूद मॉडल से छोटे होते हैं. अपनी प्रोसेस को टारगेट किए गए चरणों में बांटें. साथ ही, प्री- और पोस्ट-प्रोसेसिंग का इस्तेमाल करें, ताकि छोटे मॉडल भी बेहतरीन रिस्पॉन्स दे सकें.
  3. डाउनलोड करने की ज़रूरी शर्तों के बारे में रणनीति बनाएं. एआई मॉडल बड़े हो सकते हैं, जिससे मोबाइल डेटा और डिवाइस स्टोरेज का ज़्यादा इस्तेमाल हो सकता है. पक्का करें कि आपके उपयोगकर्ताओं के लिए एक काम की सुविधा बनाई जा रही हो और यह कि आपके पास एक ज़िम्मेदार सेवा और कैश मेमोरी में सेव करने की रणनीति है.

सुझाव/राय दें या शिकायत करें

हम जानना चाहते हैं कि इस्तेमाल के किन मामलों में आपकी दिलचस्पी सबसे ज़्यादा है. साथ ही, हम अपने इस तरीके पर आपकी राय जानना चाहते हैं. लोकल प्रोटोटाइप की जांच करने के लिए, अपने सुझाव, शिकायत या राय शेयर की जा सकती है और सबके लिए उपलब्ध होने से पहले झलक दिखाने वाले प्रोग्राम में शामिल होने का अनुरोध किया जा सकता है.

आपके योगदान से, एआई को सभी के लिए एक दमदार, लेकिन व्यावहारिक टूल बनाने में मदद मिल सकती है.