Dimensions

Set data CrUX menyertakan data dimensi untuk memungkinkan interogasi data yang lebih mendalam. Dimensi mengidentifikasi grup data tertentu yang digunakan untuk menggabungkan data, seperti faktor bentuk "phone" yang menunjukkan bahwa data berisi informasi tentang pemuatan yang terjadi di perangkat seluler.

Dimensi saat ini

Dimensi berikut adalah dimensi saat ini di CrUX.

Data mungkin tidak tersedia untuk semua dimensi, berdasarkan kriteria kelayakan.

Faktor bentuk

Dimensi faktor bentuk memungkinkan Anda membuat kueri terhadap tiga faktor bentuk terpisah:

• phone
• tablet
• desktop

Faktor bentuk disimpulkan dari string Agen Pengguna perangkat.

Negara

Dimensi negara ditambahkan ke set data BigQuery CrUX pada tahun 2018. Istilah "negara" digunakan secara longgar, karena beberapa area geografis diperdebatkan secara politik. Nilai dalam dimensi negara disimpulkan dari alamat IP pengguna dan direpresentasikan sebagai kode negara dua huruf seperti yang ditentukan oleh ISO 3166-1.

Set data tingkat negara disediakan selain set data global, dengan persyaratan kelayakan standar yang diterapkan di tingkat negara. Tabel disediakan untuk setiap negara, serta tabel ringkasan yang menyertakan kode negara sebagai kolom.

Dimensi negara tidak tersedia di CrUX API.

Dimensi opsional

Mulai rilis Mei 2022, set data CrUX mendukung dimensi opsional. Sebelumnya, kombinasi faktor bentuk dan jenis koneksi efektif (ECT) harus memenuhi kriteria cukup populer secara independen. Jika tidak, kombinasi tersebut akan dikecualikan dari halaman atau data asal. Dengan fitur ini, pengalaman di berbagai ECT dapat digabungkan berdasarkan faktor bentuk yang sama, dan nilai ECT yang sesuai adalah NULL. Pengalaman pada berbagai faktor bentuk juga dapat digabungkan, dan nilai ECT dan faktor bentuk akan menjadi NULL.

Sebelumnya, faktor bentuk dan jenis koneksi efektif adalah kolom wajib di tabel BigQuery. Artinya, jika kami tidak memiliki cakupan yang memadai untuk mengekspresikan kepadatan histogram di baris tertentu (misalnya, faktor bentuk = ponsel, jenis koneksi efektif = 2G), kami akan menghapus seluruh asal dari set data. Dengan dimensi opsional, kami membuat faktor bentuk dan jenis koneksi efektif menjadi opsional (NULLABLE) sehingga kami kini dapat memublikasikan kepadatan histogram secara keseluruhan dalam kasus tersebut; yaitu, kami dapat menetapkan nilai jenis koneksi efektif ke NULL yang menunjukkan "semua jenis koneksi efektif", atau kami dapat menetapkan jenis koneksi efektif dan faktor bentuk ke NULL yang menunjukkan "semua jenis koneksi efektif" dan "semua faktor bentuk".

Dimensi yang tidak digunakan lagi dan dihapus

Dimensi mungkin tidak digunakan lagi dan dihapus seiring waktu. Set data tersebut didokumentasikan di sini karena set data lama yang tersedia di BigQuery mungkin masih berisinya. Misalnya, set data lama masih disegmentasikan menurut dimensi ECT.

Jenis Koneksi Efektif (dihapus)

Effective Connection Type (ECT) adalah API platform web untuk mengategorikan kecepatan koneksi pengunjung secara luas. Dimensi ini dalam set data CrUX memungkinkan Anda:

• Melihat perincian kecepatan koneksi pengunjung sungguhan
• Memfilter data performa menurut kecepatan koneksi

Spesifikasi ini menentukan empat jenis koneksi, tetapi sebagian besar kunjungan kemungkinan menggunakan koneksi yang lebih cepat dari 3G sehingga diklasifikasikan sebagai 4G: