Зачем использовать ИИ на устройстве, Зачем использовать ИИ на устройстве

Мод Налпас
Maud Nalpas
Кенджи Баэ
Kenji Baheux

Искусственный интеллект на устройстве — это новейшее предложение, позволяющее предоставить пользователям мощные модели, одновременно защищая конфиденциальные данные и уменьшая задержку.

Использование устройства не может полностью заменить и воспроизвести работу, которую вы выполняете в облаке. В конце концов, серверы невероятно мощны и способны хранить большие и сложные модели, при этом быстро обеспечивая результаты. Тем не менее, установка на устройстве может открыть некоторые удивительные возможности наряду с любой существующей настройкой на стороне сервера.

  • Конфиденциальность и безопасность : встроенный в устройство искусственный интеллект позволяет вам работать с данными локально, что существенно влияет на вашу способность работать с конфиденциальными данными и обеспечивать их безопасность и конфиденциальность. Вы можете предложить пользователям функции искусственного интеллекта с помощью сквозного шифрования.
  • Повышенная доступность . Искусственный интеллект на устройстве может помочь повысить доступность для ваших пользователей. Устройства ваших пользователей могут взять на себя часть вычислительной нагрузки в обмен на больший доступ к функциям искусственного интеллекта. Если ваш продукт предлагает услугу премиум-класса, вы можете рассмотреть возможность бесплатного уровня с функциями искусственного интеллекта на устройстве, чтобы помочь вашим клиентам получить представление о том, что предоставляет услуга премиум-класса.

Использование устройства на устройстве не всегда является правильным выбором, поэтому, прежде чем двигаться дальше, мы хотим напомнить вам о некоторых лучших практиках:

  1. Создавайте свои функции с помощью изящных резервных вариантов и запускайте тесты на целевых устройствах. Не каждое устройство сможет выступать в качестве источника искусственного интеллекта.
  2. Создавайте для конкретных случаев использования . Искусственный интеллект на устройстве лучше всего подходит для конкретных случаев использования. Эти модели по своей сути меньше тех, которые обычно встречаются в серверном ИИ. Разбейте свой процесс на целевые этапы и используйте предварительную и постобработку, чтобы модели меньшего размера могли по-прежнему обеспечивать наилучший возможный ответ.
  3. Будьте стратегически ориентированы на требования к загрузке . Модели ИИ могут быть большими, что может привести к интенсивному использованию мобильных данных и памяти устройств. Убедитесь, что вы создаете полезную функцию для своих пользователей и что у вас есть ответственная стратегия обслуживания и кэширования.

Поделитесь своим отзывом

Мы хотим услышать о том, какие варианты использования вас больше всего интересуют, и ваши отзывы о нашем подходе. Вы можете поделиться отзывами и попросить присоединиться к программе ранней предварительной версии для тестирования местных прототипов.

Ваш вклад может помочь нам сделать ИИ мощным и практичным инструментом для каждого.