参与 Chrome 内置 AI 实验

Kenji Baheux
Kenji Baheux
Alexandra Klepper
Alexandra Klepper

发布时间:2024 年 8 月 5 日

Chrome 团队很高兴看到大家对 Chrome 中的 Prompt API(内置 AI 的一部分)表现出如此高的热情。我们于今年 5 月在 Google I/O 大会上宣布了这项实验,同时还提供了注册抢先预览计划 (EPP) 的机会。注册后,您可以试用早期阶段的 API(例如 Prompt API),并有机会分享您在本地原型中使用这些 API 的反馈。

内置 AI 和 Prompt API 仍处于初期阶段。我们希望您在整个实验过程中都能保持这种兴奋感,因为我们会根据您的反馈更改 API 及其实现,使其更易于使用。

我们为什么要开展这项实验?

我们还有很多需要学习。您的哪些业务需求可能受益于 AI? 您是否想向用户提供某些功能,但由于成本过高、隐私权限制或延迟问题而无法实现?我们如何才能让您在无需大量投资或深厚的 AI 知识的情况下,更轻松地开始使用这项技术?

学习的最佳方式之一就是通过实验。因此,我们正在提议并构建 API,以便您访问设备端 LLM(例如 Gemini Nano)提供的新实验性功能。

Chrome 为开发者提供了各种实验性 API。这些 API 可通过 Chrome flag 进行访问,这些 flag 本质上是用于启用或停用特定浏览器功能的开关。通过标志,我们可以在您构建原型和进行实验时测试假设并收集开发者的反馈。这些 API 可能会根据反馈频繁更改,并且无法保证它们会发布。如果某个标志未达到预期效果,我们可能会停用该标志;或者,我们可能会发现需要解决的问题与最初的想法不同。

开发新 API 是一个漫长的过程,而这些实验性标志有助于我们有效地学习、调整和创新。

对于内置 AI,我们需要您的反馈,以便确保我们构建的功能具有实际的实用性,并满足您对性能和质量的期望。 因此,我们邀请您加入早期预览版计划,帮助我们打造您乐于使用的 AI API。

我们正在构建什么?

我们正在为内置 AI 构建两种类型的 API:

  • 任务 API,可让开发者访问内置 AI 功能,例如翻译 API 或总结 API。任务 API 旨在针对分配的任务对成熟的模型运行推理。
  • 主要用于本地原型设计的探索性 API。借助这些 API,我们打算征求反馈、确认假设,并确定未来要构建哪些任务 API。因此,探索性 API 可能永远无法发布。

我们的 EPP 会员现在可以试用 Prompt API,在 Chrome 中向 Gemini Nano 发送自然语言请求。提示 API 说明与当前实现不同,因为我们希望随着时间的推移实现更多方法和增强功能。

根据 EPP 成员提供的宝贵反馈,我们了解到,专用任务 API 可能并非适用于所有使用情形的最佳解决方案。早期预览版参与者看到了专注的任务 API 和用途更广泛的 Prompt API 的潜力。为了进一步探索这一点,我们正在确定是否可以在 Chrome 扩展程序中使用 Prompt API。

Chrome 扩展程序中的 Prompt API

Chrome 扩展程序可让您在真实环境中进行实验,并帮助我们获得更深入的分析洞见。根据这些发现,我们可以改进 API,以便更好地满足实际使用场景的需求。

我们的目标是使用以下更简单的范围来测试一些想法,比从孤立的原型中更有效地学习,最终支持更高质量的 API。

此提案仍在审核中,因此我们尚未确定 Prompt API 何时可在 Chrome 扩展程序中使用。

后续操作

我们还需要在 EPP 中做更多工作,最终,我们将创建源试用来收集来自 Web 平台的更多宝贵反馈,并根据 Chromium 的发布流程提供其他实验性 API。我们正在与其他浏览器供应商合作,以便尽可能多地标准化内置 API。

确定时间表后,我们会通过 Chrome 开发者博客邮件列表分享相关信息。 请订阅,确保您能看到这些公告。

目前,创新技术层出不穷,我们很高兴看到以网络为先的 AI 技术日益普及。内置 AI 只是其中的一部分。我们的目标是尽可能多地了解情况,确保满足您的需求和期望

我们知道,您可能希望了解更多详情。我们强烈建议您订阅我们的早期预览版计划Chrome AI 开发者公开公告邮件列表