Trang tổng quan CrUX là một trang tổng quan Looker Studio (trước đây là Data Studio) liên kết với dữ liệu CrUX ở cấp nguồn gốc thô trên BigQuery, sau đó trực quan hoá dữ liệu cho bạn. Nhờ đó, người dùng của trang tổng quan không cần phải viết bất kỳ truy vấn nào hoặc tạo bất kỳ biểu đồ nào. Mọi thứ đều được tạo sẵn cho bạn; bạn chỉ cần cung cấp một nguồn gốc và trang tổng quan sẽ được tạo cho bạn.
Truy cập vào Trang tổng quan CrUX
Để chạy Trang tổng quan CrUX, hãy nhập một nguồn gốc hoặc URL rồi nhấn phím enter hoặc nhấp vào Go (Bắt đầu):
Sau đó, bạn có thể chia sẻ và đánh dấu trang URL của trang tổng quan để tham khảo nhanh.
Tính năng này có hoạt động với tất cả trang web không?
Không. Nếu nguồn gốc của bạn không có trong tập dữ liệu CrUX, thì sẽ không có dữ liệu nào để hiển thị. Có hơn 15 triệu điểm xuất phát trong tập dữ liệu, nhưng điểm xuất phát mà bạn muốn có thể không có đủ dữ liệu để đưa vào.
Một số vấn đề thường gặp với nguồn gốc là cung cấp sai giao thức, ví dụ: http:// thay vì https:// và bỏ qua miền con khi cần. Một số trang web có lệnh chuyển hướng, vì vậy, nếu http://example.com chuyển hướng đến https://www.example.com, thì bạn nên sử dụng trang sau, đây là phiên bản chính tắc của nguồn gốc.
Sử dụng Công cụ tìm kiếm tuỳ chỉnh để truy cập vào Trang tổng quan
Đối với những người thường xuyên truy cập vào nhiều miền, bạn có thể thiết lập một Công cụ tìm kiếm tuỳ chỉnh trong Chrome. Công cụ này cho phép bạn chuyển một cụm từ tìm kiếm (trong trường hợp này là nguồn gốc) đến một URL. Để thực hiện việc này, hãy chuyển đến phần Cài đặt Chrome bằng trình đơn có biểu tượng 3 dấu chấm ở trên cùng bên phải của Chrome. Khi vào phần Cài đặt, hãy chọn tuỳ chọn "Công cụ tìm kiếm".
Tại đây, hãy mở rộng mục "Quản lý công cụ tìm kiếm và công cụ tìm kiếm trang web", di chuyển đến mục "Công cụ tìm kiếm trang web", nhấp vào nút "Thêm" rồi nhập các thông tin chi tiết sau:
- Công cụ tìm kiếm:
CrUX - Lối tắt:
crux - URL có %s thay thế truy vấn:
https://lookerstudio.google.com/c/u/0/reporting/bbc5698d-57bb-4969-9e07-68810b9fa348/page/keDQB?params=%7B%22origin%22:%22%s%22%7D
Sau đó, khi nhập crux và nhấn tab vào thanh tìm kiếm, bạn sẽ có thể nhập một nguồn gốc và Chrome sẽ chuyển đến Trang tổng quan CrUX cho nguồn gốc đó.
Nếu bạn bỏ qua giao thức, thì hệ thống sẽ giả định là HTTPS. Miền con có ý nghĩa quan trọng, ví dụ: https://developers.google.com và https://www.google.com được coi là các nguồn gốc khác nhau.
Nếu nguồn gốc đó tồn tại trong CrUX, bạn sẽ được chuyển đến trang tổng quan, trong đó có dữ liệu CrUX cho nguồn gốc này:
Thông tin tổng quan về trang tổng quan
Mỗi trang tổng quan có 3 loại trang:
- Tổng quan về Các chỉ số quan trọng về trang web
- Hiệu suất của chỉ số
- Thông tin nhân khẩu học của người dùng
Mỗi trang bao gồm một biểu đồ cho thấy mức phân phối theo thời gian cho từng bản phát hành hằng tháng. Khi tập dữ liệu mới được phát hành, bạn có thể làm mới trang tổng quan để nhận dữ liệu mới nhất.
Tập dữ liệu hằng tháng được phát hành vào thứ Ba thứ hai của mỗi tháng. Ví dụ: tập dữ liệu bao gồm dữ liệu trải nghiệm người dùng từ tháng 5 được phát hành vào thứ Ba thứ hai của tháng 6.
Tổng quan về Các chỉ số quan trọng về trang web
Trang đầu tiên là thông tin tổng quan về hiệu suất Các chỉ số quan trọng về trang web hằng tháng của nguồn gốc. Đây là những chỉ số quan trọng nhất về trải nghiệm người dùng mà Google khuyên bạn nên tập trung vào.
Hãy sử dụng trang Core Web Vitals để hiểu cách người dùng máy tính và điện thoại trải nghiệm nguồn gốc. Theo mặc định, tháng gần đây nhất tại thời điểm bạn tạo trang tổng quan sẽ được chọn. Để thay đổi giữa các bản phát hành hằng tháng cũ hoặc mới, hãy sử dụng bộ lọc Tháng ở đầu trang.
Hiệu suất của chỉ số
Sau trang Các chỉ số quan trọng về trang web, bạn sẽ thấy các trang độc lập cho tất cả chỉ số trong tập dữ liệu CrUX.
Ở đầu mỗi trang là bộ lọc Thiết bị. Bạn có thể sử dụng bộ lọc này để hạn chế các hệ số hình dạng có trong dữ liệu trải nghiệm. Ví dụ: bạn có thể xem chi tiết về trải nghiệm trên điện thoại. Chế độ cài đặt này sẽ được áp dụng trên các trang.
Hình ảnh trực quan chính trên các trang này là mức phân phối hằng tháng của trải nghiệm được phân loại là "Tốt", "Cần cải thiện" và "Không tốt". Chú thích được mã hoá bằng màu sắc bên dưới biểu đồ cho biết phạm vi trải nghiệm có trong danh mục. Ví dụ: trong ảnh chụp màn hình trước, bạn có thể thấy tỷ lệ phần trăm trải nghiệm Thời gian hiển thị nội dung lớn nhất (LCP) "tốt" biến động nhẹ và giảm nhẹ trong những tháng gần đây.
Tỷ lệ phần trăm trải nghiệm "tốt" và "kém" của tháng gần nhất được hiển thị phía trên biểu đồ cùng với chỉ báo về mức chênh lệch theo tỷ lệ phần trăm so với tháng trước. Đối với nguồn gốc này, trải nghiệm LCP "tốt" giảm 0,8% xuống còn 83,25% so với tháng trước, số liệu p75 không thay đổi và vẫn ở mức 1.500 so với tháng trước, còn trải nghiệm LCP "kém" tăng 3,6% (hiển thị bằng màu đỏ vì mức tăng ở đây là xấu) lên 7,42%. Xin lưu ý rằng mức tăng/giảm theo tỷ lệ phần trăm là mức tăng/giảm theo tỷ lệ phần trăm thực tế, chứ không phải mức tăng/giảm theo điểm phần trăm. Ví dụ: 83,93% đến 83,25% là mức tăng/giảm 0,68 điểm phần trăm, tương đương với mức giảm 0,8% so với tổng số trước đó là 83,93%.
Ngoài ra, đối với các chỉ số như LCP và các chỉ số quan trọng chính khác của trang web cung cấp đề xuất rõ ràng về phân vị, bạn sẽ thấy chỉ số "P75" nằm giữa tỷ lệ phần trăm "tốt" và "kém". Giá trị này tương ứng với phân vị thứ 75 của trải nghiệm người dùng trên nguồn gốc. Nói cách khác, 75% trải nghiệm tốt hơn giá trị này. Xin lưu ý rằng điều này áp dụng cho việc phân phối tổng thể trên tất cả thiết bị trên nguồn gốc. Việc bật/tắt các thiết bị cụ thể bằng bộ lọc Thiết bị sẽ không tính lại phần trăm.
Lưu ý kỹ thuật về phân vị
Xin lưu ý rằng các chỉ số theo phần trăm dựa trên dữ liệu biểu đồ từ BigQuery, vì vậy, độ chi tiết sẽ không cao: 100 mili giây đối với LCP, 25 mili giây đối với INP và 0,05 đối với CLS. Nói cách khác, LCP P75 là 3800 mili giây cho biết phân vị thứ 75 thực sự nằm trong khoảng từ 3800 mili giây đến 3900 mili giây.
Ngoài ra, tập dữ liệu BigQuery sử dụng một kỹ thuật có tên là "phát tán thùng", trong đó mật độ trải nghiệm người dùng được nhóm thành các thùng rất thô có độ chi tiết giảm dần. Điều này cho phép chúng ta đưa mật độ phút vào phần đuôi của phân phối mà không cần vượt quá độ chính xác 4 chữ số. Ví dụ: các giá trị LCP dưới 3 giây được nhóm thành các nhóm có chiều rộng 200 mili giây. Từ 3 đến 10 giây, các bộ chứa có chiều rộng 500 mili giây. Sau 10 giây, các vùng chứa có chiều rộng 5000 mili giây... Thay vì có các vùng chứa có chiều rộng khác nhau, việc trải rộng vùng chứa đảm bảo rằng tất cả các vùng chứa đều có chiều rộng không đổi là 100 mili giây (ước số chung lớn nhất) và phân phối được nội suy tuyến tính trên mỗi vùng chứa.
Các giá trị P75 tương ứng trong các công cụ như PageSpeed Insights không dựa trên tập dữ liệu BigQuery công khai và có thể cung cấp các giá trị chính xác đến mili giây.
Thông tin nhân khẩu học của người dùng
Có hai phương diện trên các trang thông tin nhân khẩu học của người dùng: thiết bị và loại kết nối hiệu quả (ECT). Các trang này minh hoạ mức phân phối số lượt xem trang trên toàn bộ nguồn gốc cho người dùng thuộc từng nhóm nhân khẩu học.
Trang phân phối thiết bị cho bạn biết thông tin chi tiết về số người dùng điện thoại, máy tính và máy tính bảng theo thời gian:
Nhiều nguồn gốc thường có ít hoặc không có dữ liệu về máy tính bảng, vì vậy, bạn thường thấy "0%" ở cạnh biểu đồ.
Tương tự, trang phân phối ECT cho bạn biết thông tin chi tiết về trải nghiệm 4G, 3G, 2G, 2G chậm và ngoại tuyến.
Phân phối cho các phương diện này được tính bằng cách sử dụng các phân đoạn của dữ liệu biểu đồ Hiển thị nội dung đầu tiên (FCP).
Câu hỏi thường gặp
Sau đây là một số câu hỏi thường gặp về tập dữ liệu CrUX BigQuery:
Khi nào tôi nên sử dụng Trang tổng quan CrUX thay vì các công cụ khác?
Trang tổng quan CrUX dựa trên cùng một dữ liệu cơ bản có trên BigQuery, nhưng bạn không cần viết một dòng SQL nào để trích xuất dữ liệu và không bao giờ phải lo lắng về việc vượt quá hạn mức miễn phí. Bạn có thể thiết lập trang tổng quan một cách nhanh chóng, tất cả hình ảnh trực quan đều được tạo cho bạn và bạn có thể chia sẻ trang tổng quan đó với bất kỳ ai bạn muốn.
Có giới hạn nào khi sử dụng Trang tổng quan CrUX không?
Vì dựa trên BigQuery nên Trang tổng quan CrUX cũng kế thừa tất cả các hạn chế của BigQuery. Dữ liệu này chỉ giới hạn ở dữ liệu cấp nguồn ở mức độ chi tiết hằng tháng.
Trang tổng quan CrUX cũng đánh đổi một số tính năng linh hoạt của dữ liệu thô trên BigQuery để đơn giản và thuận tiện hơn. Ví dụ: phân phối chỉ số chỉ được đưa ra dưới dạng "tốt", "cần cải thiện" và "kém", thay vì biểu đồ thanh đầy đủ. Trang tổng quan CrUX cũng cung cấp dữ liệu ở cấp toàn cầu, trong khi tập dữ liệu BigQuery cho phép bạn xem chi tiết về một số quốc gia cụ thể.
Làm cách nào để tuỳ chỉnh trang tổng quan
Trang này trình bày chi tiết cách truy cập vào phiên bản chỉ có thể đọc của Trang tổng quan CrUX do nhóm CrUX duy trì. Nếu muốn tạo bản sao của trang tổng quan để có thể chỉnh sửa trang tổng quan đó nhằm hiển thị các hình ảnh trực quan khác nhau, hãy xem hướng dẫn sử dụng này để biết thêm thông tin. Xin lưu ý rằng khi tạo bản sao của riêng mình, bạn sẽ cần cập nhật tháng theo cách thủ công và cũng sẽ không được hưởng lợi từ bất kỳ nội dung bổ sung nào được thêm vào trang tổng quan chính thức, chẳng hạn như các chỉ số mới hoặc thông tin khác.