Używanie panelu raportu CrUX do wizualizacji danych BigQuery CrUX
Panel CrUX to panel Looker Studio (dawniej Studio danych), który łączy w BigQuery nieprzetworzone dane raportu na temat użytkowania Chrome na poziomie źródła, a następnie wizualizuje je za Ciebie. Dzięki temu użytkownicy nie muszą pisać w panelu ani generować wykresów. Wszystko jest opracowywane z myślą o Tobie. Wystarczy, że podasz źródło, a panel zostanie wygenerowany automatycznie.
Otwieranie panelu raportu na temat użytkowania Chrome
Aby uruchomić panel CrUX, wpisz źródło lub URL i naciśnij Enter lub kliknij Go:
Możesz udostępnić adres URL panelu i dodać go do zakładek, aby mieć do niego łatwy dostęp.
Czy usługa działa w przypadku wszystkich witryn?
Nie. Jeśli źródło nie znajduje się w zbiorze danych raportu CrUX, nie będzie żadnych danych do wyświetlenia. W zbiorze danych jest ponad 15 milionów źródeł, ale to, które chcesz uwzględnić, może nie mieć wystarczającej ilości danych.
Typowe problemy ze źródłami to nieprawidłowe korzystanie z protokołu, na przykład http:// zamiast https://, i pomijanie subdomeny w razie potrzeby. Niektóre strony internetowe zawierają przekierowania, jeśli więc http://example.com przekierowuje do https://www.example.com, należy użyć tej drugiej strony, która jest kanoniczną wersją źródła.
Dostęp do Pulpitu nawigacyjnego za pomocą wyszukiwarki niestandardowej Google
Alternatywnym sposobem dla osób często odwiedzających różne domeny jest skonfigurowanie w Chrome niestandardowej wyszukiwarki. Umożliwi to przekazanie adresu URL wyszukiwanego hasła (w tym przypadku źródła). Aby to zrobić, otwórz ustawienia Chrome, korzystając z menu z 3 kropkami w prawym górnym rogu. W Ustawieniach wybierz opcję „Wyszukiwarka”.
Rozwiń sekcję „Zarządzaj wyszukiwarkami i wyszukiwaniem w witrynie”, przewiń do pozycji „Wyszukiwanie w witrynie”, kliknij przycisk „Dodaj” i wprowadź następujące szczegóły:
- Wyszukiwarka:
CrUX - Skrót:
crux - URL z parametrem %s zamiast zapytania:
https://lookerstudio.google.com/c/u/0/reporting/bbc5698d-57bb-4969-9e07-68810b9fa348/page/keDQB?params=%7B%22origin%22:%22%s%22%7D
Gdy wpiszesz crux i naciśniesz tab na pasku wyszukiwania, możesz teraz wpisać źródło, a Chrome przejdzie do panelu CrUX dla tego źródła.
Jeśli pominiesz protokół, zostanie w nim uwzględniony protokół HTTPS. Subdomeny mają znaczenie, na przykład https://developers.google.com i https://www.google.com są uznawane za różne źródła.
Jeśli źródło znajduje się w raporcie CrUX, przejdziesz do panelu z danymi raportu na ten temat dotyczącymi tego źródła:
Omówienie panelu
Każdy panel zawiera 3 rodzaje stron:
- Omówienie podstawowych wskaźników internetowych
- Skuteczność danych
- Dane demograficzne użytkownika
Na każdej stronie znajdziesz wykres przedstawiający rozkłady w czasie dla każdej dostępnej miesięcznej wersji. Gdy zostaną udostępnione nowe zbiory danych, możesz odświeżyć panel, aby uzyskać najnowsze dane.
Comiesięczne zbiory danych są publikowane w drugi wtorek każdego miesiąca. Na przykład zbiór danych zawierający dane o wrażeniach użytkowników z maja jest publikowany w drugi wtorek czerwca.
Omówienie podstawowych wskaźników internetowych
Na pierwszej stronie znajdziesz podsumowanie miesięcznych podstawowych wskaźników internetowych źródła. To najważniejsze dane UX, na których warto się skupić.
Na stronie dotyczącej podstawowych wskaźników internetowych możesz się dowiedzieć, jak użytkownicy komputerów i telefonów odbierają tę stronę. Domyślnie wybrany jest ostatni miesiąc w momencie utworzenia panelu. Aby przełączać się między starszymi lub nowszymi wersjami miesięcznymi, użyj filtra Miesiąc u góry strony.
Skuteczność danych
Na stronie dotyczącej podstawowych wskaźników internetowych znajdziesz samodzielne strony ze wszystkimi metrics w zbiorze danych raportu na temat użytkowania Chrome.
U góry każdej strony znajduje się filtr Urządzenie, za pomocą którego możesz ograniczyć formaty uwzględniane w danych dotyczących wrażeń użytkowników. Możesz na przykład przejść do bardziej szczegółowego widoku dotyczącego obsługi telefonów. To ustawienie obowiązuje na różnych stronach.
Główne wizualizacje na tych stronach to miesięczny rozkład wyświetleń sklasyfikowanych jako „Dobra”, „Wymagana poprawa” i „Słaba”. Kolorowa legenda pod wykresem wskazuje zakres atrakcji uwzględnionych w danej kategorii. Na przykład na poprzednim zrzucie ekranu widać, że odsetek „dobrych” największych wyrenderowań treści (LCP) nieznacznie się zmienia i pogarsza się w ostatnich miesiącach.
Odsetki ocen „dobrych” i „złych” z ostatniego miesiąca są wyświetlane nad wykresem wraz ze wskaźnikiem różnicy procentowej w stosunku do poprzedniego miesiąca. W przypadku tego źródła wskaźnik LCP „dobrze” spadł o 0,8% do 83,25% w ujęciu miesięcznym, wartość p75 osiągnęła 0 ruchów i utrzymała się na poziomie 1500 miesięcznie, a „słabe” wartości LCP wzrosły o 3,6% (wyświetlany na czerwono jako wzrost jest tutaj słaby) do 7,42%. Zwróć uwagę, że są to rzeczywiste zmiany procentowe, a nie procentowe – na przykład 83,93% do 83,25% to przesunięcie punktu procentowego o 0,68 procent lub spadek o 0,8% w stosunku do poprzedniej sumy o 83,93%.
Dodatkowo w przypadku danych takich jak LCP i inne podstawowe wskaźniki internetowe, które zawierają zalecenia dotyczące centyla, wartość „P75” będzie wskazywać „dobre” a „złe” wartości procentowe. Ta wartość odpowiada 75 centylowi środowiska źródłowego dotyczące wygody użytkowników. Inaczej mówiąc, 75% doświadczeń jest lepszych niż ta wartość. Pamiętaj, że dotyczy to ogólnej dystrybucji na wszystkie urządzenia na urządzeniu źródłowym. Przełączenie konkretnych urządzeń za pomocą filtra Urządzenie nie spowoduje ponownego obliczenia percentylu.
Zastrzeżenia techniczne dotyczące centyli
Pamiętaj, że wskaźniki centylowe są oparte na danych histogramu z BigQuery, więc szczegółowość jest przybliżona: 100 ms w przypadku LCP, 25 ms w przypadku INP i 0,05 dla CLS. Innymi słowy, wynik LCP P75 o wartości 3800 ms wskazuje, że prawdziwie 75 centyl mieści się w przedziale od 3800 ms do 3900 ms.
Dodatkowo zbiór danych BigQuery korzysta z techniki zwanej „rozproszeniem bin”, w której gęstości wrażeń użytkowników są z założenia grupowane w bardzo wąskie przedziały o zmniejszonej szczegółowości. Dzięki temu możemy uwzględnić gęstości minimalne na końcu rozkładu bez konieczności przekraczania 4 cyfr z dokładnością. Na przykład wartości LCP krótsze niż 3 sekundy są grupowane w przedziały o szerokości 200 ms. Przedziały o długości od 3 do 10 sekund mają szerokość 500 ms. Powyżej 10 sekund szerokość kontenerów wynosi 5000 ms... Zamiast stosowania pojemników o różnej szerokości, funkcja łączenia przedziałów zapewnia, że wszystkie przedziały mają szerokość 100 ms (największy wspólny dzielnik), a rozkład jest interpolowany liniowo między nimi.
Wartości P75 w narzędziach takich jak PageSpeed Insights nie są oparte na publicznym zbiorze danych BigQuery i mogą podawać wartości z dokładnością do milisekund.
Dane demograficzne użytkownika
Strony demograficzne użytkowników zawierają 2 wymiary: urządzenia i efektywne typy połączeń (ECT). Na tych stronach widać rozkład wyświetleń strony w całym źródle dla użytkowników z poszczególnych grup demograficznych.
Strona dystrybucji według urządzeń zawiera podział użytkowników telefonów, komputerów i tabletów w czasie:
W przypadku wielu źródeł danych dotyczących tabletów jest zwykle niewiele lub nie ma ich wcale, więc często wartość „0%” wykracza poza krawędź wykresu.
Analogicznie strona dystrybucji ECT zawiera dane z podziałem na sieci 4G, 3G, 2G, powolne 2G i offline.
Rozkłady tych wymiarów są obliczane na podstawie segmentów danych histogramu pierwszego wyrenderowania treści (FCP).
Najczęstsze pytania
Oto niektóre z najczęstszych pytań dotyczących zbioru danych BigQuery w zakresie CrUX:
Kiedy mogę użyć panelu raportu na temat użytkowania Chrome zamiast innych narzędzi?
Panel raportu CrUX jest oparty na tych samych danych bazowych, które są dostępne w BigQuery, ale nie musisz pisać ani jednej linii kodu SQL, aby wyodrębnić dane. Nie musisz się też martwić o przekroczenie limitu. Skonfigurowanie panelu jest szybkie i łatwe, wszystkie wizualizacje są generowane dla Ciebie i możesz je udostępnić, komu tylko chcesz.
Czy korzystanie z panelu CrUX jest objęte ograniczeniami?
Korzystanie z BigQuery oznacza, że panel CrUX również dziedziczy wszystkie swoje ograniczenia. Ogranicza się do danych na poziomie źródła z dokładnością miesięczną.
Panel CrUX odznacza też większą wszechstronność nieprzetworzonych danych w BigQuery, zapewniając prostotę i wygodę. Na przykład rozkłady danych są podawane tylko jako „dobre”, „wymagające poprawy” i „słabe”, w przeciwieństwie do pełnych histogramów. Panel raportu CrUX zawiera też dane na poziomie globalnym, a zbiór danych BigQuery umożliwia powiększenie widoku konkretnych krajów.
Jak dostosować panel
Strona zawiera szczegółowe informacje o tym, jak uzyskać dostęp do panelu raportu CrUX w wersji tylko do odczytu, który jest obsługiwany przez zespół ds. UX. Jeśli chcesz utworzyć własną kopię panelu, aby go edytować i wyświetlać różne wizualizacje, zapoznaj się z tym przewodnikiem użytkownika. Pamiętaj, że tworząc własną kopię, trzeba będzie ręcznie zaktualizować miesiąc. Nie będzie można też korzystać z żadnych nowych elementów dodanych do oficjalnego panelu, np. nowych danych czy innych informacji.