Lý do nên sử dụng AI trên thiết bị

Maud Nalpas
Maud Nalpas
Kenji Baheux
Kenji Baheux
Alexandra Klepper
Alexandra Klepper

AI trên thiết bị là tính năng mới nhất giúp cung cấp cho người dùng các mô hình mạnh mẽ, đồng thời bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và cải thiện độ trễ.

Trên thiết bị không thể thay thế và sao chép hoàn toàn công việc bạn làm trên đám mây. Xét cho cùng, các máy chủ vô cùng mạnh mẽ và có thể chứa các mô hình lớn, phức tạp mà vẫn mang lại kết quả một cách nhanh chóng. Tuy nhiên, trên thiết bị có thể mở ra một số khả năng tuyệt vời cùng với mọi chế độ thiết lập phía máy chủ hiện có.

  • Quyền riêng tư và bảo mật: AI trên thiết bị cho phép bạn xử lý dữ liệu trên thiết bị. Việc này ảnh hưởng rất lớn đến khả năng xử lý dữ liệu nhạy cảm cũng như đảm bảo dữ liệu luôn an toàn và riêng tư. Bạn có thể cung cấp các tính năng AI cho người dùng thông qua phương thức mã hoá hai đầu.
  • Phạm vi cung cấp lớn hơn: AI trên thiết bị có thể giúp người dùng dễ dàng truy cập vào ứng dụng của bạn hơn. Thiết bị của người dùng có thể đảm nhận một số tải xử lý để đổi lấy thêm quyền truy cập vào các tính năng AI. Nếu sản phẩm của bạn cung cấp dịch vụ cao cấp, bạn có thể cân nhắc cấp miễn phí với các tính năng AI trên thiết bị để giúp khách hàng có cái nhìn sơ lược về những gì mà dịch vụ cao cấp đó cung cấp.

Trên thiết bị không phải lúc nào cũng là lựa chọn phù hợp, vì vậy trước khi tiếp tục, chúng tôi muốn nhắc bạn về một số phương pháp hay nhất:

  1. Thiết kế các tính năng bằng tính năng dự phòng linh hoạt và chạy phép đo điểm chuẩn trên các thiết bị mục tiêu. Không phải thiết bị nào cũng có thể hoạt động như một nguồn lực về AI.
  2. Xây dựng cho các trường hợp sử dụng cụ thể. AI trên thiết bị hoạt động hiệu quả nhất trong các trường hợp sử dụng cụ thể. Các mô hình vốn nhỏ hơn so với những gì thường thấy trong trí tuệ nhân tạo phía máy chủ. Hãy chia nhỏ quy trình của bạn thành các bước có mục tiêu, đồng thời tận dụng xử lý trước và sau để các mô hình nhỏ hơn vẫn có thể cung cấp phản hồi tốt nhất có thể.
  3. Có chiến lược rõ ràng về các yêu cầu đối với nội dung tải xuống. Các mô hình AI có thể có quy mô lớn, và điều này có thể dẫn đến việc sử dụng nhiều dữ liệu di động và bộ nhớ của thiết bị. Hãy đảm bảo bạn đang xây dựng một tính năng hữu ích cho người dùng, đồng thời có chiến lược phân phát và lưu vào bộ nhớ đệm một cách có trách nhiệm.

Chia sẻ ý kiến phản hồi của bạn

Chúng tôi muốn biết bạn quan tâm nhất đến trường hợp sử dụng nào cũng như ý kiến phản hồi của bạn về phương pháp của chúng tôi. Bạn có thể chia sẻ ý kiến phản hồi và yêu cầu tham gia chương trình dùng thử sớm để kiểm thử với các nguyên mẫu cục bộ.

Sự đóng góp của bạn có thể giúp chúng tôi biến AI trở thành một công cụ mạnh mẽ nhưng thiết thực cho mọi người.