Pubblicato: 12 giugno 2020, ultimo aggiornamento: 9 settembre 2025
Looker Studio (in precedenza Data Studio) è un potente strumento di visualizzazione dei dati che ti consente di creare dashboard basate su origini di big data, come il report sull'esperienza utente di Chrome (CrUX). In questa guida scopri come creare una dashboard CrUX personalizzata per monitorare le tendenze dell'esperienza utente di un'origine.
La dashboard CrUX è creata con una funzionalità di Looker Studio chiamata Connettori della community. Questo connettore è un collegamento prestabilito tra i dati CrUX non elaborati su BigQuery e le visualizzazioni di Looker Studio. In questo modo, gli utenti della dashboard non devono scrivere query o generare grafici. Tutto è creato per te: devi solo fornire un'origine e verrà generata una dashboard personalizzata.
La dashboard CrUX predefinita
CrUX ha una dashboard predefinita, gestita dal team CrUX. Il team aggiunge nuove metriche (ad esempio INP) che saranno disponibili al successivo caricamento della dashboard.
Creare una dashboard personalizzata
Alcuni utenti potrebbero voler personalizzare la dashboard. In questo caso, puoi creare una tua copia della dashboard predefinita e modificarla come preferisci.
Per creare una dashboard personalizzata, vai alla pagina g.co/chromeuxdash. Viene visualizzata la pagina del connettore della community CrUX, in cui puoi fornire l'origine per cui verrà generato il dashboard. Tieni presente che gli utenti che utilizzano l'app per la prima volta potrebbero dover completare le richieste di autorizzazione o preferenze di marketing.
Il campo di input di testo accetta solo origini, non URL completi. Ad esempio:
https://developer.chrome.com
https://developer.chrome.com/docs/crux/guides/looker-studio-dashboard
Se ometti il protocollo, viene utilizzato HTTPS. I sottodomini sono importanti, ad esempio https://developers.google.com e https://www.google.com sono considerati origini diverse.
Alcuni problemi comuni con le origini sono la fornitura del protocollo errato, ad esempio http:// anziché https://, e l'omissione del sottodominio quando necessario. Alcuni siti web includono reindirizzamenti, quindi se http://example.com reindirizza a https://www.example.com, devi utilizzare quest'ultimo, che è la versione canonica dell'origine. Come regola generale, utilizza l'origine che gli utenti vedono nella barra degli indirizzi.
Se selezioni la casella di controllo, l'origine verrà inclusa nell'URL della dashboard, il che consente di utilizzare la stessa dashboard per origini diverse modificando questo parametro URL in futuro, pertanto è consigliabile selezionarla.
Fai clic sul pulsante Connetti. Se hai selezionato la casella di controllo, ti verrà chiesto di confermarlo.
Se la tua origine non è inclusa nel set di dati CrUX, potresti ricevere un messaggio di errore come quello mostrato nel diagramma successivo. Nel set di dati sono presenti oltre 15 milioni di origini, ma quella che ti interessa potrebbe non avere dati sufficienti per essere inclusa.
Se l'origine esiste, verrà visualizzata la pagina dello schema della dashboard. Vengono visualizzati tutti i campi inclusi: ogni tipo di connessione efficace, ogni fattore di forma, il mese di rilascio del set di dati, la distribuzione del rendimento per ogni metrica e, naturalmente, il nome dell'origine. Non devi fare o modificare nulla in questa pagina, fai clic su Crea report per continuare.
Utilizzare la dashboard
Ogni dashboard include tre tipi di pagine:
- Panoramica di Core Web Vitals
- Rendimento delle metriche
- Dati demografici utente
Ogni pagina include un grafico che mostra le distribuzioni nel tempo per ogni release mensile disponibile. Man mano che vengono rilasciati nuovi set di dati, puoi aggiornare la dashboard per ottenere i dati più recenti.
I set di dati mensili vengono pubblicati il secondo martedì di ogni mese. Ad esempio, il set di dati costituito dai dati sull'esperienza utente del mese di maggio viene rilasciato il secondo martedì di giugno.
Panoramica di Core Web Vitals
La prima pagina è una panoramica del rendimento mensile dei Segnali web essenziali dell'origine. Queste sono le metriche UX più importanti su cui Google consiglia di concentrarti.
Utilizza la pagina Segnali web essenziali per capire come viene percepita l'origine dagli utenti di computer e smartphone. Per impostazione predefinita, viene selezionato il mese più recente al momento della creazione della dashboard. Per passare da una release mensile precedente a una più recente, utilizza il filtro Mese nella parte superiore della pagina.
Tieni presente che il tablet viene omesso da questi grafici per impostazione predefinita, ma se necessario puoi rimuovere il filtro Nessun tablet nella configurazione del grafico a barre:
Rendimento delle metriche
Dopo la pagina Segnali web essenziali, troverai pagine autonome per tutte le metriche nel set di dati CrUX.
Nella parte superiore di ogni pagina è presente il filtro Dispositivo, che puoi utilizzare per limitare i fattori di forma inclusi nei dati sull'esperienza. Ad esempio, puoi esaminare in dettaglio le esperienze su smartphone. Questa impostazione viene mantenuta su tutte le pagine.
Le visualizzazioni principali di queste pagine sono le distribuzioni mensili delle esperienze classificate come "Buona", "Richiede miglioramenti" e "Scadente". La legenda codificata a colori sotto il grafico indica la gamma di esperienze incluse nella categoria. Ad esempio, nello screenshot precedente puoi vedere la percentuale di esperienze "buone" di Largest Contentful Paint (LCP) che fluttua e peggiora leggermente negli ultimi mesi.
Le percentuali di esperienze "buone " e"scarse " dell'ultimo mese vengono mostrate sopra il grafico insieme a un indicatore della differenza percentuale rispetto al mese precedente. Per questa origine, le esperienze LCP "buone" sono diminuite del 3,2% al 56,04% di mese in mese.
Inoltre, per metriche come LCP e altri Core Web Vitals che forniscono consigli espliciti sui percentili, troverai la metrica "P75" tra le percentuali "buono" e "scarso". Questo valore corrisponde al 75° percentile delle esperienze utente dell'origine. In altre parole, il 75% delle esperienze è migliore di questo valore. Un aspetto da tenere presente è che questo vale per la distribuzione complessiva su tutti i dispositivi dell'origine. L'attivazione/disattivazione di dispositivi specifici con il filtro Dispositivo non ricalcola il percentile.
Avvertenze tecniche sui percentili
Tieni presente che le metriche percentile si basano sui dati dell'istogramma di BigQuery, pertanto la granularità sarà grossolana: 100 ms per LCP, 25 ms per INP e 0, 05 per CLS. In altre parole, un LCP P75 di 3800 ms indica che il 75° percentile effettivo è compreso tra 3800 ms e 3900 ms.
Inoltre, il set di dati BigQuery utilizza una tecnica chiamata "bin spreading" in cui le densità delle esperienze utente sono intrinsecamente raggruppate in bin molto grossolani di granularità decrescente. Ciò ci consente di includere le densità dei minuti nella coda della distribuzione senza dover superare le quattro cifre di precisione. Ad esempio, i valori LCP inferiori a 3 secondi vengono raggruppati in bin di 200 ms di larghezza. Tra 3 e 10 secondi, i bin sono larghi 500 ms. Oltre i 10 secondi, i bin sono larghi 5000 ms… Anziché avere bin di larghezza variabile, la distribuzione dei bin garantisce che tutti i bin abbiano una larghezza costante di 100 ms (il massimo comun divisore) e che la distribuzione venga interpolata linearmente in ogni bin.
I valori P75 corrispondenti in strumenti come PageSpeed Insights non si basano sul set di dati pubblico BigQuery e sono in grado di fornire valori con precisione al millisecondo.
Dati demografici utente
Le pagine dei dati demografici degli utenti includono due dimensioni: dispositivi e tipi di connessione effettivi (ECT). Queste pagine illustrano la distribuzione delle visualizzazioni di pagina nell'intera origine per gli utenti di ogni gruppo demografico.
La pagina Distribuzione dei dispositivi mostra la suddivisione degli utenti di smartphone, computer e tablet nel tempo. Molte origini tendono ad avere pochi o nessun dato sui tablet, quindi spesso vedrai "0%" sul bordo del grafico.
Allo stesso modo, la pagina di distribuzione ECT mostra la suddivisione delle esperienze 4G, 3G, 2G, 2G lenta e offline.
Le distribuzioni per queste dimensioni vengono calcolate utilizzando i segmenti dei dati dell'istogramma First Contentful Paint (FCP).
Domande frequenti
Di seguito sono riportate alcune delle domande frequenti sulla creazione di dashboard CrUX su Looker Studio:
Quando dovrei utilizzare la dashboard CrUX anziché altri strumenti?
La dashboard CrUX si basa sugli stessi dati sottostanti disponibili su BigQuery, ma non devi scrivere una sola riga di SQL per estrarre i dati e non devi mai preoccuparti di superare le quote senza costi. Configurare una dashboard è più rapido e semplice rispetto all'esecuzione di query sui dati sottostanti. Tutte le visualizzazioni vengono generate automaticamente e puoi condividerle con chi vuoi.
Esistono limitazioni all'utilizzo della dashboard CrUX?
Essendo basato su BigQuery, anche il dashboard CrUX eredita tutte le sue limitazioni. È limitato ai dati a livello di origine con granularità mensile.
La dashboard CrUX rinuncia anche a parte della versatilità dei dati non elaborati su BigQuery a favore di semplicità e praticità. Ad esempio, le distribuzioni delle metriche vengono indicate solo come "buone", "da migliorare" e "scarse", anziché come istogrammi completi. La dashboard CrUX fornisce anche dati a livello globale, mentre il set di dati BigQuery ti consente di esaminare in dettaglio paesi specifici.
Dove posso trovare ulteriori informazioni su Looker Studio?
Per saperne di più, consulta la pagina delle funzionalità di Looker Studio.